怎么比较几种筛选方法的筛选效能？
发布于 2020-05-08 · 浏览 1916 · IP 北京北京
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请教各位老师，我的诊断工具其实是两个连续变量，我想知道联合使用这两个连续变量之后，这几种方法的筛选效能应该怎么比较？希望能达到联合诊断能改善筛选效能的结果
1 如果把这两个连续变量采用Logistc回归生成联合变量后，比较三种方法的AUC，确实联合的AUC要大，但用Medcalc分析没有统计学差异.我能不能只汇报联合变量的AUC大，因此联合优于单独使用某个诊断方法？
2 不用连续变量的联合，而是通过每个诊断工具找到cut-off值以后，通过并联和串联的方法提高筛选效能，是否可以直接比较各自的AUC的数值大小，谁的面积大谁的筛选价值最高？因为Medcalc里面有多个ROC比较这个模块，是否还需要做AUC是否有统计学差异？我的试验种并联的AUC最大，但如果进行统计学差异比较时就和单独的没有差异了。是否可以用这几种方法的约登指数比较，谁的约登指数大，谁的诊断效能好？
3 我还看到有老师介绍的方法比较复杂，对每两组的灵敏度和特异度都有配对卡方检验的方法进行统计学检验，逐步分析，有可能还用到约登指数，最后才能比较A或者B谁更优，这种方法比较繁琐，而且我想测四种方法的，那就需要每两个都两两比较，非常麻烦。
请教各位老师我采用哪种方法好？不知道我写清楚了没有
最后编辑于 2022-10-09 · 浏览 1916
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