然而，「死亡之谷」的彼岸，都是空前庞大的市场。据弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）最新数据，全球医疗器械市场规模已从 2020 年的 4566 亿美元增长至 2025 年的 6491 亿美元，复合年增长率达 7.3%，预计 2026 年将达 6823 亿美元；艾昆纬（IQVIA）的区域分析进一步显示，亚太地区以 8.6% 的年复合增速领跑全球，远超欧美的 4%—4.5%。其中，中国市场更为迅猛——2017 年至 2024 年，我国医疗器械市场规模由 4403 亿元增长至 11544 亿元，复合增速达 14.76%，是全球同期增速的三倍；2026 年预计将达到 1.33 万亿元，到 2030 年有望突破 1.66 万亿元。市场如此广阔，创新如此艰难——正是这组权威数据的巨大反差，让「如何让创新穿越死亡之谷」成为医疗器械生态圈里最核心的命题。

面对这样的命题，行业内各类大赛应运而生。然而传统赛事大多止步于「评选」：颁奖即是终点，获奖者拿走奖杯，落选者无人问津，短暂的喧闹过后，绝大多数创新项目依然独自面对「死亡之谷」。刚刚落幕的「医心杯」医疗器械创新创业大赛全国总决赛，则呈现出另一种逻辑。这项赛事的发起方并非单一机构——中国医学装备协会作为全国性的行业权威组织，带来标准制定与政策衔接的视野；上海长三角商业创新研究院作为深耕创新生态的智库平台，带来产业研究与创新方法论的支撑；上海长三角医创生命健康产业基金会作为专注医创领域的公益平台，带来长期主义与产业孵化的定力。三方各自携带不同的基因与资源，却在这一刻达成共识：赛事不该止步于颁奖，而应成为参赛者穿越「死亡之谷」的同行者。于是，一场从「评选」到「陪伴」的试验就此展开。

重新定义：从「竞争性评选」到「服务性陪伴」

「医心杯」将「始终温暖，一直陪伴」为理念贯穿赛事始终。竞争性赛事的逻辑是「选出最好的」，而服务性赛事的逻辑是「让每一个有潜力的都走得更远」。

波士顿咨询（BCG）曾用「四高一长」概括医疗器械的行业属性：高研发投入、高技术密集、高监管壁垒、高市场竞争、长回报周期。这正是「死亡之谷」的产业根源：任何单一维度的支持都无法让创新独自穿越峡谷，唯有体系化的接力才可能。医心杯回应这一行业特性的方式，是把「筛—评—奖—育—投—产」固化为全周期服务体系：赛前「医心赋能营」提供系统性辅导，总决赛期间设置产业研学、医工转化闭门研讨会和投融资对接会，赛后持续跟进项目落地转化。

这份服务清单的覆盖面，从全国总决赛的项目构成可见一斑。15 个晋级项目分为创业组 6 个与创新组 9 个；创新组中 7 个来自医院临床一线——安徽医科大学第一附属医院、四川大学华西第二医院、天津医科大学第二医院、四川大学华西医院、绵阳市第三人民医院、宜昌市中心人民医院、重庆医科大学第一附属医院——「医」字当头，临床专家正是创新的第一主体。而全部 15 个项目，覆盖脑机接口与脑健康、智能影像与 AI 诊断、手术机器人、介入与植入器械、生物合成工艺等前沿领域，充分尊重临床创新，关注临床需求发掘并结合当下行业热点。

全面赋能：「陪伴」创新穿越「死亡之谷」

医疗器械创新穿越「死亡之谷」的四个关键节点：资金、学术、产业落地与政策。

资金赋能：对接头部投资机构，填补「资本断层」。「死亡之谷」之所以「致命」，根源在于转化期的资本断层——政府科研经费止步于论文，市场化资金又观望于临床风险。医心杯在总决赛期间设置投融资对接会，直接对接头部投资机构，把融资环节嵌入赛事流程。对处于天使轮或 A 轮的创新企业而言，一次高效对接可能意味着缩短数月甚至数年的融资周期，让企业在最缺钱的时候被资本「接住」。

学术赋能：推荐核心顶刊，打通「学术验证」环节。医疗器械创新的价值需要同行评议来验证，是学术认可，也是后续融资与临床合作的信用基础。医心杯向核心顶刊推荐优质项目，帮助创新成果获得国际学术界的检验与曝光——这在传统赛事中极为罕见，却是科研型创业团队最渴望的资源之一。学术认可看似「软性」，实则是撬动后续一切资源的支点。

产业落地赋能：联动长三角、大湾区、京津冀，突破「单点落地」局限。据 2025 年全国医疗器械国产替代目录，截至 2025 年底，全国已实现超 87.2% 的二级品类国产化率超 50%，76.3% 的品类突破 70%——但波士顿咨询（BCG）指出，高端医疗器械关键零部件自给率仍不足 30%，进口替代空间约 3000 亿元。替代进程呈现鲜明的梯度格局：冠脉支架、骨科创伤类植入物国产化率已达 70%—90%，而电生理、内窥镜等高端领域仍仅 10%—20%——真正的创新机会集中在后者，而它们恰恰是大赛项目最密集的方向。医心杯主动联动长三角、大湾区、京津冀三大产业带资源，为项目匹配最适合其技术路线的落地场景：长三角的制造与临床资源、大湾区的创新与资本密度、京津冀的科研与政策高地。项目不必困于一隅，而是被引导至最有利的土壤——这是单打独斗的企业难以企及的资源广度。

政策赋能：协同地方政府配套政策，让扶持「精准到户」。政策支持是创新项目最容易忽视、也最难以获取的资源。近年来，创新医疗器械的审评通道正在系统性打开——以脑机接口为例，2025 年 7 月，工信部等七部门联合发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，提出到 2027 年打造 2 至 3 个产业集聚区；2026 年 6 月，国家药监局进一步发布《脑机接口医疗器械产品分类界定指导原则》和《脑机接口医疗器械通用名称命名指导原则》，首次明确侵入式/植入式产品统一按第三类医疗器械管理，非侵入式用于疾病治疗或功能代偿的同样归为三类。同年，上海率先将博睿康脑机接口产品纳入医保报销范围，支付端通道正式打通。监管通道与支付通道的双重打开，让注册审批绿色通道、研发补贴等政策工具的价值大幅提升。医心杯与合作地方政府建立配套政策衔接机制，帮助项目对接这些具体政策，把「普惠政策」转化为「精准服务」。对初创企业而言，一张合规高效的证照、一笔及时到位的补贴，往往比一次热闹的曝光更有价值。

两个样本：赋能体系如何作用于具体项目

大赛的理念与服务，最终要落在具体项目上。

本次获奖的应和脑科学，是一家以介入式脑机为特色的创新医疗器械公司。当前，脑机接口赛道受到资本的持续关注，据沙利文统计，中国医疗级脑机接口市场规模已从 2020 年的 24 亿元增至 2025 年的 45 亿元，预计 2030 年将达 198 亿元。2026 年上半年，脑机接口领域投融资超 70 亿元，涉及事件超 60 起，已远超 2025 年全年总额，资本正以前所未有的速度涌入这条赛道。面对终端产品 3-5 年审批周期的「时间之谷」，公司以「芯片先行」策略破局，自研神经调控芯片在 2025 年实现数百万的销售收入，为研发提供上游造血。截至 2026 年 4 月累计融资超亿元人民币——对一家尚处临床早期的企业而言，医心杯带来的资本对接与学术资源，正是其穿越漫长周期所需的「陪伴」。

另一获奖企业瀚顺科技，是一家从事非植物源紫杉醇绿色合成技术的上游原料企业。传统提取医用紫杉醇需要大量使用国家一级保护植物红豆杉的树皮，每克需消耗 13.6 公斤，且原料价格一路从 2020 年的 190 万元/公斤涨至 2025 年的 280 万元/公斤，2024 年全球红豆杉树皮价格涨幅达 30%，供需缺口预计在 2025 年扩大至 1.2 吨/年。瀚顺科技以 AI（GNN+Transformer）设计合成路径、结合合成生物学底盘菌发酵，2023 年跑通紫杉醇全合成路径，较美国麻省理工提前两年实现技术验证；后续通过不断优化改进，合成步骤从 40 多步压缩至 22 步，纯品成本下降 61%，转化率从 15%—30% 提升至 60%—80%。这项以 5000 万元融资需求获得创新组二等奖的技术，本质上是在重构整个产业链上游。

两个项目分属不同赛道、不同阶段：一个在审批长周期中寻找生存之道，一个从源头改写产业规则。但医心杯为它们提供的核心价值是同构的——不是一纸奖状，而是把资金、学术、产业、政策四类资源系统性地递到创业者手中，让「温暖」与「陪伴」成为可触达的服务。

医疗器械的「死亡之谷」不会因为一场大赛而消失，但医心杯证明了一件事：大赛可以不再只是「舞台」，而成为「驿站」。当资金、学术、产业、政策四类资源被系统性、持续性地供给给创新者，当「始终温暖，一直陪伴」从一句口号变成「筛—评—奖—育—投—产」的完整链路，「死亡之谷」便不再是不可逾越的鸿沟，而成为检验服务体系成色的试金石。唯有以临床需求为导向、以技术突破为核心、以机制保障为纽带，以服务为生态，推动医、研、政、企、资多方实现信息共享与资源整合，才能构建起创新成果快速转化、良性循环的医疗科技创新生态。

声明：本文内容主要用于医疗器械行业创新与成果转化相关信息交流，不构成对相关医疗器械产品疗效、安全性或商业价值的评价、推荐或保证。文中涉及企业、项目、临床研究、市场数据及融资等信息主要来源相关主体提供信息，具体情况以相关企业、监管机构及研究机构公开发布的最新信息为准。涉及尚处研发阶段的产品或技术，不代表其已经获得相关监管部门批准或具备临床应用条件。

9 月 2 日，在腾讯 WorkBuddy 生态发布会上，腾讯首次公布开放生态战略：面向智能硬件、行业应用与开发者等开放底层 Agent 能力。其中，面向软件伙伴发布应用生态计划，推出「Buddy 应用」平台；腾讯健康成为该计划的首批伙伴，基于腾讯健康的专业知识积累，并联合行业头部伙伴，推出「腾讯健康 BioMed AI」，面向医疗、医药与生命科学领域正式发布一站式 AI 工作台。

腾讯健康 BioMed AI 定位为「懂医学的 AI 伙伴」，基于 WorkBuddy 通用底座开发，由腾讯健康联合行业头部企业共同打造，同时整合腾讯健康及生命科学实验室过往多年沉淀的专业能力，为科研人员、临床医生及药械从业者提供「开箱即用」的智能体伙伴。

//从一个通用底座，到一整套经过验证的医疗健康专业能力

WorkBuddy 自今年 3 月上线以来，已成为国内用户规模最大的 AI 办公效率智能体之一。6 月推出的企业版，核心解决组织级 AI 应用的管控、安全、资产沉淀与规模化协同问题，将 AI 从「个人单兵工具」升级为「可治理的企业中台」。

WorkBuddy 的专业能力，已在多个医疗行业伙伴的实际业务场景中得到验证：东阳光把药物评审历程解读流程转化为 Skill，效率提升 20 倍；华银康的泛癌病理 AI 能力包 PathClaw 累计辅助诊断超 500 万张切片；中康科技的药品说明书 Skill 将专业的医学知识，转化为每个人都能听懂的「用药大白话」；叮当快药在代码测试、BI 分析等环节实现约 50% 提效；知了云的「疫苗预约小助手」Skill 已覆盖 6700 多家社康，为超 2600 万家庭提供疫苗查询、排苗、预约等一站式服务；1 药网把 AI 用于「药品对码」，效率提升超 10 倍；联众智慧部署超过 100 个 AI 应用助手，构建覆盖研发、产品、交付、运维及客户成功的全链路 AI 解决方案。

此次基于 WorkBuddy 通用底座打造的腾讯健康 BioMed AI，整合了腾讯健康在医疗 AI 领域多年积累的专业能力，并按照业务场景组织为连续的工作流，让上一环的产出自然流入下一环。目前，平台已覆盖科研与制药、临床辅助、患者管理、营销与合规四大核心场景。

在科研与制药场景，BioMed AI 集成了腾讯生命科学实验室在单细胞组学、蛋白质结构预测、分子设计、虚拟细胞领域的自研算法，以及腾讯健康组学平台在生科文献查询、生信代码生成、任务投递与监测的技术能力，打通从文献查询到生信分析，从多组学研究到候选分子设计等研究环节。在临床辅助场景，BioMed AI 结合腾讯健康 AI 临床助手及腾讯觅影 AI 影像分析，在智能病历、用药安全、辅助诊断、专病 AI 评估领域为医务工作者提供 AI 提效工具。

AI 能力同样赋能患者管理与营销合规环节。平台接入腾讯健康药箱，覆盖约 95% 的市面流通药械，并依托腾讯医典的知识问答能力共同支撑健康管理服务。同时，平台还整合腾讯健康 NGES 营销与合规能力，辅助在学术合规、学术物料、客户洞察、内容二创环节的打通及校验，为医药企业内容生产、精准营销与合规传递提供支持保障。

至此，BioMed AI 构建了「科研—临床—产业」的协同。

//与生态共建 " 科研-临床-产业 " 协同，为每个专业人员提供懂医学的 AI 伙伴

医疗从业者的日常工作分散在多个平台，文献、影像、患教、推广各归各的系统，一项任务要在多个工具间来回切换。腾讯健康 BioMed AI 按照真实业务场景设计，通过统一任务入口连接专家 Agent、专业技能 Skill、业务系统与医学资讯，让用户从具体任务开始，而不是面对空白对话。

以科研人员为例，过去，做一个课题要先在文献平台检索、下载、研读，再切换到生信工具里跑分析，流程割裂。现在，他们可直接使用文献查询、文献研读、多组学分析、蛋白质结构预测、分子设计等工具，多环节流程串联，无需切换环境，把上一环的产出直接带入下一环，提升科研效率。

类似的提效在临床场景同样显著。过去，医生写病历、查用药禁忌、读片看报告，要在多个系统里切换，且缺乏 AI 辅助。现在，医生只需口述或粘贴非结构化信息，病历即可自动生成；开药前可查看配伍禁忌、剂量和药物相互作用的核查结果；眼底彩照、肺炎等影像初筛及报告生成也可由 AI 辅助完成。医生、药师和医学团队打开即用，诊断与用药参考不再散落在不同系统里。

对于药械市场、合规、医学从业者来说，过去一份学术物料从生产到过审再到使用，合规靠人工逐项核对，效率较低、标准也难统一。如今，药械在内容生产环节即可调用学术合规专家提前发现风险并改写，借助 HCP 洞察专家辅助理解医生需求，通过学术物料专家生成医生物料守住对外出口，减少潜在的合规风险，传递更精准的学术内容。

基于 WorkBuddy 验证的通用 AI 能力，到构建科研、临床、产业专业的一站式 AI 工作台，腾讯健康联合微医、一脉阳光、医渡、华银康、迪安等行业头部伙伴发布的 BioMed AI，是医疗 AI 领域多年投入的积累与延续。未来，腾讯健康将持续扩充 BioMed AI 的专家 Agent 与专业技能 Skill，接入更多行业伙伴的专业能力，携手共建医疗健康行业 Buddy 生态，覆盖更多真实业务场景，让经过验证的 AI 能力真正被用上。

声明：本文仅供医疗卫生及相关专业人士阅读，文中涉及的AI产品、技术及应用场景主要用于介绍相关功能及行业应用，不构成疾病诊断、治疗、用药或其他医疗决策建议。AI生成或提供的信息仅作为辅助参考，不能替代医生、药师及其他专业人员的独立判断；涉及临床诊疗、用药、医学影像等场景时，应结合患者具体情况并由专业人员进行审核确认。相关产品的具体功能、适用范围及性能以官方产品资料及实际应用条件为准。

8 月 21 日-22 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站如期举行。作为本届大会的共创伙伴，平安科技亮相深圳，与华为、腾讯等科技与产业领军企业共同探讨 AI 时代的发展路径与创新机遇。

聚焦「普惠健康保障」这一重大民生议题，平安科技依托代理式 AI 技术，构建普惠健康险的全链条创新体系，实现专病风险提早预测、保险保障精准触达重点人群、咨询理赔体验便捷可感。

专病预测：健康提前管理，风险预测精度超 90%

当前，我国高血压、糖尿病等慢病群体超四亿，健康管理已成为社会关注的焦点。平安科技依托上亿条医疗数据建模，协同海内外权威科研机构，识别超 1000 个风险因子，实现覆盖人体十大系统的疾病风险预测。相对于传统模式主要判断某一种疾病在特定时间点的发生风险，平安多维智能疾病预测算法可分析多种疾病之间的关联、健康状态随时间发生的变化，进而预测疾病发生时间等因素，使风险评估从单一结果走向对整个健康过程的持续刻画。

面向疾病高风险人群，平安专病预测模式提前预测疾病发生风险和医疗费用。预测结果用于支持客户疾病筛查、保险定价和个性化健康管理，让风险更早被看见、被管理。

专病保险：聚集四类弱保障人群，创新八项健康险产品

过去，一些慢病、癌症风险或高龄客户可能因为传统核保规则较难细分风险，面临保障不足、保障贵或保障难的问题。平安专病保险聚集慢病、癌症、老年、少儿四类人群，构建「慢病百万医」「家庭百万医」「肺结节守护宝」、「乳安康」等八大创新产品，综合分析用户多源医疗信息，形成完整的个人健康风险判断，为符合条件的客户提供更精细的承保方案。

这也是平安专病保险所打造的差异化优势：不仅帮助用户「管理健康」，更要进一步解决「风险来了谁来承接、病了以后谁来服务」的问题，通过更专业的风险识别和产品设计，推动健康险产品由传统经验定价向更加精准、动态、可解释、可持续的定价模式演进，为高风险人群提供保险保障。

智能服务：让保险咨询更清晰、理赔流程更便民

伴随保险产品种类的多样化和规则的复杂化，客户常常对「能不能买、能不能赔」感到迷惘。平安构建保险智能咨询模式，客户沟通过程中，由智能体为客户分析比较多个投保产品、提供投保建议，降低客户理解成本，提升服务透明度，让普惠健康险更加可接近、可理解、易办理。

在健康险理赔阶段，平安科技打造多智能体 AI 审核架构。客户的保单、病历、票据、检查报告等材料进入系统后，由总控审核智能体统一理解并分配任务，多个专业智能体分别完成材料完整度、既往病史、条款匹配度等审核，实现多智能体「秒级协同」，打造「材料一键上传、核赔秒级理算、赔付及时到账」的智能理赔新模式，为客户提供「赔得到、赔得准、赔得快」的便捷体验。

AI 普惠健康险创新生态的构建，标志着平安 AI 能力正在从保险的单个环节提效走向生态体系重构，从技术应用探索走向业务价值落地。面向未来，平安科技将持续深化 AI 技术与普惠健康险的融合，让保险回归保障本源，让技术进一步扎根惠民，推动健康险向更普惠、更智能、更便捷的方向发展。

声明：本文仅供医疗卫生及相关专业人士阅读，文中涉及的AI技术、疾病风险预测、健康管理及保险服务内容主要用于介绍相关技术和业务探索，不构成医疗诊断、疾病筛查结论、保险承保或投保建议。文中涉及的产品信息、保险责任、承保条件、理赔规则等均以相关保险产品正式条款、投保须知及官方最新信息为准。涉及模型性能、数据规模及技术效果的相关表述，应以经验证的具体研究或业务数据为准。

8 月，平安科技携手平安健康、北大医疗联合研发的平安医疗大模型 3.6，正式通过中国信息通信研究院、中国泰尔实验室检验认证，并获得检验证书。依据《大模型驱动的数字医疗健康应用技术要求》，此次检验围绕功能与性能、安全性、模型基础能力、模型服务能力四大维度，共设置 15 个核心测试项目，平安医疗大模型 3.6 全部通过，取得 100% 通过率。

《大模型驱动的数字医疗健康应用技术要求》由中国信息通信研究院联合各方共同编制，是医疗 AI 领域的权威技术规范，对应用技术、模型能力和安全伦理 3 大板块 15 个核心项目进行评测，维度全面、门槛极高。测评采用经脱敏处理的真实临床病历与问诊数据，从一致性、准确性、安全性、可解释性等方面进行综合评估。平安医疗大模型 3.6 全项 100% 通过，系统验证了其在医疗场景下的专业水平与服务能力。

随着大模型技术快速发展，AI 在医疗领域的应用正从健康知识查询、信息获取和在线咨询，逐步深入诊断、治疗和康复等更复杂的医疗服务场景。医疗大模型不仅要「聪明」，更要「可靠」。衡量医疗 AI 产品的标准，正从「回答得好不好」转向「能否专业、安全地解决实际医疗问题」。这一理念也体现在平安医疗大模型的持续升级中。

围绕这一目标，平安医疗大模型 3.6 聚焦肿瘤专病能力，依托平安健康、北大医疗集团等真实医疗业务场景和长期积累的「筛、管、治、康」全病程服务数据，持续强化真实场景下的医疗推理能力。今年 7 月，在世界人工智能大会（WAIC）上正式发布的北大医疗 AI 专病管家，是平安医疗大模型 3.6 专病能力升级后的重要应用落地。

目前，AI 专病管家已经覆盖乳腺癌、胃癌两个病种，为肿瘤重疾客户提供报告解读、重疾咨询、医生医院指导及康复管理等全病程服务。患者上传影像、病理和检测资料后，系统可以自动提取关键信息、标注异常指标，并主动追问补充病史，形成病情摘要和诊疗时间轴。随后，AI 结合相关医学知识生成分阶段的医疗信息辅助建议，为用户理解就医流程、治疗相关信息及复查重点提供参考。在治疗结束后，服务继续延伸到复查、用药和康复管理。

随着 "AI in ALL" 全面赋能平安集团服务创新，人工智能已深度融入平安各类核心业务场景，日均 Token（词元）消耗量已超 1,200 亿。在此基础上，平安持续建设服务内部场景的金融与医养垂域大模型。今年 4 月，平安医疗大模型 3.5 在 HealthBench Hard 测评中取得 57.27 分，位列榜首，展现其应对高难度、复杂医疗推理任务的技术能力。

目前，中国步入 " 长寿时代 "，平安积极构建特色的管理式医疗模式，代表支付方，整合供应方，为客户提供最具性价比的医养服务。2026 年上半年，AI 医生使用人数超 970 万，医疗健康服务超 2,000 万人次，覆盖疾病相关场景超 1.13 万种。" 到线、到院、到家、到企 " 的全场景服务网络持续完善。

从模型基础能力到专病推理能力，从单次问答到全病程服务，从线上信息获取到连接真实医疗资源，平安正在推动 AI 逐步深入医疗服务的核心环节。未来，平安将围绕「筛、管、治、康」持续完善全病程医疗 AI 能力，让人工智能成为专业医疗服务的重要组成部分。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，文中涉及的医疗人工智能产品及相关能力介绍仅用于技术及应用场景展示，不构成疾病诊断、治疗建议或医疗服务承诺。相关评测及数据来源于特定测试、评估或业务场景，相关结果不等同于临床诊疗效果。AI 生成内容仅供参考，实际医疗决策应由具备相应资质的专业医务人员结合患者具体情况作出。

这套「理性设计骨架 → Oligo Pool 构建 → 高通量筛选」的流程，此后成为可复制、可扩展的通用范式，也是「半理性设计」的雏形（寡核苷酸微阵列合成相关服务，点此详细了解）。近十年间，Baker 团队持续用同一套思路推进新目标：2026 年，团队在 Nature Communications 发表最新成果 [4]，针对六种小分子靶点设计出可灵活适配不同口袋结构的蛋白骨架家族，并用其中一个结合蛋白设计出对皮质醇具有纳摩尔级灵敏度的生物传感器。

而这套流程如何一步步走到今天，要从理性设计与定向进化这两条路线的起点说起。

01. 理性设计与定向进化：路线演变的历史脉络

自遗传工程诞生以来，蛋白质工程领域始终存在「理性设计」与「定向进化」的路线分歧。前者依赖对蛋白结构与功能关系的理解，针对性地设计骨架与序列；后者更接近于对自然选择过程的模拟，通过生成大量随机突变体、依赖高通量筛选技术筛选出功能更优的序列。

在 AI 辅助设计方法成熟之前，「理性设计」高度依赖先验知识，而学界对蛋白质结构 - 功能关系的理解有限，这使「定向进化」在工业实践中的表现更具优势。2018 年，诺贝尔化学奖率先授予 Frances H. Arnold，George P. Smith，以及 Gregory P. Winter，以表彰他们对定向进化关键技术的卓越贡献，包括易错 PCR、定点饱和突变、多肽与抗体的噬菌体展示技术等。

图：2018 年诺贝尔化学奖，授予酶定向进化及噬菌体展示技术

但单纯依赖定向进化的策略，仍面临若干现实局限：进化起点与设计目标间遗传距离过远、优化过程易陷入局部最优解、筛选工作量随突变位点数量指数增长等。

AlphaFold、RosseTTAFold、RFdiffusion 等 AI 辅助蛋白设计算法的出现，使理性设计重新具备与定向进化相竞争的能力。其代表人物 David Baker，Demis Hassabis 与 John M. Jumper，摘取了 2024 年的诺贝尔化学奖桂冠。

