掌握AI文献挖掘,助力临床决策与高效科研——北京大学临床数据科学家AI文献挖掘方法进
医学知识散布于非结构化的科学文献和结构化的生物医学数据库中。在医学领域,面对科学文献、临床证据及相关数据集的快速增长,研究者和临床决策者正在承受前所未有的信息压力。2023年经济合作与发展组织(OECD)发布的报告《科学研究中的人工智能:挑战、机遇和未来》指出,基于文献的知识发现(Literature-based discovery,LBD)是AI for Science的重要组成部分,推荐科学家学习和应用相关技术,以缓解信息过载并从文献中挖掘深层知识。 近年来,随着自然语言处理技术的发展,尤其是大语言模型(如ChatGPT等)的广泛应用,AI为医学文献挖掘和科学推理提供了前所未有的机会。本进