《当AI开始教护士扎针：CiteSpace告诉你这些年AI是怎么把护理教育带"跑偏"的》

本帖从VR模拟打针到「电子健康记录」的阴谋论，一篇个人见解的护理论文解读。这是好久之前下载的论文，为了武汉的ai+护理投稿下的，今天清电脑内存看到顺便拿来吐槽一下。

一、论文核心结论（人话翻译版）

AI在护理教育领域的「发论文KPI」：

2014-2023年，全球发了934篇论文，其中英文769篇，中文165篇。

哈佛大学狂发26篇，而中国机构最高纪录是……2篇（还大多都是“重在参与”，中心性指数=0）。

吐槽点：国内院校这是约好组团集体整两篇打了个卡就撤了？像极了大学小组作业里那个“已读不回”的队友。

三大研究热点（AI的职场人设）：

「增强学习体验」：VR模拟打针，让学生对着空气扎出肌肉记忆（反正扎错了也不用赔钱）。

「优化教学模式」：AI定制学习路径，比如给夜班困成狗的学生自动播放《大悲咒》提神。

「高风险情境应用」：比如用AI教新生儿复苏，但论文没说万一机器人手滑把孩子弹飞了咋办。

未来趋势（画饼预警）：

AR/VR全面入侵：以后护士上课可能像玩《生化危机》，区别是丧尸换成医闹。

数据驱动教学：AI通过分析你的电子健康记录，直接预判你将来会扎错几针。

预防性护理：AI建议患者“多喝热水”之前，先给自己主板泼一杯防过载。

二、魔幻现实槽点挖掘

中美科研对比の暴击：

哈佛大学发26篇 vs中国top10院校各发2篇。

真相：美国AI在教护理，中国AI可能在帮护士抢国庆值班表（毕竟发论文不如写排班系统实用）。

关键词共现の奥秘：

高频词「虚拟现实」：学生戴着VR头罩练插尿管，现实中被患者怒骂“你特么往哪儿戳呢？！”

低频词「人文关怀」：AI：“检测到患者疼痛表情，建议播放《爱的奉献》BGM。”（但忘装音箱）

突现词の展望：

「深度学习」：指AI学会自动识别护生崩溃时的皱眉频率。

「电子健康记录」：表面上优化护理流程，实则帮院长统计谁总偷懒刷丁香园。

“最后，论文没提的是……当AI学会护理，第一个被淘汰的可能是总写‘患者情绪稳定’的电子病历。”（狗头保命）

总结：这篇论文本质是AI在护理教育的「求职简历」，优点是技术流干货多，缺点是没人敢问它“临床翻车了咋修”。（手动@所有被仿真系统坑过的老铁）

你愿意让AI教你打针吗？评论区晒出你的被扎经历，点赞最高的送虚拟针头一枚（反正扎不穿）。 （注：本解读疗效≈AI开的安慰剂，请搭配临床现实服用）