图：2024 年诺贝尔化学奖，授予蛋白质结构预测和计算辅助设计

02. AI + 突变文库，「半理性设计」的兴起

基于天然蛋白质结构数据训练的模型，已使研究者在蛋白静态结构与结合亲和力的设计上取得显著进展；但受限于功能相关的先验知识与数据积累不足，蛋白质的功能设计——尤其是催化功能，依然不尽如人意。而提升蛋白功能的设计能力，需要跨越三重障碍：

• 序列空间的组合爆炸：每个氨基酸残基理论上存在 21 种可能性（含缺失突变）。即便借助结构预测算法将突变热点区域限缩至 4～5 个残基，仍对应 (20～21)^(4～5) 量级的序列空间（约 16 万至 400 万种组合）。这一空间虽已远小于传统定向进化的搜索范围，但高通量构建与筛选仍是必要环节。

• 缺少蛋白专有模型：现有通用蛋白设计模型基于天然蛋白序列与结构训练，而针对特定蛋白功能的优化，则需要该蛋白变体自身的序列 - 功能关联数据，用于构建专有模型并支持局部迭代。

• 「阴性数据」缺失：自然进化历经数十亿年淘汰了绝大多数功能失败的序列设计；我们能够从自然界获取的序列与结构数据，本质上是历经层层选择后遗留的稀疏「阳性样本」，这类数据分布本身并不利于模型的训练与泛化。为了提高蛋白功能设计能力，海量阴性数据的价值不言而喻。

为应对上述限制，一种被称为「半理性设计」的混合策略逐渐成为主流：先由 AI 算法完成蛋白骨架设计与突变热点区域预测（通常涉及 3～6 个氨基酸残基），再通过饱和突变与组合突变文库进行所有突变体的遍历。这也是 David Baker 实验室问鼎顶刊最常用的工作流 [1-5]。

03. 构建突变文库的技术路径：NNK 简并引物 vs 寡核苷酸池

构建定点饱和突变文库的传统方法，是使用携带 NNK 简并密码子的引物对模板进行 PCR 扩增，理论上可覆盖全部 20 种氨基酸。但在组合突变文库或多个饱和突变位点叠加的场景下，NNK 简并引物存在若干已知局限：

• 无法覆盖缺失突变（Del），缺失突变型需额外进行构建；

• 存在约 3.1 % 的概率引入终止密码子，通常并非期望获得的突变类型；

• 由于密码子简并程度不同，20 种氨基酸在混合文库中存在天然丰度差异（分别对应 3、2 或 1 个密码子拷贝）；饱和突变位点数量增加时，文库均一性呈指数级下降，导致部分低频突变组合在后续高通量筛选中难以被有效覆盖。

因此，在 AI 辅助设计的饱和和组合突变文库中，保证所有突变组合均一出现、且可覆盖缺失突变的寡核苷酸池（Oligo Pool），在覆盖度与筛选效率上展现出相对 NNK 简并引物的优势，也是 David Baker 实验室最常用的实验原料之一 [1-3]。

图：NNK 简并引物存在三倍氨基酸丰度差异、无法覆盖缺失突变，且会遇到终止密码子（左图）；用寡核苷酸池构建饱和突变文库，可获得更理想的密码子均一性，也可覆盖缺失突变型（右图）。

随着饱和突变位点增多（如 3～4 个），序列空间指数级增长（约 8,000 至 16 万种，不含缺失突变），采用 NNK 引物构建的文库均一性持续下降，导致低频突变组合难以在高通量筛选中被捕捉到（Q95:Q5 > 30.0X，左图），而采用寡核苷酸池进行构建，突变体间的均一性持续维持较优水平（Q95:Q5 < 3.0X，右图）。

图：含有三或四个饱和突变位点的文库。左图为使用 NNK 简并密码子引物构建的最理想均一性，右边为使用领挚科技挚璞® TruPool® 构建的饱和突变文库均一性的 NGS 实测值。

当饱和突变位点进一步增多，甚至超过了高通量 DNA 合成通量时（如 5 个饱和突变位点，序列空间达到 320 万种），也可以借助挚合® TruSynth® Moore 的「任意比简并碱基」的合成能力，在 160K 容量的寡核苷酸池中引入一个 NNK 简并密码子，在序列空间、合成成本、筛选效率间达到了理想的平衡。而在 Baker 实验室的最新研究中 [5]，同样使用了寡核苷酸池加 NNK 的混合策略。

图：含有五密码子的饱和突变文库。左边为使用 NNK 简并密码子引物构建的最理想均一性，右边为使用领挚科技挚合® TruSynth® Moore 合成仪，在 160K 寡核苷酸池中叠加一个片上合成的 NNK 简并密码子，所获的饱和突变文库均一性的 NGS 实测值。

04. 领挚科技助您开启 10^n 级暴力的蛋白质理性设计 + 定向进化

AI 骨架设计 + 突变热点预测 + Oligo Pool 构建突变文库 + 高通量筛选，已成为 AI 辅助蛋白设计的主流工作流程。

领挚科技已正式推出挚合® TruSynth® 寡核苷酸微阵列合成仪。其中，挚合®  TruSynth®  Base 可合成四种常规碱基单体，满足多数扫描、饱和、组合突变文库合成需求；而挚合® TruSynth® Moore 具备任意比简并碱基合成能力，有助于您在寡核苷酸池中引入 NNK 等简并密码子，在合成通量不变的情况下，指数增大序列空间。同时，领挚科技也已推出扫描突变文库、饱和突变文库的设计工具，并提供相应文库的挚璞® TruPool® 寡核苷酸池合成服务。在领挚近期交付的饱和突变文库样本中，通过两倍冗余合成，达成了覆盖度 100%、扩增后 Q95:Q5 < 2.0X 的优异技术指标，为下游高通量筛选实验提供了坚实保障。

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参考文献：

[1] Chevalier, A., Silva, D. A., Rocklin, G. J., Hicks, D. R., Vergara, R., Murapa, P., ... & Baker, D. (2017). Massively parallel de novo protein design for targeted therapeutics. Nature, 550(7674), 74-79.

[2] Rocklin, G. J., Chidyausiku, T. M., Goreshnik, I., Ford, A., Houliston, S., Lemak, A., ... & Baker, D. (2017). Global analysis of protein folding using massively parallel design, synthesis, and testing. Science, 357(6347), 168-175.

[3] Cao, L., Goreshnik, I., Coventry, B., Case, J. B., Miller, L., Kozodoy, L., ... & Baker, D. (2020). De novo design of picomolar SARS-CoV-2 miniprotein inhibitors. Science, 370(6515), 426-431.

[4] Lee, G. R., Pellock, S. J., Norn, C., Tischer, D., Dauparas, J., Anishchenko, I., ... & Baker, D. (2026). Small-molecule binding and sensing with a designed protein family. Nature Communications.

[5] Hoch, A., Fandrey, C. I., Coventry, B., Winter, S. V., Geyer, P. E., Kempchen, T. N., ... & Schmid-Burgk, J. L. (2025). Transposon-Display of AI-designed binders enables manipulation of the proteome in human cells. bioRxiv, 2025-05.

康复辅具产业是支撑健康中国战略、积极应对人口老龄化战略的重要民生产业，也是我国民生保障体系的关键组成部分。今年 7 月，民政部、国家发改委等 14 部门联合印发《康复辅助器具产业扩能提质三年行动方案（2026-2028 年）》，该政策为行业未来三年发展划定清晰蓝图。方案明确将假肢矫形器列为重点突破产品，提出提升产业创新能力、推进智能制造应用、完善适配服务体系、攻坚仿生假肢等关键技术，推动康复辅具从「有产品可用」迈向「高质量适配」新阶段，为国内假肢康复行业划定清晰发展路径。随着政策落地推进，行业关注点逐步从硬件产品参数，转向个性化定制、数字化生产、全周期康复服务。

根据第六次全国人口普查数据，我国肢体残疾人达 2472 万，占残疾人口总数的 29.07%，是国内占比最高的残疾类别。政策红利释放的同时，行业痛点依然突出。长期以来，假肢接受腔制作依赖传统石膏取型工艺，生产流程涵盖肢体取型、石膏修整、板材成型等多个环节。传统石膏取型流程通常包含多个手工操作环节，对技师经验和操作一致性具有较高要求，制作周期和最终效果也可能受到具体操作流程及人员经验等因素影响。对于肢残人士而言，一副贴合舒适的假肢，远非简单的行走辅助器具，而是走出家门、回归职场的重要底气。

作为深耕康复辅具领域的国际领军企业，奥托博克 iFab 数字智造平台在本届 HICOOL 全球创业者峰会亮相。在峰会现场，企业完整展示康复辅具的全周期服务与数智生态平台。开展首日，展区便迎来络绎不绝的访客，产业投资人、康复医疗机构负责人、假肢矫形技师以及科创爱好者陆续驻足展台。在演示互动区，工作人员现场开启扫描设备，为到访嘉宾实景演示无接触肢体扫描全过程。

在数据采集端，iFab 采用 Spectra 蓝光 3D 扫描技术，仅需 3 至 5 分钟即可完成对残肢的无接触扫描，精度达到 0.1 毫米，全程无耗材、无污染，摒弃了传统石膏取型的繁琐与不适。采集到的数据随即进入智能设计平台。该平台能够整合患者的肢体功能状态、运动习惯及康复目标，通过算法自动优化接受腔设计方案。最后，经过数字化验证的设计数据被传输至多轴智能机器人或 3D 打印设备，实现接受腔的高精度、标准化成型。这一流程将传统制作周期大幅压缩至 8 至 24 小时。所有数据均可存档追溯，为未来的远程调整与康复评估提供了客观依据，后续穿戴调整、二次更换假肢时，康复机构可远程调取历史数据，大幅降低患者反复往返复诊的时间与经济成本。

对于行业而言，iFab 数字智造平台有望破解人才瓶颈，有效推动基层助残服务均衡普惠发展。当前，我国基层、偏远地区普遍存在资深假肢技师短缺、手工适配水平参差不齐的问题，大量县域、乡村肢残人群难以享受高品质的康复辅具服务。iFab 数字智造平台标准化、数字化的制作流程，大幅降低了人工经验门槛，基层从业者可借助数字化工具和标准化流程开展接受腔设计与制作，在一定程度上降低部分制作环节对个人经验的依赖。传统假肢矫形技师培养周期长、成本高，制约了基层服务能力的提升。展会现场，相关负责人介绍：「数字化不是替代技师，而是将传统技师从繁重的石膏取模中解放出来，把更多精力投入到患者评估与康复指导上，让标准化服务成为可能。」

当下，iFab 数字智造平台的规模化落地，既是市场主体精准响应国家产业政策的务实行动，更是科技企业深耕民生领域、践行社会责任的生动体现。在我国康复辅具产业从传统「经验驱动」向现代数字赋能转型的关键阶段，这套数字化解决方案为行业提质升级树立了标杆样本。

相关负责人介绍：「本次 HICOOL 峰会现场的技术亮相与产业交流，进一步打通了政策落地、技术创新、民生保障的价值闭环。」未来，科创之力赋能康复产业升级，政策护航民生福祉提质，一条「政策—产业—民生」三方协同共振的发展闭环正加速成型，康复辅助器具产业高质量发展的崭新图景正徐徐展开。随着更多智能康复科技成果加速转化落地，我国康复辅具产业将持续扩能提质、迭代升级，以新质生产力夯实民生保障底线，助力更多肢体障碍群体平等、体面、自信地参与社会生活。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士及相关行业从业者阅读，内容主要用于康复辅助器具及数字化制造技术交流，不构成医疗诊断、治疗或康复指导建议。文中涉及的产品性能、技术参数及应用效果以产品官方资料、实际应用条件及相关技术文件为准。康复辅助器具的适配和使用应根据使用者具体情况，由具备相应专业能力的人员进行评估和指导。

对京颐科技而言，这场转型不是离开医疗软件重新开始，而是以真实病区业务为底座，把多年沉淀的病区业务、护理流程、智能终端、数据接口和项目经验，转化为医疗 Agent 可理解、可调用、可协同的生产能力，让智能真正进入医疗生产流程。京颐科技正在以智慧病房为主阵地，从医疗软件与系统交付，走向全栈 AI 医疗解决方案与医疗 Agent 服务。

01 转型不是「加一个大模型」，而是让既有能力系统性升维

医疗 Agent 要进入临床生产环境，必须建立在稳定业务、真实数据、开放接口和持续运营之上。没有业务上下文，Agent 容易停留在演示；没有权限、审计与责任边界，也难以参与真实流程。

京颐科技长期深耕智慧病房。从床旁智能交互、护理工作站、医生查房、智能呼叫和病区大屏，到体征、输液、看护与护理管理，这些系统共同构成病区的感知层、交互层和执行层，承载着医生、护士、患者与管理者每天真实发生的工作。深圳市人民医院、重庆医科大学附属第一医院等项目实践，进一步沉淀了可复用的业务、终端、数据与接口能力。

因此，京颐科技不是推翻过去，而是沿着既有优势向上生长：从设备互联走向流程在线，再从流程在线走向 Agent 驱动，让传统智慧病房升级为能够持续感知、理解、协同和受控执行的 Agentic Ward。

02 从 Smart Ward 到 Agentic Ward，让 Agent 进入真实病区

智慧病房的演进可以概括为三个阶段：先实现呼叫互联，再通过物联网与移动护理让设备事件和护理流程在线，最终由 Agent 理解上下文、识别风险、调用服务并发起协同，在人工确认和治理机制下完成受控执行。

围绕真实岗位和业务事件，京颐科技正构建四类病区 Agent：医护协同 Agent 服务交班、护理执行和查房；患者服务 Agent 承接床旁问答、健康宣教与出院指导；安全守护 Agent 连接输液、体征、跌倒离床与母婴安全；病区运营 Agent 汇总床位、设备、质量和工作量。其目标不是替代医护人员，而是减少重复录入、跨系统查找、机械汇总与低价值协调，把更多时间还给临床判断和患者照护。

03 全栈 AI 的关键，是业务、智能与运行底座真正协同

京颐科技所说的「全栈」，不是产品堆叠，而是贯通三层能力：业务服务层连接智慧护理、床旁交互、医生查房、智能呼叫及场景 Agent；智能与数据层承载模型、Rich RAG、护理知识库、Skill / Tool、场景编排和患者上下文；运行与基础设施层负责 Agent 编排、权限治理、状态管理、资源调度与运行恢复。底层由星流计算提供系统级技术协同，上层则由京颐科技聚焦医疗场景、业务流程、终端连接和项目落地。

医院无需推倒重来。既可以在京颐智慧病房上持续叠加 Agent，也可以通过 MCP Server、API、Service Connector 与 IoT 接入 HIS、EMR、NIS、护理管理及第三方设备，按临床价值从单个场景起步，再逐步扩展到多 Agent 协同。

安全与治理同步进入方案：私有化部署、数据分类分级、统一身份与最小权限、模型和知识版本治理、工具准入、运行审计与成本可观测缺一不可；高风险动作采用 Human-in-the-loop 机制，由人工保留最终确认权。

04 从交付一套系统，到共建持续生长的智能能力

全栈 AI 转型最终要形成可感知、可管理、可量化的价值闭环：在业务端，推动护理记录、医嘱执行、患者服务和风险事件更高效地闭环；在管理端，让床位、任务、设备和质量指标实时可见；在经济端，通过复用既有系统与设备、统一运行治理和渐进扩展，减少重复建设并降低长期总拥有成本。

京颐科技自身的研发、交付与服务方式也将随之改变：研发从功能模块走向场景 Agent 与多 Agent 协同；交付从系统上线走向场景验证、持续优化与治理；服务从故障响应走向智能能力的长期运营。

从 Smart Ward 到 Agentic Ward，京颐科技不是给智慧病房增加一个 AI 标签，而是让智能进入床旁、护理、查房、安全与运营流程，成为安全可控、持续运行的病区生产能力。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，内容主要用于医疗人工智能及智慧病房相关技术与应用场景交流，不构成医疗诊断、治疗或其他医疗建议。文中涉及的产品、技术能力及应用场景以实际产品功能、医院部署情况及相关正式资料为准。医疗AI主要用于辅助信息处理、业务协同和风险提示，涉及诊疗决策、医嘱及其他高风险医疗行为，应由具备相应资质的医务人员进行判断和最终确认。

本届大会以“走进AI时代——健康产业的范式革命与路径选择”为主题。在贝泰妮品牌专场，薇诺娜净衡修颜遮瑕液正式公开亮相。这款专为面部有瑕疵，颜色较浅的皮肤打造的医研级物理遮瑕产品，以安全与便捷为核心定位，为白癜风患者的日常遮盖提供了全新选择。它的到来，也标志着薇诺娜净衡系列从辅助修护走向日常修饰，完成了覆盖白癜风患者场景需求的重要拼图。

白癜风是一种后天性色素脱失性皮肤病，全球患病率达0.5%至2%，中国约有3000万患者[1]。疾病本身易诊断、难治愈，皮损常发生于面部、手部等暴露部位。研究数据显示，白癜风患者中抑郁患病率达36%，焦虑患病率达38%[2]，56.3%[3]的患者因皮损感到尴尬。即使小面积的皮损，也可能造成巨大的心理压力。正因如此，遮瑕疗法作为一种非侵入性、快速起效、成本低廉的辅助手段，在白癜风综合管理中扮演着越来越重要的角色。然而，市面上的遮瑕产品却难以满足这群特殊用户的需求——要么存在皮肤刺激风险，要么颜色匹配困难、持妆力不足，要么缺乏兼容性的验证。尤其是儿童和青少年患者，家长对产品的安全性和温和度要求更高，适配的产品更是少之又少。

正是在这样的背景下，薇诺娜净衡修颜遮瑕液应运而生。它的研发并非一蹴而就。贝泰妮研究院历经打样、测试、反馈、调整、验证的多轮打磨，历时多年才完成配方定型。产品遵循NUTE原则构建科学证据链，从市场需求出发，依托前沿皮肤学研究成果，最终通过了严苛的科学验收。

在安全层面，净衡修颜遮瑕液给出了充分的保障。产品采用全油0酒精配方，不含化学染剂，依靠物理遮盖实现即时修颜。复配5重植萃养肤成分，温和修护脆弱皮肤。第三方检测机构SGS的功效验证显示，产品通过了光毒性风险测试、多次皮肤刺激性测试和急性眼刺激性测试。

在便捷层面，产品同样经得起考验。物理遮盖无需等待化学反应，涂抹即上色，少量多次叠加即可调至匹配肤色。联合杭州市第三人民医院开展的临床研究中，113例白癜风患者持续测试，使用满意度达80%，与国际知名品牌粉底液持平。SGS检测报告显示，产品可实现24小时持妆、8小时防水抗汗、8次防摩擦。日常卸妆产品即可清洁，操作门槛低。日常社交场景，净衡遮瑕都能轻松应对。

随着净衡修颜遮瑕液的推出，薇诺娜净衡系列形成了“净衡凝胶+净衡修颜遮瑕液”的产品矩阵，遮瑕液负责日常的修饰。从“日遮夜养”到全周期护理，薇诺娜正在用科学扎实的验证，回应白癜风患者最真实的需求。这不仅是一款产品的上市，更是皮肤全周期管理理念的一次落地。

参考文献：

[1]Krüger C, Schallreuter KU. A review of the worldwide prevalence of vitiligo in children/adolescents and adults. Int J Dermatol, 2012, 51(10): 1206-1212.

[2]Osunibio O, Grainge M.J., Hong L., et al. The prevalence of psychological comorbidity in people with vitiligo: a systematic review and meta-analysis. Br J Dermatol, 2018, 178(4): e302-e302. doi:10.1111/bjd.16511.

[3]杨锦珠, 屈苗, 李吉钰等. 白癜风患者心理护理研究进展. 心理月刊, 2024, (19): 226-229. doi:10.19738/j.cnki.psy.2024.19.066.

云顶新耀董事会主席吴以芳表示：“2026年上半年，云顶新耀正式迈入3.0阶段，成为创新驱动的综合性生物制药公司。在2030战略指导下，公司持续提升创新资源整合能力、商业化运营能力和全球化发展能力，加速创新价值释放，为长期高质量发展奠定更加坚实的基础。未来，公司将坚持创新驱动发展，持续创造长期价值，成为一家’值钱、值得期待、值得信任’的公司。”

业内分析认为，这份业绩验证了耐赋康®持续放量的确定性，也显示出云顶新耀多元化增长动能正在加速形成。维适平®商业化落地提速，依嘉®上半年虽受供货紧张影响，但临床需求依然强劲。随着后续多个产品预计在未来12至36个月内陆续获批上市，覆盖心血管、眼科、肾科等高潜力治疗领域，公司已从“单品驱动”向“多元增长”演进，产品矩阵的平衡性正在增强，中长期成长路径进一步清晰。

商业化平台持续释放价值，核心产品商业化收入稳步增长

2026年上半年，云顶新耀商业化收入继续保持快速增长势头。肾病领域核心产品耐赋康®销售收入保持强劲增长达到8.89亿元，纯销同比增长94%。目前，耐赋康®已实现全国31个省、市、自治区医保100%覆盖，商业团队覆盖约2,500家目标医院，新患者累计超30,000人。

与此同时，真实世界循证医学证据持续积累，为耐赋康®在IgA肾病治疗中的临床应用提供了进一步的数据支持。此外，公司与海南合瑞就耐赋康®相关专利达成谅解，并获准其布地奈德肠溶胶囊诺必信®在中国大陆市场上市，由云顶新耀负责商业化，进一步拓展患者的用药选择。

维适平®于2026年2月在中国大陆获批后快速商业化落地，并于5月在韩国获得批准。公司正积极推进2026年下半年国家医保目录谈判，本地化生产建设亦持续推进。依嘉®院端销量保持稳健增长，临床需求持续强劲，但受海外供应链影响，产品供应阶段性趋紧，公司正有序推进本地化生产，全力保障产品供应及医保谈判相关工作。

此外，公司与海森生物商业化服务（CSO）合作稳步推进，该合作于2026年3月启动以来，已贡献1.45亿元销售收入及2,800万元利润。

“2026年上半年，公司围绕既定战略，加快推动创新成果转化，商业化、BD、自主研发和全球化布局协同推进，经营质量持续改善，增长动能进一步增强。商业化方面，公司核心产品持续释放增长潜力。依托‘A2MS’商业化运营体系及精益管理体系，公司持续提升市场覆盖和运营效率，推动创新产品与成熟产品协同增长。”云顶新耀首席执行官罗永庆表示。

“双向”BD持续深化，未来增长动能加速形成

2026年上半年，云顶新耀通过自主创新资产全球授权与优质创新资产引进协同发展的“双向”BD模式，不断完善创新产品组合，提升全球创新资源整合能力。

一方面，公司持续推动自主创新成果走向全球，实现创新价值外溢，并打造可复制、可持续的全球BD合作模式。公司与Travere Therapeutics就EVER001达成独家授权许可与合作协议，Travere获得EVER001除大中华区及部分东南亚国家以外区域的独家开发及商业化权益。云顶新耀获得1.125亿美元首付款，并有资格在最多五个适应症上获得高达10.3亿美元的开发、注册及商业化里程碑付款，外加高个位数至双位数百分比的分级特许权使用费。

EVER001 Ib/IIa期临床数据已取得积极结果，公司目前正在推进其在局灶节段性肾小球硬化（FSGS）、微小病变肾病（MCD）以及IgA肾病（IgAN）等多种免疫介导性肾脏疾病中的开发。

另一方面，公司通过战略性BD合作引进具有商业潜力的创新产品，丰富未来增长管线。报告期内，公司持续推进高价值创新资产布局，通过引进高确定性、围上市期的创新产品，包括引进MT1013、倍捷欣®及DMX-200，进一步深化肾科布局；通过引进星必妥®和维卡格雷，快速搭建心血管/代谢领域基础产品组合；引进LNZ100，与VIS-101进一步拓展眼科布局。

创新产品管线梯队持续壮大，多个产品进展积极

报告期内，通过多项合作持续完善产品矩阵，覆盖多个高潜力疾病领域，目前，公司已逐步形成覆盖肾科、自身免疫性疾病、心血管/代谢、眼科及急重症等重点疾病领域的“N+X”产品矩阵，多个产品将在未来两至三年陆续迎来上市或关键临床里程碑。

心血管领域，用于阵发性室上性心动过速（PSVT）的鼻喷雾剂星必妥®预计于2026年第三季度在中国大陆获批，该产品采用鼻喷给药方式，公司预计其有望为成人PSVT急性发作患者提供新的用药选择。目前星必妥®已获美国FDA批准用于成人PSVT急性发作的治疗，其用于伴有快速心室率反应的房颤（AFib-RVR）适应症III期临床试验，预计2026年下半年启动。

第三代PCSK9抑制剂乐瑞泊®中国生物制品上市许可申请（BLA）已获得CDE受理，该产品具备快速、深度降脂等特点，预计于2027年获批上市。此外，维卡格雷则进一步丰富了公司在急性冠脉综合征领域的产品布局。

眼科领域作为新的增长曲线正加速形成。LNZ100已于2025年7月在美国获批，中国于2025年9月递交NDA，预计2027年上半年获得批准，有望进一步丰富国内老视治疗药物选择。针对湿性年龄相关性黄斑变性的VIS-101已启动IIb期临床试验，有望进一步增强公司眼科创新产品组合。

