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赴美抗癌十余年,这样的病人医生怎么看?

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临床检验室医师 · 发布于 10-18 · 来自 iOS · IP 内蒙古内蒙古
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“在癌症面前没有必然,是无数个偶然组成的一个‘偶然’的结果,比如在合适的时间遇到了一个合适的医生,然后某一种药物起到了作用,是这些无数种治疗中的偶然,让肿瘤得到了控制。”师永刚并不认为自己是“战胜”了癌症,“你能战胜命运吗?”他谈起书里写到的几位病友的故事,“同药不同命,同病不同命的事情,太多了。有的人得的是同一种癌症,吃同一种药,但有的人耐药了,有的人起效了。还有耐药的时间也不一样,有的人把这种变化归因于肠道菌群,有的人又说是其他原因……总之,一个人做的所有决策,遇见的所有人和事叠加在一起,构成了一个新的‘偶然’。”

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“确诊之后,最多允许自己和家人‘天塌’三天。三天后,大家就得起来想办法。”在一次讲座上,师永刚曾这样向读者建议。“怎么找医生?其实在AI时代很简单。把你的CT检查单,病历和诊断报告拿给AI,然后请AI把你所在地区或者北上广治疗这类癌症最好的医生,分别推荐三位。建议确诊癌症后,一定要去国内最好的医院找顶尖的医生去治疗。”

“再就是你要象记者一样,要学会提问。好问题才有好答案。知道怎么样治疗这个病,谁治疗得最好,下一步用什么药,基因检测在哪里做。AI说得不一定准确,但它起码能给刚刚确诊癌症,处于迷茫期的自己一个大致的治疗方向,按照这个方向,你会知道一步一步是怎么走。”

“在癌症面前,任何人都没有特权”。那么,人在极限条件下,又如何尽可能地作出更好的选择?师永刚逐渐意识到,除了寻找资源,更重要的是知道如何使用资源。对医疗信息的理解、对治疗方案的判断,以及向医生提出问题的能力,都是患者可以慢慢学习的东西。某种意义上,这也是他试图为自己争取的一种“知识特权”。

但比起这些具体策略,师永刚更想传达的,其实是一种面对疾病的“求知方法论”。做一个“学习型病人”,并不意味着患者能够代替医生作出专业判断,而是主动了解自己的病情,学会提出问题,理解不同治疗选择的依据,为下一步做好准备。

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