求教SAS中的LOGISTIC回归
这个帖子发布于 21 年零 192 天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
我近期处理一批数据是1：1匹配的病例对照研究，我使用了条件LOGISTIC回归分析，有如下问题需要请教：
1、一般的数据分析要先用单因素分析，然后再用多因素分析，这有必要吗？假如我在单因素中做出有意义，多因素分析又没意义（这很常见，可能是混杂原因，也可能由于变量间有了交互作用），我解释起来不就麻烦了。另外，这个数据单因素分析能否也用条件LOGISTIC回归（就用一个自变量）。
2、用条件LOGISTIC回归建模时，重要的是先根据专业等知识把有关的变量放入模型中去回归分析，如果把无关的变量全放进去就会涉及样本量的问题（多元回归一般要求样本量是变量的5－6倍以上）。但人跟我讲先用单因素分析，找出有意义的应变量再放入方程进行多元统计，这行吗？我认为这可能会损失一些单因素无意义多因素分析有意义的变量（原因同1）。
3、条件LOGISTIC回归分析SAS用proc phreg, 问题是model中有一选项 SELECTION＝SCORE叫最优子集法，我能否用这个命令把所有变量先全放里面找分值最高的，再用逐步回归分析，这可行吗？如果行我们不是可以不去考虑入选变量的问题了吗？
真是掂不清！
1、一般的数据分析要先用单因素分析，然后再用多因素分析，这有必要吗？假如我在单因素中做出有意义，多因素分析又没意义（这很常见，可能是混杂原因，也可能由于变量间有了交互作用），我解释起来不就麻烦了。另外，这个数据单因素分析能否也用条件LOGISTIC回归（就用一个自变量）。
2、用条件LOGISTIC回归建模时，重要的是先根据专业等知识把有关的变量放入模型中去回归分析，如果把无关的变量全放进去就会涉及样本量的问题（多元回归一般要求样本量是变量的5－6倍以上）。但人跟我讲先用单因素分析，找出有意义的应变量再放入方程进行多元统计，这行吗？我认为这可能会损失一些单因素无意义多因素分析有意义的变量（原因同1）。
3、条件LOGISTIC回归分析SAS用proc phreg, 问题是model中有一选项 SELECTION＝SCORE叫最优子集法，我能否用这个命令把所有变量先全放里面找分值最高的，再用逐步回归分析，这可行吗？如果行我们不是可以不去考虑入选变量的问题了吗？
真是掂不清！
