直播回顾|技师、主任、管理者都爱的影像质控黑科技！

​今年，国卫医发 [2022] 6 号关于印发医疗机构检查检验结果互认管理办法的通知，要求加强检查检验的质量控制，提升检查检验的同质化水平，实现检查检验结果互认共享。

如何通过 AI 避免「持续性犯错」，将影像「质控实时化」，拍片即刻就知道合格与否？如何将费时费力的「人工抽检」升级为「大数据统计」，让各社区医院拍片情况一目了然？

近日，吉林大学中日联谊医院放射（介入）科主任柳林、复旦大学附属中山医院徐汇医院影像中心主任许永华在线直播，分享人工智能在提高影像质量和区域影像质控方面的应用。

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对于放射影像科来说，图像就是我们的产品，任何产品都需要有质量，尤其是为患者服务的产品，不仅要进行质量控制，还要保障同质化。影像质控是放射科管理者最基础也是最重要的工作。

而实际工作中，质控面临三大核心难题：

一、抽检数据量少，覆盖面小。一家三级甲等医院一天检查量大约 2000-3000 人次，定期组织人工抽查只能抽检其中一小部分，且存在各种人为因素影响，难以反映全面问题；

二、以回顾性质控为主，无法实时发现问题并进行改正；

三、缺乏高效工具对传统质控累积的大量数据进行有效统计，无法为后续指导提升提供依据。

正因缺乏有效质控，导致省内部分医院拍片质量不佳，影响上级医院诊断，且转诊、重复拍片现象频发。如何优化质控流程、提高图像质量、提升拍片技师水平，从而提高县域、省域甚至国家层面整体影像质量还有待进一步探讨。

吉林大学中日联谊医院与联影智能合作进行 AI 质控，不仅提高了质控的效率，也切切实实提高了图像质量。

人工智能可以秒级判断拍片质量是否合格，如果 AI 发现问题，通过悬浮窗以黄灯或者红灯的形式提醒技师，技师根据提示立即重新拍片，纠正质控问题，避免患者重复就诊，也帮助技师提高拍片水平。该系统目前在我们科室中用得非常好。

uAI 不仅能进行多部位影像质控，还能自动识别拍片中的问题

uAI 不仅能进行多部位影像质控，还能自动识别拍片中的问题

对于回顾式质控，AI 可实现多维度的全量数据统计。粗略统计中日联谊医院一年的胸片数量达 6 万张左右，人工质控完全不可想象。AI 可根据所有拍片结果，自动统计合格片与不合格片的数量及比例，并进行打分。此外还提供不同性别、年龄、设备维度的质控统计，对投照质量的问题反馈和水平提高有非常好的助力。

同时 AI 还可以根据不同时期的需求、不同医生的水平，灵活定制质量评分标准。让我们在质控管理上有的放矢，也让技师的责任心逐渐增强。

此外，AI 还能进行影像报告质控，提高年轻医生的业务能力，是一项非常有意义的工作。AI 系统能够对比报告医生与审核医生的报告差异，自动显示修改部分，让报告医生了解自己存在的问题，激励其学习改进，对提高报告医生的报告质量、减轻审核医生的指导工作带来极大帮助。

有了这套 AI 质控系统之后，极大优化了质控工作流。现在各家医院完成拍片后，质控结果直接汇总到质控中心的质控平台上，我们再根据 AI 统计结果形成质控报告，反馈上级主管部门，并通知各家医院进行整改和培训，然后再进行第二轮的质控，形成一个良性循环。

在 AI 赋能下，我们医院及下级医院的不合格片大幅减少，为绩效考评等科室管理提供参考依据，形成管理体系、质控体系、培训体系三重数智化，从而推动院级、县级、市级、省级乃至国家级的检查结果互认。

上海市徐汇区坐落着多家三级医院，一直以来都走在数智化建设的前列。徐汇中心医院是上海首家互联网医院，已依托大数据、云计算、物联网和人工智能技术实现互联网医疗健康服务，因此对于徐汇区来说，AI 影像质控的应用尤为重要。

徐汇医院作为徐汇区域的质控组长单位，管理着 12 家基层医疗服务机构，覆盖 110 多万人群。在基层社区卫生服务中心，放射人才缺乏，现有的人员专业能力偏弱，各家医院水平参差不齐，导致影像同质化低。如何监督落实质控管理规范，精准地找到各家医院、各个医务人员存在的问题，进行针对性地培训，提高基层工作人员的拍片水平，一直以来都是医联体管理者难以解决的痛点。

人工智能已经广泛应用于医学影像的各项工作当中，尤其在肺结节、冠脉 CTA、肋骨骨折等疾病辅助诊断上给我们带来了极大便利，在影像质控领域，AI 也有非常广阔的应用前景。

为了提高影像质量和诊断技术，我们与联影智能一起打造了智能区域影像中心。基于人工智能技术，搭建了一套从拍片实时质控到回顾式质控的全流程质控系统，曾经面临的痛点难点都迎刃而解。

首先是拍片质量问题。AI 可实现图像分割，智能判断是否存在图像质量问题。通过 AI 质控发现我们区域中主要存在肩胛骨未打开、非医源性异物、吸气不足、拍摄范围不当及伪影等重点问题，通过 AI 在实时拍摄中提醒技师，让技师能够及时针对不同的问题进行改正，从根源上解决问题；同时，对于管理者而言，也可借助 AI 回顾性统计科室/院内全局影像质控结果，全方位把控摄片质量。

AI 提示各类拍片问题

AI 提示各类拍片问题

AI 提示各类拍片问题

AI 提示各类拍片问题

AI 提示各类拍片问题

其次是质控效率和数据碎片化问题。AI 质控无需耗时耗力地人工记录和分析某家医院的全量数据，而是基于大数据进行全区域、全方位分析，包括各家医院的拍片数量和质量、主要存在的问题及原因，对技师有针对性地开展培训，提高影像摄片水平。

徐汇区 12 家基层卫生服务中心回顾性质控统计

应用联影智能 AI 影像质控系统后，徐汇医院一级片、二级片的比例大幅上升，三级片的比例相应大幅下降，影像质控中不同岗位角色都获益匪浅——拍片技师能够实时掌握自身拍片结果，减少重拍概率，根源上提高拍片质量；科室主任能够全面客观地了解科室质量水平，针对性开展培训和指导工作，也能利用好的数据开展更深度的科研合作；另外，医联体管理者也能更好地掌握全局信息，加强区域影像质控管理能力，提升区域质控同质化水平。希望 AI 质控系统推广到全国，推动全国影像质控水平同质化，造福于患者。