请问一下 ROC联合诊断中的关于灵敏度特异度的问题
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在ROC曲线中 判断两个新的标准对于疾病的诊断
第一种新方法 AUC是0.65 灵敏度 是81.3%特异度是 53.1%
第二种新方法 AUC是0.74 灵敏度 是50% 特异度是79.2%
进行二元logistic 回归 然后在进行ROC曲线 但是 我得出的联合的是 AUC是 0.8 但是 灵敏度变成了68.8%,特异度变成了83.4% 就是联合之后的 灵敏度和 特异度都不如原来的大 但是AUC变大了
我想问一下 会不会出现这种情况啊 还是说我数据有问题啊？？？
最后编辑于 2022-10-09 · 浏览 1971
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