（建议收藏学习）中医遇上AI：DeepSeek-R1 轻松实现智能辅助诊疗

中医遇上AI

DeepSeek-R1 轻松实现智能辅助诊疗

最近火出圈的 DeepSeek-R1,是一个具有671B参数的大型专家混合模型（Mixture-of-Experts，MoE），并采用了高效推理架构和经济的训练策略。我们结合 DeepSeek 的推理能力，轻松实现智能的中医辅助诊疗。让中医传承与现代科技碰撞出新的火花。

图1：DeepSeek架构的示意图。

医生只需提供患者的基本信息（姓名、年龄、主要症状、脉象、舌象等）四诊信息，系统便能自动分析症状并给出中医六经和脏腑的辩证结果，给出推荐个性化的辅助治疗方案。

Deepseek进行中医辅助治疗

DeepSeek-R1，通过引入 Mixture-of-Experts（MoE）架构以及多头潜在注意力（MLA）技术，能够在处理复杂推理任务时保证高效的推理速度和较低的成本。其强大的推理能力使其非常适合应用于中医智能辅助诊疗系统中，帮助医生快速且精准地进行辅助诊断。

DeepSeek 系列模型的引入使得中医诊疗系统在推理能力上得到了显著提升。接下来，我们将展示 DeepSeek 如何支持中医六经辩证和脏腑辩证。

1 通过deepseek进行六经辨证

六经辩证是中医诊断中的核心方法之一，主要通过分析患者的症状，确定其病邪所在的经络，进而诊断疾病的性质和发展阶段。系统通过 DeepSeek-R1 的推理模型，可以高效地分析输入的症状，如恶寒、发热、无汗等，并自动识别病邪所在的经络（如太阳、阳明等），从而给出相应的六经辩证结果。

示例案例：假设患者王某，30岁，男性，出现恶寒、发热、体痛、无汗等症状，脉象浮紧，舌象淡红薄白苔。系统通过 DeepSeek-R1 的推理模型，分析得出以下结果：

六经辩证：太阳病。根据《伤寒论》的描述，患者的恶寒、发热、体痛、无汗等症状符合太阳病的特点，脉浮紧也是太阳表实证的重要标志。

2 通过deepseek进行脏腑辨证

脏腑辩证则侧重于通过分析五脏六腑的功能失调来确定疾病的根源。通过 DeepSeek 模型，我们能够根据患者输入的症状，快速确定哪些脏腑可能受到影响，从而推测出疾病的深层次原因。

在王某的案例中，系统根据其症状（如恶寒、发热）识别出“肺卫受邪”，这意味着外邪侵袭到肺的功能（肺主皮毛），导致卫气不固，出现了患者的症状。

通过对患者的六经辩证和脏腑辩证的结果，DeepSeek进行智能方剂推荐。在王某的案例中，系统推荐了麻黄汤作为治疗方剂。

推荐方剂：麻黄汤

● 处方：麻黄9g、桂枝6g、杏仁9g、甘草3g

● 煎服法： 将上述药材加水浸泡约半小时后，先用大火煮沸，再转小火慢煎20分钟，去渣取汁，分两次温服。每日一剂。

借助 DeepSeek 强大的推理能力，我们能够实现六经辩证与脏腑辩证的智能分析，为患者提供个性化的中医治疗方案。通过结合真实的中医数据，如经典医案、古籍文献等，我们可以进一步对模型进行微调，从而不断优化和增强DeepSeek在中医药专业领域的知识储备与诊断能力。