受够了那些瞎编数据的“科研AI”，我自己写了个底层带真实统计引擎的，我加了真AI全链驱动，大家帮我看看行不行？

不知道各位同道有没有同感，白天在科里当牛做马，晚上好不容易有点空想搞搞职称、写写文章。结果呢？面对那一堆Excel表格，还得去死磕SPSS。有时候就想跑个最基础的T检验，在那点点点，选错个参数直接报错；更别提搞什么生信分析了，那些R语言的代码看得我想砸键盘。

前阵子我看市面上出了好多所谓的“科研AI神器”，吹得神乎其神。我满心欢喜地去试，我说“帮我算个P值”，它啪一下给我编了一段看起来极其专业的废话，数据全是它瞎猜的

。

实在是被逼得没办法了，我和朋友业余时间死磕了一年多，弄了个东西，叫小圆圈医研站。也没钱打广告，就想在园子里找几个同道，拿你们手头最烂的数据来折磨折磨它，看看能不能帮咱们临床狗省点命。

它和那些套壳AI最大的区别，就是“不装逼、不瞎编，真干活”。

之前你们用的大模型，你要做生存分析，它给你写一堆R语言代码让你自己去跑。

在这个系统里，你只需要对着对话框说一句：“给我做一套生存分析。”

它不会给你写代码，它会直接在后台调用真实的统计引擎，把KM曲线、Log-rank检验、Cox回归全给你跑完，连图带表直接生成，而且能直接存进你的课题档案里。

我给你们截了几个图，演示一下它有多“事儿逼”：

第一，算得跟SPSS一模一样。

底层是真写进去的几十万行代码。我拿一组脓毒症患者的真实数据测过，它跑出来的t值是-15.412，跟SPSS跑的-15.412041一模一样。更神的是，它发现两组数据标准差差得太大，自动切到了Welch检验（这要是新手，直接普通t检验，P值能差9个数量级，发出去就得被审稿人拒）。

第二，懂点规矩，能防呆。

像我有时候脑子抽了，没建课题直接传数据，它会直接拦截我，告诉我“没项目又没声明暂存，违反ICH-GCP归因性要求，不能传”。

你让它建个基线表，它不给你空白表，直接拉出受试者编号、入组日期、既往史、主结局指标等10项标准CRF字段，省得你抓瞎。

第三，极其“怂”，绝不瞎编。

有时候你问它某个课题方向有没有人做过。如果它库里没查到，它绝不骗你说“这是学界空白”。它会极其认真地提醒你：“本平台语料没查到，不代表真的没人做，写标书前请自己去查CNKI/Embase确认。”

这比那些满嘴跑火车的AI强太多了。做科研，严谨是第一位的。

现在，你哪怕不知道平台里有什么模块，也不需要去看厚厚的说明书了。

你直接对着它说：“帮我查一下PICC封管这方面的文献”，或者“帮我搞一套组间比较”，它自己会在后台安排得明明白白，跑完了还会问你“要不要顺手出个图”。

产品刚上线，1174个功能接口全打通了。我也没想靠这个赚大钱，就是想看它能不能真的帮咱们临床同道把做科研的门槛降下来。

如果你手头正好有一堆乱糟糟的病历数据，或者正愁标书不知道怎么写，欢迎在评论区扣个1，或者私信我。

我给你开个号，你拿你的脏数据去白嫖它。

用完如果觉得好，帮我在科里宣传宣传；如果觉得哪里做得像个智障，直接在评论区骂，我下班回去接着改代码。