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全脑CFos筛脑区自动分析的实现

发布于 2021-12-03 · 浏览 2967 · 来自 Android · IP 浙江浙江
这个帖子发布于 3 年零 166 天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。

在脑科学研究中,如果发现某种刺激发生了特异的行为,大家都想去确定一下到底是哪个脑区被激活导致。于是用cfos标记瞬时激活的神经元,全脑染,看哪个脑区激活最明显,有可能就发现了某脑区的新功能和新环路。

在全脑分析cfos神经元数量时需要统计实验组和对照组每个脑区cfos变化值。脑子里有很多很多的脑区,一个一个数是太累了。用image J可以自动分析每个脑区内的点数,但是每张脑片有那么多脑区,你也得一个脑区一个脑区分析。

而imaris的cell功能却可以实现一张脑片一次性分析。原理就是将每个脑区拟合成一个cell.然后可以一次性统计每个cell里面的点数。这样,每张脑片,只要分析一次,而不是每个脑区分析一次。

最后编辑于 2022-10-09 · 浏览 2967

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