自变量反复测量时如何利用？

本研究讨论x的变化率对于二分类y的影响。

目前设计：横断面逻辑回归。取2017年患者测得的y二分类结果为因变量，用2013-2017每年一次该x的结果（共五次）的标准差为目标自变量，同时调整2017年当年的肝肾功能，血常规等常见指标。即模型为二分类y（2017）-常见横断面指标（如肝肾功能等，2017）+x（2013-2017计算标准差）。

疑问：

一、2017及以前5年测了5次该x，取其标准差，这个标准差和2017当年其他指标一起纳入逻辑回归是否合理？有教授提出该x的标准差不是一个2017测得的横断面值，和别的横断面测一次的指标不能一起放在同一个逻辑回归。是这样吗？

二、如果上述设计真的不行，请大佬们能否具体讲讲该怎么做？