肾科及自身免疫领域，公司先后引入MT1013、倍捷欣®（MIL62）及DMX-200，DMX-200用于治疗FSGS，已获FDA、EMA双重孤儿药资格，全球III期临床已完成所有患者入组，公司预计其将于2029年前后迎来上市相关进展。MT1013用于治疗继发性甲状旁腺功能亢进症（SHPT），中国III期临床试验入组已超50%，预计2026年底完成III期临床，有望于2028年获批上市。

全球化战略持续深化，自主研发平台持续突破

云顶新耀在3.0阶段持续深化全球化战略。EVER001海外授权合作不仅实现了自主研发创新资产的全球价值变现，更充分验证了公司链接中国创新与全球开发资源的能力。

同时，公司进一步完善亚洲商业化布局。报告期内完成对海森生物制药（新加坡）的收购，在此基础上打造亚太创新药商业化平台EverArc Pharmaceuticals，为亚太地区提供可负担的高质量医疗产品和服务，并进一步加强亚太市场布局，分阶段拓展中东和拉美市场。

自主研发层面，公司自主创新能力持续转化为临床开发成果。EVER001已在中国启动II期篮式试验研发，进一步探索其在多种自身免疫性肾脏疾病中的治疗潜力。此外，公司持续深耕具有自主知识产权和全球权益的mRNA技术平台，并已形成肿瘤疫苗与in vivo CAR-T两大技术方向。公司依托AI新抗原算法、LNP靶向递送和偶联技术等关键能力持续建设端到端mRNA技术平台。

其中，个性化肿瘤治疗性疫苗EVM16完成首次人体临床数据读出，其IIT Ia期部分临床数据于2026年美国癌症研究协会（AACR）年会上重磅公布；通用现货型肿瘤治疗性疫苗EVM14中美I期临床稳步推进，EVM15已进入IND支持性研究阶段。

自体生成CAR-T项目EVM18已完成临床前概念验证，并正在推进全球IND相关工作，同时已启动针对自免疾病领域的IIT临床研究。EVM20处于PCC阶段，作为双靶点in vivo CAR-T，同时靶向B细胞和浆细胞，公司正在探索其在肿瘤及自身免疫性疾病领域的进一步开发可能性。随着自主研发管线梯队的逐步形成，将为公司未来持续输出拥有全球权益的创新资产奠定基础。

伴随商业化规模快速扩大，公司继续坚持精益运营、持续完善国际化生产质量体系，以提高供应链稳定性、降低长期生产成本，并为未来中国及亚太市场产品放量提供供应保障。此外，公司治理持续优化，主要股东康桥资本及公司董事自2025年12月以来累计增持516.3万股公司股份、交易金额超1.725亿港元，彰显对公司长期发展信心。同时，公司深化ESG实践，持续提升治理水平与可持续发展能力，创造企业与社会价值。

在提升患者可及性方面，公司多措并举：与海南合瑞就诺必信®开展商业化合作，丰富患者用药选择；持续完善维适平®多渠道准入、患者援助及创新支付体系；并携手京东健康拓展线上处方渠道；思他宁®纳入2026年版国家基本药物目录，亚宁定®、罗氏芬®继续保留，进一步提升了急重症药品在基层的可及性。

展望未来，随着商业化产品持续放量、创新管线不断丰富、“双向”BD持续深化及全球化布局稳步推进，云顶新耀将以全球创新资源整合和全价值链运营为核心，致力于成为亚洲领先的综合性生物制药公司。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，内容仅从医疗健康宣传合规角度进行审核。文中涉及的药品、临床研究、研发进展、财务数据及企业信息均以相关企业正式公告、监管机构公开信息及药品说明书等官方资料为准；处于研发阶段的产品尚未获得上市批准，其临床研究结果及未来上市计划不代表最终能够获批或实现预期效果。本文不构成对相关药品疗效、安全性或投资价值的评价，也不构成医疗或投资建议。

医疗设备是临床诊疗和重症抢救的基础保障。而当这些设备在临床应用场景需要参数设置、运维指引、技术支持等疑问时，谁能第一时间给出专业解答？

继推出首个临床落地重症医疗大模型——启元重症医疗大模型，腾讯健康与迈瑞医疗再度携手，以设备运维作为切入点，共同打造医疗技术服务大模型，让设备故障时的专业解答实现「AI 秒回」。从辅助医护人员到保障设备运行，AI 正从不同维度守护重症救治的生命线。

过去，设备使用或运维中遇到技术疑问时，值班人员可能需要人工查阅手册、匹配代码含义，再结合经验一步步排查；现在，通过医疗技术服务大模型，只需一句话描述问题，几秒钟后即可获得一份清晰的指引。通过将复杂问题转化为即时可获取的专业支持，医疗技术服务大模型大幅缩短了医疗设备运维支持与处理时间，为关键医疗场景提供持续保障。

这样的变化，正在全球越来越多的医院发生。背后，是腾讯健康携手迈瑞医疗，基于腾讯云智能体开发平台 ADP 打造并落地的首个医疗技术服务大模型，并通过迈瑞「瑞智服」小程序和全球服务官网等渠道，为临床工程师、设备科管理人员与一线医护人员提供 7×24 小时 AI 服务支持。

作为全球领先的医疗器械与解决方案供应商，迈瑞已构建起以生命信息与支持、体外诊断、医学影像为核心，并协同心血管介入、骨科及动物医疗等新兴领域的全方位版图，服务网络遍布全球 190 多个国家和地区。随着全球用户规模持续增长，医疗设备应用规模不断扩大，医疗机构对于技术支持服务的及时性、专业性和便捷性提出了更高要求。面对不同品类、年代等复杂多样的设备知识体系和全天候服务需求，传统服务模式在响应效率和知识获取便利性方面面临新的挑战。

为解决上述难题，基于迈瑞 30 多年积累的全球服务经验和知识体系，双方依托腾讯云智能体开发平台 ADP，共同打造了垂直领域医疗技术服务大模型，融入迈瑞 500 多款产品资料、5000 余项临床关键知识，进行了结构化处理和向量化嵌入，覆盖生命信息与支持、体外诊断、医学影像等核心领域，关键问题回答准确率达 99%。

临床工程师、设备科管理人员与一线医护人员只需在微信找到「迈瑞客户服务中心」公众号，点击「瑞智服」，或直接搜索「迈瑞瑞智服」小程序，选择「智能问答」进入服务界面。在对话框内选择问题分类、机器型号、序列号等信息，系统能够快速完成知识检索与智能分析，并生成对应的排查指引和处理建议。

目前，该服务支持年均百万级量级的 7×24 小时即时响应，无论是凌晨突发设备报警，还是节假日紧急决策支持，无需记忆代码，不受时间限制，都能够让需求端获得及时专业支持。同时，已覆盖全球 190 多个国家和地区，支持 100 余种语言，日均产生专业问答超 1700 次。在国内，「瑞智服」注册用户已覆盖 95% 的三甲医院，上线半年知识库累计调用量超 31 万次。

在海外，这项服务突破了时差与语言壁垒，与迈瑞覆盖全球的本地服务网络深度协同。无论客户身处何地，都能快速获得标准化知识支持，并在需要时连接当地专业工程师，实现「AI 智能服务+本地服务网络」的双重保障。

从启元重症医疗大模型到医疗技术服务大模型，双方正将临床诊疗与设备运维领域的知识经验，沉淀为可检索、可交互、可复用的智能能力。未来，双方计划将医疗技术服务大模型的服务，逐步延展到更多业务场景。通过全球设备服务数据的持续汇聚，让 AI 进一步理解设备故障规律、用户需求分布和服务场景变化，实现预测性维护、远程服务、VR 培训、管理决策支持及更多临床应用功能。

注：该大模型提供的是设备技术信息查询和辅助排查建议，不能替代专业工程师判断。

声明：文章仅供医疗卫生专业人士阅读，文中涉及的“准确率99%”“首个”“覆盖95%三甲医院”“覆盖190多个国家和地区”“支持100余种语言”“百万级服务量”等数据、排名及首创性表述，均来源于相关企业提供的信息，具体统计口径、测试条件及适用范围以企业官方披露为准。文中AI产品主要用于医疗设备技术信息查询及辅助排查，不能替代专业工程师对设备故障、运行状态及安全风险的专业判断。涉及医疗设备使用及临床应用的具体问题，应结合设备说明书、相关操作规范及专业人员意见进行判断。

近日，由北京康护之家健康管理集团有限公司支持、中国研究型医院学会主办的，以「探索创新·协同共建」为主题的 2026 健康照护产业学术会议在北京举行，数百名护理管理专家、临床骨干、行业学者、百余名一线优秀医疗护理员工作者共同参会，本场学术会议设有主会场及两个平行分会场，围绕护理服务质量提升、临床照护标准化、医疗护理员队伍建设、保险支付与照护衔接等核心议题，共探照护服务高质量发展路径。

政策引领：全生命周期健康照护体系加速构建

原国家卫健委副主任王贺胜在书面致辞中指出，健全覆盖全生命周期的健康服务体系，是实施健康中国战略的重要民生任务。健康照护贯穿医院康复、社区支持、居家护理及失能保障等多个环节，直接关系亿万老年人和慢病群体的切身利益。中国研究型医院学会副秘书长杨万海表示，行业各方需协同发力、创新突破，推动照护服务从「有」向「优」转型升级。

康复护理：智慧赋能与价值重塑

国家康复辅具研究中心人工智能应用研究部‌主任李立峰指出，AI 与康复辅具深度融合将借政策红利破解设备短板，拓展智慧照护空间；泰达国际心血管病医院副院长安少路在代党委书记、院长刘晓程的发言中强调，康复护理是满足老龄人群长期照护刚需、提升生命质量、减轻家庭社会负担的关键。二者合力，凸显康复护理在「十五五」照护体系中的战略支点作用。

量化价值与模式破题：护理员评价体系与免陪照护落地成焦点

中国医科大学护理学院副院长许辉就「医疗护理员分级多维度价值测量体系构建」，为护理人力资源的价值评估提供了科学量化工具。南京市中西医结合医院院长邵蔚分享了「中西医协同免陪照护」模式，通过组建专业化护理员团队，融合中西医服务手段，有效破解「一人住院、全家奔波」的社会痛点。首都医科大学党委常委、副校长陈瑞则从公立医院改革与高质量发展视角，系统阐述了护理服务提质增效的实现路径，为护理管理实践提供了方法论支撑。

数字化赋能与项目落地：康复辅具数字底座与卒中康护项目启动

大会现场隆重发布康复辅具数字底座平台，该平台由国家康复辅具研究中心提供技术支撑，打通康复辅具研发、适配与服务各环节，以数字化手段驱动智慧照护能力提升；大会同步启动「暖阳计划」卒中患者全周期康护项目，致力于构建卒中患者从院内治疗到社区康复、居家照护的连续性服务闭环。与会专家一致认为，以标准化筑牢质量根基、以数字化驱动效能升级，将成为「十五五」时期照护产业高质量发展的主线方向。

双分会场：标准化照护与护理支付破局并行推进

临床照护服务标准化分会场上，专家们围绕老年整合照护、「医院-社区-家庭」连续性照护、护士与护理员协同配合、免陪照护模式落地及导乐陪伴等议题展开深入讨论，一致认为标准化是质量之基，多学科协同与模式创新是满足多元化需求的关键所在。另一保险行业与护理支付衔接分会场中，多位专家从健康保险服务标准化、长期护理保险支付设计、保险与照护生态共建等维度进行解读，指出构建可持续支付体系是产业高质量发展的核心引擎。

GORTEC 成立于 1994 年，是法国头颈肿瘤领域临床研究协作组织，长期推动多中心临床研究与国际学术合作。此次 GORTEC China 的成立，旨在加强中欧高质量临床研究合作，促进中国创新医药技术国际化。开幕式上，国家癌症中心赫捷院士、复旦大学中山医院周俭院士现场致辞，山东省肿瘤医院于金明院士、中山大学肿瘤防治中心马骏院士、四川大学华西医院魏于全院士、GORTEC 总干事 Jean Bourhis 教授视频寄语。GORTEC China 创始人、大会主席，GORTEC 候任主席、法国 Gustave Roussy 癌症研究所头颈肿瘤放疗首席专家陶运淦教授，大会共同主席胡超苏教授、郭晔教授，执行主席刘磊教授分别致辞，围绕头颈肿瘤疑难问题、协作组平台建设背景、发展定位及未来合作方向展开交流。

华大基因 CEO 侯勇：以「液体活检+空间病理」双路径赋能头颈肿瘤精准诊疗

作为本次会议的重要产业界代表，华大基因 CEO 侯勇围绕「液体活检+空间病理，双路径赋能头颈肿瘤精准诊疗」作主题分享，聚焦 MRD 检测及空间病理技术在头颈肿瘤精准诊疗中的应用前景，分享华大基因在肿瘤分子检测与空间病理领域的技术探索与临床转化经验。他表示，随着精准诊疗向全病程管理不断延伸，以基于 ctDNA 的分子残留病灶（MRD）检测为代表的分子检测技术以及多重免疫荧光等创新空间病理技术，有望进一步丰富头颈肿瘤患者预后分层、疗效评估和复发监测的技术手段。在「创新医药技术出海与中欧学术合作」高端对话环节，侯勇与临床专家及来自创新药企业的嘉宾，围绕中国创新成果与国际临床研究体系进一步衔接的路径和未来发展前景展开了热烈的碰撞和交流。

签约落地：GORTEC China 与华大基因共探精准诊疗新路径

会议期间，GORTEC China 与华大基因正式签署合作协议。双方将开展头颈肿瘤 MRD 多中心联合研究，并推动华大基因多重免疫荧光技术在头颈肿瘤精准诊疗场景中的应用。此次签约，是 GORTEC China 成立后推动国际临床研究合作落地的重要实践。双方将以头颈肿瘤临床需求为牵引，围绕前沿的 MRD 检测技术及空间病理技术应用持续开展协作，促进学术资源、前沿技术进展与国内外临床实践深度融合，为头颈肿瘤精准诊疗积累高质量循证证据。

^{GORTEC China 执行主席、湖南省肿瘤医院韩亚骞教授 (前排居左)，与华大基因研发中心副总经理汪宇盈博士（前排居右）代表签约；法国 GORTEC 候任主席陶运淦教授 (后排居左) 与华大基因 CEO 侯勇先生（后排居右）共同见证签约}

从学术交流到签约合作，GORTEC China 与华大基因的携手，体现了中法双方进一步深化头颈肿瘤领域国际协作的共同愿景。未来，华大基因将持续深耕肿瘤精准诊疗领域，以高质量临床研究为纽带，推动中国创新成果与国际临床研究体系的深度衔接，让中国自主开发的精准医学技术惠及更多全球患者。

2026 年 8 月 7 日，赛陆「AI For Medical Science」战略发布暨媒体开放日活动在深圳总部顺利举办。本次活动邀请医疗行业多家专业媒体走进赛陆，通过实地参访、技术解读、战略发布与深度交流，全方位呈现企业在多组学领域的底层技术积累，正式揭晓面向医疗 AI 赛道的核心战略布局。

实地探源 近距离感知技术实力

活动当天，媒体团在赛陆技术团队的陪同讲解下，依次参观仪器研发实验室、原料研发实验室等，实地查看自主测序设备的研发流程、实验体系与数据产出全链路。

参访过程中，媒体代表围绕设备性能参数、实验质控标准、应用场景、多组学技术落地场景等话题，与技术团队展开即时交流，对赛陆全链条自主研发体系、严谨的全流程质控机制有了更具象、更深入的认知。

深度解读 拆解多组学底层技术壁垒

参访结束后，赛陆首席科学家王谷丰教授围绕多组学底层技术积累与核心优势，为到场媒体带来深度解读。

王谷丰教授指出，多组学技术的竞争，本质是底层数据质量与标准化能力的竞争。随着人工智能加速渗透生命科学领域，标准化、高可信度的组学数据供给不足，已成为医疗 AI 落地的核心瓶颈。赛陆从测序设备源头出发，依托自主可控的实验体系与全流程质控标准，实现了组学数据的高稳定性、高重复性与多维度统一性，有效破解行业普遍存在的数据批间差异大、标准不统一等痛点，也为向下游数据价值延伸、赋能医疗 AI 创新筑牢了底层根基。

战略锚定 打造医疗 AI 数据基础设施

活动最重磅环节，赛陆创始人赵陆洋博士登台，在全体参会媒体的共同见证下，正式发布「AI For Medical Science」核心发展战略。

赵陆洋博士表示，当前生命科学正加速进入数据驱动的智能时代，高质量、标准化的多组学数据，是医疗人工智能实现真正价值的核心基石。赛陆自成立起便扎根测序技术与多组学研究前沿，打磨自主可控的高通量测序设备，搭建全流程标准化的数据产出体系——这正是赛陆布局医疗 AI 领域的底气与初心。

本次战略发布并非赛陆转型为 AI 算法公司，而是基于自身底层技术能力的自然延伸，是面向未来的核心航向锚定。战略内核正是本次活动的主题：组学为基，AI 赋能，共启生命科学新征程。

未来，赛陆将始终定位为医疗 AI 领域的高质量组学数据基础设施服务商，坚持开放协同的生态理念，重点推进三大方向：

- 持续筑牢高质量多组学数据底座，为医疗 AI 提供合规、可靠、高价值的 「数据燃料」；

- 全面开放技术协同能力，打通从测序实验到 AI 验证的全链路协同，降低行业创新门槛；

- 共建产业创新生态，携手伙伴探索药物研发、精准诊断、基础科研等场景的落地应用。

伴随战略同步亮相的，还有赛陆医疗 AI 数据解决方案。该方案依托自主多组学技术平台，可面向科研院所、创新药企、医疗 AI 企业提供标准化、合规可控的多组学数据供给服务。

开放协同 共推生命科学智能升级

本次媒体开放日暨战略发布会，是赛陆面向行业的一次坦诚亮相，也是企业发展历程中的全新起点。

医疗 AI 的长远发展，从来不是一家企业的单打独斗。赛陆将始终做好底层的建设者、开放的合作者，以扎实的组学技术支撑更多 AI 创新可能。未来，公司将继续深耕底层技术，坚持自主创新道路，携手各界伙伴以数据为桥、以智能为翼，共同推动中国生命科学与医疗 AI 事业向前迈进。

该指南基于临床证据、古籍文献及多学科专家共识编制，围绕高尿酸血症及其相关疾病，梳理了中医诊断要点与治疗方案，内容涵盖高尿酸血症、痛风性关节炎、痛风性肾病以及高尿酸血症合并肥胖、高血压、2 型糖尿病、心脑血管病等共 10 种疾病。

如意珍宝丸为藏药经典方剂，由珍珠母、沉香、石灰华、金礞石、红花等 30 味药材组成。

金诃藏药相关负责人表示，企业长期致力于藏医药的传承与创新，在保持传统炮制技艺的基础上，积极开展药理研究与临床循证探索。

近年来，随着民族医药标准化建设持续推进，多项藏医药相关标准陆续出台。2026 年初，我国首个民族医药疾病分类国家标准《藏医疾病分类与代码》正式发布；2026 年版国家基本药物目录也新增了部分民族药品种。行业观察人士指出，民族医药在标准化、规范化方面正在取得积极进展。

金诃藏药方面表示，未来将继续推进藏药的现代化研究与质量体系建设，加强与科研机构的合作，为藏医药的传承发展贡献力量。

参考文献：中国医师协会中西医结合医师分会内分泌与代谢病专业委员会，北京中西医结合学会内分泌专业委员会，王颜刚，倪青，司可，于永卓，邵珠海，张婧．高尿酸血症及其相关病中医诊疗指南 [J/OL]．世界中医药.

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，文中涉及药品、诊疗指南及相关研究内容仅作学术信息交流，不构成对任何药品的推荐、购买或使用建议，具体用药应以药品说明书及医生、药师等专业人士意见为准。

UniPert-G2CP整体框架的图形摘要

承载首个解决「化学扰动×细胞特异性响应」难题的AI虚拟细胞算法，此论文成功登上《Cell》主刊也为我国AI生命科学研究在精准医疗与虚拟试药方面开辟了一条全新路径。

一、打破化学建模的通用性陷阱

过去几十年里，药物研发与化学建模一直受制于一个隐形的天花板：模型越通用，往往离真实的病人需求越远。

尽管AlphaFold解决了蛋白结构预测问题，分子对接AI解决了化合物与靶点的结合问题，QSAR解决了类药性问题……它们共同将化学分子这一端的建模做得愈发精细，但几乎都还停留在分子本身好不好的层面。对于该药物对特定细胞、特定突变背景的患者是否有效这一关键痛点，始终未能给出理想的解答。

这一局限带来的代价也是比较高昂的：平均26亿美元的投入、十余年的研发周期、临床二期高达70%以上的失败率，以及无数在分子层面表现优异却在真实细胞与患者身上失效的化合物。

这也正是化学分子建模长期未能突破的通用性困境：脱离了特定的细胞背景，再先进的化学分子AI也仅仅是在解答半道题。

更为棘手的是数据本身的不对等。理论上的类药化学分子空间（可能成为药物的分子集合）超过10⁶⁰个分子，而目前全球最大的化学扰动图谱LINCS L1000仅覆盖约2万个化合物；相比之下，利用CRISPR（基因编辑）技术进行一次筛选实验即可平行测试数千个基因，单位成本远低于化合物筛选。

化合物层面存在的数据稀缺、空间巨大且高度依赖细胞背景问题，构成了计算建模最难啃的三重困境。

二、用基因扰动知识撬动化学扰动预测

该论文中的G2CP（Genotype to Cellular Phenotype，从基因型到细胞表型）正是解决上述困境的主线。其核心逻辑在于：从基因层面的扰动信息出发，去预测化合物在特定细胞背景下的表型响应。

《UniPert–G2CP》首次成功解答了药物研发的「另外半道题」。该算法不再将化合物和细胞割裂对待，而是利用AI技术将基因层面的扰动知识、化合物分子结构以及细胞内的转录组响应（即细胞内所有基因活动状态的整体变化）统一纳入同一个因果空间中。

UniPert-G2CP框架总览

这一创新带来了实质性的行业改变：第一次让in silico（计算机模拟）化合物筛选具备了细胞特异性，能够准确预测全新化合物在特定癌症细胞系上的扰动响应；第一次让CRISPR实验积累的密集数据知识，直接服务于数据稀缺且昂贵的化合物预测；第一次针对ESR1内分泌耐药这类真实的临床问题，完成了从算法预测到机制解释的闭环。

UniPert增强未见遗传和化学扰动效应预测

为实现这一目标，研究团队精心设计了两个核心模块：UniPert模块首次让基因扰动剂与化合物扰动剂进入同一个语义空间（同一套语言体系），成功解决了跨模态的统一表征问题；而G2CP模块则采取了先用密集、低成本的遗传扰动数据进行预训练，再用稀疏、昂贵的化学扰动数据进行迁移微调的策略，使AI模型不仅具备了细胞背景（cell context）感知能力，更能有效泛化至全新的化合物上。

G2CP实现具有成本效益且遗传信息辅助的化学扰动建模

三、从通用性陷阱迈向数字孪生诊室

这一突破性成果的诞生源于腾讯持续的研发投入与一以贯之的科学探索。自2022年相关成果发表于《Nature Machine Intelligence》（scBERT）起，腾讯生命科学实验室便确立了用统一语言描述生命系统的科研主线。

从scBERT将单细胞转录组语言化（2022年），到scPROTEIN处理单细胞蛋白质组的图对比学习（2024年，《Nature Methods》），再到scTranslator将中心法则转化为AI任务（2025年，《Nature Biomedical Engineering》），团队以平均每年一篇国际顶刊的节奏将同一核心命题层层向前推进。

《Cell》编辑团队与审稿人高度认可的正是该研究对工业界长期硬骨头的正面攻坚。过去几十年，化学分子建模多脱离细胞背景，只能预测分子好坏，却无法预测临床疗效。

《UniPert–G2CP》首次系统性地将化学扰动重新置于细胞背景之中，并通过ESR1内分泌耐药的真实生物学案例，完成了从算法预测到机制解释的闭环验证。

因果空间揭示ESR1扰动响应与耐药机制

此外，该论文的数据规模也极具代表性：涵盖4994个基因×7860个化合物×5个癌症细胞系，外加53963对CPI（化合物—蛋白相互作用）数据，是目前该研究方向上规模最大、数据模态最全的公开建模工作之一。

UniPert-G2CP揭示PCL细胞敏感性

据悉，该论文由中南大学博士生、腾讯生命科学实验室实习生李一鸣担任第一作者，其研究课题于实习期间开展并完成主要内容。腾讯生命科学实验室杨帆作为企业导师，与中南大学李敏教授、腾讯生命科学实验室首席科学家姚建华共同担任通讯作者并指导了该项研究。

面向未来，研究团队计划将UniPert–G2CP作为核心基础能力，集成至即将发布的AI生命科学Agent平台中。这将使虚拟细胞能力以Skill（技能）的形式，直接服务于实验科学家的真实科研工作流——从药物靶点的发现与验证，到候选化合物在特定细胞背景下的疗效评估，再到耐药机制的解析，让药物研发的关键环节获得可计算、可预测的智能支撑，最终打通从靶点发现到效果评估的虚拟药物研发全链路。

