【求助者必读】你的求助有人回答吗？

✍答疑帖：研究设计、统计分析、临床预测模型

【答疑贴】医学数据分析与可视化

【统计分析答疑&资源分享】科研设计、临床预测模型、meta分析

今时今日的医疗工作者和医学生是当真的不容易，不仅要不断地加强本专业的理论学习和热情地投身于医疗实践，还要做科研、写文章。说到做科研和写文章，在这个信息化和数字化时代，很多科研结果在转化为文章时都要经过数据分析这一关。

在医学和生物统计版块，每天都有同仁求助统计分析的理论和软件实现。其中，很多站友的求助得到了有意义的回答，但也有一部分站友的求助石沉大海。结合一下自身的应助经历，简单总结一下得不到回复的求助的特点:

①只言片语，不知所云；

②基础知识点，随便百度一下或翻一下相关教材就能找到答案；

③求助的版块不对，即没有到专业对口的版块内求助；

④与应助者抬杠，态度恶劣，被人列入黑名单；

⑤问题较难，知道的站友确实很少；

⑥求助的内容较专业，可能涉及到知识付费。

对于符合前4个特点的求助，得不到回答是应该的，得到回答是幸运的。那什么样的求助能够得到有效的回答呢？或者说，如何求助和解决自己的问题呢？简单总结如下:

第一条:先在网络上检索问题，看看是否有人遇到了同样的问题，是否得到了解决。若问题仍未解决，请开始你的求助。

第二条:建议描述问题时，表达顺畅、简明扼要、条理清晰，可在标题前加“求助”字样。

第三条:可参考如下形式的描述:背景介绍（主要的研究内容、数据情况、拟采用的统计分析方法）、目前遇到的主要问题、做过哪些尝试和看过哪些资料／文献（如有建议添加到附件或文末）。

第四条:求助发布的版块要对口，或者直接找相关专业的优秀站友求助。

第五条:如果你对问题理解不深，不要纠结于个别人的观点，与应助人抬杠（尤其是经验丰富、有专业背景的站友），应该向另外的专业站友咨询，综合考虑。

总而言之，不要做傻傻的伸手党，要有前期的学习和探索，不要把问题的解决完全寄希望于他人；当需要他人解答疑惑时，要说清楚三六九，以便高效的交流。