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统计与作图
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系统评价 Meta分析中文献检索报告清单(PRISMA-S)解读.pdf
文献检索是系统评价(SR)的基石,但其报告质量长期存在不足,严重影响研究的透明度与可重复性。PRISMA-S(PRISMA for Searching)作为PRISMA 2020的扩展版本,为文献检索报告提供了包含16个条目的专项规范。本文旨在对PRISMA-S进行系统性中文解读,基于其原始发布文献,在逐条阐释其内涵与要求的基础上,进一步探讨其跨学科的普适性、作为“报告规范”的内在局限,并针对中文数据库等本土化应用挑战提出实践建议。本文旨在为国内学者、期刊编辑及审稿人提供清晰、实用的PRISMA-S应用指引,以期提升我国SR文献检索部分的报告质量,促进SR研究的规范化与国际化。
616 浏览 · 1 讨论
stata做meta分析求助😭
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茯苓试新茶中医妇科学医学生
有没有人遇到过下面图里的问题,明明已经用ssc install下载metan了呀而且可以显示路径。但是输入db metan还是跳出来这样是为什么。应该要怎么做呀
375 浏览 · 6 讨论
求助:meta分析效应量转换与合并
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茯苓试新茶中医妇科学医学生
求助:文中的 OR 已经过 多变量逻辑回归调整,不是直接由四格表计算的粗 OR,是不是不能再用"RR = OR ÷ [(1 − p0) + (p0 × OR)],其中p0为对照组 SLE 患病率"公式进行转化了呀?我们的文章打算以RR为最后的效应量,但是纳入的文章中有OR、HR、IRR(打算纳入的都是原文提供的调整后效应量值)这应该要怎么合并呢?万分感谢老师们的答疑!
282 浏览 · 7 讨论
求助-meta分析
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茯苓试新茶中医妇科学医学生
做meta分析时 把原文提供的调整后的RR效应值输入到Revman里,但是发现有偏差,输不太进去,应该要怎么办呢
337 浏览 · 9 讨论
患者报告结局测量工具(PROM)测量属性研究(COSMIN报告指南2.0)解读.pdf
患者报告结局测量工具(PROM)是评估患者健康状况及从患者视角衡量治疗效果的工具,其测量学特性的适用性在实证研究中至关重要。研究显示PROM测量属性研究常缺乏对关键要素的详尽报告,且临床研究中关于PROM实施细节的报告亦存在不完整性。为此健康测量工具的共识标准(COSMIN)在1.0版本基础上修订并发布了2.0版本,以更好地指导PROM测量属性研究。本文结合实例对COSMIN 2.0报告清单进行解读,以期帮助国内学者更好地理解和应用该规范。
368 浏览
CHARLS数据库发文求助
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兴趣是最好的老师临床医学医学生
最近挖掘CHARLS等数据库发文很火,我也想写类似的文章,也看了相关关于数据库介绍的课程,但是对统计软件的应用只有SPSS的基础。有发文过的前辈吗,一定要用R或者stata 之类的软件吗?
518 浏览 · 20 讨论
250 浏览 · 1 讨论
有没有大神接单做个回归分析交互作用的统计学分析
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hdx120医师
在做一项临床研究,观察各危险因素对冠心病的预测价值,发现年龄与某指标存在明显的交互作用,希望找专业的统计学人员帮我做。谢谢
305 浏览 · 4 讨论
临床回归分析,求大佬指导
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七秒记忆的鱼神经病学医学生
临床回顾分析,基线比较整体没有统计学差异,按照年龄分组后低年龄组个别指标有统计学差异,但是进行二元回归分析时没有统计学差异,这样的文章能发表吗?求大佬指导!!