更长远而言，UniPert–G2CP提供的是虚拟细胞的基本计算单元，其意义如同GPU之于深度学习。当此类计算单元被规模化、模块化并Agent化后，数字孪生诊室将不再停留在实验室层面：未来，医生在面对真实患者时，可在云端实时构建该患者的数字孪生细胞群，对多种候选治疗方案进行虚拟试验，并基于反馈结果为患者制定最优的组合治疗方案。

从实验室里的一行代码，到未来诊室里的一次医疗决策，腾讯健康始终致力于让前沿生命科学成为人人触手可及的健康底座。这也是腾讯生命科学实验室坚持科研探索，成功登顶《Cell》的最终愿景：让AI真正深入精准医疗的内核，确保每一次技术进步都能切实惠及每一个个体的生命健康。

声明：本文仅供科研与学术信息交流，不构成医疗建议、诊疗依据或产品推荐。文中涉及的研究成果、专家观点、实验数据及未来发展设想均来源于公开发表论文、公开资料或研究团队披露内容，相关算法及技术目前主要用于科研探索，其性能表现和应用价值仍需进一步研究验证，不代表已实现临床应用或能够直接替代医疗专业人员的判断。涉及未来规划、应用前景及技术愿景的内容属于研究展望，不构成对实际应用效果或临床价值的承诺。

HJRA 医院（约瑟夫·拉沃阿汉吉·安德里亚纳瓦洛纳大学医院）作为马达加斯加最大的公立大学医院，承载着这个国家最沉重也最迫切的医疗期望，2026 年，他们与迈瑞携手建立了一所 M‑Ultrasound School（迈瑞超声学校），以医学影像为起点，助力提升当地医疗服务能力。

迈瑞超声学校揭幕

在迈瑞超声学校的揭幕仪式上，马达加斯加公共卫生部秘书长 Dr. Ephraïm Stéphanson Randrianambinina、医疗服务供应总局（DGFS）局长 Dr. Tombofeno Vagnono Jorondraza Jean Marc、HJRA 医院院长 Dr. RAKOTONAIVO Mamisoa Judicaël、影像中心主任 Dr. Rajaonarison Ny Ony 共同出席揭牌仪式，见证这一里程碑时刻。

多位领导共同出席揭幕仪式

「这个项目对提高马达加斯加的医疗质量至关重要。过去，许多患者被迫离开本院，甚至离开本国，才能获得某些专科检查。」 HJRA 医院影像中心主任 Dr. Rajaonarison Ny Ony 表示。

弥补缺失，从超声设备开始

根据世界银行 2023 年报告，马达加斯加 80.3% 的人口生活在贫困线以下，仅有 8% 的人口拥有医疗保险。同时，当地医疗资源极为紧张，不仅专业人力缺少，医疗基础设施也严重短缺——许多医院连一台功能正常的超声设备都无法保障。

当地医疗资源十分紧张

在马达加斯加，除首都塔那那利佛外，全国其他地区几乎没有 CT 和 MRI 设备，超声是基层医疗机构最主要的影像检查手段之一。相比其他影像设备，超声不仅具有非侵入性、成本可控的优点，其安装便捷、运输携带方便也非常适配当地需求。

HJRA 医院超声诊间 | 迈瑞 MX3 系列便携超声（左）、迈瑞 Consona N6 系列超声（右）

以当地医院使用的迈瑞 MX3 系列便携超声为例，其机身重量不到 4 kg，还拥有全天候的续航方案和 15.6 寸高清大屏幕，不仅能够提供优质的诊断体验，也能很好地适应当地电力供应不稳定的情况，保障医疗检查的稳定进行。

马达加斯加当地医生使用 MX3 进行扫查

此次 HJRA 医院选择与迈瑞合作，也是因为在二十年前，他们的实验室便长期使用迈瑞的产品，至今仍保持完全正常运转，为双方合作的信任奠定了基础。「这是对迈瑞设备可靠性和耐用性的认可。」院长 Dr. RAKOTONAIVO 在采访中表示。

HJRA 医院院长 Dr. RAKOTONAIVO

人力不足，用教育打造未来

当解决设备问题之后，另一个问题随之显现——人力。

马达加斯加的医疗体系分为四个层级：中央层级制定国家政策，地区层面协调实施，区级负责医院和初级卫生中心，社区层面依赖医务人员。结构层级覆盖完整。

但在实现超声设备的配备后，专业人士的不足依旧制约着当地的医疗服务能力——如何让更多人会使用它是亟待解决的问题。有研究表明，系统化地开展的超声培训，能够帮助中低收入国家的医生和临床工作人员掌握超声的使用。

这也是 HJRA 医院与迈瑞合作建设超声学校的重要原因，院长 Dr. RAKOTONAIVO 指出：「作为大学机构，HJRA 承担三项基本使命，专科医师的培养、按照最高科学标准提供医疗服务，以及开展医学研究活动。迈瑞超声学校的成立，让这三项使命都有了更坚实的支撑。」

HJRA 医院的超声教学

事实上，迈瑞超声学校的落成，让当地的学员实现了从获取影像设备到获得超声实践的双重跨越。无论是在塔那那利佛大学学习的医学生，还是医院在职的医生。在超声学校内，他们都可以直接在设备上进行实操训练，并通过设备装载的 iScanhelper 智能学习工具，更快掌握核心技能。

HJRA 医院影像中心主任 Dr. Rajaonarison Ny Ony

HJRA 医院影像中心主任 Dr. Rajaonarison Ny Ony 表示：「这个培训中心对学生和医疗专业人员来说都是重大机遇，它提供了直接在高端设备上培训的可能。」

能力成长，让医疗服务遍地开花

这些学员在经过系统化的培训后，也将会回到自身的岗位中或者去到其他的医疗机构，使用超声为患者提供更多服务——特别是在妇产超声领域。

根据世界卫生组织、世界银行等机构 2025 年 4 月联合报告，2023 年马达加斯加孕产妇死亡率高达每 10 万活产 445 例。三维超声的普及使高风险妊娠能被更早识别，为挽救母婴生命赢得宝贵时间。

这意味着，当一位马达加斯加的医生在迈瑞设备上学会如何完成三维胎儿扫图实操时，他掌握的不仅是一门技术，提升基层孕产超声诊疗能力。

而在临床工作中，迈瑞的 iWorks 智能工作流也可帮助他们更稳定的完成扫查工作并快速获取标准化图像，实现更高效与标准的超声检查。

HJRA 的愿景远不止一所学校。「超声培训中心是一个经过深思熟虑、长期构建的愿景的一部分，医院的长期目标是让每个科室都配备自己的超声设备，使检查可直接在科室内完成，患者无需再转往集中影像部门——从而减少诊疗延误，加速诊断，最终优化每一位患者的医疗服务。」影像科主任 Dr. Rajaonarison Ny Ony 透露。

这一宏图将从塔那那利佛大学现有的培训体系出发，逐步扩展至整个马达加斯加。通过人员能力的培训，实现各地医疗服务承接能力的提升，从而改善当地居民的健康状况。

对于迈瑞而言，马达加斯加等国的迈瑞超声学校也是「Project 2030（2030 行动）」中基础教育培训板块的重要组成部分。通过普及超声技术，让更多地区也能从影像开始获得更多医疗服务。

目前，迈瑞已携手各地医疗机构，在全球范围内建立了超 70 家超声学校，助力提升当地超声水平。预计在 2030 之前，迈瑞将建立 150 家超声学校，为 5 万名以上的医疗工作者提供超声教育。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，不构成医疗建议、诊疗依据或产品推荐。文中涉及的医疗机构、专家观点、统计数据及项目情况均来源于公开资料或相关受访内容，具体产品性能、适用范围及注册信息请以产品说明书及相关监管部门批准内容为准。文中所述培训项目、合作成果及发展规划不代表对未来效果的承诺，实际情况以项目实施结果为准。

图为 GBAICTI 行政总裁张文勇（左）、希华医药创办人林顺潮（中）、BAY TRIAL 临床运营总监唐玲（右）

此次合作是「一所一中心」与香港本地生物医药企业以具体项目推进跨境临床研究的重要举措。在「一所一中心」协作架构下，由香港特区政府设立的大湾区临床试验所，联同大湾区临床试验中心，共同致力完善大湾区临床试验发展生态，促进区域多中心研究协同落地。希华医药是一家以香港为总部、专注于后期临床开发的生物制药公司。透过本次合作，三方将共同探索加速创新疗法研发的可行路径，助力香港建设为具有国际竞争力的区域临床试验枢纽。

是次合作首批涵盖三项肿瘤及眼科临床研究。其中，口服紫杉醇与 Encequidar 治疗晚期实体瘤的多中心 I/II 期研究，首个研究中心已于 2026 年 6 月启动，并计划于 7 月完成首位患者入组；针对转移性乳癌的全球多地区 III 期注册研究，目标于 2026 年下半年完成首位患者入组；合作亦涵盖一项针对湿性老年黄斑病变的 III 期注册研究。三方还将围绕临床试验、学术交流、人才培养等领域开展深入合作，提升区域临床研究协同能力。

图为粤港澳大湾区国际临床试验所行政总裁张文勇教授

签署仪式上，大湾区国际临床试验所行政总裁张文勇表示，试验所将发挥桥梁纽带与平台促进作用，支撑高质量临床研究开展，推动大湾区临床研究领域深化协作。备忘录签署后，将与湾区临床试验中心紧密协同，全力支持希华医药的多中心研究项目落地，持续完善香港临床试验产业生态。

大湾区国际临床试验中心主任李镒冲表示，试验中心将持续深耕临床试验网络建设，推动跨境临床协作走深走实。相信本次备忘录的签署可有效提升区域临床研究竞争力，巩固大湾区作为全球生物医药创新重要枢纽的地位。

希华医药创办人、全国人大代表林顺潮表示，「一所一中心」的协作架构，为本土初创生物制药企业提供了至关重要的支撑。今次合作以香港作为临床开发、项目管理和国际连接的枢纽，联动香港、深圳及大湾区其他城市的医院、研究团队和机构，逐步构建开放协同的临床研究网络，整体提升区域承接和参与国际多中心临床试验的能力。

全国人大代表、希华医药创办人林顺潮教授表示，今次合作是跨境临床研究的重要里程碑

他指出，香港正全力建设国际创新科技中心与国际医疗创新枢纽。凭藉「一国两制」的制度优势，香港有条件成为连接国家生物医药创新与全球市场的重要桥梁，逐步成长为创新项目的组织者、协调者和价值创造者。希华医药正以自身实践印证这一方向，一方面引进全球极具潜力的中后期优质医药项目，依托大湾区推进临床验证与产业转化；另一方面协助内地优秀生物医药成果走向国际，服务国家生物医药产业「引进来、走出去」，推动香港在国家生物医药高水平对外开放中发挥「超级联系人」「超级增值人」和「超级合伙人」作用。

此次合作是「一所一中心」协作机制与香港本地生物医药企业推进跨境临床研究的标志性实践。三方将在保障患者安全和研究质量的前提下，推进研究中心启动、患者入组、数据管理和注册工作有序开展，为香港完善生物医药创新生态、提升国际临床试验组织能力提供实践支撑，助力大湾区建设具有全球影响力的生命健康创新高地。

签约仪式由引进重点企业办公室副总监（生命健康科技）张家进（左二）、香港科技园生命健康科技总监谢丽娟（左三）、香港大学深圳医院 GCP 中心项目管理员卓宝珊（左一）、香港生物科技协会副主席梁传昕（右三）等嘉宾共同见证。

本次大赛由中国医学装备协会、上海长三角商业创新研究院、上海长三角医创生命健康产业基金会联合主办。总决赛现场，来自全国各地的 300 余位行业领袖、专家学者、投资人与参赛团队齐聚一堂，共同见证中国医疗器械创新的高光时刻。赛事规模、项目质量、评审水平及参与范围，均创下同类赛事新高。

多方聚力，共启医工融合新篇章

开赛仪式上，中国医学装备协会副理事长、国家卫生健康委规划司原一级巡视员齐贵新，上海虹桥国际中央商务区管理委员会副主任杨旭波，复旦大学管理学院党委书记、上海长三角商业创新研究院院长陆雄文等领导出席并致辞。闵行区副区长、政府党组成员王喜梅，中国医学装备协会副秘书长易静薇，天津市河西区委副书记、一级巡视员梁春早，天津市河西区副区长、政府党组成员王中鹏，华山医院终身教授、上海生物医学工程学会理事长冯晓源，上海临床创新转化研究院董事长王兴鹏等嘉宾共同出席。来自上海市科委、市药监局、市卫健委、虹桥国际中央商务区管委会等市级部门，闵行区科委、区卫健委、区市场局、华漕镇、南虹桥集团、新虹桥公司、闵金投公司，以及产业界、医疗界、投资机构的代表齐聚一堂，共同见证这一医创盛事。

齐贵新在致辞中指出，医学装备是连接临床需求、工程技术与生命健康的重要纽带，是推动卫生健康事业高质量发展的关键支撑。当前，人工智能、新材料、先进制造等技术加速渗透医疗领域，医学装备创新需进一步强化临床牵引、医工协同与产业承接，推动更多自主创新成果惠及患者。

杨旭波表示，虹桥国际中央商务区依托长三角一体化枢纽优势，正加快集聚生命健康领域的创新资源与产业要素。此次总决赛落地闵行区新虹桥医学中心，为全国优秀团队提供了展示交流的平台，也为创新项目链接长三角医疗资源、产业空间和市场渠道创造了新机遇。

陆雄文在致辞中分享了对医疗器械创新的深刻洞察。他指出，创新不能闭门造车，需放眼全球、保持开放学习；科技专家向企业家转型过程中，管理能力不可或缺；政策环境仍需持续优化，打破区域壁垒，让好产品更快触达患者。他勉励参赛团队以比赛为新起点，攻克技术瓶颈，推动中国医疗器械产业迈向更高水平。

15 组项目同台竞逐，呈现医疗器械创新新景图

总决赛评审团由十位业界权威专家组成，涵盖学术研究、产业机构与知名企业三大领域：来自复旦大学管理学院党委书记陆雄文、华山医院终身教授冯晓源、上海临床创新转化研究院董事长王兴鹏、上海交大医学院附属第九人民医院学科规划处处长许锋等学术界的权威专家提供前沿思想与临床视角；产业界由上海联影智能医疗科技有限公司首席科学家高耀宗、苏州恒瑞医疗器械有限公司总经理谷可军、上海闵行生物医药产业发展有限公司副总经理陈雅萍等代表组成，贡献深厚的行业实践经验与行业洞察；华盖资本创始合伙人许小林、安永大中华区审计服务市场联席主管合伙人汤哲辉、启明创投合伙人张奥等资深投资人和机构专家，则从资本运作与市场潜力角度参与评判。

总决赛设置创业组与创新组两个组别，分别独立评审。创业组 6 个项目采用「8 分钟路演+5 分钟问答」方式，创新组 9 个项目采用「7 分钟路演+3 分钟问答」方式。

创业组项目覆盖脑健康智能诊疗、陶瓷牙种植体、血管支架电极脑机接口、智能软镜机器人、可穿戴超声监护及活细胞病理成像等前沿方向。参赛团队不仅展示了面向临床的产品解决方案，还就注册进展、临床验证、市场定位、量产路径及融资规划等问题回应评委提问。创新组项目聚焦心血管介入、抗体及药物制造工艺、绿色合成、胎儿影像诊疗、男科专用磁共振设备、麻醉药浓度监测、智能输液和可调径介入支架等领域。部分项目源于临床医生在诊疗中发现的真实问题，通过医工结合形成器械设计；部分项目融合人工智能、先进材料、合成生物学及流体仿真等技术，充分展现跨学科、跨行业及跨领域融合的创新特征。

比赛现场竞争激烈，选手们各展所长。评委提问犀利深入，直击项目核心痛点；选手答辩沉着应对，彰显扎实功底。现场气氛紧张而热烈，充分展现了中国医疗器械创新力量的蓬勃活力与专业素养。

荣耀加冕，见证医创新力量

经过评审团审慎合议与多轮讨论，最终奖项尘埃落定。陆雄文教授代表评审团作总结发言时指出，从 400 余组项目中脱颖而出的 15 支决赛队伍「各有千秋，都非常精彩」，既有来自高校科研院所的专家学者，也有产业一线的科技人才和临床医生，充分展现了民间创新创业的蓬勃活力。他强调，今天的成绩只是阶段性的，真正的成功在于能否走向市场、形成可持续的商业闭环。

随后，颁奖环节正式开始。评审团成员代表陆雄文、冯晓源、王兴鹏、许锋、高耀宗、谷可军、许小林等评委为获奖团队颁奖。中国医学装备协会副秘书长易静薇，上海市科委二级巡视员李祖兴，上海市卫生健康委员会二级巡视员吴宏，上海市药品监督管理局医疗器械注册处副处长高中，上海市企业联合会副会长兼秘书长赵广君，上海长三角医创健康产业基金会秘书长蒋斌，上海新虹桥国际医学中心建设发展有限公司董事长顾耀强等嘉宾共同出席颁奖仪式。

全链条赋能，探索医创孵化新模式

区别于传统赛事以赛为主的模式，「医心杯」构建了覆盖赛事全周期的赋能体系。赛前，「医心赋能营」围绕临床认知、创业规划、资本链接为参赛团队提供系统培育，帮助项目团队厘清从技术到产品的转化路径。总决赛期间，组委会组织参赛团队走进新虹桥国际医学中心开展产业微研学，60 余位参赛选手及嘉宾实地了解医疗机构、临床资源和医学园区之间的协同模式。同期举办医工转化赋能闭门会与「医心聚科创，资本启新程」投融资赋能闭门会，邀请上海理工大学医疗器械卓越工程师学院院长程云章、丹纳赫中国投资人俱乐部负责人杨正格、浙江省转化医学学会医工结合肿瘤学分会副主委方超，以及安永大中华区审计服务市场联席主管合伙人汤哲辉、华盖资本投资副总监陈勃、楹联健康基金合伙人王若麟等嘉宾，从工程教育、产业赋能、创业实践、资本对接等多维度为项目团队提供指导，现场讨论热烈，团队反响积极。

「医心先锋展」同期亮相，来自全国的 40 余组创新项目及闵行区推荐企业的产业生态成果集中展示，涵盖人工智能、智能诊疗、先进材料、精准医疗、康复辅助等前沿方向，吸引众多观众驻足交流。展览以成果展示、场景体验和互动交流等形式，生动呈现了医疗科技从实验室研发走向临床应用和产业转化的创新路径，为参赛团队与产业伙伴搭建了高效的对接平台。

从赛前的系统培育，到产业微研学与闭门会的精准对接，再到展览展示的资源链接，大赛以全链条服务理念打通了从创意到产业的转化通道，实现了以赛为媒、以赛促转的初衷。

多方协同，共筑医创新生态

本届大赛的成功举办，是多方力量协同发力的成果。闵行区政府为赛事提供了全方位的政策指引与落地保障，其生物医药产业专项政策与高端医疗器械产业集聚区建设方案，为创新项目从研发到产业化提供了清晰路径；虹桥国际中央商务区管委会充分发挥长三角一体化枢纽优势，在资源对接和产业生态构建等方面给予有力支撑，推动赛事与区域产业发展深度融合；新虹桥国际医学中心作为赛事举办地，汇聚了近 30 家海内外高端医疗机构，为参赛团队提供了近距离观察临床场景、对接医疗资源的实践平台。三方的合力支持，不仅保障了大赛的高规格呈现，更让创新项目在赛事期间即与产业生态建立了实质性连接。

本届大赛的举办，正值国家药监局「春雨行动」全面铺开之际，也是「十五五」规划明确全链条支持创新药和医疗器械发展应用的关键节点。主办方表示，未来将持续链接医疗机构、产业园区、投资机构与服务平台，跟踪项目发展需求，推动技术与临床、产业、区域生态深度融合。

从临床需求被看见，到技术被验证，再到产品服务患者，这条路漫长而复杂。「医心杯」所期待的，不仅是选出优胜者，更是让更多临床智慧获得工程回应，让技术探索找到转化路径，让创新最终抵达生命健康的真实需要。

本次大赛得到了多方力量的鼎力支持。特别感谢学术指导单位复旦大学管理学院、上海生物医学工程学会；指导单位上海虹桥国际中央商务区管理委员会、上海市闵行区人民政府；承办单位上海新虹桥国际医学中心建设发展有限公司、上海张江普汇转化医学研究院；协办单位上海南虹桥投资开发（集团）有限公司；以及法律支持单位上海市协力律师事务所、安徽艾德未来智能科技有限公司及微医的特别支持。正是各方的通力协作，为大赛的圆满举办提供了坚实保障。

附录：全国总决赛获奖名单

创新组

一等奖：具有负压助勃功能的男科专用磁共振线圈（天津医科大学第二医院）

二等奖：双抗/ADC 药物联产工艺开发（联生智造团队）；非植物源紫杉醇绿色合成技术（瀚顺科技）；可视化静脉麻醉药气药浓度监测仪（四川大学华西医院）

三等奖：用于颈动脉成形术的球囊和保护伞一体化系统（安徽医科大学第一附属医院）；胎儿侧脑室增宽的智能化影像诊疗系统（四川大学华西第二医院）；智能输液切换与监控系统（绵阳市第三人民医院）；TIPS 手术可变径覆膜支架系统（湖北省宜昌市中心人民医院）；胸主动脉微孔支架及评估体系（重庆医科大学附属第一医院）

创业组

一等奖：新一代脑健康智能诊疗装备（北京天航睿医科技有限公司）

二等奖：新一代高强-高韧-高表面活性陶瓷牙种植体（北京瑞瓷医疗科技有限公司）；智能化软镜机器人系统（天津大学医疗机器人与智能系统研究院）

三等奖：血管支架电极 BCI 系统开发与应用（深圳市应和脑科学有限公司）；可穿戴超声与 AI 融合的血流动力学智能监护预警决策平台（四川维思模医疗科技有限公司）；颠覆性活细胞病理成像系统及脑机精准植入导航方案（北京析光科技有限公司）

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，为活动资讯报道，相关项目名称、技术介绍及获奖信息以赛事公开资料为准。文中涉及的部分项目仍处于研发、验证或成果转化阶段，不代表相关产品已获医疗器械注册、备案或批准上市。具体产品信息、适用范围及应用情况，应以国家药品监督管理部门批准、注册或备案信息及产品说明书为准。本文不构成对任何医疗器械产品的推荐、宣传或使用建议。

深耕儿童齿科 11 年，全国 4 城共计 21 家门诊，极橙累计服务儿童就诊 140 万人次，长期专注儿童舒适化专业口腔诊疗。本次门店、医师同步登榜，既是三甲口腔专家评审团对品牌专业医疗实力的权威认可，也是全国万千家庭真实就诊口碑的客观印证。

国内权威口腔榜单，双轨严苛评审

大众点评司南口腔榜是国内首个聚焦家庭口腔健康的专业权威榜单，采用三甲专家专业评审+真实用户口碑核验双轨评价机制，评选准入标准严苛。

榜单评审组由华西口腔、上海九院、中山口腔等公立三甲院校 9 位学科教授牵头，联合 40 余位主任医师开展匿名交叉盲评，设置 242 项专业考察指标、1136 项量化得分细则，重点考核机构医疗资质、标准化院感管控、医师专业梯队、儿童复杂错颌畸形处置能力等硬核维度。

同时依托平台 5600 万口腔消费用户、328 万条真实就诊评价交叉核验，彻底规避营销刷分。经过 8 轮层层筛选，全国仅 576 家机构、367 位医师获得上榜资格。

极橙全国 4 家门店、11 名医师同步上榜，充分证明品牌在儿童口腔细分赛道，标准化诊疗体系、医疗专业度与家长满意度均处于行业领先水平。

11 年深耕儿童齿科，三大专业核心优势

一、全国 21 家标准化主题乐园门诊，专业行为引导体系降低就诊抵触

极橙全国 21 家连锁门诊统一打造童趣主题诊疗空间，覆盖太空、海洋、森林、糖果等多元场景，配套专属儿童游乐区、定制卡通诊疗牙椅。

区别于普通门诊单纯增设游乐设施，极橙建立标准化儿童行为引导专业流程，将口腔检查、诊疗操作设计为游戏化看牙体系。

医护人员均采用儿童行为引导，依托沉浸式童趣就诊环境，科学缓解孩子对器械、诊疗操作的恐惧，提升孩子看牙就诊时的服务体验。

二、自研 ODOS 数字化诊疗系统，构建 0-18 岁全周期专业口腔健康管理体系

为实现儿童口腔诊疗标准化、数据化长效管理，极橙 2021 年组建专业数字化研发团队，自主研发 ODOS 儿童牙科智能操作系统，搭建完整智能化诊疗管控平台。

全门店统一配备 3D 口扫、CBCT 专业影像设备，系统为每位儿童建立终身标准化电子口腔档案，持续动态追踪牙齿排列、颌骨发育逐年变化，精准预判龋齿、牙列拥挤、地包天、口呼吸腺样体面容等发育隐患，实现早预警、早干预。

诊疗服务完整覆盖幼儿涂氟防蛀、乳牙疾病治疗、替牙期咬合诱导、7-10 岁颌面早期矫治、青少年隐形正畸全品类项目，依托数字化数据留存、全程可追溯的诊疗流程，形成闭环式全周期口腔管理，用专业数字化体系消除家长随访断层、漏诊误诊等顾虑。

