人工智能助手VS实习医生？你会怎么选？

从「深蓝」计算机在国际象棋世纪大战中，击败当时的世界冠军加里·卡斯帕罗夫，到横空出世的「阿尔法狗」席卷围棋领域，对于人工智能，想必大家已经不再陌生。在医学领域，从基础的智能诊疗，到医学影像智能识别甚至医疗机器人等，人工智能也有着日益活跃的表现。

而在医院中，重症医学科的转动速度也许才是最快的。ICU 之门背后，是一场关乎生命的战役，医生和护士都时刻面临危机事件，最及时的救治，需要最准确的风险识别；最准确的判断，需要最全面的数据整合。就目前而言，这些重要工作是由众多临床医生们共同完成的。

那么，如果时间来到 10 年后、20 年后，甚至更远的未来，人工智能助手，能否帮助医生处理危机事件，成为协助 ICU 诊疗的主力军之一？

一种观点认为，人工智能助手将进入 ICU，被广泛使用，成为临床快速高效，标准规范，省心省力协助者，相关理由包括：

• 目前许多 ICU 相关研究显示出人工智能在改进临床工作流程效率方面的优势^[1]。
• ICU 内患者发病急、病情重、病情进展快，对重症患者的早期预防与识别显得非常重要^[2]。例如 ICU 常见的脓毒症，人工智能评估可较临床识别早 4～12 小时^[3]，又例如机械通气，人工智能方法允许快速分析异质变量，帮助医生评估早期干预^[1]。
• 未来人工智能方法从基于单一算法转向集成机器学习算法，或将逐步从理论指导转向直接指导临床实际操作场景，例如气管插管、CRRT 上机、ECMO 操作等。

另一种观点则认为，临床协助者的主力军仍然是实习医生，人工智能助手在 ICU 发挥余地有限，而实习医生具有极高可塑性，相关理由包括：

• ICU 患者病情变化充满不确定性，多具有器官功能异常、诊治困难、侵入性操作多等特点^[4]，实习医生助手作为连接医患之间的纽带始终不可或缺。
• 人工智能在危重患者的研究和照护中仍然存在缺陷与挑战，影响临床决策的许多因素，包括临床、社会和个人因素，不一定反映在数字记录中，因此数据驱动系统的任何输出都需由临床医师首先评估、解释和补充^[2]。
• 对于 ICU 住院患者来说，除了生理上的诊疗照护，也需要心理上的支持，医护与患者通过良好沟通建立的信任关系，有助于增加患者的安全感，提高依从性。

对于上述两种观点，你更倾向于哪一种？相关的支持理由你认同吗，你是否还有更多的观点及支持理由？ 

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参考文献

[1] Nguyen D, Ngo B, vanSonnenberg E. AI in the Intensive Care Unit: Up-to-Date Review. J Intensive Care Med. 2021 Oct;36(10):1115-1123.

[2] 谢芳, 薄禄龙, 卞金俊. 人工智能在重症医学领域的应用进展[J]. 国际麻醉学与复苏杂志, 2019, 40(10):4.

[3] Nemati S, Holder A, Razmi F, et al. An Interpretable Machine Learning Model for Accurate Prediction of Sepsis in the ICU. Crit Care Med. 2018 Apr;46(4):547-553.

[4] 吴媛，张明，王小闯，等. PBL联合CBL教学法在重症医学科住院医师规范化培训中的应用 [J]. 中国继续医学教育, 2018, 10(29):16-19.