386 浏览 · 7 讨论
临床回顾研究,求统计大佬指导
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七秒记忆的鱼神经病学医学生
我在做卒中出血与非出血的基线资料比较,现在聚焦在75岁以上亚组进行单因素分析。结果显示,两组仅在年龄上存在统计学差异(p
391 浏览 · 10 讨论
体力活动、成分数据分析、等时替代模型
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夏日浮生临床医学医学生
Isotemporal substitution, compositional data analysis, physical activity经验交流零基础讲解
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孟德尔随机化的种族一致性
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菜菜菜曾肿瘤治疗学医学生
我的结局gwas,人群是东亚我的暴露 eqtl,人群是欧洲当初希望 eqtl 来自特异性组织,然而相关器官的 eqtl 只有 gtex 欧洲人群的数据库有所以还是硬着头皮做 mr 了结果惨不忍睹,超多 wald ratio 的问题 1️⃣: 暴露、结局是不是来自同个种族比较好(肯定匹配是最好的!)问题 2️⃣:不一样能做吗?(能做,就是结果差?)问题 3️⃣:所以最好就是用匹配的人群去做,那么就只能用东亚人群的全血了?(这样推论对吗?)求求懂的老师们,朋友们,救救孩子!!!
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SCI 统计图制作全攻略:箱线图 / 散点图 / 生存曲线(肿瘤研究实战,R+SPSS 双教程)
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金中乃鼎外科医师
在肿瘤学 SCI 论文中,统计图是结果表达的 “第二语言”。一张规范、清晰、符合期刊要求的图,既能直观展示研究发现,又能体现研究设计严谨性,显著提升审稿人好感与录用概率。本文以肿瘤临床研究为真实场景,一次性系统讲透 SCI 最常用三大统计图:箱线图:展示 3 组肿瘤患者 CEA 水平组间差异散点图:展示肿瘤大小与 CEA 水平的相关性生存曲线:展示不同分组患者的生存预后差异全文提供:R (ggplot2/ggsurvplot) 完整可复现代码 + SPSS 逐步骤操作 + 300 dpi 高清导出 + 期刊格式规范 + 高频错误避坑,全程可直接照做、照抄、照用,适合临床医生零基础上手。一、研究
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GraphPad Prism断网提示解决方案
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医学救济卫生统计学医学生
如果打开 GraphPad Prism 提示“Connection problem. You are currently offline. Prism must connect to the internet at least once every 30 days to validate your license. Please connect to the internet and launch Prism again”,请尝试如下解决方案:01 官方正版方案GraphPad Prism 国内代理商提供的解决方案:GraphPad Prism必须每30天成功连网一次!02 通用解决方案①使用
1382 浏览
R语言 sequenza
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菜菜菜曾肿瘤治疗学医学生
想要做肿瘤纯度和倍生计算,sequenza包下载后根据给出的参考代码,R语言一直出错:data.file test Error in (function (x, col_types) : unused argument (parallel = 1)我看到github论坛(https://github.com/issues/recent?issue=sztup%7CscarHRD%7C29)也有类似的问题,但是我试了他们提供个三种方法,依旧失败:① Installing from GitHub: devtools::install_github("buschlab/sequenza", buil
264 浏览 · 3 讨论
肿瘤临床研究中生存分析的常用方法与误区解读.pdf
