网状Meta分析偏倚风险评估工具（RoB NMA）解读.pdf

网状Meta分析旨在整合直接和间接证据，对3种及以上干预措施和治疗方案进行全面比较与深入分析，通过对不同治疗措施的利弊进行比较与排列，为决策制定提供有力证据。然而，网状Meta分析在制作、数据分析和解释结果过程中均可能存在偏倚。因此，准确评估与妥善处理网状Meta分析偏倚风险有利于提高决策质量，推动良好结局的达成。目前，全球范围内网状Meta分析研究发表数量显著增加，但质量仍有待提升，且缺乏对网状Meta分析的偏倚风险评估工具。2025年，加拿大学者Lunny等开发了用于评价网状Meta分析偏倚风险的工具（RoB NMA）并在BMJ发表，对减少网状Meta分析中的偏倚，促进最佳临床决策具有重要意义。本文将结合实例对其进行解读，旨在帮助研究人员更好地理解与应用该评估工具。