基于健康生态学模型的广东省老年共病患者患慢性病数量影响因素研究
背景 近年来我国老年共病患者的人数在持续上升。随着慢性疾病数量的累积，会给老年人带来不同程度的健康损失。目前分析老年共病患者患慢性病数量的多层次因素研究尚少。目的 结合慢性病的病因和发病特点，利用健康生态学模型，从不同层面探讨影响老年共病患者患慢性病数量的因素，为我国社区老年共病患者管理和防治提供依据。方法 2023 年 2 月，采用多阶段分层整群随机抽样的方法，抽取广东省社区老年（≥ 60 岁）共病患者为调查对象。采用《老年共病患者现况及影响因素调查问卷》进行面对面询问调查，其中问卷基于健康生态学模型包含个人特质层、行为特征层、人际关系层、生活和工作条件层、政策环境层。以老年共病患者患慢性病数量为因变量，根据 5 个层次纳入自变量，进行无序多因素 Logistic 回归分析。结果 共发放问卷 1000 份，回收有效问卷 987 份，问 卷有效率为 98.70%。987 例老年共病患者中，同时患 2 种慢性病 346 例（35.1%），同时患 3 种慢性病 456 例（46.2%），同时患 >3 种慢性病 185 例（18.7%）。无序多因素 Logistic 回归分析结果显示，以同时患 2 种慢性病的老年共病患者为对照，患慢性病的时间 3~5 万元、有城镇职工医疗保险 / 城乡居民医疗保险是老年共病患者患 3 种以上的慢性病的保护因素，OR（95%CI）值分别为 0.300（0.159~0.565）、0.247（0.125~0.487）、0.448（0.240~0.837）、0.288（0.178~0.467）、0.318（0.155~0.654）、0.489（0.293~0.816）、0.416（0.229~0.755）。结论 广东省老年共病患者同时患 2~3 种慢性病的比例较高，占 80% 以上。影响老年共病患者患慢性病数量的因素复杂，包括性别、患慢性病时间、运动情况、睡眠情况、自评健康状况、服药情况、户籍类型、子女或家人督促吃药或锻炼情况、收入情况、受教育程度和医保类型，因此，应该从不同层面采取相应的干预措施，减少老年共病患者患慢性病数量，提高其健康水平。
最后编辑于 2023-09-12 · 浏览 1370
