做问卷 / 量表前，必须先搞懂「信度与效度」，否则数据全白费

很多医学生、临床研究者会犯一个 “致命错误”：花几周查文献、改问题，做出患者满意度问卷或慢性病管理量表，辛辛苦苦收集了几百份数据，结果投稿时被审稿人一句话打回 ——“未提供信度效度检验结果，数据可靠性存疑”，之前的努力全白费！这不是审稿人 “刁难”，而是信度效度直接决定了你的数据 “能不能用”。​

先说白话版解释：​

• 信度：相当于给数据 “测稳定性”。比如你给同一批糖尿病患者填 “血糖管理依从性量表”，今天填完隔 3 天再填一次，如果两次得分相差不大，说明量表信度好（专业判断标准是 Cronbach's α 系数＞0.7，低于 0.6 就像用不准的尺子量身高，结果根本不可信）。新手常踩的坑是 “量表里混了无关问题”，比如测依从性却加了 “家庭收入” 相关题，会直接拉低信度。​
• 效度：相当于给数据 “测准确性”。比如你设计的 “产后抑郁量表”，如果拿给确诊产后抑郁的患者和健康产妇填，两组得分能明显分开，说明效度合格。这里重点要做「结构效度」（用因子分析验证：量表的各个问题是不是真的在测 “抑郁” 这个核心维度，而不是散成多个无关方向）和「内容效度」（找 3-5 个同行专家看：问题是不是覆盖了抑郁的主要表现，比如情绪低落、睡眠障碍等）。​

实用提醒：如果是用现成量表（比如国际通用的 SF-36 生存质量量表），也要补充 “本土化信效度”—— 因为国外量表的问题可能不适合中国人群（比如国外常提 “教堂活动”，国内患者很少参与），直接用会导致效度下降。