预测蛋白质-蛋白质复合物结构的软对接算法

预测蛋白质-蛋白质复合物结构的软对接算法

摘　要：

提出了一种有效的软对接算法, 用于在已知受体和配体三维结构的条件下预测蛋白质-蛋白质复合物的结构. 该算法的分子模型基于Janin提出的简化蛋白质模型, 并在此基础上有所改进. 对蛋白质分子表面的柔性氨基酸残基Arg、Lys、Asp、Glu和Met进行了特殊处理, 通过软化分子表面的方式考虑了它们的侧链柔性. 采用双重过滤技术来排除不合理的对接结构, 此过滤技术是以复合物界面几何互补性和残基成对偏好性为标准提出的.

对所得到的构象进行能量优化, 之后用打分函数对这些结构进行排序, 挑选出与复合物天然结构接近的构象. 该打分函数包括静电、疏水和范德华相互作用能. 用此算法对26个复合物进行了结构预测, 均找到了近天然结构, 其中有20个复合物的近天然结构排在了前10位. 改进的分子模型可以在一定程度上描述蛋白质表面残基侧链的柔性; 双重过滤技术使更多的近天然结构保留下来, 从而提高了算法成功预测的可能性; 打分函数可以较合理地评价对接结构. 总之, 此种软对接算法能够对蛋白质分子识别的研究提供有益的帮助.

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