基于FeNO+症状的评分系统预测哮喘
李梦杰huxi 达人已点赞
1. 背景与目的
- 哮喘是一种常见呼吸系统疾病,对全球死亡率与发病率有重大影响。
- FeNO(呼出气一氧化氮)测量有助于诊断哮喘,但单独使用时存在局限性。
- 研究目的是开发一种结合FeNO和临床症状的新模型,以提高哮喘诊断的准确性。
2. 研究方法
- 多中心诊断研究,在德国三个肺病学家诊所进行。
- 使用全身体积描记法和支气管扩张试验或支气管激发试验作为诊断标准。
- 随访3个月后,由专家委员会评估测试结果、症状和病程以确定最终诊断。
- 使用多重逻辑回归模型建立诊断评分,并通过十折交叉验证进行内部验证。
3. 研究结果
- 共有308名患者完成随访,其中52.5%被诊断为哮喘。
- 诊断评分的平均ROC曲线下面积(AUC)为0.755(IQR 0.721-0.814)。
- 过敏性鼻炎、喘息、运动性呼吸困难、夜间咳嗽发作和因气短而醒来是诊断哮喘的主要症状。
- 频繁咳嗽和频繁呼吸道感染是排除哮喘的主要症状。
- 结合FeNO和临床症状,哮喘诊断的可能性高达99%,排除哮喘的可能性低至9%。
4. 讨论与结论
- 新的诊断评分模型提高了FeNO结合临床症状的诊断价值。
- 该模型允许以高确定性诊断哮喘,并以可接受的确定性排除哮喘。
- 需要进行外部验证以确认该模型在不同人群中的适用性。
- 该模型为临床实践提供了一种快速、资源高效且易于应用的评分方法。
==========
不同FeNO cut-off值的临床应用场景如下:
1. FeNO < 20 ppb
- 临床应用场景:当FeNO值低于20 ppb时,倾向于排除哮喘的诊断。低FeNO值通常与哮喘的可能性较低相关联。
- 诊断结果:敏感性为0.32,特异性为0.36,阳性预测值为0.36,阴性预测值为0.33。
2. FeNO ≥ 20 ppb
- 临床应用场景:当FeNO值大于或等于20 ppb时,倾向于支持哮喘的诊断。这个界值有助于提高诊断的敏感性。
- 诊断结果:敏感性为0.68,特异性为0.64,阳性预测值为0.67,阴性预测值为0.64。
3. FeNO ≥ 30 ppb
- 临床应用场景:当FeNO值大于或等于30 ppb时,强烈支持哮喘的诊断。这个界值具有较高的阳性预测值。
- 诊断结果:敏感性为0.45,特异性为0.90,阳性预测值为0.83,阴性预测值为0.60。
4. FeNO ≥ 40 ppb
- 临床应用场景:当FeNO值大于或等于40 ppb时,非常强烈地支持哮喘的诊断。这个界值具有极高的阳性预测值。
- 诊断结果:敏感性为0.32,特异性为0.97,阳性预测值为0.93,阴性预测值为0.57。
5. FeNO ≥ 50 ppb
- 临床应用场景:当FeNO值大于或等于50 ppb时,几乎可以确定哮喘的诊断。这个界值具有最高的阳性预测值。
- 诊断结果:敏感性为0.25,特异性为0.99,阳性预测值为0.95,阴性预测值为0.55。
总结:
- 低FeNO值(<20 ppb):倾向于排除哮喘。
- 中等FeNO值(≥20 ppb):支持哮喘诊断,提高诊断敏感性。
- 较高FeNO值(≥30 ppb):强烈支持哮喘诊断,具有较高的阳性预测值。
- 高FeNO值(≥40 ppb和≥50 ppb):非常强烈地支持哮喘诊断,具有极高的阳性预测值。
========
评分系统的主要内容包括以下几个方面:
1. FeNO值:
2. 临床症状:

3. 评分范围:
- 总分范围为-12分至77分。
4. 预测概率:
- 低分(如-12分):哮喘的预测概率较低(0.08-0.09)。
- 高分(如47分及以上):哮喘的预测概率较高(0.94-0.99)。
5. 评分与哮喘概率的关系:
- 评分47分:哮喘的预测概率范围为0.94-0.94,平均概率为0.94。
- 评分48分:哮喘的预测概率范围为0.94-0.95,平均概率为0.94。
- 评分49分:哮喘的预测概率范围为0.94-0.95,平均概率为0.95。
- 评分50分及以上:哮喘的预测概率范围为0.95-0.99,平均概率在0.95以上。
通过这些评分内容和标准,可以帮助医生在诊断哮喘时进行更准确的判断。
举例,某患者慢性咳嗽,有过敏性鼻炎史,否认哮喘史,无气喘。
测FeNO >50
14+42=56分,哮喘或者说CVA的可能性已经非常高了,那么是否是治疗可以先行呢?
===========















































