SPSS | 单因素方差分析(ANOVA)的操作方法

单因素方差分析是用来检验多组独立样本的均值是否存在显著性差异的方法。

单因素方差分析的使用条件：

1） 数据服从正态分布；

2） 各组样本所在的总体方差相同；

3） 各组数据是独立的。

【例子】 将某科室的心衰病人随机分成三组，然后分别使用三种药物A、B和C治疗，要求分析三种药物治疗的心衰病人的呼吸频率改变值是否有差异。

操作步骤：

第一步：在菜单栏选择【分析】，下拉菜单找到【比较平均值】，选择【单因素ANOVA检验】；

第二步：在单因素ANOVA检验的窗口中，把呼吸频率改变值变量移到右侧的【因变量列表】一栏中，然后把组别变量移到右侧的【因子】一栏中；

第三步：点击窗口右侧的【事后比较】，然后分别选择【假定等方差】的【LSD】法和【不假定等方差】的【塔姆黑尼T2】法；

第四步：点击窗口右侧的【选项】，然后选择【描述】和【方差齐性检验】；

第五步：输出分析结果，第一个表格是三组数据的描述统计分析结果；

第二个表格是方差齐性检验的结果，这里的显著性结果显示p值大于0.05，表示各组方差是齐的；

第三个表格是单因素方差分析的结果，p值小于0.05，说明各组的呼吸频率改变值不完全相同，也就是至少有两组之间是存在差异的；

最后一个表格是组间两两比较的结果，由于各组方差是相等的，所以就选择LSD法的结果，带有星号的两两比较表示有统计学差异。可以看出1组和3组的结果是有差异的，2组和3组的结果也是有差异的，但是1组和2组的结果是没有差异的。

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