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「2018中国结缔组织病相关间质性肺病诊断和治疗专家共识.pdf」

医不叩门愿听

「2018中国结缔组织病相关间质性肺病诊断和治疗专家共识.pdf」https://pan.quark.cn/s/71f2c3cf0a99?pwd=vBeN（来源文档中标注的相关权威机构期刊，及时保存，不定时失效，仅供个人学习，不作商业运用）

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网状meta发表偏倚漏斗图

彭花花hh医学检验/实验诊断学医学生

哪位高手指点一下，我做的漏斗图为什么长这样，是原始文献就有问题吗，还是哪里操作错误

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文献计量学知多少？它就是用文献来发文章！

DrXie_MACogent医疗行业从业者

不知道你有没有这种感觉：刷PubMed、翻医学文献时，翻来覆去永远是那几个顶流团队、那几种经典药物、那几组固定关键词，视野被牢牢框在一个无形的透明圈子里，很难触达领域新方向。这绝对不是你的检索能力问题，而是个人检索偏好、平台推荐算法与学术文献固有结构叠加形成的双重信息壁垒——个体信息茧房撞上了学科知识网络的固化圈层结构。在文献计量学中，有一套成熟、可量化、可解释的分析方法，能精准拆解这种圈层困境，帮你跳出固有阅读盲区，它就是共被引分析（Co-citation Analysis）。本文对应《用R探索医药数据科学》第5篇第3章第1节，我们抛开复杂代码，彻底讲透这套方法的学术定义、底层统计逻辑、核心

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统计学习

医美一生整形科医师

【超级会员V8】通过百度网盘分享的文件：基础统计学（第1....pdf链接：https://pan.baidu.com/s/1DcZJIjVZ8XU3hOfHWoY3sw 提取码：2aM6 复制这段内容打开「百度网盘APP 即可获取」

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回放上线 | 规范即效率：高质量论文从数据整理到投稿的关键技巧研讨会

丁香实验已认证的机构号

论文投稿最折磨人的，是实验做出来了，却栽在那些你压根没当回事的细节上：投稿那天，你检查了十遍语法，但漏掉了图表坐标轴的单位和数量级：审稿人第一眼就挑了出来，结论也被批「过度解读」。反复核对实验数据，却在投稿系统里卡住了：Cover letter 怎么写、审稿状态「Under Review」挂了三周要不要催。自信条带跑得完美，退稿信告诉你：WB 原始膜图未保存、泳道剪切未标注、曝光参数缺失。丁香园于 2026 年 6 月 30 日 14:00 举办的「规范即效率：高质量论文从数据整理到投稿的关键技巧」专场研讨会现已上线回放视频，涵盖论文投稿中数据规范、审稿应对与图表表达等关键问题的干货解答。特邀

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开始学R语言有没有什么捷径？

护伟达护士

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认识数据清洗和数据变换

DrH_MD_Analysis中医内科学医学生

数据清洗数据清洗在数据预处理过程中极为关键，其主要目的在于处理数据里的噪声与错误，让数据变得更整洁、更可靠。数据清洗的主要任务包含处理缺失值、处理异常值和处理重复数据。在临床数据分析中，比如处理缺失值这一环节，它是数据清洗的重要部分。常见的处理方法有删除法，像直接删掉包含缺失值的记录或变量；还有插补法，利用统计方法或机器学习算法来填补缺失值，比如均值插补、中位数插补或者 K 近邻插补。处理异常值方面，包括对数据中异常值的识别与处理。常见办法有删除法，即直接删除包含异常值的记录；还有转换法，对异常值进行恰当转换，把对分析结果的影响降到最低。处理重复数据也是重要的一方面，通常可以通过删除重复记录，

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关于Bonferroni-corrected P的一个问题

dxy_thqa98q7临床医学其他学科医学生

请问诸位老师，最近修稿，外审专家让在分组比较中应用Bonferroni-corrected P，看了一些文献，我理解的是Bonferroni-corrected P 就是设定一个新的α，α=0.05/组数。例如附件的文献高亮部分。但我不解的是，如果真的是我理解这样，如果组数特别多，比如10组，那么α会非常非常的小，这样岂不是很难有统计学意义吗？请各位老师解答，谢谢！

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置信区间与箱线图

跟我学统计护士

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序贯多重分配随机试验应用现状研究.pdf

兰亭序1990护士

目的系统梳理近十年序贯多重分配随机试验（SMART）的应用现状，以期明确SMART临床报告的研究领域、研究目的、设计要素、数据分析方法等情况，并为后续SMART的规范设计与报告提供循证参考。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、APA PsychInfo、Scopus、CNKI、WanFang Data、VIP数据库，收集2015年至2025年间发表的SMART相关临床研究。采用描述性统计及归纳式主题分析法对提取资料进行汇总与分析。结果共纳入153篇文献。结果显示，发表数量呈逐年上升趋势；研究集中于美国（n=133），中国位列第二（n=11）。研究领域以

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序贯多重分配随机试验报告规范建议.pdf

兰亭序1990护士

针对序贯多重分配随机试验（SMART）在个体化医疗背景下报告质量参差不齐、缺乏统一规范的问题，本文通过分析SMART应用与报告现状，总结当前研究报告存在的关键问题，包括核心设计元素描述不清、随机化与盲法信息缺失、阶段转换规则报告不足、样本量估算与多重比较方法不透明、数据处理流程缺乏详细说明等，并基于现行的CONSORT标准，提出针对SMART设计方法学特点的报告规范扩展建议。通过新增和细化条目，强调对多阶段随机化过程、决策节点、嵌入式动态治疗策略比较框架以及专用流程图的规范描述，以增强SMART研究的透明度、可重复性与结果可信度。本研究旨在为SMART试验提供结构化和标准化报告规范建议，促进动

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文献求助Supplementary material

sesury呼吸科医师

文献求助，PMID: 38767614，求助Supplementary material

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