[交流]SPSS进行方差分析时可选的多重比较方法

一、方差齐时，可选用以下方法：
LSD：least significant difference检验法，指用t检验对各组均值间进行配对比较。对多重比较误差率不进行调整。
Bonferroni：用t检验对各组间均值进行配对比较，通过设置每个检验的误差率来控制整个误差率。
Sigdk：为计算t统计量进行多重配对比较。可以调整显著性水平，比Bonferroni方法的界限要小。
Scheffe：为对所有可能的配对组合进行同步配对比较。可以同时检验所有均数的线性组合。不单纯是配对均值的比较。
R-E-G-W F：为作Ryan-Einot-Gabriel-Welsch F检验法，用F检验进行多重比较检验。
R-E-G-W Q：为作Ryan-Einot-Gabriel-Welsch检验法，用t化极差进行多重配对比较。
S-N-K：为Student-Newman-Keuls检验法，用t化极差分布进行所有各组均值间的配对比较。如果各组样本含量相等或者选择了用所有各组样本含量的调和平均数进行样本量估计时，用逐步过程进行齐次子集（差异较小的子集）的均值配对比较。在该比较过程中，各组均值从大到小的顺序排列。最先比较极端的差异。
Tukey：为作Tukey's honestly significant difference检验法，用t化极差统计量进行所有组间均值的配对比较，用所有配对比较误差率作为实验误差率。
Tukey's-b：用t化极差分布进行组间均值的配对比较。其精确值为前两种检验相应值的平均值。
Duncan：为作Duncan's multiple range检验法指定一系列的t化极差值，逐步进行计算比较得出结论。
Hochberg's GT2：用正态最大系数进行多重比较。
Gabriel：用正态标准系数进行配对比较，在单元数较大时，这种方法较自由。
Waller-Duncan：用t统计量进行多重比较检验。使用Bayesian逼近。
Dunnett：用于多个处理组与一个对照组配对比较。选定此方法后，激活下面的Control categories框，选择对照组，有两个选项Lase（默认选项）和First。在Test框内选择检验的单双侧。
选项2-side表示双侧检验（默认选项）；
选项<control为单侧检验表示处理组均数小于对照组均数；
选项>control为单侧检验表示处理组均数大于对照组均数。
二、方差不齐时可以选用以下方法：
Tamhane's T2：t检验进行配对比较。
Dunnett's T3：t化最大值下的配对比较。
Games-Howell：方差不具齐次性时的配对比较，方法较灵活。
Dunnett's C：t化极差下的配对比较。
注：在LSD以及Duncan法的计算结果的表示方法为把差异没有显著性意义的比较组列在同一列里。没有列出的其余各比较组之间差异均有显著性意义。

以上介绍很简单希望大家能进行补充及指正。选自某本介绍SPSS的统计教材。