AI阅片助力乳腺癌筛查：检出率提升17.6%，未来可期

在医学影像领域，人工智能（AI）技术正逐渐从幕后走向台前，成为医生们得力的助手。近期发表在《自然·医学》杂志上的一项大规模、前瞻性真实世界研究，更是为AI在乳腺癌筛查中的应用实力“打call”，证实了其显著提升检出率的卓越能力。

研究背景与意义

乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤之一，早期发现对于提高治愈率和改善患者预后至关重要。然而，传统的乳腺癌筛查主要依赖影像科医生对乳腺X光片进行人工阅片，工作量巨大且易受主观因素影响，漏诊和误诊风险不容忽视。AI阅片技术的出现，旨在通过其强大的图像识别和分析能力，辅助医生更高效、精准地识别乳腺癌影像特征，从而提高筛查的准确性和效率。

研究设计与实施

这项研究在德国国家性乳腺癌筛查项目的12个站点开展，规模相当可观。研究团队邀请了119名经验丰富的影像科医生参与，纳入了46万余名50-69岁女性作为筛查对象。每位女性的乳腺X光检查结果都由两名医生分别独立阅片，其中26万女性被随机分入AI辅助阅片组，其余则为对照组。

研究中使用的AI辅助阅片软件Vara MG具备两大核心功能：一是对AI模型判断为“高度不可疑”的检查结果，会归类为正常迹象，但必要时仍需医生复核；二是“安全网”机制，当AI模型识别出“高度可疑”的影像特征，而医生在阅片时却将其判读为正常时，“安全网”便会激活，发出提醒，促使医生重新审视可疑区域。

核心数据与结果解读

检出率显著提升

AI辅助阅片组的乳腺癌检出率为6.7例/每1000人，相较于对照组的5.7例/每1000人，相对提高了17.6%，这一提升幅度具有统计学显著性（95% CI: +5.7%, +30.8%）。这意味着在AI的加持下，每筛查1000名女性，就能多发现约1例乳腺癌患者，对于提高早期乳腺癌的发现概率意义重大。

召回率未受影响

在乳腺癌筛查中，召回率是指因影像结果异常而需要进一步检查的比例。AI辅助组的召回率为37.3/每1000人，仅略低于对照组的38.4/每1000人，表明AI的介入并未导致不必要的过度召回，有效平衡了筛查的敏感性和特异性。

“安全网”发挥关键作用

AI辅助阅片软件中的“安全网”共在3959例（1.5%）筛查中被触发，其中1077次结论被影像科医生认可，直接使204例乳腺癌被检出。这充分证明了“安全网”机制在捕捉医生可能遗漏的可疑病例方面的有效性，为提高筛查准确性提供了有力保障。

提升阅片效率

AI辅助还能在一定程度上加快影像科医生的阅片效率。对于AI标记为正常的检查结果，医生的中位阅读时间仅有16秒；当标记为不确定结果时，阅读时间为30秒；而触发安全网时，阅读时间则为99秒。这表明AI能够帮助医生快速筛选出低风险病例，将更多精力集中在需要仔细分析的可疑影像上，从而提高整体工作效率。

临床应用前景与挑战

应用前景广阔

此次研究的成功，为AI在乳腺癌筛查中的广泛应用奠定了坚实基础。未来，随着技术的不断优化和普及，AI阅片有望在全球范围内的乳腺癌筛查项目中得到更广泛的应用，助力提升筛查质量，让更多早期乳腺癌患者得到及时诊断和治疗，改善预后。

面临的挑战

尽管AI阅片展现出巨大潜力，但在实际临床应用中仍面临一些挑战。首先，AI模型的训练和优化需要大量高质量的标注数据，而医疗数据的获取和标注过程复杂且耗时。其次，AI阅片系统的可解释性有待提高，医生需要理解AI的判断依据，以便更好地信任和使用其结果。此外，AI技术的引入还需考虑与现有医疗流程的融合，以及相关法规和伦理问题，确保其在临床应用中的安全性和合规性。

结语

AI阅片在乳腺癌筛查中的表现令人瞩目，其显著提升的检出率和对召回率的合理控制，彰显了其作为医生助手的巨大价值。未来，随着技术的不断进步和临床应用的深入，AI有望在更多医学影像领域大放异彩，为人类健康保驾护航。对于广大医学专业人士而言，关注并学习AI技术的相关知识，将有助于更好地适应医学影像领域的发展趋势，提升诊疗水平。

参考文献：

Nora, Eisemann., Stefan, Bunk., Trasias, Mukama., Hannah, Baltus., Susanne A, Elsner., Timo, Gomille., Gerold, Hecht., Sylvia, Heywang-Köbrunner., Regine, Rathmann., Katja, Siegmann-Luz., Thilo, Töllner., Toni Werner, Vomweg., Christian, Leibig., Alexander, Katalinic.(2025). Nationwide real-world implementation of AI for cancer detection in population-based mammography screening. Nat Med, 0(0), 0. doi:10.1038/s41591-024-03408-6

如果对研究感兴趣，建议阅读原文。