5G+“三早”糖尿病健康管理中国专家共识（2024）

　糖尿病高风险人群的筛查和生活方式干预是糖尿病防控的关键。生活方式干预需要长期坚持和持续行为改变，否则将影响服务对象的依从性和干预效果。持续葡萄糖监测（CGM）能提供血糖实时变化的可视化数据，被视为激励健康行为和生活方式的有效教育工具，基于第五代移动通信技术（5G）的糖尿病健康管理能有效控制血糖，提高糖尿病高风险人群的自我管理能力。本共识提出构建5G+“三早”（早筛查、早评估、早干预）糖尿病健康管理模式，包括依托数字化健康管理系统，整合医院、社区卫生服务中心、家庭、个体智能监测终端形成“医院‑社区‑家庭/个人”健康信息多端数据共享云平台；应用5G智能可穿戴设备实施连续、动态、实时的健康指标居家监测和糖尿病风险预警；对糖尿病高风险人群实施早筛查和风险评估，将基于CGM的24 h平均血糖作为一种可供参考的糖尿病。风险评估指标；在遵循糖尿病健康教育、饮食、运动、心理和药物干预的综合性干预原则基础上实施分层管理，根据CGM技术提供的连续、动态、实时的血糖监测结果制定个体化的饮食和运动干预方案，联合智能应用程序实施个体化的精准健康管理，建立糖尿病的“三早”健康管理服务模式。

【共识1】 5G+“三早”健康管理模式可应用于糖尿病健康管理【证据等级：B】。

【共识2】 5G+“三早”糖尿病健康管理可建立链接医院‑社区‑家庭/个人的健康管理模式，通过对糖尿病高风险人群早期筛查和评估，应用 CGM 等健康监测技术联合健康管理 APP 实施个体化糖尿病健康教育和生活方式干预【证据等级：B】

【共识 3】 应用 5G 智能可穿戴设备可实施风险因素居家监测和糖尿病风险预警【证据等级：B】。

【共识 4】 针对高风险成年人群以常规血糖筛查方法开展糖尿病筛查，在初次血糖筛查时应进行全面的糖尿病风险因素筛查【证据等级：A】。

【共识 5】 应在医疗机构或体检机构结合血糖值、糖尿病风险因素等进行糖尿病风险分层以及自我管理能力评估【证据等级：A】。

【共识 6】 基于 CGM 的 24 h MBG值提供了一种可供参考的糖尿病风险评估指标【证据等级：B】。

【共识 7】 糖尿病高风险人群可通过生活方式干预实现控制体重和降低糖尿病风险因素的干预目标【证据等级：A】。

【共识 8】 对糖尿病高风险人群进行生活方式干预应在遵循糖尿病健康教育、饮食、运动、心理和药物干预的综合性干预原则的基础上实施分层管理，低风险人群以健康教育为主，高风险和极高风险人群应强化生活方式干预，极高风险人群应联合药物治疗【证据等级：A】。

【共识 9】 可利用 CGM 等可穿戴设备联合5G+“三早”糖尿病健康管理平台作为糖尿病健康教育辅助手段，以优化糖尿病健康教育【证据等级：B】。

【共识10】 在总饮食干预原则下，基于个体对食物血糖反应的差异性，应用 CGM 的可视化血糖监测可实现更好的饮食干预效果【证据等级：B】。

【共识11】智能可穿戴设备可作为运动干预的有效工具【证据等级：B】。