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统计与作图
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关于meta分析的敏感性分析和漏斗图
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高先生sir神经科医师
在做一项meta分析,异质性检验显示无异质性,但是漏斗图是这个样子,要做敏感性分析吗?如果要做,用什么方法?
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基础统计学(第14版)
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zhbwxy普外科医师
作者: 【美】Mario F. Triola出版社: 电子工业出版社出品方: 博文视点原作名: Elementary Statistics译者: 钱辰江出版年: 2024-4页数: 496定价: 169装帧: 平装ISBN: 9787121475665内容简介 · · · · · ·《基础统计学》历经14 版,经久不衰。该书已经作为国际版统计教材被翻译成多国文字,连续25 年在美国统计类教材中排名第一。 本书以浅显易懂的文字及贴近实际的案例,带领读者专业系统地学习统计思维和批判性思维,领略统计学的真实魅力。本书的第1~3 章着重介绍描述统计学;通过第4~6 章的概率分布逐渐过渡到第7~9 章的
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10 分钟搞定量表信效度!SPSS 实操 + 不合格数据救急方案
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宝子们!是不是做量表研究时,信效度分析总卡壳? 要么录入数据 2 小时,点完 SPSS 全是红叉;要么 Cronbach's α 值卡在 0.68,离合格线就差一点,不知道怎么改?今天手把手带练,10 分钟帮你通关信效度检验,附超实用救急技巧!第一步:先搞对「数据录入格式」,避免开头就错!很多人第一步就栽在录入上 —— 把 Likert 5 级评分(1 = 非常不同意,5 = 非常同意)填成 “同意”“不同意” 这种文字,SPSS 根本识别不了! 正确录入:一题一列,列名改成 “Q1”“Q2”(比如 Q1 是 “我能按时测血糖”);所有题统一用数字录入(1-5 分),反向计分题先标红(比如 “
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r语言lasso回归代码及演示数据
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r语言连续变量转分类变量代码及教程
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r语言一键整理table1代码及教程
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网状Meta分析偏倚风险评估工具(RoB NMA)解读.pdf
网状Meta分析旨在整合直接和间接证据,对3种及以上干预措施和治疗方案进行全面比较与深入分析,通过对不同治疗措施的利弊进行比较与排列,为决策制定提供有力证据。然而,网状Meta分析在制作、数据分析和解释结果过程中均可能存在偏倚。因此,准确评估与妥善处理网状Meta分析偏倚风险有利于提高决策质量,推动良好结局的达成。目前,全球范围内网状Meta分析研究发表数量显著增加,但质量仍有待提升,且缺乏对网状Meta分析的偏倚风险评估工具。2025年,加拿大学者Lunny等开发了用于评价网状Meta分析偏倚风险的工具(RoB NMA)并在BMJ发表,对减少网状Meta分析中的偏倚,促进最佳临床决策具有重要
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随机对照试验研究方案报告规范:SPIRIT 2025解读.pdf
临床试验研究方案报告指南(SPIRIT)自2013年首次发布以来便在国际范围内获得广泛关注,该指南旨在提升临床试验方案报告的规范化与透明化水平。随着临床试验研究方法的不断发展,SPIRIT工作组于2025年发布了SPIRIT的更新版本SPIRIT 2025。SPIRIT 2025报告规范共包含34个条目,相较于2013版,新增了2个条目、修订了5个条目、合并了2个条目,并删除了3个条目。其核心更新体现在:新增“开放科学”部分:强调试验注册、试验方案与统计分析方案的可及性、数据共享声明及研究成果的传播政策;新增“受试者和公众参与”条目:要求在方案中说明患者或公众在研究设计、实施及报告阶段的参与情
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2024临床预测模型开发逐步指南解读.pdf
临床预测模型是一种能够对研究对象的某临床结局事件发生概率进行预测的模型,其在疾病风险分层、预后预测及精准医疗决策等领域具有重要价值。为进一步规范该领域的方法学,2024年,由瑞士、荷兰、英国等机构组成的国际多学科专家组,在TRIPOD声明和PROBAST评估工具的基础上,共同发布了《临床预测模型开发逐步指南》。该指南系统构建了13个步骤,包括:确定目标、创建团队、开展文献调研、制定方案,选择开发新模型或更新现有模型,确定结局指标,确定候选预测因子,收集及检查数据,确定样本量,处理缺失数据,拟合预测模型,评估预测模型的性能,确定最终模型,执行决策曲线分析,评估单个预测因子的预测能力,撰写报告并发
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ai科研拼图与绘图软件安装教程
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r语言批量计算连续性变量的均值
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person和sperman相关性分析
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MaolinCao心血管内科医师
如果我有对照和患病组两个组,我现在行分析体重跟血压这两个变量是否具有相关性时,如果相关变量均符合正态分布时候用person,其中有一变量不符合正态分布时用sperman相关性分析,这个时候用person或sperman分析我分析患病组还是需要对照和患病组所有研究对象均进行相关性分析呢?
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win_SPSS27(win10,11)安装教程
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win prism10.6 安装视频教程
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统计分析求助
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叫我五小徐生殖中心医师
关于胚胎整倍体率的回归分析。一个患者检测10个胚胎,有4个整倍体;第2个患者检测7个胚胎,有5个整倍体;第3个患者检测11个胚胎,有3个整倍体……以此类推。分组X是患者的不同用药方案,结局Y是该组患者的整倍体率。患者数量和检测胚胎的数量不一致,例如患者数量为100,检测胚胎为400,这样的数据怎么进行统计分析?是计算每个患者的整倍体率转换成连续变量进行分析吗?还是把Y当做二分类变量?
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「样本量估算」提前做,避免 “白忙活”
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很多研究者会忽略样本量设计,要么样本太少(结果不可靠),要么样本过多(浪费资源),其实样本量需根据 3 个核心要素估算:​效应量:即 “你期望发现的最小差异”,如比较两种药物的有效率,若期望差异≥15%,所需样本量会比 “期望差异≥5%” 少。​α 值:通常设定为 0.05(即允许 “假阳性” 的概率为 5%),若需更严格(如 α=0.01),则需更大样本量。​把握度(1-β):通常设定为 0.8(即有 80% 的概率能检测出真实存在的差异),把握度越高,样本量越大。​实用工具:无需手动计算,常用统计软件(如 SPSS、PASS)或在线工具(如 OpenEpi)可输入上述参数,快速得出所需样本
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Pc/Mac版流式细胞分析软件ModFit LT 5.0不限时间导出PDF无水印演示(附下载)
软件下载在视频的下方哦!Win版下载地址:https://www.feng.com/post/13879966Mac版下载地址:https://3g.dxy.cn/ne/rMiw.fe892735
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聊聊那些年被我们“误用”的统计方法:P值、卡方和相关性
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经常看到一些非常出色的临床研究,却因为统计学上的一些小疏漏而影响了论文的质量,甚至导致退稿,非常可惜。今天想和大家分享几个在临床论文中最高频出现的统计学考量点,希望能对正在筹备论文的您有所帮助。1. “P 我们都知道P值小于0.05代表“差异具有统计学意义”。但这只回答了“有没有差异”,并没有告诉我们“差异有多大”。举个栗子: 比较新旧两种降压药,P值=0.04,说明新药确实有效。但如果新药只比旧药多降低了1mmHg的血压,这个“统计学意义”的临床意义可能就不大了。建议: 在报告P值的同时,务必报告相应的效应值,如均数差(MD)、标准化均数差(SMD)、风险比(HR)、比值比(OR)及其置信区
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r语言如何检测数据是否呈正态分布
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r语言如何安装 R 包
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