三、完善分级医师培养体系，11 位硕博专业上榜医师把控诊疗质量

极橙建立标准化阶梯式医师培育与分级诊疗制度，统一编制儿童口腔临床操作规范，定期开展复杂病例研讨、技术交流培训，按病例难度分级接诊，由正畸医疗总监、资深骨干医师复核疑难病例，筑牢医疗质量底线。

本次上榜的 11 位儿童牙医均为儿童牙科专业、正畸专业方向硕博专业背景，深耕儿童龋病防治、替牙期错颌畸形矫治等高专业度细分领域。

面诊过程中，极橙医师以通俗客观的表述讲解颌面发育逻辑、诊疗方案利弊，清晰解答家长各类专业疑问；同时运用成熟儿童行为干预技术，结合孩子骨骼生长周期定制个性化矫治方案，保障诊疗科学、适配、长效。

运营 11 年间，21 家门诊，累计 140 万人次家庭持续选择极橙，很多家长从孩子乳牙期跟进至青少年正畸阶段，长期复购与主动推荐，是品牌专业诊疗能力最直观的口碑佐证。

上榜是认可，更是持续深耕儿童口腔专业服务的新起点

本次多门店、多名医师同步入选司南口腔榜，是行业评审专家与就诊家庭对极橙整套儿童专业化诊疗体系的双重肯定。

未来，极橙儿童齿科将持续深耕儿童口腔专业赛道，持续输出专业、规范、温暖的一站式儿童齿科服务，全方位守护儿童牙齿与颌面正常发育，为广大家庭化解各类儿童牙颌健康困扰。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，用于介绍企业动态、行业合作及公开信息，不构成医疗建议、诊疗推荐或广告宣传。文中涉及的榜单、奖项、评审机制及相关数据均来源于榜单主办方或公开资料，具体信息以官方公布内容为准。患者如有口腔健康问题，请前往正规医疗机构就诊，并由专业医师根据实际情况进行诊断和治疗。

在她面前的屏幕上，由国内特需儿童康复领域头部机构大米和小米研发的 RICE AI 系统，正在同步记录孩子的行为数据、分析干预进展、生成下一阶段的课程建议。

这不是未来场景，而是一场正在发生的行业变革。在平顶山、苍南、连云港这样的三四线城市，这套系统已经运行了半年以上。

人力缺口百万，行业困在「人的天花板」里

特需儿童康复行业长期面临一个结构性问题：人不够。

根据教育部公开数据，2023 年全国特殊教育在校生 91.2 万人，专任教师仅 7.7 万人。若将孤独症、语言发育迟缓等更多类型的特需儿童计入，行业普遍估算实际需求在千万级别。按专业配比，所需从业者缺口以百万计。

瓶颈不仅在数量，更在质量。大米和小米儿童及青少年发展研究所执行院长曾松添介绍，国内特需康复行业最核心的短板是缺少对儿童共性、个性化问题干预方法、干预方案的结构化沉淀与数据积累。一线康复师需要在督导的指导下上课，而一名合格督导的培养周期长达数年，全国具备丰富实战经验的督导屈指可数。

在三四线城市，人才匮乏更为突出。河南平顶山向日葵负责人宋文涛说，本地特教康复人才储备极少，资深康复师和督导「高薪也难引进」。家长为了让孩子接受系统康复，只能往返于一二线城市，每年花费至少 10 万元以上，很多家庭中途放弃，孩子错过最佳干预期。

即便在一二线城市，康复师的工作状态也不乐观。广西南宁暖阳儿童康复中心负责人农芯仪反映，康复师大量时间被文书、报告、教具制作占据，新人培养周期长，人力成本不知不觉就上去了。

这不是个别机构的困境，而是整个行业的结构性瓶颈。当服务供给完全依赖人的时间和经验，规模化的天花板就锁死在人才培养速度和留存率上。

AI 辅助康复师，辅助康复师制定干预方案

2024 年 10 月，大米和小米推出 RICE AI——这是一套面向特教康复全流程的生成式 AI 系统。

大米和小米研发副总裁、众米互联 CEO 王占伟这样描述 RICE AI 的定位：「AI 不能代替康复师，AI 的价值是让康复流程从评估到干预，变得更简单，可以让更多人做这件事，让康复的成本降低，让更多孩子接受好的康复服务。」

具体而言，RICE AI 在三个环节介入：辅助完成能力评估并自动生成报告，完成时间从原来的几小时压缩至分钟级；基于海量个案输出个性化干预方案，由督导审核确认后执行；为年轻康复师提供接近资深督导水平的决策参考。

曾松添介绍，特需儿童康复的核心是人与人之间的真实互动，AI 无法替代。但 AI 可以通过流程标准化和经验数据化，让从业者不必每次从零摸索。「康复师与人的互动价值无可替代，但 AI 可以放大康复师的专业能力。」

曾松添引用了一组数据，证明机构使用 RICE AI 后，给特需儿童带来的变化。

「这是三家第三方机构基于两组共 65 位个案（平均年龄 4.3 岁），利用 PEP-3（标准评测工具）做的前后对比。分析结果显示，实验组（使用 RICE AI）在社交互动、语言表达与沟通、非语言表达与沟通、认知表现以及模仿能力五个关键领域，在相关案例研究中观察到积极变化。」曾松添介绍。

具体而言，实验组在「非语言表达与沟通」领域的提升幅度最为明显，后测得分较前测提高了 5.3 分，在「语言表达与沟通领域」，实验组也展现出显著的增长趋势，平均分提升 5.2 分，显著优于对照组的成长幅度。

在认知与模仿能力方面，数据同样支持了干预方案的有效性。实验组在「认知表现」的得分从 78.0 分提升至 83.5 分。在「社交互动」领域，实验组亦表现出显著优于对照组的进步。

机构降本增效：评估提速 10 倍，利润增长 40%

使用 RICE AI 课程给孩子带来成效，体现在家长们选择的改变。

平顶山向日葵是第一批引入 RICE AI 的机构之一。宋文涛给出的对比数据很直接：以前一个孩子从入校评估到给出方案，平均要两到三天，现在两到三小时即可完成，效率提升超过 10 倍。家长等待的时间在变短。

更重要的变化出现在商业层面。向日葵推出基于 RICE AI 的「RICE 社交训练课」，部分家长选择长期课程。2026 年上半年，机构利润同比增长 40%。宋文涛将增长归因于服务效率提升带来的产能扩大，以及可量化效果驱动的家长续费意愿增强。

温州苍南县方舟康复中心也呈现类似趋势。董事长陈裕欧说，「引入 RICE AI 后，传统 30 分钟课程切换为 45 分钟标准课时，用人模式也在改变——以前家长只认可资深教师，现在依托系统提供的标准化教学素材，年轻康复师上手很快，课堂质量更稳定。系统上线仅一周，新增学员十余名。」

温州市残联领导来机构调研时，专门了解了 RICE AI 的应用模式，对这套 AI 康复体系高度认可。陈裕欧表示，后续将开展 AI 特教应用专题培训，让这套模式惠及温州更多特需儿童。

江苏连云港馨康宝贝融合园的反馈同样指向降本增效。负责人黄鹏屹介绍，RICE AI 提供全流程标准化的新人培训课程，帮助新老师快速建立专业认知、掌握基础教学流程，有相关经验的新老师半个月就能独立上课，大幅缩短了培养周期。

更重要的是，RICE AI 提供的标准化体系统一了全员教学标准，机构不再因核心老师流失陷入被动，管理压力降低。

康复普惠：从直营机构到行业基础设施

2014 年，记者出身的姜英爽因女儿被诊断为「疑似孤独症」，创办了大米和小米。12 年间，这家公司在全国 30 多个城市开设了 80 多家直营中心。

让更多孩子享受到高质量的康复服务，是大米和小米创立以来最根本的信念，也是所有探索的起点。在这一信念之上，大米和小米坚守两条根基：一是坚持科学循证，二是在 AI 尚显「笨拙」的时期就坚信技术终将改造这个行业，因此长期深耕线下，为将来做准备。

2025 年，RICE AI 正式对外开放，从服务自有机构转向服务全行业。

截至目前，超过 300 家机构完成注册，100 余家常态化使用，用户覆盖河南、湖北、江苏、浙江、广西、海南、广东、山东、新疆等省区，从一线城市到边疆地区均有落地。

这条路走了 12 年。RICE AI 的技术壁垒来自这 12 年积累的 4 万余个真实个案、2 亿条干预数据、300 万条督导决策信息。王占伟解释，通用大模型缺乏特教行业的专业语料和上下文理解能力，无法生成真正可用的干预方案。RICE AI 基于 12 年积累的海量高质量垂直大数据进行模型微调，输出的是贴合行业标准的个性化方案。

在产品形态上，RICE AI 覆盖评估、方案、备课、教学、反馈、目标调整全流程。康复师从繁琐的文书和教具制作中解放，将精力集中于与孩子的互动教学——这是特需康复中最不可替代的部分。

「我们正在从连锁干预机构向行业基础设施转型，在行业的基础设施上面，每一家机构包括大小米的直营店以及大小米的生态伙伴，可以做出自己的特色。」王占伟透露，RICE AI 还在向前推进。随着学龄阶段特需儿童需求的持续增长（除孤独症外，还存在学习障碍、多动症等多元问题），近两年，大米和小米在持续拓展服务生命周期，打造专属学龄版系统。

2026 年 8 月，RICE AI 学龄版即将上线，该版本聚焦校园融入、课堂适应、学业支持，已有 100 多所学校报名申请（包含特校、普校和幼儿园），市场需求旺盛。

「让 AI 做好技术的部分，让康复师回归最本质的陪伴与引导，通过技术实现康复普惠。」王占伟表示，这就是 RICE AI 一直在做的事情，也是大米和小米坚定走下去的方向。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，所涉及案例、经营数据及用户反馈均来源于相关企业提供，仅用于介绍AI辅助康复技术在实际场景中的探索与应用，不构成对产品效果、经营收益或服务结果的承诺。文中涉及的研究数据来源于特定样本观察，其结果可能因个体差异、康复方案及实施环境不同而存在差异，请读者理性参考。

康复辅具的核心价值，在于实现与使用者的精准适配。当前，假肢接受腔的生产流程涵盖肢体取型、石膏修整、板材成型等多个环节。这套成熟的工艺体系依赖于技师的经验与手工操作，面临着生产周期较长、工序材料消耗较大等问题。同时，由于手工环节较多，适配精度在一定程度上存在波动，这对康复机构的人力配置和交付能力提出了更高的要求。在此背景下，如何将传统技艺的经验优势与现代智能化制造手段相融合，推动生产体系向标准化、高效化方向升级，已成为行业持续发展的重要课题。

奥托博克推出的智能数字化制作平台，是依托人工智能与算法运算构建的完整工艺技术。该技术升级传统生产思维，将数字化贯穿数据采集、假肢设计、生产制作全流程，实现产品设计与生产流程的智能化、自主化变革，升级假肢辅具的生产逻辑。与传统模式不同，iFab 技术以智能数字化制作平台为中枢，打通数据采集、云端运算、精准制作三大环节，形成完整闭环生产链路，一方面可降低康复机构、医院的制作门槛，另一方面优化使用者佩戴适配体验，兼顾行业服务效率与使用者实际需求。

在康复机构的实际应用场景中，智能数字化制作平台优势首先体现在无接触式精准数据采集环节。以往制作假肢，需通过石膏包裹患肢进行取型，耗材消耗量大，还易产生粉尘污染，同时用户需要长时间保持同一姿势等待石膏模型固化，取型过程中体能消耗大，易疲劳，且石膏凝固过程中的形态变化、操作人员的手法差异，容易造成数据偏差，影响后续假肢适配效果。而依托智能数字化制作平台，iFab 技术采用 3D 高精度扫描设备，仅需 3 至 5 分钟即可完成患肢数据采集，扫描精度高达 0.1 毫米，全程无耗材、无污染、无接触，让数据采集环节更精准、更环保、更舒适。

数据采集的革新，直接带动修型环节的人员效率最大化。传统假肢制作中，修型环节根据技师经验，需专业人员反复打磨、调整，限制了康复机构的人效提升。iFab 技术通过智能数字化制作平台，整合用户肢体功能状态、运动习惯、临床康复目标等多维数据，依托人工智能算法自动优化腔体设计，能够精准规避肢体高压受力区域，优化接受腔内部贴合度与受力分布，降低局部压迫风险。这一变革让原本需要人工完成的修型工作，由 1 至 2 名工作人员即可高效完成，节约人力配置，降低康复机构运营成本，实现人力资源利用效率的最大化。

在假肢接受腔制作环节，iFab 技术与 3D 打印技术深度协同，进一步释放智能数字化制作平台的效能优势。传统接受腔制作周期长达两天，用户需经历漫长等待，而目前通过智能化制作流程，个性化接受腔可快速成型，极大压缩用户康复等待时间，助力残障人士更快恢复行动能力、回归正常生活。

奥托博克落地这套智能数字化制作平台，其自研 iFab 技术可应用于假肢定制全流程，相关落地方案也为行业提供了可参考的实践案例。目前，iFab 技术已广泛应用于大腿假肢、小腿假肢等主流康复器具生产，凭借高精度适配、高效率交付、高耐用性的特点，为残障人士提供个性化假肢解决方案。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，进行行业交流参考，不构成对产品性能、使用效果或康复结果的保证。文中涉及的技术特点、应用场景及相关数据来源于企业公开资料或内部测试，具体产品性能及适用范围应以产品说明书、注册信息及实际使用情况为准；涉及未来应用前景或行业发展的内容为企业观点，不构成效果承诺或保证。

专利与成本双重承压，垂直领域突破成 AI 助力药物研发关键

长期以来，传统创新药研发遵循「双十定律」：一款新药从早期发现到最终上市，平均需要 10 年以上研发周期、超 10 亿美元研发投入，且临床中后期的失败率居高不下。加之专利到期的压力，传统研发模式的节奏，已经难以匹配药企维持长期营收的需求。在此背景下，AI 成为头部药企压缩研发周期、提升管线产出确定性的关键。然而，通用大模型在化学、生物学、药物发现等垂直领域的专业理解与推理能力仍存在短板，需要通过深度训练注入专业领域知识。

英矽智能在垂直模型训练和 AI 制药领域有扎实积累，其自主研发的生命科学模型训练框架 MMAI Gym for Science 可通过高质量行业数据，提升通用大模型在垂直场景中的专业理解、逻辑推理与任务执行能力。基于该框架，英矽智能已完成参数规模 140 亿的基座模型预训练，覆盖化学、生物学、蛋白质、ADMET 性质、合成反应及多模态分子推理六大领域。

腾讯健康在生命科学 AI 领域亦有深入布局，其自研生物模型与基于混元基座的行业专家模型已具备扎实的技术储备。为进一步提升通用大模型在化学、生物学等垂直领域的专业推理能力，双方将基于英矽智能的垂类基座模型与腾讯健康的混元模型开展能力协同，加速生命科学专精模型的建设与落地。

注入基座模型垂类能力，强化自研生物系列专精模型建设

在此基础之上，双方将合作成果进一步向产品化方向转化。腾讯健康将发挥自身在大模型、云计算、高性能算力等方面的平台优势，结合英矽智能在 AI 制药领域的科研积累与垂直模型训练经验，将药物发现场景中的专业理解转化为可落地的产品能力，面向药企、科研机构及 CRO 推出可灵活部署的 BioAI 垂类能力，助力 AI 加速融入药物研发一线。

双方计划打通更高效的轻量化路径，将经过深度训练和验证的系列专精模型，接入腾讯云生态并上架应用商店。依托腾讯云领先的基础设施，药企及潜在合作伙伴无需进行复杂的本地化部署，即可通过标准 API 接口调用这些生命科学专精模型，实现即插即用的智能化药物研发，有效降低先进生命科学 AI 能力的使用门槛。

从产品交付到生态共建，加速生命科学 AI 能力规模化落地

目前，英矽智能的相关能力已完成与腾讯云基础设施的深度融合。双方将以此为契机，积极拓展行业生态，赋能更广泛的产业场景。药企、科研机构、CRO 等合作伙伴均可在腾讯云端直接部署使用相关服务，并结合自身研发数据高效训练和优化自有模型，在保障数据安全与合规的前提下，加速先进分子与生物学解决方案的落地应用。

未来，双方将持续深化合作，共同探索 AI 在生命科学领域的应用边界，推动新药研发全流程的产业化与智能化发展，让更多创新药早日惠及患者。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，用于介绍企业合作及相关技术进展，不构成对任何产品、技术、服务或研发成果的效果承诺，也不构成投资建议或商业合作建议。

当前，AI 应用大多停留在通用对话场景，而医疗是最需要垂直落地的领域之一。风湿免疫病素有“不死的癌症”之称，包含类风湿关节炎、系统性红斑狼疮等上百种病症，病程漫长且极易反复。传统模式下，医生只能在复诊时掌握病情，院外管理长期处于空白，患者亟需7×24小时不间断的智能管理。

为此，北京大学深圳医院风湿免疫科主任王庆文带领团队，联合腾讯健康探索出一条新路径：以SaaS订阅模式部署独立的慢病全周期管理平台。该系统由腾讯健康提供AI识别数据归档、智能预警、数据结构化等核心技术能力，配套面向医生的“智慧化慢病管理系统”和面向患者的“风免康护”小程序。

这不仅让患者拍照上传即可自动识别归档，更确保了科室对数据拥有完全自主权，能实现更快的落地与更强的数据把控。

面向患者：7×24小时实时运转，用户少跑路

“以前每次复查，至少要跑三趟医院。”确诊系统性红斑狼疮11年的患者黄潇（化名）回忆，过去开单、检查、拿报告复诊需要专门请假，各类单据繁杂难找。

现在，依托腾讯健康AI识别引擎，患者用手机拍照上传诊疗资料，系统即可自动归类并生成数字化健康档案和指标趋势图，异常数据会用不同颜色高亮标注。

临近复诊，系统会提前推送提醒并列明必查项目，患者可直接拿着手机去门诊开单，拿到电子报告后直接在线上完成复诊。在指标监测方面，AI预警引擎会实时追踪患者居家数据，一旦出现异常，系统将同步通知医患双方，经医生人工复核后介入，形成“AI预警+人工复核”的双重保障。

此外，系统内还集成了由多学科医生提供的权威科普内容。基于王庆文主任形象克隆的数智人也正在建设中，未来将批量生成患教科普视频，全面覆盖高频咨询场景。

面向医生：AI接管数据整理，从被动响应走向主动干预

“以前管患者全靠手动。”风湿免疫科医生过去需耗费大量时间翻病历，比对指标。而现在，系统可自动生成患者画像和病情时间轴，医生无需手动整理即可一目了然掌握全周期病史，将核心精力集中在诊疗研判上。

在精细化管理层面，系统针对痛风、类风湿关节炎等十大类常见风湿病，按初诊、复诊模式细分20个管理小组，支持医生制定个性化随访计划。过去，诊疗服务处于“被动等患者病情加重上门”的状态；如今，系统实时监测居家指标，在异常时提前预警并触发干预，推动诊疗模式优化。

区域协同：打通三级管理网络，AI助力防风湿“一张网”

在区域协同层面，该系统目前已打通北京大学深圳医院、深圳市新华医院、深圳市深汕医院三个院区的信息，确保患者享受同等质量的健康管理服务。

依托深圳市医防融合风湿性疾病项目，该系统正加速推进基层医疗机构—区域医疗中心—专科诊疗平台的三级管理网络建设。目前已在宝安、大鹏两个区的区级医院和社康中心落地，并从风湿免疫科逐步向内分泌科、消化科、妇产科等多个科室横向扩展。

截至目前，人工智能风湿免疫健康管理平台注册患者已突破3000人。这一创新服务模式收获了患者的广泛认可，也真正实现了“让数据多跑路，让患者少跑腿”。未来，腾讯健康将继续深化AI Agent与医疗服务的融合应用，为更多城市和科室的模式复制提供底层技术支撑。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，旨在介绍医疗信息化建设实践及数字健康管理探索，所述功能主要用于健康管理及辅助信息处理，不构成医疗诊断或治疗建议。具体诊疗方案应由具有资质的医疗机构及执业医师结合患者实际情况作出。文中案例为个体体验，不代表所有患者均可获得相同效果；相关项目数据截至发稿时，由项目方提供。

同时本届论坛将重磅打造医疗器械投融资路演专场，聚焦行业资本热点，面向全球挖掘具备核心技术与高成长潜力的创新项目，重点覆盖脑机接口、手术机器人、外周/神经介入、心血管植介入等热门赛道，搭建 " 项目—资本—产业 " 精准对接平台，助力优质创新成果加速落地与商业化转化。

五大亮点

大咖领衔·主论坛：顶尖产业领袖专家同台，共话医疗器械行业未来趋势与战略方向。

脑机接口·前沿专场：聚焦侵入式/非侵入式脑机接口、神经调控、临床转化，抢占脑科学产业制高点。

十大论坛·全链覆盖：手术机器人、生物材料、高端植介入、医工融合、器械出海……核心赛道一网打尽。

器械出海 + MJ 创新创业专场：跨国巨头高管、上市企业创始人、资深医创企业家与资本合伙人，联袂分享实战心法。

三场投融资路演：汇聚头部资本、精准对接高潜项目，打造项目-资本-产业直通平台。

投融资路演

重点关注领域的创新技术与产品：

脑机接口：侵入式/非侵入式脑机接口、神经调控设备、脑电采集与信号处理系统、闭环刺激系统等。

手术机器人：骨科、腔镜、泛血管、经自然腔道等手术机器人系统，以及配套耗材、导航定位系统等。

外周/神经介入：外周血管支架、球囊、血栓抽吸装置、神经取栓支架、微导管、微导丝、弹簧圈等。

心血管植介入：心脏瓣膜（TAVR/二尖瓣/三尖瓣）、可降解支架、脉冲电场消融（PFA）、左心耳封堵器、人工血管等。

其他：具有高成长潜力的创新器械如再生医学材料、先进治疗设备等，也欢迎报名。

材料要求：

需提交项目商业计划书（BP），内容包括：项目简介、核心技术、团队背景、融资需求、进展规划等。BP 将由专业投资顾问进行初筛，确保路演项目质量。

报名方式与时间：

报名时间：即日起至 2026 年 7 月 30 日（额满即止，仅限 30 个路演席位）

筛选通知：

2026 年 8 月 15 日前，将通过邮件通知初筛通过项目，同步发送路演流程与准备指南。本届路演专场不收取任何报名费用，所有通过筛选的路演项目将获得 " 张江药谷创新项目培育包 "，包括政策申报指导、产业资源对接、投融资对接等增值服务。

组织架构

主办单位：

上海张江（集团）有限公司

承办单位：

上海浦东生命科学产业发展有限公司

上海睿械科技有限公司

协办单位：

上海市浦东新区生物产业行业协会

上海临床创新转化研究院

支持机构：

上海市生物医学工程学会、

全国高校生物医药区域技术转移转化中心（江苏苏州）

新型生物材料与高端医疗器械广东研究院

Cubio innovation hub

在捷克国家足球队的训练场边，队医Dr. Rukavička总会习惯性地从上衣口袋掏出一个巴掌大的设备，为即将上场的U21年轻球员进行赛前扫查。正是这种日复一日的场边守护，构成了捷克足球未来的最大底气。

静默，运动损伤带来的职业停滞

对职业运动员而言，受伤是最让他们恐惧的事情。有数据统计，在欧洲足球五大联赛中，2020年至2025年期间共记录了2.2万起伤情，俱乐部为这些无法上场的球员支付的工资总额估计高达34.5亿欧元。

这并非是欧洲独有的情况，一项针对某足球队连续三个赛季（2021-2024）的研究显示，其一线队球员的受伤比例高达90.7%。这意味着，在漫长的赛季里，几乎每一个球员都在负伤比赛。

除了给运动俱乐部带来经济损失，运动损伤也成为足球运动员职业道路上难以跨越的阻碍。有研究表明，球员在肌肉损伤复出后，比赛中的最高速度、加速度、减速度、综合表现指数和冲刺次数均明显下降，且恢复期越长，表现越差。

如何保护好球员，也是各大俱乐部所关心的重要议题。

陪伴，便携超声为青年球员保驾护航

而在所有需要被保护的球员中，有一个群体尤为特殊——正在发育期的青年球员。由于骨骼发育未完全、身体持续生长，他们更容易在运动中遭遇损伤。而他们，又是代表国家足球未来水平的中坚力量。

这也是捷克国家足球队重视针对U21级别（年龄低于21岁）青年运动员进行超声监测的重要原因。为此，及时的保障与检测筛查成为捷克国家足球队队医的重要工作。

队医使用掌超为球员进行检查

在捷克国家足球队，无线掌上超声已成为其运动医学团队使用的工具之一。超声不只局限于医务室，而要跟随队医来到训练、比赛的场地，为运动员的健康保驾护航。

捷克国家足球队队医Dr. Rukavička表示：“目前的掌上超声设备足够小巧，可以放进衣服口袋里，无论是在办公室还是室外都可以有效帮助理疗师和球员。”

超声设备的便携性也带来了一个好处，除了快速评估处理赛中、赛后出现的运动损伤，队医也能在更多场景下进行风险筛查，有助于更早识别潜在风险。

预警，用超声技术避免可能的运动伤害

对运动员的风险筛查并非少数。近年来，国内外的俱乐部和医疗机构正在逐步开展肌骨超声筛查，精准识别慢性劳损、关节腔积液、骨骺炎等肉眼难以辨识的早期隐匿性损伤，实现早发现、早预警。

有研究显示，进行训前的超声检查可以发现无症状的肌腱异常，发现异常的运动员发生损伤的相对风险较无异常者最高可达21倍，通过超声扫查比患者自述过往病史和疼痛感能更好预测未来可能发生的运动损伤。

其中，超高频超声技术为临床带来了全新的视野。以迈瑞Resona A20系列超声搭载的超高频探头为例，探头采用宽带扩频技术、FreeWave任意波发射和接收技术，可实现最高33MHz的探头频率。

超高频率采样技术，系统采样率提高100%，大幅提升更高频信号的检测能力，探头能够提供更高的分辨率。这意味着，在筛查中，医生能更清晰的看到球员肌腱、韧带的微小纤维结构和早期炎症信号，为精准预警提供了影像基础。

超高频超声肌骨临床对比图

目前超声已成为运动医学中越来越重要检查手段，而超声方案的便携性和分辨率也在为俱乐部和医疗机构提供更多筛查和预后的可能。

对于超声的价值，北京大学第三医院运动医学专家崔国庆教授曾公开表示：“超声可对关节的动态结构进行更实时的检查。并且，超声在看液体时非常有优势，穿刺到液体部位时有超声引导，医生会更加有信心，运动医学领域应该普及超声。”

当超声从医院影像科走向绿茵场边，从“治疗工具”变为“预警机制”，更多像捷克U21球员一样怀揣梦想的年轻人，也能在职业生涯中获得更好的保障，远离伤病阴霾，无忧驰骋赛场。

参考文献：

[1] Howden集团《Howden’s 2024/25 Men’s European Football Injury Index》

[2] Bezuglov E.N., Malyakin G.I., Etemad O.A., Baranova D.S., Vinogradov M.A., Goncharov E.N. Injury epidemiology of the Russian Premier League leading soccer team during the competitive seasons 2021–2022 and 2023–2024. Sports medicine: research and practice. 2024;14(4):13-20. (In Russ.) https://doi.org/10.47529/2223-2524.2024.4.5 

[3] Pecci J, Sánchez-Trigo H, Mancha-Triguero D, et al. Return to performance: machine learning insights into how absence time following muscle injuries affects match running performance in LaLiga soccer players. Biology of Sport. 2025;42(4):275-286. doi:10.5114/biolsport.2025.151651.

