【原创】如何计算异质性I2的95%可信区间
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异质性是做meta分析要面临的重要问题之一，许多审稿人会提问关于异质性指标的95%可信区间的问题。
之前看到有战友询问该问题，尚没有肯定的答复，最近在处理一篇文章的时候也遇到这个问题，所以查了下相关资料，最终得到解决，在这里跟大家分享一下。
该计算revman、stata等常用软件均不能方便的实现。BMJ曾提到MetAnalysis软件可以计算，但该软件很难下载到。我也没有做过尝试。
计算方法最原始的文献来自Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Statist. Med. 2002; 21:1539–1558，引用次数5000+。最关键的问题，是理解多个指标如Q值，H值，I2，Chi2之间的相互关系。但这篇文献讲解需要一定的统计学基础。可能许多战友看不明白。
我做了个excel文件，只需要根据revman的结果，输入纳入研究的数量和异质性Chi2的值，内嵌公式可以自动计算I2的95%可信区间。欢迎大家使用，有不妥的地方互相交流。
如果有战友问如何通过I2计算可信区间，其实是很简单的，还是只要理解各个指标之间的相互关系。鉴于公式不太好编辑，大家可以参看excel文件。
在此举例，如上述文献中的例子（表1第4列），通过excel计算结果一致。
