【连载2】一起学习如何用Stata实现meta分析吧----Stata实现二分类变量及连续变量的Meta分析，绘制森林图等（上）
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【前言】本系列连载是根据切身体会，参考国外文献，自己根据文献数据，运用stata菜单操作而成的详细操作步骤。旨在探讨Stata实现meta分析的数据结构要求和详细菜单操作。欢迎广大老师指明其中的错误和不吝斧正。至于怀疑原创性而拍砖的回复，由于学生时间紧迫，概不不再与之解答。
【连载2】 Stata实现二分类变量及连续变量的Meta分析，绘制森林图等（上）
我们在看meta分析的文章时，经常能看到精彩的森林图、漏斗图以及L'abbe图。这些图在stata中实现是很容易的。而这些图的由来，通常是stata进行二分类变量或连续变量进行效应值合并时所产生的临时变量所绘制。
1.在stata中，想实现二分类变量或连续变了的效应值合并，我们先来看看数据都需要什么要求。
如下图：依次点击“User -> Meta-Analysis -> Of Binary and Continuous(metan)”打开二分类和连续变量的对话框：
【连载2】 Stata实现二分类变量及连续变量的Meta分析，绘制森林图等（上）
我们在看meta分析的文章时，经常能看到精彩的森林图、漏斗图以及L'abbe图。这些图在stata中实现是很容易的。而这些图的由来，通常是stata进行二分类变量或连续变量进行效应值合并时所产生的临时变量所绘制。
1.在stata中，想实现二分类变量或连续变了的效应值合并，我们先来看看数据都需要什么要求。
如下图：依次点击“User -> Meta-Analysis -> Of Binary and Continuous(metan)”打开二分类和连续变量的对话框：
