数智赋能医学科技的治理管理-(一)大数据和人工智能对医学的影响、挑战和潜在策略分析

目的 本研究旨在探讨影响医学大数据和人工智能的治理管理的重要因素及其引起的挑战与问题，为提出相应的解决方案提供依据。

方法 我们借鉴现有文献，简要分析大数据和人工智能对医学研究的影响。通过讨论分析影响数据治理管理的核心要素及其相互关系，提出一些潜在的策略，解决与医学大数据和人工智能相关的主要挑战与问题。

结果 大数据和人工智能的应用显著影响医学研究范式、药物研发、临床决策和医学教育。这些应用引起数据治理管理相关的挑战分为两个主要方面。第一涉及由技术核心因素引发的伦理挑战。其主要问题是在数据收集、编码和反馈这些算法过程可能存在的偏差。第二涉及数据和利益相关者两大治理管理要素，其主要问题是基础数据的质量和整合效率低下，以及数据产权和数据相关知识产权缺乏认可的认定体系，其在确定数据共享和应用期间在利益相关者之间的权益分配和责任归属方面至关重要。

结论 应解决医学中大数据和人工智能的治理和管理的关键问题。这些措施包括制定数据伦理框架，包括医学人工智能的伦理策略和要点；建立数据结构标准，以提高数据质量和交互性；以及明确关于数据所有权、知识产权及其权益分配的决策原则。