临床科研：4 种统计设计，你要学会！

1. 成组设计

成组设计是指随机或按某种属性，将受试对象分到 2 组或 K 组中去，组间受试对象要相互独立。

⚠️虽然都是成组设计，但采用的统计方法不一样，若变量为计量资料，2 组考虑 2 独立样本 t 检验，而 K 组优先考虑单因素设计方差分析。

2. 配比设计

配对设计（k = 2）

干预前后配对：比如药物是否有效

不同部位：同一个个体不同部位

条件配对：根据某种条件是不是相同

不同方法：同一个样本，用不同方法检测

配伍组设计（K ≥ 3）

配伍组设计为配对设计的进一步扩大，每一种情况都是配比设计的扩大，即 K ≥ 3。

3. 析因设计

当研究多个因素的时候，因素与因素之间也可能发生交互作用，怎么办？

这时就要用到析因设计，它是指多因素多水平全面组合，每一种组合就是一个研究分组的试验设计方法。

我们可以进行三次假设分别解决三个问题，即因素 A 有没有效果、因素 B 有没有效果、以及 A*B 之间有没有交互作用。设计模式图如下👇

⚠️析因设计非常浪费样本量，研究因素一般不会超过 3 个。

4. 重复测量设计

重复测量设计是指在不同的测量时间点对同一受试对象做重复检测。

⚠️重复检测必须在同一只受试对象上，若不同时间测量不同受试对象，则应做析因设计来分析。

不夸张地讲，医学统计是科研的灵魂核心，数据分析，每个临床科研人都不能忽视！

统计确实不是一朝一夕就能学会的，但它真的有方法可学，有规律可循啊！

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