2017年第十六期代谢组学暨多元变量统计分析培训班开始招生！

2017年10月阿趣课堂-代谢组学暨多元变量统计分析培训课程介绍：
特别说明：培训期间，请自备笔记本电脑（微软Win7、Win8或Win10系统，不可用虚拟机）

1.代谢组学暨多元变量统计分析培训班2017年10月23-24日：（70Persons）
注册费：￥2,000.00/人（包括学费、资料费、午餐及欢迎晚宴）四人团购九折或赠送迪士尼平日门票*4 
课程内容暂定如下
SCHEDULE
1st day 9:30 to 17:30
（1）代谢组学概述
（2）代谢组学的实验设计及SCI文章设计思路
（3）脂质组学
（4）代谢组学研究中的样本采集和预处理
（5）代谢组学研究中常用的GC-MS平台仪器
（6）代谢组学研究中常用的LC-MS平台仪器
2nd day 9:30 to 17:30
（1）LC 平台数据预处理
（2）GC平台数据预处理
（3）代谢流
（4）代谢组学中最实用的统计学方法介绍
（5）SIMCA软件（案例）实操

2.层次聚类热力图及Pathway分析实战培训2017年10月25日：（26Persons）
HCA Heat map and pathway analysis
主讲人：杜杰（BIOTREE）
注册费：￥1000.00/人（包括学费、资料费、午餐）
SCHEDULE
（1）层次聚类方法综述
（2）层次聚类热力图-MEV软件学习
（3）案例演练学习
（4）代谢通路分析-KEGG网站学习
（5）案例演练学习 
小班上机授课，请自备笔记本电脑，并在开班前根据培训班开班通知，安装相关软件！ 

3.MVDA for Research（2017年10月26-27日）：（20Persons）
(How to merge data with SIMCA & including some of the O2PLS application case and exercise)
主讲人：齐凯（BIOTREE）
注册费：￥5,000.00/人（包括学费、资料费、午餐&欢迎晚宴）
目标人群：希望通过大数据分析，提炼并研究科学问题的科研人员，尤其是研究中涉及到组学、临床数据等多变量信息的研究者。
课程案例：生物标志物筛选，植物应激响应，结合代谢组学的红斑狼疮诊断，代谢组转录组关联分析
MVDA for Research主要内容：
SCHEDULE
1st day 9:30 to 17:30
（1）如何使用MVDA发现数据中的价值
（2）使用PCA和OPLS-DA模型对数据进行解读
（3）潜在小分子生物标记物的发现
（4）PCA模型的建立和解读
（5）OPLS-DA模型的建立和解读
（6）应激过程中代谢通路的响应
2nd day 9:30 to 17:30
（1）PCA-Class模型在分类判断中的应用
（2）PCA-Class模型的建立和解读
（3）样品分类判别——诊断和归属
（4）O2PLS模型在分类判断中的应用
（5）O2PLS模型的建立和解读
（6）多组学关联模型分析
小班上机授课，请自备笔记本电脑，并在开班前根据培训班开班通知，安装相关软件！

4.R统计与数据可视化培训班（2017年10月28-29日）：（30persons）
R Language
主讲人：刘志鹏（BIOTREE）
注册费：￥1500.00/人（包括学费、资料费、午餐）
SCHEDULE
1st day 9:30 to 17:30
（1）R语言入门
（2）R进阶使用
（3）上机实际操作
2nd day 9:30 to 17:30
（1）R统计检验
（2）R绘图与数据可视化
（3）AI软件的简单使用
（4）上机实际操作
小班上机授课，请自备笔记本电脑，并在开班前根据培训班开班通知，安装相关软件！

5.实验设计DOE培训班（2017年10月30-31日）：（20Persons）
DOE Course: Maximize the information content in your data
主讲人：DAVID WANG （Sartorius Stedim Data Analytics AB ）
注册费：￥11,000.00/人（包括学费、资料费、午餐&欢迎晚宴）
目标人群：生物技术、制药、化学、食品&饮料、医疗设备等领域研究学者、科学家以及工程师等。 典型的应用包括：产品研发，流程改进，优化，验证和质量控制等。没有统计假设的先验知识。DOE是实现产品、流程效率和优化的一种最有效的方法。
MODDE是一款最先进的实验设计软件包，科学家、工程师和统计学家都用它来帮助理解复杂的流程和产品。
SCHEDULE
1st day 9:30 to 17:30
（1）DOE相关问题的陈述
（2）目标、因素和响应因子的选择，及模型和设计的类型
（3）详细分析实验设计的性能
（4）原始数据的评估
（5）回归分析和模型诠释
2nd day 9:30 to 17:30
（1）筛选设计，哪些因素占主导，以及它们的最佳的范围是多少
（2）筛选、优化或修改之后，要做什么
（3）优化设计，我们如何寻找到最优结果
（4）MODDE 相关练习及讨论
小班上机授课，请自备笔记本电脑，并在开班前根据培训班开班通知，安装相关软件！ 

6.MVDA for General（2017年11月1-2日）：（20Persons）
主讲人：DAVID WANG （Sartorius Stedim Data Analytics AB ）
注册费：￥11,000.00/人（包括学费、资料费、午餐&欢迎晚宴）
目标人群：希望从大量数据中提炼、证明系统生物学领域科学问题的研究学者，尤其是制药、食品&饮料等领域的研究学者、科学家以及工程师等。
课程案例：Baker’s Yeast、BeerNIR、Binary Powder、CELLULOSE、FOODS、GRINDER、HealthCare – OPLS、LOWARP 、OIL-WELL、POPLAR、Particle Size Distribution (PSD)、SOVRING、SUGAR、THICKNESS、Tumor......
MVDA for General主要内容：
SCHEDULE
1st day 9:30 to 17:30
（1）多元数据分析和主成分分析的必要性
（2）如何用数据表阐述主成分分析
（3）变量缩放、几何解释和评价模型
（4）PCA将为我们创造怎样的价值
2nd day 9:30 to 17:30
（1）聚焦OPLS（正交偏最小二乘法）
（2）从预测参数中找到对应的回归模型
（3）用PLS和OPLS的方法对模型进行诊断和验证
（4）OPLS将为我们创造怎样的价值
小班上机授课，请自备笔记本电脑，并在开班前根据培训班开班通知，安装相关软件！
语言(language)：中文Chinese

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