2025发文热点！CHARLS数据库一区佳作

J Am Heart Assoc  1区5分

研究背景与目的

背景：心血管疾病（CVD）是全球主要死亡原因之一，中国的 CVD 负担正显著增加。传统肥胖指标（如 BMI、腰围）与 CVD 的关联已被广泛研究，但腹部肥胖相关的新型指标 —— 身体圆度指数（BRI）的纵向影响尚不明确。BRI 结合腰围和身高，能更准确反映体脂比例和内脏脂肪，既往横断面研究显示其与代谢综合征、胰岛素抵抗及 CVD 风险相关，但缺乏纵向证据。

目的：利用 CHARLS 的全国代表性数据，分析中国中老年人的 BRI 轨迹，并探讨其与 CVD（包括中风和心脏事件）发病率的关联。

研究方法

数据来源与样本：纳入 CHARLS 中 2011-2016 年有重复 BRI 测量的 9935 名参与者（年龄≥45 岁，无基线 CVD），随访至 2017-2020 年，记录 CVD 事件（自我报告的中风或心脏事件）。

关键指标：

轨迹分析：采用基于群体的轨迹模型（group-based trajectory modeling），将 BRI 轨迹分为 3 类：低稳定型（49.81%）、中稳定型（42.35%）、高稳定型（7.84%）。

统计方法：

• Cox 比例风险模型评估 BRI 轨迹与 CVD 风险的关联，调整人口学特征、病史、用药及临床指标（如血压、血糖、血脂等）。
• 净重新分类改善（NRI）和综合判别改善（IDI）评估 BRI 轨迹对传统风险模型的补充价值。

主要结果

基线特征：

高稳定 BRI 组：年龄较大、男性比例高、农村居住者多，高血压、糖尿病、血脂异常患病率更高，收缩压、血糖、低密度脂蛋白胆固醇等代谢指标更差（均P < 0.05）。

BRI 轨迹与 CVD 风险：

• 与低稳定组相比，中稳定组和高稳定组的 CVD 风险显著升高，多变量调整后 HR 分别为 1.22（95% CI: 1.09-1.37）和 1.55（1.26-1.90）。
• 中风和心脏事件的风险呈现类似趋势，高稳定组 HR 分别为 1.46（1.10-1.95）和 1.35（1.09-1.67）。

风险预测改善：

在传统风险模型中加入 BRI 轨迹后，CVD 风险重新分类显著改善（NRI=16.35%, P < 0.0001；IDI=0.32%, P < 0.0001），中风和心脏事件的 NRI 和 IDI 也有类似提升。

亚组与敏感性分析：亚组分析显示，BRI 轨迹与 CVD 的关联在性别、年龄、是否吸烟饮酒等亚组中一致（交互作用 P > 0.05）。

讨论与结论

核心发现：长期较高的 BRI 轨迹与 CVD 风险显著相关，即使调整传统风险因素后，这种关联仍然存在。BRI 轨迹可作为传统模型的补充，提升 CVD 风险预测的准确性。

机制解释：BRI 反映的腹部肥胖可能通过以下途径增加 CVD 风险：

• 脂肪细胞功能异常：促炎因子分泌增加，抗炎因子减少；
• 代谢异常：胰岛素抵抗、血脂异常、高血压；
• 心脏结构与功能损伤：心肌脂肪沉积、左心室重构。

临床意义：BRI 轨迹可作为评估 CVD 风险的新型指标，有助于早期识别高危个体，为 CVD 预防提供新方向。