[4] Cushman D M , Stokes D , Vu L ,et al.Ultrasound as a predictor of time-loss injury for the patellar tendon, Achilles tendon and plantar fascia in division I collegiate athletes[J].British Journal of Sports Medicine, 2025, 59(4).DOI:10.1136/bjsports-2024-109066.

声明： 本文旨在介绍运动医学领域的相关研究进展及超声技术应用信息，仅供医学知识交流，不构成医疗建议。文中涉及的研究结果来源于公开发表文献，不同个体情况存在差异，具体诊疗应由专业医疗人员结合实际情况判断。文中提及的产品功能及适用范围以国家批准的注册证及说明书为准。

在公众眼中，这或许只是多了一家专科医院；但对于浙江医疗体系而言，它的诞生不仅意味着新增一家三甲专科医院，更意味着一种新的专科医疗发展模式正在形成。

作为浙江大学医学院直属医院，该院定位为「国际化、高水平、研究型」三级甲等专科医院，集医疗、教学、科研于一体，全面涵盖眼科、耳鼻咽喉科、头颈肿瘤外科、口腔科等多个临床学科。值得一提的是，医院已于 2026 年 6 月 26 日正式开通杭州市医保结算服务。

在综合医院体系高度成熟、医学专科不断细分的今天，为何还要倾力建设这样一所聚焦「五官健康」的专科医院？面对这个问题，该院院长谢志坚给出的答案是——这不是医院简单意义上的增量扩张，而是在医学日益细分的「专」与患者渴望整合的「全」之间，寻求医疗服务的逻辑重构，让专业融合深度服务于患者的整体性。

带着这份思考，丁香园有幸与谢志坚院长展开了一场深度对话，探究这家医院背后的建院理念。

「医学的发展一定是越来越专业化的，但医学的发展不能打断患者治疗的连续性。」谢志坚院长在交谈中反复提及这句话。在他看来，这不仅是一句建院理念，更是这所医院存在的根本意义。

从专科细化到专科融合：重塑「五官医学」的完整价值

过去几十年，医学最显著的发展趋势之一，就是不断细分。

作为长期从事口腔颌面外科临床、教学和管理工作的医生，谢志坚院长见证了中国医学从「大专科」向「亚专科」不断演进的过程。在他看来，这种变化是医学发展的必然规律。

「整个医学的发展，一定是越来越细的。只有分得足够细，研究才能足够深，专业才能真正发展起来。」他说。

如今，无论是眼科、耳鼻咽喉科，还是口腔科、头颈肿瘤外科，都已经形成了越来越细分的专业方向。耳科、鼻科、咽喉科、头颈肿瘤外科、口腔颌面外科、正畸、种植等亚专科不断发展，意味着医学正在向更精准、更专业的方向演进。

但与此同时，患者的疾病从来不是按照学科边界发生和局限的。

谢志坚院长举了几个典型的临床例子：比如一个唇腭裂患儿，可能需要口腔颌面外科、整形外科、正畸、语音治疗以及心理干预等多个团队共同参与；一个腺样体肥大的儿童，看似是耳鼻喉问题，却可能进一步影响颌面发育和牙颌关系；一个头颈肿瘤患者，则往往需要耳鼻喉、口腔、肿瘤、整形和功能重建等多个学科协同完成治疗。

「医学的发展越来越细，但疾病治疗过程不能被切断。」交谈中，谢志坚院长这样说道，这句话背后，体现的不是一种流程设计，而是一种医学价值观——学科可以越来越专业，但患者获得的医疗服务必须越来越完整。

在他看来，现代医学面临的一个核心矛盾正在于此：专业必须不断深化，但患者的治疗过程不能因此变得越来越碎片化。这也是医院提出「高质量专科融合」理念的根本原因。

打破传统的专科建设壁垒，医院围绕眼科、耳鼻咽喉科、头颈肿瘤外科、口腔科等重点学科，建立起「四大中心+专病中心+MDT」的诊疗模式。通过多学科联合诊疗和全流程管理，将原本分散的科室，真正重塑为围绕患者需求运转的医疗体系，从而实现从诊断、治疗到功能恢复和长期随访的连续医疗服务。

从人才梯队到研究平台：高水平专科医院靠什么建立

对于一家新建医院而言，最容易被外界看到的是建筑设施和设备，而最难建立的，则是学科体系和人才生态。

该院的核心优势之一，在于其背后有着完整的浙江大学医学体系支撑。医院全面对标浙江大学医学院附属医院标准打造教学与科研平台，引进学科带头人、资深科主任以及专业技术和管理团队，并与多个国际知名院校在学科建设、人才培养和临床诊疗等方面开展合作。

在谢志坚院长看来，一家高水平医院的建设，首先要回答的是「谁来建设」的问题。

目前，医院已经逐步形成由学科带头人、资深专家、中青年骨干和青年人才组成的人才梯队。许多核心团队成员来自浙江大学及其附属医院体系，同时，医院还持续引进国内外高层次人才，希望构建一个兼具国际视野和本土实践能力的医学共同体。

「浙江大学这个金字招牌，必须越擦越亮。」谢志坚院长语重心长地说。

在他看来，高水平医院不仅意味着拥有更多专家，更意味着拥有持续创新的能力。

依托浙江大学在生命科学、材料科学、人工智能、工程学等领域的综合优势，医院从筹建之初，就将自身定位为研究型医院，希望在功能重建、精准医疗、数字诊疗和转化医学等方向形成新的突破。

他说：「研究型医院最终一定要产生新的治疗方法、新的技术和新的理念。」

与此同时，谢志坚院长也反复强调，人才培养和科研创新必须建立在高质量医疗服务基础之上。

在他看来，年轻医生的成长固然重要，但医院首先必须保证患者获得安全、规范、高质量的医疗服务。只有在成熟团队和规范体系的基础上，科研创新和人才培养才真正具有价值。

对于一家刚刚启航的新医院而言，这种对医疗质量的敬畏，或许比任何宏大的愿景都更加重要。

从「五官」到「五感」：医疗的价值在于重建人的生活

交谈过程中，谢志坚院长花了很多时间谈「五官」。在他的理解中，「五官」从来不仅仅是五个器官：「眼睛、耳朵、鼻子、舌和口腔，对应的是人的视觉、听觉、嗅觉、味觉以及语言功能。这些功能决定了人如何认识世界，也决定了人如何参与社会生活。」

因此，对于该院而言，治疗的目标从来不仅是消除疾病，更是恢复功能、改善生活质量，甚至帮助患者重新建立与世界的连接。

谈及这一点时，谢志坚院长特别提到了唇腭裂患儿。

「一个孩子可能手术疗程只有两三天，但改变的是他的一辈子。」

在他看来，医疗真正改变的，从来不是一张 CT 报告、一份病理结果或者一次手术本身，而是一个人的人生轨迹。

这也是医院在正式启用前，便与公益机构合作开展唇腭裂救助项目的重要原因。对于许多患儿而言，一次规范的治疗不仅意味着外观改善，更意味着能够正常发音、正常上学、正常社交，重新拥有完整的人生。

谢志坚院长表示，「我们做的不是一台手术，而是在帮助一个人重新回到生活。」

这种理念，同样体现在医院对患者就医体验的构建中。

医院提出「一号看全院，全院一张床」的服务理念，希望通过信息化建设和流程再造，实现患者在医院内部跨学科顺畅流转，减少重复挂号、重复检查和反复奔波；同时，通过专病中心和 MDT 模式，让复杂疾病患者获得更加系统和连续的诊疗服务。

在谢志坚院长看来，这些看似是服务细节的问题，本质上体现的是医院对于患者核心诉求的理解。「患者面对的应该是一个完整的医院，而不是很多个孤立的科室。」

因此，对于这家医院而言，「高质量专科融合」最终融合的，不仅是学科，更是医疗服务与患者真实需求之间的深度契合。

从医保先行到长期主义：一所新医院的民生担当

2026 年 6 月 26 日，医院正式开通市医保结算服务。

对于一家尚未正式启用的新医院而言，这不仅意味着运营准备工作基本完成，更意味着医院开始真正承担起服务公众和服务民生的责任。

「我们是一家非营利性医院，医保不是选择题，而是必须要做的事情。」在谢志坚院长看来，高水平医疗资源只有真正可及，才能体现其价值。医保开通意味着患者能够以更加可负担的方式获得高水平专科医疗服务，也意味着医院正式从建设阶段进入服务社会阶段。

与此同时，医院还将逐步完善公益救助、商业保险和国际医疗服务体系，希望建立一个既具有公益属性，又能够满足多元化需求的医疗服务平台。

谈到未来十年，谢志坚院长没有谈规模，也没有谈排名。他说得最多的，是「长期主义」。「一步一步走，一个阶段解决一个阶段的问题。」

对于他而言，建设一家医院从来不是短跑，而是一场持久的接力。今天夯实基础建设，明天深耕学科建设，未来还要持续推进研究创新、人才培养与社会服务。

所有的宏大叙事与长远规划，最终都要回归到医者个体的初心。谢志坚院长坦言，医生这个职业的意义，往往要在岁月的沉淀中才能愈发清晰：「当老了之后，回想自己曾经为医者，救死扶伤给他人生命带来重生，就觉得这辈子没有白活。」

归根结底，无论是高质量专科融合、研究型医院建设、医保先行还是公益实践，最终都指向同一个目标：让医学不仅能治疗疾病，更能帮助人重新获得感知世界、参与生活和拥抱未来的能力。

早发现：一把「看得懂」的标尺

目前，婴幼儿牛奶蛋白过敏在中国患病率已从 2.69%[1] 攀升至 3.04%[2]，与此同时，诊疗过程还存在一些困境：孩子反复湿疹、腹泻，家长却不知是否过敏；到了医院，也常因缺乏统一标准而辗转难决。

针对「早发现」的诊断痛点，中国的专家团队开展了一项覆盖全国 30 城、近 8000 例疑似过敏病例的大规模研究，并汇总实际病例情况，开发了针对 0-3 岁婴幼儿食物过敏症状评估量表。该量表覆盖了与食物过敏高度相关并且临床易于观察的七大症状——吐奶、大便性状、血便、湿疹/特应性皮炎、荨麻疹、呼吸及全身症状。通过便于临床实操的打分体系，这个定制的量表可以帮助医生更好地针对疑似食物过敏患儿进行前端筛查，让高风险患儿能够尽早被发现。

确诊：按规范来，孩子少受罪

识别高风险患儿后，国内儿科各领域指南、共识明确指出，通过食物回避的确诊方法是目前确诊牛奶蛋白过敏的规范方式。然而，中国一项覆盖 15 省份、16 家医疗机构、390 例轻中度患儿的研究揭示了真实临床情况：仅 46.2% 的患儿通过食物回避的方式进行诊断，其余 53.8% 患儿则仅凭借临床对于症状的评估（20.5%）或单凭实验室检查结果（33.3%）进行诊断。

数据显示，通过食物回避诊断的患儿与通过症状评估或实验室检查结果诊断的患儿相比，病程时间平均减少了 1.24 个月。同时，食物回避期间选用氨基酸配方作为替代方案，也得到了各一线指南及共识的推荐。

管理：配方奶选得好，经济又有效

除了及时正确诊断以外，很多家长也十分关心采用何种管理方式的「性价比」更高。本次 ESPGHAN 大会上，来自中国的研究团队针对这一问题，从卫生经济学角度给出了答案。

从「中国实践」到「中国方案」

作为全球儿科营养领域最具影响力的学术峰会之一，ESPGHAN 年会每年汇聚近百个国家的顶尖专家，代表着国际儿科指南的极高水准。本次中国儿科团队发布的研究成果环环相扣，立足氨基酸配方的诊断优势，为食物过敏全病程管理的优化提供新证据，赋能国内外诊疗的发展。

作为深耕婴幼儿牛奶蛋白过敏领域多年的领军企业，达能纽迪希亚已连续多年参与 ESPGHAN 年会，并为全球参会人士展示专业的过敏领域配方解决方案。

（ESPGHAN 年会上的达能纽迪希亚展台）

达能生命早期营养事业部儿童医学营养业务副总裁方芳表示：「进入中国多年来，达能纽迪希亚始终致力于与医学界、公益组织及社会各界携手，推动过敏综合管理体系的建设。我们深知食物过敏儿童及其家庭面临的现实挑战，未来将继续依托全球科研实力，以更精准的营养解决方案和更落地的公众教育，切实为中国食物过敏儿童的健康成长保驾护航。」

据悉，达能纽迪希亚已将过敏管理作为核心公益方向之一，持续投入科普教育，帮助更多家庭科学应对过敏挑战。

据了解，达能纽迪希亚旗下的纽康特是食物蛋白过敏领域领导品牌，拥有齐全的产品线，覆盖氨基酸配方、深度水解配方及 0-1 岁、1 岁以上的全年龄营养解决方案，陪伴敏宝渡过每一个过敏阶段。

（达能纽迪希亚展台上的产品组合）

据了解，2026 年 6 月，纽康特、纽太特产品全线焕新，并通过品牌名清晰区分产品线——「纽康特」代表氨基酸配方，「纽太特」代表深度水解配方。原纽康特太益启、太益加焕新后将改名为纽太特太益启、太益加。

[1]JPEN J Parenter Enteral Nutr. 2019 Aug；43(6)：803-808.

[2]Yang Min, et al. 待发表于 WJP. 数据来源于 5 个不同省份城市的多中心横断面流行病学调研（N = 10754）

[3]「先进蛋白水解科技」指通过预热，酶解，冷却，超滤，高温热处理的五个严谨科学步骤将食物蛋白过敏原进行深度水解。水解酶具有特异性，通过严格控制酶解温度，酶解时间及 PH 值，能够实现乳清蛋白精准切割，将其谁结成短肽及游离氨基酸。

说明：本文内容基于公开学术会议及相关研究资料整理，仅供医疗卫生专业人士学术交流与信息参考，不构成任何诊疗建议或产品推荐。具体诊疗及营养管理方案应由专业医生结合患儿实际情况进行评估和决定。

在澳洲的 Neuro Rehabilitation Sunshine Coast 诊所，康复医学专家 Warren Jennings-Bell 把针对肌肉痉挛等肌骨问题的治疗从依赖经验的摸索，变成一种笃定的精准操作。

Warren 医生所工作的诊所位于澳大利亚阳光海岸，是当地著名的神经康复中心。他专注于利用超声引导技术，对因中风、脑损伤、脊髓损伤等神经系统疾病导致的肌痉挛与颈性肌张力障碍，利用肉毒毒素注射方法进行精准治疗。

Warren 医生与其工作的诊所

他的患者中有一个庞大的群体——肌肉痉挛患者。这些人大都是因为脑中风或脊椎受伤后出现的肌肉僵硬、关节变形。澳大利亚中风基金会的数据指出，仅在澳大利亚就有约 44.5 万名中风幸存者，其中约 30% 会出现肌痉挛，而这些人里又有一半的痉挛问题需要治疗。据此估算，约有 6.5 万名澳大利亚中风康复者正被严重的肌肉痉挛所折磨，急需专业干预。还不包括其他因为脑瘫、多发性硬化等疾病患者。

Warren 医生非常关注这个备受疾病困扰的群体，他指出：「如果肌肉痉挛已经严重影响到生活，那么任何有可能改变现状的治疗，都不应该被耽误或放弃。」他对超声的探索，正是由此而生——因为看见患者的痛苦，所以想让治疗看得更清晰。

让问题被看见

超声引导技术，是他实现想法的钥匙。通过超声，他能直接看到问题出在哪里，避免很多低效的摸索。

目前，国内外常见的肉毒毒素注射定位方式包含了徒手定位、电刺激、肌电引导和超声引导。其中，徒手定位是最基本的方式，但是难以精细区分复杂解剖结构。而超声引导则弥补了这一点，它可以提供注射靶肌肉及临近结构的直观影像，引导并证实注射的部位。

Warren 医生使用超声进行扫查

在 Warren 医生的工作中，有一位腿疼的患者让他印象深刻。这位患者长期受到腿部疼痛的困扰，通过超声检查，才了解到真正的病因居然是因为坐骨神经的血管被紧绷的肌肉压迫，在使用肉毒毒素进行注射治疗后，这个问题迎刃而解。

这也是超声带来的关键变化：把治疗从「大概这里」的摸索，变成了「就是这里」的精准操作。

让治疗有依据

「如果没有彻底搞懂，就不要贸然去做。」这是 Warren 医生对待治疗的原则。

在很多如颈部肌张力障碍这样复杂的疾病中，会涉及到深层的小肌肉。此时，Warren 医生就会反复去查解剖图谱，搞清楚那些连医学资料上都讲得很少的深层小肌肉。「关于这些小肌肉到底在疾病中起什么作用，可靠的图像和经验都非常少」，他表示。

在过往的治疗中，他曾接待一位双手因痉挛紧紧握了八个月的病人。如何控制药量和药物到达位置，成为他所面对的重要难题。最终，凭借对解剖和药理的深刻理解，他找到了那个刚刚好的剂量。在接受进一步评估及治疗后，患者症状得到改善。

事实上，在肉毒毒素注射治疗中，徒手定位难以确认针尖的实际位置，因而也无法观察注药后的扩散范围和方向，对医生的经验有较高的要求。有研究指出，超声是唯一能够可视化内部结构的技术，它能够识别通往小或深层目标的安全注射路径。超声，让很多依赖手感和经验的操作，变成一种可理解的治疗模式。

让精准被普及

Warren 医生的实践有一个简单而重要的理念：更清晰的可视化，带来更好的结果。为了普及这种理念，Warren 医生还在澳大利亚与迈瑞合作开展超声引导技术培训，帮助更多临床医生提升操作能力。

Warren 医生在学术会议上分享自己的经验

在教学场景中，高质量影像尤为关键——清晰度、一致性与稳定性，直接影响对技术的理解与掌握。在培训及临床中，迈瑞超声系统的图像表现与操作体验，也为教学与实践提供了可靠支持，帮助医生建立信心并提升精准度。

长期以来，Warren 医生关注着肌骨超声的发展。他曾在自己的社交媒体上分享过一句电影台词「If you build it, he will come.（你若倾心搭建, 伙伴便会到来）」，对他而言，他正在搭建一座通向精准康复的桥梁。

目前，Warren 医生正准备推出一本包含其研究结论及实践经验的书籍，通过分享超声等新技术在康复治疗领域的应用，提升康复治疗水平，造福更多患者。

Warren 医生的新作品

参考文献：

[1] 肉毒毒素治疗应用专家组, 中华医学会神经病学分会帕金森病及运动障碍学组. 中国肉毒毒素治疗应用专家共识 [J]. 中华神经科杂志, 2018,51(10):8.DOI:10.3760/cma.j.issn.1006-7876.2018.10.002.

[2] Karp BI, Ly A, Alter KE. Localization modalities for botulinum neurotoxin injection. Toxicon. 2025 Sep;264:108460. doi: 10.1016/j.toxicon.2025.108460. Epub 2025 Jun 16. PMID: 40532883; PMCID: PMC12259210.

声明：本文内容仅供医疗卫生专业人士阅读，用于医学信息交流与行业科普，不构成任何医疗建议、诊疗依据或产品推荐。文中所涉及的临床案例及治疗经验均来源于受访医生的个人实践分享，具体诊疗方案需由专业医疗人员根据患者实际情况进行评估和制定。医疗技术及产品的应用应以批准适应证、说明书及相关临床规范为准。

白天 AI 生成的方案，读起来条理清晰，可照着做完转化、涂板、挑克隆，结果菌落 PCR 却不出条带。回头一查：退火温度设置和引物 Tm 值对不上, 耗材的孔板规格也不匹配。

质粒构建、定点突变这类长流程实验更是如此，任何一环出错, 前面几天都可能白做。市面上多数「AI for Bio」工具，能做到的也就是生成一份读起来专业的方案，至于能否真的在设备上跑起来，它们给不出答案。

你期待的，或许是一个真正懂你的 AI 实验室：能把脑子里那个还没想清楚的实验设想，变成一套能直接上机、出了问题还能自己找原因改方案的完整流程。

这个期待，可能已经有了答案。2026 年 6 月 30 日，华大智造子公司涌生智能与上海人工智能实验室联合，在预印本平台 arXiv 发布论文《A Self-Evolving Agentic System for Automated Generation and Execution of Biological Protocols》[1]，提出自演化多智能体系统 ProtoPilot，并配套发布面向真实实验任务的评测体系 BioLab Bench。这次合作的关键，不是把一个模型和一个实验室简单接起来，而是补上 AI for Bio 最难的一半：真实世界。模型那一侧正在被越来越多团队买到、训练和快速拉平；但模型够不到的「物理那一半」——真实设备、真实湿实验、真实失败、真实约束和专家反馈，不能下载，也很难被蒸馏，只能在一次次实验试错中积累。

所以，当模型能力逐渐平权，真正拉开差距的，不是谁能生成更多答案，而是谁手里有真实实验世界这一侧。

当前，评估 AI 模型与智能体实验能力的代表性公开数据集之一，是 Future House 构建的 LAB-Bench。其中 ProtocolQA 子任务专门衡量模型能否理解实验 Protocol、进行流程推理，并识别实验设计与执行中的关键问题，分为选择题和开放问答两种形式，开放问答更接近真实科研场景，也更能反映模型的真实水平。

在本论文中，团队用这项任务对 ProtoPilot 做了一轮测评：在开放问答部分，ProtoPilot 结合 Qwen3.7 拿到 46.66% 的准确率，超过了目前表现最靠前的通用大模型 GPT 5.6 Sol (43.50%），并进一步尝试结合 GPT5.5 拿到了 52.38% 的准确率，逼近人类专家水平，相比 GPT5.5 提升了 12.38 个百分点。这背后体现的是一条不同于纯算力竞赛的路线：头部 AI 公司用 Scale compute 推高通用模型能力，而涌生智能选择从真实实验世界出发，通过 Agent scaling 和真实世界闭环数据工程，把真实任务、设备约束、专家反馈和湿实验结果组织成 AI 持续进化的训练场。

图片来源：参考文献 [1]

BioLab Bench：AI 说自己会做实验，凭什么信?

BioLab Bench 是一款面向真实生命科学实验任务的 Bio Agent 评测体系，覆盖从理解用户实验意图，到生成 Protocol、SOP、自动化代码，再到设备执行的全链路。

过去不少 AI for Bio 评测考的是知识问答、论文理解、序列分析这类「知识层」能力，但你更在意的是：这个 Agent 到底能不能把实验跑起来?

