医学影像组学及人工智能案例结合实践

（详细内容请查阅PDF文件）

一、人工智能与影像组学综述

二、影像组学SCI论文、专利、基金申请写作思路重要内容

三、影像组学数据获取以及数据标注

四、人工智能实验环境配置

五、数据处理Python入门指导

六、影像组学抽象建模

七、上手一个具体的影像组学案例

八、分类影像学

九、分割影像学

医学影像案例实战结合

一、结构化数据

《癌症的生存率预测》结构化数据介绍

二、自然语言数据

《鼻窦炎预后效果分析》，自然语言数据的任务的处理方法

三、医院影像数据--分类任务

以《乳腺癌识别》以及《COVID-19新冠肺炎识别》，从CT扫描数据中识别指定疾病。

四、医学影像数据--分割任务

以《人脑肿瘤分割》以及《皮肤疾病病灶区域分割》为例，介绍如何使用分割算法将制定区域从图像中分割出来。