聚类和分类的区别（体会）

聚类(clustering)：处理过程中不使用对象的类别信息，只根据各特征值将对象进行“物以类聚”；

分类(classification)：处理过程中时时受到对象类别信息的影响（监督），算法在选择特征、选择阈值等步骤时都要使得具有相同类别标签的对象在一起，而具有不同类别的对象不在一起。

可以说分类是已知对象预先已经被分类，算法的目的是要把未知对象赋类别标签；而聚类则不管已知未知，通通当做未知类别标签，把已知未知放在一起“物以类聚”。