协变量适应性随机化和限制性随机化的R语言程序代码实现.pdf

目的 介绍协变量适应性随机化（CAR）和限制性随机化（RR）的理论基础、应用场景及其在R语言中的实现。方法 本研究首先阐述了CAR和RR在临床试验中的重要性，尤其是在动态调整和预设规则的基础上平衡试验组间的协变量，以提高试验结果的准确性和可靠性。结果 RR适用于大规模试验，确保组间平衡但可能引发选择偏倚；CAR适用于小样本、复杂协变量试验，提高准确性但实施复杂。在中医药临床中，CAR可个性化分组，RR确保基线平衡。动态随机化策略增强试验灵活性。结论 通过R语言的代码示例，本研究为研究人员提供了实施这些随机化方法的实践指导，以确保数据处理与分析的科学性与严谨性。