抗肿瘤药物管理 人工智能技术不可缺位

论药

抗肿瘤药物管理 人工智能技术不可缺位

健康报，2024年8月30日（5）

□ 吴刚

近年来，随着新型抗肿瘤药物的不断涌现，肿瘤治疗迎来了前所未有的变革。这些药物为患者提供了更多的治疗选择，但也带来了新的挑战。如何在保证药物有效性和安全性的同时，规范其合理使用，成为医疗机构面临的重要课题。这时，药学部门的作用愈发凸显。

在抗肿瘤药物管理中，医院药学部门承担着至关重要的职责：在药物遴选、储存等方面起着关键作用；药师对医生的用药方案进行把关，对处方/医嘱进行审核；对医护人员进行药物使用培训，通过不断更新药物信息，提高医护人员的专业水平，确保药物使用合理；对患者进行用药教育，提升健康素养……

尽管药学部门在抗肿瘤药物管理中发挥了重要作用，但我国医疗机构在这一领域仍存在诸多短板。

第一，药物管理系统的建设滞后，许多医疗机构的药物管理仍依赖人工操作，缺乏信息化支撑，容易导致药物使用不当或监管不力。第二，药师队伍的专业能力有待提高。许多基层医疗卫生机构的药师数量不足，且培训不够，难以承担药物管理的复杂工作。第三，抗肿瘤药物的管理制度不够完善，尤其是在超说明书用药方面缺乏统一的规范和指南，导致临床应用中出现较多随意性。第四，由于医疗资源分布不均，一些地区的医疗机构在药品采购和管理上存在困难，难以为患者提供及时、有效的治疗。

难能可贵的是，浙江省肿瘤医院率先探索并实践了一套智慧化、全程化的抗肿瘤药物管理体系，为破解抗肿瘤药物管理难题提供了新思路。该院通过多维度的药品遴选评价体系，确保了抗肿瘤药物的可及性。对于国谈药品，该院精准适配其适应证，使其在院内的配备率高达94.6%。

在药物管理方面，该院建立了药品引进、处方权管理、前置审方、调剂配置等全流程的闭环管理路径，有效减少了不合理处方/医嘱的出现。此外，该院还构建了超说明书用药管理体系和靶点检测信息管理系统。超说明书用药管理体系为临床医生提供了备案和临时申请两条途径，规范了超说明书用药的循证标准。靶点检测管理体系则为特定药物的使用提供了科学依据，确保患者在靶点基因检测后，方能使用相应的靶向药物。一系列创新做法不仅提高了药物使用的安全性和有效性，还通过信息化手段实现了药物管理的标准化和高效化。

谈起抗肿瘤药物智慧化管理模式，不得不提到人工智能技术的应用，其通过大数据分析、深度学习等手段，提高药物管理的效率与精确度，为抗肿瘤药物管理提供了新的可能性。

首先，人工智能技术在药物遴选中的应用尤为关键。传统的药物遴选主要依赖于药师的经验和手工分析，难以全面、准确地评估药物的有效性和安全性。人工智能技术的应用可以快速处理海量的临床数据和文献信息，结合多维度评价模型，生成更加科学合理的药物遴选方案，确保临床用药的高效性和安全性。

其次，在处方审核与药物使用监控方面，人工智能技术可以在医生开具处方的同时，协助药师对适应证、剂量、使用方法等进行实时审核，及时发现并纠正可能存在的问题。

再次，在个体化治疗决策中，人工智能也具有巨大的潜力。在精准医学时代，抗肿瘤药物的使用往往需要考虑患者的个体差异，如基因突变、分子靶点表达等因素。人工智能技术可以整合患者的临床数据、基因检测结果等信息，并结合最新的医学研究成果，为医生提供个体化的治疗方案。

最后，人工智能技术在药物管理中的另一个重要应用场景是自动化的循证评估系统。循证医学是药物管理的基础，但由于医学文献数量庞大、信息更新速度快，传统的人工评估方式效率较低且易出错。通过引入人工智能技术，医生可以实现对海量文献的自动检索、信息提取和循证评估，大大提高循证医学的应用效率和准确性。

尽管人工智能在抗肿瘤药物管理中展现出巨大潜力，但其应用推广仍面临一定的挑战。

一是人工智能系统的开发与应用需要大量的资金和技术支持，而目前国内多数医疗机构在这方面的投入尚显不足。

二是人工智能系统的应用需要与临床实践紧密结合，如何将人工智能技术与现有的医疗流程无缝衔接仍然是一个亟待解决的问题。

三是人工智能技术的普及还依赖于医护人员的接受程度和培训水平，只有当医护人员具备了相应的技术，才能充分发挥人工智能技术在药物管理中的作用。