生物信息进展与前沿技术介绍

1、基因组学与生物信息学背景知识介绍

2、生物信息进展与前沿技术介绍

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1、基因组学

2、转录组学

3、表观组学

4、蛋白质组学

5、代谢组学

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1、基因组重测序的理论与研究方法及意义

2、全基因组数据分析策略

3、全外显子组、目标区域测序策略与分析

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1、转录组学研究的实验技术和分析基础

2、有reference转录组数据分析思路

3、无reference转录组数据分析思路

4、转录组数据分析演示

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1、高通量表观遗传组学数据原理

2、DNA甲基化数据分析方法

3、DNA甲基化与转录组联合分析思路

4、零编程复现生物信息文章套路

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1、Chip-seq数据分析方法

2、表观组学公共数据库介绍

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1、基因组和转录组数据整合分析思路介绍：

1）基因组和转录组数据整合分析

2）RNA-RNA联合分析

3）组学数据与临床数据关联分析

4）基于多组学数据的分子分型

5）基于多组学数据的biomarker发现

2、基因组和转录组数据整合分析案例介绍

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1、甲基化与表达谱关联分析

2、miRNA的mRNA靶基因分析

3、miRNA的lncRNA靶基因分析

4、ceRNA网络构建

5、多组学与临床数据整合分析

6、多组学整合分析在线数据库