基因芯片矩阵数据如何还原原始数据求差异倍数?
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简单说目前遇到的GEO芯片 矩阵数据有三种。
一种是很多0或很多1
一种是通篇稳定在7-10左右
一种是大到几百上千，小到1点几都有
问题：在不用R语言的情况下（实在是不会）
1，怀疑这些数据有些是被标准化。但如何通过矩阵数据还原它的原始影响从而求差异倍数？（而非logFC）
2，这三种矩阵数据是否处理方式不同。如果是，分别应该如何处理呢？
3，geo2r的在线分析是否可以直接求差异倍数？（非log2后的）如何操作呢？
劳烦各位解惑了～一起讨论也很欢迎
最后编辑于 2022-10-09 · 浏览 700
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