相较于「知识层」评测，BioLab Bench 的四大差异化特点：

• 基于真实实验案例构建：不是设计好的示范题，而是基于真实湿实验案例构建的评测集，更接近你在实验室里真正会遇到的任务类型。

• 听懂需求 ≠ 设备愿意跑：AI 生成的方案读起来通顺, 不代表设备认可。BioLab Bench 采用两段式评测：Design2Protocol 看有没有真正听懂需求，Protocol2Code 看能不能转成设备能执行的流程，既看会不会想，也看能不能落地。

• 不只看方案顺不顺：同时评估科学性、完整性、可操作性、安全性、参数忠实度、SDK 合规性和设备可运行性，实验中的那些「会不会翻车」的问题，大多被纳入考察范围。

• 应用场景广泛：从基础液体处理、样本准备，到细胞实验、分子实验、测序建库、多组学工作流和复杂自动化联动都有涉及，你实际操作时会踩的坑，评测里大概率都有对应考点。

ProtoPilot：这三件事，AI 替你扛了

如果说 BioLab Bench 是一把「尺子」，回答的是「你怎么评估一个 Bio Agent」；那 ProtoPilot 就是真正下场跑流程的系统，回答的是「你怎么把它放进实验链路里」。

ProtoPilot 是一套自进化多智能体系统：你用自然语言描述实验目标后，它会拆解成科学合理的 Protocol，识别可用设备，转成可执行的 SOP 和自动化设备运行代码，经仿真校验与专家审查后下发执行，再根据湿实验反馈持续修正进化，形成从意图到执行的完整闭环。

它解决了什么问题：

• 需求模糊：你脑子里的实验设想，一开始大多是模糊的。ProtoPilot 靠多个智能体分工协作，陪你把一句模糊的话推理成结构化、参数完整的实验方案，不用你自己先想清楚每个细节。

• 「写得好」≠「跑得通」：真实执行要过孔位、体积、耗材、温控、设备 SDK、安全边界这些硬关卡，这也是很多「AI 方案」最后只能躺在文档里的原因。ProtoPilot 的 Protocol2Code 环节，专门补这段最容易掉链子的地方，把方案变成自动化设备能够执行的代码。

• 缺少反馈闭环：如果没有反馈闭环的工具，你问它为什么失败，它给不出比你更多的信息。而 ProtoPilot 会把失败原因、专家反馈和实验结果回流进系统，形成自进化，下一次不用你再从头教它一遍。

真实应用案例：干湿闭环是怎么自己转起来的

前面这些反馈机制说到底靠的是一件事：让「干」和「湿」真正接起来。不是纸面上的概念，下面这组真实实验数据，就是这套闭环在实验台上跑起来的样子：

• 在基础实验中，ProtoPilot 完成多孔板接种、连续梯度稀释和菌落 PCR 检测：96 个菌液接种样本孔均出现明显生长，OD600 读数分布稳定；24 个菌落 PCR 克隆均扩增出预期条带。

• 进一步在分子克隆任务中，系统支持完成 GLuc-WT 和 RLuc-WT 质粒构建，两个目标质粒均获得 Sanger 测序确认的正确克隆；

• 在 16 个酶突变体构建中，成功构建 15 个获得 Sanger 确认的突变体。对于更长流程的基于 PCA 法的 DNA 组装实验，96 个候选克隆中 93 个 colony PCR 阳性，阳性率达到 96.9%，并最终成功构建出全部目标 DNA 序列。

更关键的是，ProtoPilot 不只是「一次性生成流程」。在 PCA 组装实验中，当转化环节出现异常时，系统能够分析失败原因，识别抗性筛选失效等问题，并重新生成修正后的实验方案，使实验恢复到可继续筛选和验证的状态。

这只是链路的一部分

BioLab Bench 和 ProtoPilot 不是孤立发布的两个产品，而是涌生智能整条产品链路上的两个节点。它们能反哺此前发布的 αLab Brain 智能体系统（核心是 Bio Agent Harness），也补强了 SE-Fab 从实验意图到执行流程的 Agent 链路；对于华大智造现有的 PrepALL、AlphaTool、AIO 一体机等 Agent-Ready 的实验室自动化设备，则通过 Protocol2Code 和设备约束评估，让设备能接入更智能的实验任务链路。

如果有一天，实验室真的能这样运转

设想一下：你不再需要反复调试设备参数、不再需要在深夜自己排查每一次失败，而是可以把精力真正放在科学假设本身。用一句话说清楚你想做什么，剩下的方案设计、设备调度、执行监控、故障修正, 交给 Physical AI 去闭环完成。

当下不少海外科研 AI 产品，能力仍集中在文献、代码、模型这些「干实验」环节，产品官方也坦承距离完整的湿实验自动化还有一段路。而这一次，涌生智能与上海人工智能实验室联合交出的 ProtoPilot 和 BioLab Bench，是已经在真实实验台上跑通、有电泳条带和测序报告为证的干湿闭环。

AI 公司在集体进攻 Bio，但大多卡在同一步：模型可以买、可以训，真实设备、真实失败案例买不到。反过来，一家本就扎根实验室的公司要补上 AI 这一课，手里恰恰握着别人正在拼命找的东西：这或许就是这家中国跨界公司，能把干湿闭环做出来的原因。

生命科学实验室的 Physical AI，不会从聊天框里长出来，它长在实验室里——长在你每一次移液、每一次电泳、每一次深夜改方案里。

参考文献：

[1] https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.31763

要理解消毒湿巾如何消杀病毒，首先需要明确一个基本认知：病毒和细菌同属于病原微生物范畴，都可以被消毒剂消杀、灭活。细菌是单细胞生物，有完整细胞结构；病毒虽没有细胞结构，必须寄生在宿主细胞内才能繁殖——但从消毒学的角度来看，两者都属于消毒剂的作用靶标，病毒、细菌都可以被有效成分灭活，原理不同，但结果一致。

市面上以苯扎氯铵、醋酸氯己定等季铵盐类成分为主要有效成分的消毒湿巾，其消杀病毒的核心原理在于破坏病毒包膜结构。根据病毒有无包膜，可将其分为包膜病毒和无包膜病毒两大类。包膜病毒（如流感病毒、冠状病毒等）外层包裹着一层脂质包膜，这层包膜是病毒入侵宿主细胞的关键结构。季铵盐类消毒剂属于阳离子表面活性剂，其作用机理是通过攻击病毒外层的包膜，改变其通透性，破坏其结构完整性。一旦包膜被破坏，病毒便失去了与宿主细胞吸附、融合的能力，从而被灭活。虽然消毒湿巾可以实现对病毒的消杀、灭活效果，但其所含消杀成分的浓度、与病毒的接触时间、擦拭材质的不同等也会对实际的消杀、灭活效果产生影响。

再说回消毒湿巾本身。关于这类产品，有一个被大众误解的认知。不少人以为只要湿巾宣称「消毒」就属于消毒产品，实际上并非如此。根据国家疾控部门和相关卫健部门的回函，《消毒产品生产企业卫生规范（2009 版）》第五十条规定：「消毒产品：是指纳入卫生部《消毒产品分类目录》中的产品。」2002 年卫生部颁布的《消毒产品分类目录》不包括「消毒湿巾」，「消毒湿巾」目前没有纳入消毒产品管理，不应标识消毒产品生产企业卫生许可证号，无需按消毒产品申请备案。也就是说，按现行法规，消毒湿巾产品虽然名字里含「消毒」二字，但实际并不属于「消毒产品」，不需要在全国消毒产品备案平台上备案，也不能标注「消证字号」。

需注意，消毒湿巾属于日常辅助防护手段，并不能替代规范洗手和疫苗接种等核心防疫措施。它应当作为整体防护策略的一部分——与勤洗手、戴口罩、保持通风等措施协同使用。选对产品、用对方法，消毒湿巾才能成为你手中真正有效的防护工具。

* 本文内容基于公开科学资料与现有研究整理，仅用于健康知识科普与信息参考，不构成任何医学诊断、治疗建议或产品功效承诺。如涉及疾病预防或健康问题，请咨询专业医疗机构或相关领域专业人员。

今年 5 月，在 ESMO 乳腺癌大会上公布的 SATEEN 研究也观察到类似现象。在既往接受过 T-DXd（一种 TOPO1 载荷 ADC）治疗的 HER2 阳性转移性乳腺癌患者中，换用另一种靶向不同抗原的同类载荷 ADC（戈沙妥珠单抗）联合曲妥珠单抗，客观缓解率仅 3.7%。

抗体靶点换了，效果没有跟着来。两项独立的研究指向同一个结论：ADC 的交叉耐药，根源在载荷上。

「去年乳腺癌的 ADC 临床耐药数据也显示了载荷的耐药，其中约 13% 的病人有 TOPO1 酶突变。」真实生物总裁党群博士表示，这些临床数据进一步验证了行业内资深科学家的推测，后续更多的 ADC 耐药临床数据，也将进一步指导下一代 ADC 药物的研发方向：提高耐药的壁垒，或对现有 ADC 耐药肿瘤有效。

党群博士在医药行业拥有超过 31 年经验。他早年在美国长期从事小分子药物研发与外部合作，曾任职于 Metabasis Therapeutics、默克等公司，后在礼来负责亚太区业务发展。回国后，他先后在齐鲁制药、石药集团担任副总裁，分管业务发展与创新药研发。2021 年加入真实生物担任总裁。

真实生物的新型 TOPO1 抑制剂 ZSSW-136，正是在这一背景下应运而生。其利用自主开发的 AI-计算机辅助药物设计 (CADD) 方法，成功取代了 CPT 核心母核五环中的一环，开发了一款非喜树碱类全新 TOPO1 抑制剂，意图从源头解决载荷层面的耐药问题, 从而开发新一代 ADC 产品。

绕不开的三个耐药机制

换载荷有效，换抗体靶点无效。一系列试验数据背后是肿瘤细胞针对 TOPO1 抑制剂已经建立起的防御体系。

根据党群博士分析，从目前的临床数据来看，TOPO1 抑制剂耐药的三个主要机制包括：药物外排泵表达上调，肿瘤细胞通过上调 ABCC1、ABCG2 等外排泵蛋白将药物泵出细胞外；TOPO1 基因点突变，改变酶蛋白结构，降低抑制剂与靶点的结合能力；DNA 损伤修复通路激活，肿瘤细胞通过 Tdp1、PARP 等通路修复药物诱导的 DNA 损伤。

「外排可能是第一个发生的机制，因为肿瘤在同靶点的小分子药物治疗已经几十年了，比如伊立替康，外排是肿瘤细胞最常见的耐药机制。」党群博士表示，不同肿瘤可能有不同的耐药机制，没有统一的数据。但行业内科学家普遍认为，主动外排增多成为导致 ADC 耐药的主要原因之一，很多不同载荷都存在这个问题，例如 DXd、SN-38。

他同时指出，随着越来越多的 ADC 药物在临床上应用，患者检测出靶点突变相关的耐药现象的情况可能会越来越多。

一个分子同时解决 3 个机制很难，但是能够控制其中的两个机制就会大大提高耐药的壁垒，有望延长 PFS，就像 HIV 治疗的鸡尾酒疗法一定要 2-3 个机制的联合用药来防止耐药产生。ZSSW-136 及新载荷分子平台正是瞄准了这一目标，针对其中两个机制进行结构层面的创新。

跳出喜树碱框架

过去 60 多年来，传统喜树碱（CPT）类衍生物一直是 TOPO1 抑制剂的主流方向。伊立替康等药物至今仍在多种实体瘤的治疗中占据重要位置，已成为多种抗肿瘤联合疗法的基石。

然而，一个关键问题始终没有被解决：耐药。CPT 药物面临原发性和治疗后的耐药性问题，已成为行业不得不面对的共同挑战。

更需要关注的是，现有药物几乎都是共享相同类型的母核结构，绝大多数新分子的开发思路也都集中在修饰 CPT 母核的侧链上，目前尚无成功地大幅度修改核心母核的五环平面结构的报道。所以，相同的母核分子很可能要面对相同的耐药问题。

「合成太难，15 步反应一个分子，SAR 进展太慢，」党群博士说，早年的母核改造工作属于盲人摸象，成功率极低，所以几十年的新分子都是改取代基，不敢碰母核。

要开发新一代的载荷，真实生物没有选择继续在喜树碱的骨架上修修补补，而是用 AI-计算机辅助药物设计（CADD）方法重新设计了一个新骨架——非喜树碱母核结构，直接取代了 CPT 核心母核五环中的一环。

具体来说，研发团队首先应用 AIDD 分析 TOPO1 酶与喜树碱结合的晶体结构，识别结合口袋中的关键氨基酸作用点，结合酶突变导致亲和力损失最大的位点，设计出全新母核的新分子。

解决了酶突变方向之后，又通过 AIDD 分析了外排泵 BCRP 的晶体结构，找到抑制外排的位点，设计了非外排的新分子。最终通过系统优化，发现了一系列非外排的 TOPO1 抑制剂，且对 TOPO1 野生型及突变型酶均展现出强效抑制活性。

同时，优化后的分子有效克服了喜树碱类毒素易被外排泵识别的问题，使药物在细胞内的驻留更具优势。

发现 PCC 分子

党群博士表示，合理应用 AIDD 大大缩短了研发周期，提高了分子成功率，发现了新一代 TOPO1 抑制剂。

作为 PCC 分子的 ZSSW-136 在耐药模型中的表现，验证了这一设计思路的可行性。临床前研究显示，ZSSW-136 对伊立替康耐药性人体癌症类器官的抑制效果是伊立替康的 400 倍，在伊立替康耐药的 PDX 动物模型中，表现出了比伊立替康高 50 倍以上的活性。

同时，安全性的考量贯穿了设计全过程。血液毒性是传统 TOPO1 抑制剂的常见副作用。ZSSW-136 在设计过程中也在回应这一临床痛点。研发团队对正常细胞进行了毒性测试，发现新一代抑制剂相比喜树碱类分子具有更高的安全性特征。

针对血液毒性，真实生物还建立了 CD34+人髓系干细胞的实验方法，进一步验证了分子在血液毒性方面的安全性。

目前，ZSSW-136 的 IND 支持性研究正在进行中，计划于 2027 年启动临床研究。

搭建新载荷平台

在开发新一代靶向 TOPO1 的 PCC 分子 ZSSW-136 的同时，真实生物还发现了几十个新载荷分子：对 Dxd 耐药和野生型肿瘤细胞都保持 1-10 纳摩尔的 IC50 活性, 而且在 CD34+人髓系干细胞实验中比 Dxd 高近 10 倍的安全窗。所以，这些新载荷对比 Dxd 在有效性和安全性上有大于 200 倍的治疗窗口。

据党群博士介绍，真实生物正在紧锣密鼓的合成这些新载荷的 ADC 分子，希望很快有动物模型的 Dxd 耐药 POC 结果。

一个目标，两条路径

围绕 ZSSW-136，真实生物正在推进两条并行的路径——自研管线与平台授权。

自研管线方面，公司将其作为实体瘤的一线治疗药物推进临床，重点方向包括结直肠癌和小细胞肺癌。

这两个适应症的选择并非随意。目前，伊立替康是结直肠癌化疗的基石药物，耐药问题突出，临床需求明确。

最新临床前研究提示，ZSSW-136 对 TOPO1 野生型和突变型酶均展现出强效抑制活性，而且在结直肠癌细胞耐药实验中对比伊立替康可以显著延长耐药的时间。所以，若用于以伊立替康为基础的一线治疗，ZSSW-136 在延长 PFS 方面在临床前研究中展现出进一步研究价值。

在自研管线之外，ZSSW-136 系列分子也在以 ADC 有效载荷的身份对外输出。目前 ADC 赛道的同质化竞争已经非常明显，大量管线使用相同或高度相似的载荷。据行业报告，2024 年进入临床阶段的 ADC 中有 60% 携带 TOPO1 抑制剂载荷，且绝大多数集中在喜树碱类衍生物上。这种高度集中的技术路径意味着，一旦耐药问题在临床中大规模显现，整个赛道的价值都将面临挑战。

ZSSW-136 和系列分子作为非喜树碱类 TOPO1 抑制剂，如果能从结构源头规避现有耐药机制，其价值就不仅仅是一款新药，而是一套全新的技术解决方案。这正是真实生物将 ZSSW-136 及其系列分子定位为平台型资产的原因。

「我们兼顾自研和 BD，但是尽量避免过早地卖青苗，」党群博士说，「希望在有关键 POC 数据后再启动 BD，这样可以给公司带来最大的近期获益。」

从行业视角看，这种双轨策略的意义在于降低风险，提高确定性和价值天花板。单一自研管线受制于临床节奏、适应症选择和商业化能力，平台授权则能以更低的时间成本获得更大的市场规模。如果 ZSSW-136 能跑通「自研验证+平台授权」这条路，它对中国创新药行业的启示将超越单一产品本身。一家 Biotech 可以不依赖单一管线的成败，而是通过技术平台的延展性实现多元价值释放。

临床前数据已经验证了 ZSSW-136 和新载荷在分子层面对两个主要耐药机制的规避能力，接下来需要的是在动物模型和人体中进一步检验这一逻辑。

对于整个行业而言，ZSSW-136 提供了一种值得关注的思路：在 TOPO1 抑制剂载荷开发日益同质化的今天，从母核层面重新设计分子、直面耐药机制，或许是一条值得探索的路径。这条路能否走通，还需要时间验证，但方向本身已经足够清晰。

源头创新的长期逻辑

中国创新药行业正经历一场深刻的分化。过去十年，在政策红利、人才回归与资本助推下，国产创新药获批上市数量连年攀升。

根据医药魔方 PharmaGo 数据库统计，国产创新药获批上市数量从 2015 年的 13 个增长至 2025 年的 74 个，中国启动的临床试验总数从 472 项激增至 2316 项。2025 年，中国创新药对外授权交易总额突破 1300 亿美元。数字很漂亮，但结构性问题同样突出。

行业正在从「数量爆发」转向「价值筛选」。资本不再为同质化的故事买单，而是涌向具备核心技术平台和明确临床价值的资产。

在党群博士看来，真正的差异化不是「做得不同」，而是真正解决临床未满足需要。尤其是在一个已经高度拥挤的赛道上，偏离主流路径的能力，选择 next generation 的方向本身就是一种稀缺资源。

真实生物正是在这样的标准下，向前推进 ZSSW-136。不停留在侧链修饰的层面上做优化，而从母核层面重新设计分子。这意味着它跳出了行业过去几十年的惯用路径，而是从底层改变分子的核心结构。这种创新的深度，决定了它可能构建的技术壁垒的厚度。

再从商业化路径看，真实生物采取的是「自研+授权」双轨并行的策略。自研管线验证分子本身的临床价值，平台授权则释放其作为技术底座的外部价值。这种模式的核心逻辑是，技术平台的复用性，决定了长期竞争力的上限。目前在关键 POC 数据完成之前，公司会优先推进自研管线的临床进度，待数据读出后再启动对外授权。

从全球竞争格局看，中国 ADC 载荷创新与欧美的差距，不在于合成能力或临床开发速度，而在于是否具备从底层结构出发的创新能力。ZSSW-136 的出现，至少说明这种能力在中国企业中是存在的。

一家 Biotech 的价值，可以来自一个重磅产品，也可以来自一个可延展的技术平台。前者依赖临床成功和商业化执行力，后者则更多取决于平台的差异化深度和复用空间。ZSSW-136 目前还处于临床前阶段，距离验证其临床价值还有很长的路要走。但从立项逻辑和分子设计来看，它已经做出了不同于主流路径的选择。

在全球 ADC 载荷日益同质化的今天，解决耐药的新载荷是行业的刚需，而真实生物的这种从结构源头重新设计的选择本身，就是一种差异化的开始。


* 本文章仅供医疗卫生专业人士为学术交流或了解医学资讯目的使用，文中涉及的 ZSSW-136 及相关载荷分子均处于临床前研究阶段，相关研究结果来源于实验室及动物模型研究，不代表人体临床疗效或安全性。药物后续研发、审批及商业化进展存在不确定性，具体结果以监管机构批准及后续临床研究数据为准。

2026 年 6 月 24 日-26 日，中国牙病防治基金会第四届技能发展大会暨 2026 健康口腔大世界在江苏省扬州市举行。本次大会由中国牙病防治基金会、中国口腔清洁护理用品工业协会、江苏省扬州市生态科技新城管理委员会主办，江苏省杭集高新技术产业开发区管理委员会承办。

近日，中国生物技术发展中心公布第三批生物医学新技术临床研究备案清单，惠盾生物自主研发的细胞治疗产品格乐登赛临床项目成功通过备案！

「在接受标准治疗的新诊断胶质母细胞瘤（nGBM）患者中评价格乐登赛安全性和有效性的多中心、随机、开放和对照的临床研究」项目由上海惠盾生物技术有限公司发起，上海市第一人民医院牵头开展。此次备案成功标志着该创新疗法在规范化临床验证的道路上迈出了坚实的一步。

胶质母细胞瘤（GBM）是恶性程度最高的原发性中枢神经系统肿瘤，复发率高、预后极差，临床亟需探索更有效的治疗手段。格乐登赛是惠盾生物研发的一款针对胶母细胞瘤的异质性的新型树突状细胞的治疗技术，本项目旨在评估创新疗法「格乐登赛」在标准治疗基础上的安全性和有效性，以期为 nGBM 患者带来新的治疗希望。

临床研究机构上海市第一人民医院建有完善的新技术转化和标准化临床试验平台，深耕细胞治疗、基因治疗、创新生物药等前沿领域，具备专业的临床评价、技术转化与项目统筹能力，长期牵头开展多项国家级、省部级生物医药新技术及多中心临床研究工作。此次合作，将为「格乐登赛」项目的科学、严谨推进提供有力支撑。

惠盾生物首席科学家万涛教授介绍：惠盾生物深耕创新生物医药领域，建立了蛋白质、细胞、mRNA 三大治疗性疫苗研发平台，聚焦恶性肿瘤、自身免疫性疾病等领域。惠盾布局创新产品管线十余项，其中肺癌治疗性疫苗、晚期前列腺癌治疗性疫苗等 3 项创新型治疗用生物制品 I 类产品已成功获得国家药监局临床批件，陆续进入 II 期临床研究。

818 新政的实施是国家对生物医学新技术监管的重大举措，此次惠盾生物项目的成功备案，不仅是对项目前期准备工作的充分肯定，更为后续多中心临床研究的顺利开展奠定了坚实的合规基础。上海惠盾生物将继续携手上海市第一人民医院等合作机构，为新诊断胶质母细胞瘤患者提供更多治疗选择。

癫痫分型近百种，精准诊断是临床首要难题。常规脑电图、影像学检查难以识别隐蔽致痫病灶，易出现漏诊误判情况。活动现场，由癫痫内科、功能神经外科、小儿神经科、神经心理科及生酮治疗共同组成的多学科专家团队，上海德济医院癫痫中心，使不少辗转求医多年的患者获得了正确救治。

上海市欧美同学会（上海市留学人员联合会）医务分会秘书长、上海市领军人才郭辉教授介绍：绝大多数癫痫患者经规范用药可治愈或有效控制发作；约 30% 患者属于药物难治性癫痫，需要手术治疗。目前中心已完成癫痫外科手术超过 3700 例，郭辉教授领衔的团队正攻关人工智能脑机接口闭环治疗方案，其自主研发的「体系化 SEEG 技术」融合高分辨率磁共振、多模态神经数据及脑机接口动态解码，通过 AI 智能分析匹配个体化脑电特征，为患者定制更精准的手术方案，推动癫痫治疗向精准智能化发展。

自 2016 年起，在上海市和国家战略倡导下，上海市欧美同学会医务分会联合上海仁德基金会、上海德济医院共同发起了国际癫痫关爱日大型公益活动，并设立专项救助基金，至今投入 1000 多万元，为困难患者减免医疗费用。2025 年承担上海市人民政府合作交流办的对口帮扶项目，专家们深入云南等偏远地区开展免费筛查与义诊，将先进的诊疗技术和规范的管理理念留在基层，让患者在家门口就能获得高水平的诊疗服务。

本届活动以「关注癫痫相关罕见病」为主题，将目光投向疾病谱系更为复杂、诊疗难度更高、社会关注度低、救治负担沉重的癫痫相关罕见病群体。活动于 6 月初启动，截至目前，线上科普内容累计浏览量已突破百万。

“此次BLA申请获得NMPA受理，是乐瑞泊®在中国商业化进程中的重要一步。乐瑞泊®凭借其显著的降脂疗效、良好安全性和便捷的给药优势，可更好满足患者长期居家血脂管理需求，提供新的治疗选择。我们将持续推进其在大中华区的可及性，力争早日惠及更多患者。”云顶新耀首席执行官罗永庆对此指出。

当前，心血管疾病仍然是全球及中国的主要死亡原因，血脂异常是其核心致病性危险因素。根据《中国心血管健康与疾病报告2024》，全国≥18岁居民血脂异常患病率为38.1%，相比2002年提升近20个百分点，患病人群已突破4亿。而接受降脂治疗的比例仅约14%，反映出渗透率偏低及显著地未满足医疗需求。

庞大潜在人群的沉默需求，意味着我国降脂药市场远未触及天花板。业内人士分析指出，虽然目前他汀类药物依托广泛认知度依旧占据市场基本盘，但其市场份额正在被创新药蚕食。作为降脂创新领域的核心品类，PCSK9抑制剂已迈入高速增长周期，推动国内降脂药市场从“存量竞争”转向“增量拐点”。

