新手meta分析上路（二）：检索文献

在我们选好题目后，接下来就进入检索文献这一步了。
我以实例来说明，如题目“Levodopa alone compared with levodopa-sparing    therapy as initial treatment for Parkinson’s disease: a  meta-analysis” (左旋多巴做为首选药物治疗帕金森的meta分析)。总体上要按照PICOS原则来检索，什么是PICOS？你问我我也不说，自己去索。还有些专业书在检索方法写的天花乱坠，各种主题词（Mesh）+自由词、布尔逻辑词穿插其中，其实我的检索策略有点简单粗爆（其实是因为我根本不会复杂的检索策略）。我只在题目/摘要中检索”帕金森“和”左旋多巴”，我相信我要的文章肯定会有这两个词。我一直认为，越简单的检索词能获得越多的文献，虽然找起来耗工夫，但不易漏掉。

当然如果放在摘要中你觉得文章太多（千篇数量级），那我就把“帕金森”放在题目中检索（可能会变成百篇数量级），继续把“左旋多巴”放在题目/摘要中，所以我是根据文章的数量来决定不同的检索区域的。可能这样的方法不够科学，但我个人认为很实用。算了，不要在意这些小细节了。

既然说到检索策略，顺带说下正规点的“主题词+自由词”，先在各个数据库里确定“Levodopa”这个I的主题词，同时找出它五花八门的自由词，在主题词与自由词之间用or连接进行检索。同理，确定“Parkinson”这个P的主题词，同时找出它五花八门的自由词，在主题词与自由词之间用or连接进行检索（这句话好熟，前面说过一次，也不改几个词，差评）。然后在P与I的检索之间用and连接。

检索策略定好后，要确定数据库了，外文方面我个人比较喜欢检索4个数据库，分别是Pubmed, Google schalor,    Cochrane library和clinicaltrial（什么，你不知道这几个数据库，好吧，你过来我保证不打死你）。当然很多文章会选择EMBASE,  MEDLINE, WEB OF SCIENCE等等。但前面4个我认为基本已经浛盖了大部分的文献(前面的是检索平台，基本上包括了后面的数据库)，截止目前也没reviewer对我所选的4个databases提出质疑（可能他们眼神不好漏掉了）。中文的数据库可以参见CNKI,  万方和维普。但一般我不建议加入中文文献(会影响文章的质量，除非是写中药或针灸方面)。  然后，我们还要制定纳入标准和排除标准，用以纳入我们想要的文献。标准的制定不是我看着天花板凭空想出来的，它是需要我们提前先看几篇相关文献，再结合我们所需要研究的目的，再进行制定的。当然，标准不是死的一成不变的，可能会随着我们检索的过程而进行适当的修改。最后，我们可以多看写相关的综述，因为综述中总会引用很多研究，而我们可以在它的参考文献那里直接找到一些可能被我们遗漏的文献。

下面这就是一般的检索文献流程图。好了，说到这，洗洗看电影去了，待续。。。。