没有数据发SCI的几条野路子～个人的经验历程（勿喷）

晚班之余，看到好几条问我怎么发sci的相关私信，跟大家分享一下我的一些经验（大佬看看就行了），只想水文章就看最后就行了！！！

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最早2015年读研开始我是做meta分析，当时北大核心论文还是很好收的，看到没人写的，结果好，就一般都能接受，但是我英文不好sci没尝试过，meta放到现在来看，基于重要的临床研究和意义，或者有创新性的，发sci问题也不大。就是看你医院或者学校认不认，而且现在的要求也越来越高，所以我做的也很少了，也不推荐。

毕业后几年陆续水了几篇cscd和低分的meta，但是正赶上生信红利期，没有抓住机遇啊，后悔。

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2020年开始正式接触和学习生信，由于没有生物学和基础实验的底子，再加上工作，家庭等因素，花费了将近一年多的时间，刚开始学无代码做生信，再学习R需要跑代码，2021年写的第一篇生信至今没发出去。后面陆续开始学常见的生信算法，作图，在当时看来放在几年前随便发sci的，当时也举步维艰，最后出了一篇还不错的生信，让我在Frontiers上水到了。有关生信，现在课程是真的多，系统学习周期至少是半年左右，如果是做基础实验的战友，那可以花时间学习一下，干湿结合绝对是冲高分的机器，奈何湿实验条件我够不着。可以看看好多公众号推的一些文章，生信部分确实不难，但是湿实验部分，不是谁都能有条件做的，有基础实验条件的战友，想发高分，必须冲！为以后基金可以做基础！

生信做起来上手难，学会了就简单，如果有问题，咸鱼直接找人，花点money让人给你答疑，事半功倍，推荐给有基础实验条件和冲高分的战友！

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23年6月开始，我开始关注到孟德尔随机化研究，学习了一下双样本的，做起来也很容易，上手极快。现在发单纯双样本的，要积累多个工作量，联合meta分析才有机会，或者发高端一点的药物靶点孟德尔或者多因素中介孟德尔，难度适中吧。信息化时代，想学这些肯定好多渠道了，别被骗就行，还是推荐靠谱的咸鱼上找人或者买课程呀。目前我还没发相关的文章，跟临床数据联合一起写了一篇在投稿，可以互补。

孟德尔属于做一篇少一篇，就看谁速度快，结果好了，sci可能就到手了。多看别人怎么写，替换结果，增大工作量，或者学高端的，这是目前的孟德尔发文的出路了。

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最后介绍一个水文章的套路了。

去年9月开始正式学习临床数据分析，简直就符合我的特点，短平快。好多人说不懂统计，怎么分析。没关系，你不懂，软件懂。市面上这么多的主流自动统计软件，你数据导入，想做什么分析都有。

我目前就是做的临床数据挖掘，用的nhanes数据库，其他数据库也可以，例如mimic，还有中国的charls，或者别的作者在sci文章中公布的数据都可以。临床数据的idea太多了，你只要去pubmed上一搜，最常见的X和Y关系的研究，一区到四区都有，换个x或者y，变着法的做出有意义的结果来（也就是别人说的玩统计），至少水一篇sci没问题。主要就是把软件玩熟来，现在软件都有详细的教程和方法，学习曲线也短，绝对发文利器。

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给各位战友再提个醒，不懂的千万别死磕，又费时结果有可能还是错的，咸鱼上找人，砍价付费解决。绝对不是打广告

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希望今天晚班一觉到天亮！2024年继续加油！