这就是我的生信自学轨迹，绝对是小白的路线

推荐一下生信下游分析数据库，好多数据库对于医学生来说更实用。其实现在学生信痛苦的不在于代码，而是信息的冗余。我们需要花费时间去过滤一些不需要的知识，也需要归纳一下偶尔用到的东西。

我也是生信自学过来的，自学的过程很迷茫，debug耽误时间也就罢了，很多东西没有宏观的视角，花费大量时间去研究结果发现用不到。

分享一下我的医学生自学生信的成长路线。

step1.GEO非肿瘤(反复练习R语言常规分析:差异分析、功能富集分析、互作网络分析cytoscape等等)

step2.TCGA肿瘤(复现预后模型掌握文章思路:寻找基因、构建模型、验证模型准确性、利用模型探索机制、应用模型做一些决策)

step3.单细胞测序(熟练掌握10x读取、质控、高变基因、降维、样本整合、聚类、手动注释、拟时序与细胞通讯)

step4.泛癌分析(学习大型数据如何循环读取与处理)

step5.尝试写R包(多看看别人的R包里的代码，学习如何写function，调用function，并封装成自己的R包)

step6.python与linux(构建生信数据库)

这就是我的生信自学轨迹，绝对是小白的正确路线，没有想象中那么难，四年来顺其自然、顺水推舟，重在坚持，重在兴趣。在这个过程中可能有许多人劝退你，疲惫感、无力感会让你断断续续、患得患失，坚持下去！

在四年里，我真正体会到什么叫兴趣是最好的老师，一旦你热爱生信，你会陷入一股心流之中，你感觉不到累。 无数个在临床值班的夜晚，我都带着电脑，写完交班本就在那瞎鼓捣，现在有很多的收获，希望大家都能成为生信大神，在组会咔咔乱杀。