分子与人工智能时代儿童肿瘤病理诊断的机遇和挑战.pdf

儿童肿瘤与成人癌症显著不同，有着独特的发育起源、组织形态以及分子遗传学改变。随着多组学技术的迅猛发展，如基因组、转录组、蛋白质组及表观遗传学分析，儿童肿瘤的分子特征得以深入揭示，为精准医疗提供了新的可能性。同时，人工智能与数字病理学的结合，有效提升了诊断的准确性，发展前景广阔。这对儿童肿瘤的病理诊断具有积极的推动作用，但也存在数据复杂性、技术整合及临床应用推广等一系列挑战。本文介绍儿童肿瘤的分子、人工智能以及多模态整合的病理模式对诊断和预后预测的影响，以期带来更多的探讨和更深入的研究。