7本最受欢迎的生物信息入门书籍

基因组学相关的书籍：

 
基因组学概论

这本书比较全面系统的介绍了 DNA、蛋白质序列和结构、基因组、蛋白质组、转录组和系统生物学内容，也分别对原核生物、真核生物、人类基因组结构和特性进行了介绍和比较，并将基因组变化和进化联系起来。

生物信息分析相关的书籍：

一种操作系统：

生物信息分析需要大量的分析软件，而这些软件多数只有Linux系统的版本，因此必须先学会Linux操作系统。

 
鸟哥的Linux私房菜

《鸟哥的Linux私房菜》第3版是最具知名度的Linux入门书，该书全面而详细地介绍了Linux操作系统，生物信息入门优先可以看第三部分，该部分主要介绍 Shell Script以及文字编辑器Vim，当然如果想进阶的话可以学习其它几部分。

一到两种计算机语言：

想要成为一个专业的生物信息学家，编程技能必须掌握。Python和Perl由于其简单的语法和超低的学习成本，成为了生物信息学家编程入门的首选。

 
Python基础教程

《Python基础教程》第2版，本书详尽的介绍了Python语言的方方面面，囊括了基础知识到相对高级的运用。不过学习完前9章就几本能满足生物信息的需求了，其它章节可以作为进阶学习。

 
Perl 语言入门

《Perl 语言入门》第六版，也就是大家所称道的“小骆驼书”，是Perl程序设计人员最为仰赖的启蒙读物之一。学完这本书基本可以满足生物信息的需求，如果还需要进阶，推荐阅读俗称“大骆驼书“的《Perl高级教程》。

生物信息常常需要大量的数学统计分析，且大部分结果需要已图形的方式展示，这就需要有一定的统计能力和画图能力，目前用的最广且开源的语言就是R语言。

 
R语言编程艺术

《R语言编程艺术》，该书从最基本的数据类型和数据结构开始，到递归和匿名函数等高级主题，由浅入深，讲解细腻，读者完全不需要统计学的知识，甚至不需要编程基础。

各种生物数据分析软件：

 
常用生物数据库分析软件

《常用生物数据库分析软件》作为生物信息学经典图书，本书罗列了一些常用的生物数据分析软件，从安装到运行都有具体说明，非常适合入门级使用。

学完以上推荐的书籍，大家基本已经掌握了常规的分析。但是想要成为一个生物信息领域的资深人士，不仅需要知道怎么运用生物信息软件，同时还需要掌握这些软件背后的算法。

生物信息学中的数学方法引论

《生物信息学中的数学方法引论》本书的独到之处是，它选择了生物信息学中核心问题之一——序列分析作为主要内容，详尽的介绍序列分析的各种数学模型和算法。温馨提示：阅读该书请自带一定的数学逻辑以及统计学能力。