生存分析可用于估计患者的生存时间、评价治疗效果及预测预后,在肿瘤临床研究中占有重要地位。然而,生存数据的复杂性和统计方法的适用条件给生存分析的方法选择和结果解读带来挑战。作者系统梳理了生存分析的基本思路与步骤,重点阐述了Kaplan-Meier法、对数秩检验、Cox比例风险模型、加速失效时间模型的适用条件与分析流程。同时,列举了肿瘤临床研究实践中生存分析的常见问题并提出了解决方案,包括:(1)协变量的选择缺乏科学性;(2)进行Cox比例风险模型分析时易忽略比例风险假设的检验;(3)删失数据处理不当;(4)样本量或结局事件数量不足导致研究效能较低;(5)对绝对风险效应关注不足;(6)混淆中位生存
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协变量适应性随机化和限制性随机化的R语言程序代码实现.pdf
目的 介绍协变量适应性随机化(CAR)和限制性随机化(RR)的理论基础、应用场景及其在R语言中的实现。方法 本研究首先阐述了CAR和RR在临床试验中的重要性,尤其是在动态调整和预设规则的基础上平衡试验组间的协变量,以提高试验结果的准确性和可靠性。结果 RR适用于大规模试验,确保组间平衡但可能引发选择偏倚;CAR适用于小样本、复杂协变量试验,提高准确性但实施复杂。在中医药临床中,CAR可个性化分组,RR确保基线平衡。动态随机化策略增强试验灵活性。结论 通过R语言的代码示例,本研究为研究人员提供了实施这些随机化方法的实践指导,以确保数据处理与分析的科学性与严谨性。
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提升随机对照试验报告质量:CONSORT声明及其扩展版的作用与影响.pdf
随机对照试验(RCT)是评价医疗干预措施有效性的金标准,其报告质量对临床实践和科学研究至关重要。RCT报告统一标准(CONSORT)声明及其扩展工具作为RCT报告质量的核心规范体系,自1996年首次发布以来,历经多次更新与扩展,已成为全球临床研究领域的权威指南。本文系统梳理了CONSORT的历史沿革,从1996年奠基版到2025年最新版本的演进过程,并详细分析了其五大类扩展工具(研究设计/分析类型导向型、学科领域导向型、报告过程导向型、研究关注点导向型及跨学科融合型)的分类与适用场景。研究发现,CONSORT通过标准化报告框架显著提升了RCT的透明度、可重复性与科学严谨性,尤其在减少偏倚风险、
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真实世界研究中样本量估计的方法与应用.pdf
目的 通过梳理样本量估计在真实世界研究(RWS)中的应用现状,分析其参数设定与常用方法,以期为研究者开展RWS提供样本量估计的方法学参考。方法 首先,检索ClinicalTrials.gov临床试验注册平台,筛选出含有样本量估计描述的RWS,提取关键信息进行描述性分析。其次,系统梳理RWS样本量估计关键参数与常用估算方法,并针对常见问题提出解决策略。最后,解读相关国际报告规范。结果 文献研究共纳入44个临床试验,样本量差异较大(30~30 400例),尽管大部分研究详细报告了样本量估计过程,但是参数设定不完整,且多数研究未充分考虑真实世界数据的特性;本研究提出了RWS样本量估计的关键参数,包括
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Meta分析中不同类型效应量的转换方法.pdf
在Meta分析中,原始研究间统计指标的异质性会显著影响数据整合的有效性和结果解释的准确性,进而可能导致效应量估计产生偏倚,增加合并分析的复杂性。因此,如何建立标准化的数据类型转换方法并合并处理不同统计指标,已成为保障Meta分析质量的关键环节。为了实现高效、科学的数据整合,并提高分析结果的可靠性,研究者需掌握系统化的数据转换技术,并制定相应的标准化处理策略。基于此,本研究系统梳理并详细介绍了Meta分析中不同类型效应量的转换方法及适用条件,涵盖二分类变量与连续型变量数据的标准化处理技术,旨在为国内学者深入理解并规范应用该类方法提供参考和借鉴。
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重复测量数据分析规范实践——单因素重复测量ANOVA与混合线性模型在类风湿关节炎治疗效果评估中的应用
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金中乃鼎外科医师
【摘要】 纵向研究中同一研究对象的多次测量数据,需通过针对性统计方法分析时间效应与干预效果。本文以60例类风湿关节炎患者为研究对象,采用单因素重复测量ANOVA与混合线性模型,分析治疗前、治疗后1个月、3个月、6个月血沉(ESR)的动态变化,评估治疗效果,同时探讨两种方法在数据完整性不同场景下的应用价值。结果显示,两种方法均提示治疗后ESR随时间逐步下降,时间点主效应显著(F=42.58,P一、引言类风湿关节炎是一种以关节滑膜炎症为核心的自身免疫性疾病,血沉(ESR)作为反映炎症活动度的关键指标,其动态变化可直接评估治疗方案的有效性。纵向研究中,同一患者在不同时间点的重复测量数据,因存在个体内
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