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基于回归/AI的预测模型质量、偏倚风险与适用性评价工具更新版:PROBAST+AI中文解读

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护士 · 发布于 2025-12-29 · IP 河南河南
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基于人工智能(artificial intelligence,AI)和机器学习方法的临床预测模型开发和验证研究日益广泛,于2019年开发的预测模型偏倚风险和适用性评价工具(prediction model risk of bias assessment tool,PROBAST)-2019展现出明显的局限性。因此,2025年发布PROBAST-2019的扩展更新版本,即PROBAST+AI。该工具分为模型开发和模型评估部分,旨在全面、规范评价模型开发中潜在的方法学质量、模型评估中的偏倚风险及适用性。本文对PROBAST+AI工具进行系统性的条目解读和示例分析,以期为从事相关研究的科研人员提供指导和帮助,促进临床预测模型研究的高质量发展。

基于回归_AI的预测模型质量、偏倚风险与适用性评价工具更新版:PROBAST+AI中文解读.pdf (574 KB)
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