【会议精粹】赋能急诊&病区，早筛早诊脓毒症

欢迎持续关注脓毒症国际专家论坛会议解读系列，往期精彩内容可点击下方链接回顾：

• 脓毒症——刻不容缓的全球健康隐患
• 提升脓毒症治疗的两方面（一）：临床科学
• 提升脓毒症治疗的两方面（二）：治疗原则
• 新冠疫情对脓毒症诊疗的启示

拯救脓毒症运动（Sruviving Sepsis Campain）中一直强调，在脓毒症的诊疗环节中，时间就是生命。本期视频将由Maha Alijuiad教授向我们展示，急诊和病区在实现脓毒症的早发现，早诊断，多学科协作以及数字化诊疗平台建设方面，可以做出的改进及最新发现。

现将关键数据及作者观点摘录如下，欢迎点开视频了解详细内容。

重点汇总

需要系统性的提升就诊于急诊的脓毒症患者的初始管理水平。研究表明关键诊疗节点（分诊、乳酸检测、血培养等）的延迟，会导致初始抗生素治疗推迟2.5h¹。延迟使用抗生素，会导致预计死亡率增加约7.8%。

急诊采用国家早期预警评分系统（NEWS）进行患者分诊，能早期识别预后不佳的人群，敏感度96.5%~96.7%，特异度57.3%~57.5%²。因为NEWS不需要提供实验室检查结果，因此在急诊科使用NEWS要优于SIRS和qSOFA评分系统。

2021年最新版的“拯救脓毒症运动”指南中，不建议使用qSOFA，而是使用SIRS或NEWS来识别患有脓毒症和脓毒症休克的患者。

“拯救脓毒症运动“指南，建议遵循一小时集束化治疗，对脓毒症和脓毒症休克患者进行复苏治疗

通过组建跨学科的脓毒症管理团队，可以提升脓毒症集束化治疗的效果，在急诊科组建脓毒症处置团队后，脓毒症死亡率从12%下降到5%³。

临床决策支持系统（CDSS）在脓毒症的早期发现和治疗中的作用，目前仍然存在分歧，缺乏共识。这可能与脓毒症本身的复杂性和患者的异质性有关⁴。临床决策支持系统可以减少医疗和护理人员的工作量，辅助临床医生在复杂环境下做出决策⁵。

一项针对英国国家医疗系统的流行病学调查显示，通过使用配有报警提示脓毒症电子筛查系统（DSAs），可以降低死亡风险，并提升抗生素治疗的及时性⁶。

参考文献

1.Husabø G, Nilsen RM, Flaatten H, Solligård E, Frich JC, Bondevik GT, Braut GS, Walshe K, Harthug S, Hovlid E. Early diagnosis of sepsis in emergency departments, time to treatment, and association with mortality: An observational study. PLoS One. 2020 Jan 22;15(1):e0227652. doi: 10.1371/journal.pone.0227652. Erratum in: PLoS One. 2021 Mar 15;16(3):e0248879. doi: 10.1371/journal.pone.0248879. PMID: 31968009; PMCID: PMC6975530.

2.Usman OA, Usman AA, Ward MA. Comparison of SIRS, qSOFA, and NEWS for the early identification of sepsis in the Emergency Department. Am J Emerg Med. 2019 Aug;37(8):1490-1497. doi: 10.1016/j.ajem.2018.10.058. Epub 2018 Nov 7. PMID: 30470600.

3.Delawder, J. M., & Hulton, L. (2020). An interdisciplinary code sepsis team to improve sepsis-bundle compliance: a quality improvement project. Journal of Emergency Nursing , 46(1), 91-98.

4.Li, L., Ackermann, K., Baker, J., & Westbrook, J. (2020). Use and evaluation of computerized clinical decision support systems for early detection of sepsis in hospitals: protocol for a scoping review. JMIR Research Protocols, 9(11), e24899.

5.Wulff, A., Montag, S., Marschollek, M., & Jack, T. (2019). Clinical decision-support systems for detection of systemic inflammatory response syndrome, sepsis, and septic shock in critically ill patients: a systematic review. Methods of information in medicine, 58(S 02), e43-e57.

6.Honeyford, K., Nwosu, A. P., Lazzarino, R., Kinderlerer, A., Welch, J., Brent, A. J., ... & Costelloe, C. E. (2023). Prevalence of electronic screening for sepsis in National Health Service acute hospitals in England. BMJ Health & Care Informatics, 30(1).