影像组学在肿瘤应用实际案例
丁香园临床病例数据库
证书编号：
WYISGENG
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收录时间 2025年5月20日
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发布于 2021-04-22 · 浏览 1027 · IP 北京北京
这个帖子发布于 4 年零 29 天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
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一、人工智能与影像组学综述
二、影像组学SCI论文、专利、基金申请写作思路重要内容
三、影像组学数据获取以及数据标注
四、人工智能实验环境配置
五、数据处理Python入门指导
六、影像组学抽象建模
七、上手一个具体的影像组学案例
八、分类影像学
九、分割影像学
医学影像案例实战结合
一、结构化数据
《癌症的生存率预测》结构化数据介绍
二、自然语言数据
《鼻窦炎预后效果分析》，自然语言数据的任务的处理方法
三、医院影像数据--分类任务
以《乳腺癌识别》以及《COVID-19新冠肺炎识别》，从CT扫描数据中识别指定疾病。
四、医学影像数据--分割任务
以《人脑肿瘤分割》以及《皮肤疾病病灶区域分割》为例，介绍如何使用分割算法将制定区域从图像中分割出来。
最后编辑于 2022-10-09 · 浏览 1027