据Frost&Sullivan数据，中国PCSK9抑制剂市场2024年规模约30亿元，预计2030年将扩大至100亿元，成长空间广阔。

据悉，乐瑞泊®已进入上市审评阶段，如顺利获批，将为中国患者提供新的治疗选择，凭借每月一次小剂量单剂皮下注射给药方案的优势，该药物有望为患者长期规范化血脂管理提供全新选择。

北京大学第一医院心内科首席专家霍勇表示：“大量研究证实LDL-C是动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）最重要且容易改变的致病性危险因素之一，已被国内外血脂管理指南确定为防治该疾病的首要干预靶点，在现有降脂疗法下，大部分心血管疾病患者或高风险人群（包括家族性高胆固醇血症）仍未能达到最新指南推荐的 LDL-C 控制目标，临床亟需更有效的创新疗法。”

作为新型第三代小分子量的重组融合蛋白治疗药物，乐瑞泊®由PCSK9结合域（Adnectin）和人血清白蛋白（HSA）组成，分子量约为77 kDa，并以皮摩尔级别的亲和力与PCSK9结合，为优异的临床疗效奠定了坚实的技术基础。

在总计超过2,900例患者入组的多项全球大型Ⅲ期临床试验中，乐瑞泊®可使心血管疾病(CVD)患者或极高/高风险族群的LDL-C持续降低≥60%，并使LDL-C升幅更严重的（包括HeFH）患者降低59%。

针对中国人群的Ⅲ期临床结果更加亮眼，300 mg每月一次给药方案中患者第12周降幅达65.9%，第10和第12周平均降幅为67.0%。同时，超过95%的患者成功达到了中国血脂管理指南推荐的LDL-C目标。

在用药体验与储存便利性上，该药物也展现出突出优势，乐瑞泊®的推荐剂量为每月一次皮下注射300毫克，且居家旅行皆可方便储存或携带，将助力患者依从性提升。

霍勇表示：“乐瑞泊®的生物制品上市许可申请获得NMPA受理，为广大患者带来了新的希望。中国Ⅲ期临床试验结果显示，乐瑞泊®在治疗期间显著降低中国高胆固醇血症患者的LDL-C水平，同时安全性和耐受性良好。结合其每月一次的小剂量单剂皮下注射给药方案，以及在室温下可稳定保存长达3个月的优势，乐瑞泊®将为患者血脂管理的长期居家或出行期间用药提供一种更有效、便捷的治疗选择。”

此次上市许可申请受理标志着这款降脂创新药向惠及中国血脂异常患者迈出关键一步，也体现了云顶新耀高效的临床开发与注册执行力。作为公司2026年重要研发里程碑的稳步落地，该进展既是2030发展战略的关键阶段性成果，也为公司在心血管创新药赛道持续深耕与商业化拓展奠定了坚实基础。

本文章仅供医疗卫生专业人士为学术交流或了解医学资讯目的使用，不构成任何药品推荐、购买或使用建议。药品最终适应证、疗效及安全性信息以国家药品监督管理部门批准说明书为准。

睑板腺堵了，补再多水都留不住

睑板腺是位于上下眼睑内的特殊皮脂腺，每条都有一个微小开口，位于睫毛根部附近的睑缘。每一次眨眼，腺体都会被挤压一次，将油脂推送出去。这层油脂覆盖在泪膜表面，唯一的功能就是——锁水。当睑板腺被堵住时，油脂出不来，泪膜失去保护，水分便会以正常速度的4到10倍加速蒸发。

造成堵塞的原因环环相扣：油脂氧化变质、化妆品残留堆积、清洁不到位导致微生态失衡，三者形成恶性循环——脂栓吸附粉尘、堵塞导致缺氧、炎症加剧、堵塞加重。这就是为什么眼药水只能暂时缓解——它在努力补水，而你的眼睛真正缺的是一层能把水锁住的“油”。

专家共识：睑缘清洁是关键一环

2025年发布的《中国干眼患者睑缘管理专家共识》明确指出，睑缘管理在干眼治疗中占据重要位置，患者居家睑缘清洁是长期管理的基础步骤。国际研究同样证实，每日规律清洁睑缘，可显著缓解睑板腺功能障碍相关症状。

Eco wish一棵愿望眼睑清洁湿巾所做的，正是将这一专业步骤日常化。睑缘清洁，不靠化学成分“硬搓。

当然，需要明确的是，它属于日常护理产品，不能替代眼科医疗。如果眼部不适症状持续或加重，应及时就诊。

本文仅介绍眼睑清洁相关健康知识及产品信息。产品属于日常护理用品，不用于疾病诊断、治疗或预防，不能替代专业医疗措施。如出现持续眼干、眼痛、视力下降等症状，请及时前往正规医疗机构就诊。

会议伊始，上海交通大学医学院附属瑞金医院郑捷教授作开场发言，皮肤屏障作为机体抵御外界刺激的第一道防线，其功能异常是多种皮肤病发生、发展的关键环节。他结合临床病例与实践经验指出，许多系统性皮肤病的发病源头往往可追溯至皮肤屏障的持续性损伤。

银屑病长期管理：聚焦复发机制，修复屏障稳态

上海交通大学医学院附属瑞金医院张莉博士介绍了皮肤屏障修复在银屑病长期管理中的研究进展。银屑病是一种慢性复发性炎症性皮肤病，生物制剂虽可控制急性期症状，但停药后易复发。研究显示，肥大细胞活化、皮肤脂质代谢异常以及组织驻留记忆 T 细胞（TRM）滞留，可能导致局部皮肤稳态的失衡，从而成为银屑病复发的诱因之一。因此，通过恢复皮肤的脂质代谢，重建「砖墙结构–肥大细胞–TRM」局部稳态，有望延缓银屑病复发。

值得一提的是，瑞金医院郑捷教授团队研究提示，皮肤屏障修复可能成为银屑病长期管理的重要环节 ^[1]。研究数据显示，应用含 PBS 屏障自生技术的玉泽屏障修复剂，联合激素治疗轻中度银屑病患者，相关研究观察到，在规范治疗基础上联合皮肤屏障护理方案，有助于改善皮肤干燥、脱屑等屏障相关表现。这进一步印证，皮肤屏障修护已从急性期辅助护理，逐步进入慢性炎症性皮肤病的长期管理体系。

医美术后修护：从被动防护到主动干预管理

上海交通大学医学院附属瑞金医院王珊青医生结合临床研究，探讨了光电术后修复型光防护的应用价值。光电治疗应用日趋广泛，但术后常出现屏障损伤。临床数据提示，光电治疗术后经表皮水分流失率（TEWL）增加，会放大炎症反应，延缓创面修复，还极易诱发炎症后色素沉着（PIH）^[2]。

对此，报告提出，光电围术期管理应从单一的「被动防护」升级为「主动干预」。临床随机对照研究显示，在规范光防护基础上，兼具防护与修复功能的管理方案可促进术后屏障恢复，阻断色沉通路，并在保障安全性的同时降低炎症相关风险。机制研究证实，以玉泽大分子防晒剂为例的修复型防晒剂适用于光电术后日常护理，有助于术后皮肤屏障恢复。

青蒿研究转化应用：中国特色植物的循证研究进展

中国中医科学院中药研究所青蒿素研究中心张东副研究员分享了青蒿提取物在皮肤瘙痒干预中的最新研究成果。研究表明，皮肤瘙痒可能与免疫-屏障稳态失调密切相关，而青蒿提取物（AAE）作为中国特色化妆品成分，在抗皮肤瘙痒和免疫调节领域具备突出应用价值。体外炎症模型及动物实验证实，AAE 可提高瘙痒阈值、抑制炎症因子的表达，促进丝聚蛋白（FLG）的形成，改善皮肤屏障功能 ^[3]。

基于上述理论，团队完成全国 10 省份 30 份青蒿样本采集，利用代谢组学完成产地优选；结合谱效关系分析、灰色关联度与偏最小二乘回归分析，锁定抗瘙痒活性物质群。相关成果为 AAE 原料甄选、质量标准升级提供科学数据，也为玉泽搭建中国特色植物功效成分的循证研发体系提供关键支撑。玉泽通过现代医学技术挖掘传统植物活性价值，将青蒿提取物融入屏障修护体系，为敏感肌及炎症性皮肤问题提供新的修护思路。

会议尾声，北京医院常建民教授总结道，皮肤屏障修复不仅能改善已发皮损症状，更能从源头干预疾病进程。郑捷教授补充强调，青蒿提取物（AAE）具有优异的抗光敏活性；同时规范使用保湿修护剂，无论在光电术后恢复期还是日常皮肤护理中，均能发挥一定的抗光敏保护作用，为光敏性皮肤管理提供了新的临床思路。

随着对皮肤稳态研究的不断深入，皮肤屏障与皮肤稳态之间的关联机制正被进一步揭示，基于皮肤稳态重建的临床干预策略，有望为慢性炎症性皮肤病管理、医美围术期护理及敏感性皮肤健康管理提供更多研究依据与实践参考。

作为专研皮肤屏障修护 23 年的品牌，玉泽始终坚持「医研共创」，持续推动皮肤屏障修护领域的基础研究、临床研究与成果转化。未来，玉泽将继续深化皮肤稳态的相关研究，推动更多创新成果落地应用，为中国医学护肤领域的发展，贡献专业力量。

参考文献：

[1] 袁勇勇, 郑捷, 张婷, 等. 银屑病的皮肤护理治疗 [J]. 实用皮肤病学杂志,2019,12(04):240-241,248.

[2] 光声电治疗术后皮肤黏膜屏障修复专家共识 [J]. 中国皮肤性病学杂志,2024.

[3] Zhang D, et al. In vitro and in vivo anti-eczema effect of Artemisia annua aqueous extract and its component profiling[J]. Journal of Ethnopharmacology,2025,37604330.

本文仅供学术交流或了解医学资讯目的使用，内容基于 CSD 2026 学术会议专家报告及公开发表研究资料整理，不构成医疗建议、诊疗依据或产品功效承诺。具体诊疗方案及皮肤护理措施请遵循专业医生指导。文中涉及的研究结果来源于相关文献及临床观察，不代表所有人群均可获得相同效果。

在此背景下，「鼻咽癌风险分层策略、早诊及疫苗研发」以及「鼻咽癌早筛新方法及综合治疗策略研究」等国家重大专项相继启动。更精准、更高效、更可及的筛查技术，正在成为鼻咽癌防治的重要研究方向。

近年来，以 P85-Ab 为代表的国产原创血清学标志物，实现了从实验室科研成果向真实世界临床应用的转化落地，为鼻咽癌早诊早治提供了新的技术选择。

日前，一项多中心研究证实，P85-Ab 在 98.7% 的特异性下，早期鼻咽癌的灵敏度达 92.9%。该研究成果已发表于耳鼻咽喉-头颈外科领域顶刊《JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery》上。这并非 P85-Ab 首次披露临床数据，此前相关成果已发表于《新英格兰医学杂志》和《JAMA Oncology》等国际顶尖期刊。

困境凸显：鼻咽癌早筛现存诸多现实难题

鼻咽癌全球约 80% 的病例发生在中国。受遗传、饮食习惯、EB 病毒易感性等多重因素影响，广东、广西、福建、江西、海南等华南地区发病率可达北方地区的 3-5 倍。早期鼻咽癌症状隐蔽，鼻塞、耳鸣等表现极易与普通鼻炎混淆，超过七成患者确诊时已错失最佳治疗窗口。

在检测技术层面，过往临床普遍采用 EBV 相关双抗体联合筛查方案，阳性预测值仅 4% 左右，意味着绝大多数阳性结果是「虚惊一场」。这不仅带来不必要的心理焦虑，还迫使受检者反复接受鼻咽镜等侵入式检查，直接降低了大众主动参与筛查的意愿。此外，传统检测流程繁琐、依赖高端设备，难以向基层医疗网点下沉。

提升筛查精准度、减少医疗支出、增强基层可及性，已成为我国鼻咽癌防控亟待解决的课题。

科研攻坚：中国原创标志物的循证之路

针对上述瓶颈，厦门大学夏宁邵院士带领团队历经十余年攻关，首次发现新型鼻咽癌血清学标志物 P85-Ab。发表在《新英格兰医学杂志》上的研究证实，P85-Ab 在 2.5 万人前瞻性队列中展现出 97.9% 的灵敏度与 98.3% 的特异性，早期鼻咽癌检出率为 97.4%。

单项研究不足以证明全部价值，行业更看重持续积累的循证证据。2024-2026 年，包括中山大学肿瘤防治中心、湘雅医学院附属肿瘤医院等医疗机构开展的多项临床研究，进一步验证了 P85-Ab 的辅助诊断价值。

2026 年 3 月，发表于《JAMA Oncology》的前瞻性多中心研究结果显示，P85-Ab 的综合诊断性能在研究设定条件下显示出较好的综合诊断性能，显著减少了假阳性，同时创新性提出了症状导向的分层鉴别诊断策略。2026 年 5 月，来自台湾 6 家医院的病例对照研究证实，与传统筛查方案相比，P85-Ab 在筛查准确性、阳性预测值和便捷性方面均具优势，更适宜大规模人群筛查。未来仍需在真实世界前瞻性队列中进一步验证其对鼻咽癌分期迁移和生存获益的价值。

科研成果落地离不开产业化的支撑。万泰生物及旗下万泰凯瑞承接科研成果产业化工作，持续开展相关技术的标准化产品开发与注册申报，2024 年 10 月，P85-Ab 鼻咽癌诊断试剂盒正式获批上市，推动了原创成果从实验室正式落地于临床应用场景。

凭借突出的科研价值，基于 P85-Ab 的鼻咽癌筛查成果荣获国家科技进步二等奖，并荣膺《中国 2023 年度重要医学进展》，P85-Ab 试剂盒也入选了「中国医药生物技术十大进展」。与此同时，P85-Ab 已被纳入 CSCO 指南、CACA 指南及《鼻咽癌标志物临床应用专家共识（2025 版）》，逐步完成从科研成果到临床实践工具的转变。

产业转化：科研成果走出实验室下沉至公共卫生一线

产品的价值最终要在公共卫生实践中检验。近年来，P85-Ab 已进入基层医疗场景，广东中山、珠海、广州越秀、厦门海沧等鼻咽癌高发区县陆续引入该技术。截至目前，全国累计筛查突破 10 万人次。

各地形成了特色模式：中山市自 2020 年率先启动合作筛查项目，累计筛查超 6.5 万人次；厦门海沧将相关筛查纳入「为民办实事」项目，面向辖区居民开展普惠免费筛查；珠海依托「西江计划」把检测服务下沉至村镇基层，覆盖偏远乡村高危人群；广州越秀区立足城市社区特点，探索适配城区人口的常态化筛查模式。

在卫生经济学层面，厦门大学公共卫生学院和上海市卫生健康发展研究中心分别开展的相关研究表明，P85-Ab 筛查方案在提升早诊效率的同时，可通过降低假阳性率节约不必要的医疗资源消耗，从经济学层面为高发地区筛查项目推广提供新的依据。

在国内应用深化的同时，该技术也开始向海外拓展。已在印尼完成产品注册，并在马来西亚完成本地居民的初步筛查研究，为中国原创鼻咽癌筛查方案走向东南亚积累经验。

从科研发现、临床验证到产业化落地，再到指南收录和多地公卫筛查，中国原创鼻咽癌筛查技术正在探索一条从实验室走向公共卫生体系的转化路径。在这一过程中，以万泰生物为代表的产业力量，推动了创新成果走出实验室、进入临床与基层场景。随着更多真实世界证据积累以及应用场景拓展，鼻咽癌防治有望从「发现得更早」进一步走向「发现得更准」，为我国癌症早诊早治提供本土化的实践样本。

本文章仅供医疗卫生专业人士为学术交流或了解医学资讯目的使用，不构成对任何药物或治疗方案的推荐和推广。本文章所含信息不应代替医疗卫生专业人士提供的医疗建议。

依托 16 年的医疗积淀，第一健康在深圳打造的旗舰店，为「体检+健康管理」服务模式提供了实践参考。

一、从规模扩张到深耕存量

2018 年，国内民营体检行业普遍采取快速并购与门店扩张策略。与此同时，第一健康在创始人杨帆的主导下，选择了另一条发展路径：暂停外部扩张，将资源集中投向医疗能力建设！

自有资金重资投入 2 亿元，构建覆盖口腔、肠道微生态、细胞储存、功能营养等领域的十大专科健管中心，并以此为依托，确立了「631 营收结构」：

60% 基础体检：作为标准化的流量入口，是客户信任的起点；

30% 检后健管：核心利润来源，为客户提供门诊级干预与治疗； 

10% 技术增值：基于 500 万+健康数据库，提供定制化健康产品与医疗服务。

这一模型的商业价值已在深圳鼎和旗舰分院得到验证。数据显示，该院 2025 年营收突破 1.5 亿元，其中检后与增值服务贡献了主要利润。这表明，在大健康领域，深耕存量用户需求，生命周期价值的挖掘优于单纯的流量获取。

二、13 张门诊牌照构建的护城河

区别于仅持有体检资质的连锁机构，第一健康目前在全国 10 城布局的 13 家门店，100% 持有全科综合门诊牌照，且均为自有资金投入建设，这也从侧面印证第一健康模式的自主造血能力。

这一资质差异，决定了服务边界的不同：普通体检中心受限于诊疗资质，通常止步于「发现异常」，难以介入后续治疗；而第一健康凭借门诊资质，打通「筛查」到「诊断」再到「治疗」多环节。

此外，集团现拥有 500 余名全职医护人员，其中高级职称占比超 53%，覆盖内科、外科、胃肠、妇科、中医、心理、抗衰等全专科领域。其 2010 年成立的自有生化实验室，连续 15 年满分通过国家卫健委质评，并于 2022 年纳入深圳检验结果互认体系。这些硬指标与门诊牌照一起，共同构成了第一健康开展深度健康管理的合规底座。

三、由会员体系驱动的家庭健康资产托管

第一健康能够承接高客单价转化的关键，在于其运行成熟的三级会员分层体系。该体系依据用户需求深度，将服务从单次交易延伸至家庭全生命周期管理。

基础层级（守护级）主要面向大众及企业白领，提供高效筛查与基础健管服务，解决了「有人管」的信任问题，建立了首批私域底盘。

进阶层级（定制级）则针对企业高管及高净值个人，解锁专属诊室、名医一对一、绿通挂号及上门服务等权益，不再局限于体检，而是进入了「主动干预」阶段，解决了「管得好」的医疗痛点。

尖端层级（家族级）面向超高净值人群，提供涵盖高端基因检测、3.0T 核磁早筛、全项免疫评估等，最关键的是支持「权益共享」，将单一用户的健康管理升级为「家族健康资产托管」。

正是得益于这种深度的会员分层运营，第一健康累计沉淀了 23 万高净值个人用户与 3000 余家央国企、上市公司资源，完成了从「卖套餐」到「管家庭」的商业逻辑闭环。

四、 精准卡位健老龄化赛道

2026 年 4 月，第一健康完成对成都高崎至诚和爱日系高端体检中心的全资收购。

五、可复制的医疗级健康管理

医疗健康产业的长期主义，依赖于可复制的盈利模型与严格的合规控制。第一健康用 16 年时间，用 13 张行业稀缺的全科门诊牌照，搭配完善的会员体系，打造出了一套符合行业未来趋势的大健康产业模型，用市场反馈证明了「体检+门诊级管理」的 631 模式在中国市场的适用性。

目前，第一健康已具备成熟的医疗团队、合规的诊疗资质及标准化的运营体系。2026 年，随着第一健康在开年完成对日系高端体检中心的全资收购，今年的第一健康将会更加坚定推行「631 模式」的运营，以现有全国 10 城 13 店为版图基础，在未来 3 到 5 年内，这一经过验证的模式有望在全国范围内进行更多标准化复制，推动中国健康管理行业向医疗级标准进阶，以医疗级标准，重塑健康管理未来！

* 本文内容来源于企业公开资料及相关信息，仅用于行业信息交流，不构成任何医疗服务推荐、诊疗建议或投资依据。文中涉及的经营数据、业务布局及发展规划均以企业公开披露信息为准，具体服务内容请以相关医疗机构实际提供情况为准。

「过去这些年，腾讯医疗在 AI 方面一直在投入，成立了包括觅影、天衍、生命科学等多个实验室，推出了比较多的 BC 端医疗健康产品」吴文达介绍，目前，腾讯觅影医疗影像 AI 累计辅助医生完成近千万人次的医学检查；AI 导辅诊与全病程管理工具已在全国 34 个省区市的近一万家医疗机构应用；开箱即用的医疗 AI 解决方案落地已超 1300 家机构。

从 Chatbot 到 Agent，AI 能力边界正在大幅提升

「随着 Agent 能够让 AI 的能力边界大幅度提升，我们期望也可以扎扎实实把这个事情往前推进，让更多的人通过我们的医院伙伴、药企伙伴、药店伙伴，帮助他们自己的客户、帮助我们的用户」吴文达表示。

对此，腾讯健康正式发布 Agent 全栈解决方案，以「四层架构、四类角色、六大提效场景」为核心，构建覆盖医疗全链路的 AI Agent 体系。底层 AI Infra 提供异构算力、Agent Runtime 与安全沙箱等基础运行环境；AI 模型层整合混元大模型、医疗大模型、觅影及生命科学等自研能力，并通过 TiONE 平台统一交付；AI Skill 层汇聚应用生态 Skills 与医疗行业 Skills，将模型能力封装为可调用的原子技能；Agent 应用层面向用户、医疗机构、医疗/医药企业及研究机构四类角色，落地个人提效、服务提效、办公提效、开发提效、营销提效及流程提效六大场景。

目前，该方案已广泛落地：携手迈瑞打造智能知识问答平台，回答准确率达 85%，覆盖 200 多个国家和地区；助力药明生物从 0 到 1 搭建企业级 AI 中台，支撑全业务链；帮助叮当快药向用户提供更智能的问药、买药、用药服务，同时提升内部研发效率，内部代码采纳率达 80%，整体业务流程效率提升 50%。

从药企到医院再到用户，Agent 全场景落地见效

「腾讯健康 Agent 在医药营销、医院数字化和个人体验方面也有大幅度的助力提升。」吴文达介绍道。腾讯健康同步发布的 NGES 2026，以全面 AI 化重构的「重楼」底座与 MedAgent Suite 智能助手矩阵为核心，提供约 11 个标准 Skill 模块，药企可自由组合实现全链路 Agent 化，推动药企数字化系统从「静态 SaaS 系统」迈向可随市场与合规政策实时迭代的「数字化能力工厂」。与阿斯利康合作的「AI 找内容」功能，实现学术资料检索 3 秒响应、准确率约 95%，覆盖 1.2 万一线员工。智能拜访、合规质检等 Agent 也已在辉瑞、诺华、赫力昂、海正瀚晖等客户落地，效率和合规均有明显改善。

腾讯健康开放平台不断升级，面向医疗机构开放智能导诊、智能问答、智能预问诊、报告解读、用药计划、患者召回六大 AI 能力，医院可根据需求灵活组合，开箱即用，在微信生态内快速构建覆盖诊前、诊中、诊后的专属医疗 Agent 体系，既能提升运营效率，也能让患者获得更便捷、连贯的就医体验：诊前减少排队等待，诊中辅助医生分担事务，诊后让复诊与康复更顺畅。

与此同时，打通药企、药房和患者之间信息流的「数字运河」计划也在持续扩容。目前，数字运河已覆盖全国 35 万多家药房，占全国药房总数 54%，累计触达用户超 6 亿。试点数据显示，单品单月销量最高提升 6 倍，店员任务完成率 70% 以上，患者触达频次最高提升 30 倍，正推动产业从「卖药看病」向「全生命周期健康管理」升级，将线下的存量用户转化为线上运营增量。

针对个人用户，腾讯健康依托微信生态，推出了医保 AI 助手、药箱 AI 助手、健康管理助手、AI 健康问问等产品。医保 AI 助手已落地 11 个省市，累计会话咨询超 2000 万次，业务办理超 300 万次；药箱 AI 助手覆盖约 95% 市面流通药械，提供智能用药服务；用户可将体检报告、就诊记录存入健康管理助手，逐步形成家庭健康信息库；AI 健康问问能帮用户找医院、找科室、读报告、查药品、学习疾病知识。

「我们还持续关注 AI 技术怎样在最前沿的科研部分，给整个行业带来更多的可能性。」吴文达介绍，腾讯生命科学实验室持续投入蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子设计优化、活性预测、ADMET 成药性预测、耐药性预测等六大方向的前沿研究。

医疗是长跑，腾讯健康愿做医疗健康最长期的伙伴

「我们在医疗 AI 这件事上有一个很基本的理念，其实 AI 是一个工具，AI 其实不能替代医生」在医疗 AI 这件事上，吴文达重申腾讯健康的基本理念：每一次诊断、每一个治疗方案，最终的决定权仍在医生手中。他指出，我们必须建立可靠的人机协作机制，确保 AI 在医疗领域的应用安全、可控、可信。

吴文达表示，腾讯健康将继续助力整个产业的升级，为医疗行业提供更好的技术支撑和数字化的基础设施。我们希望与行业伙伴在一起，让医疗资源更可及、让 AI Agent 在医疗行业成为真正提效的得力助手，为更多的用户提供更普惠、更温暖的医疗服务。

随着细胞与基因治疗（CGT）产业加速迈向规模化生产，如何实现高效、稳定且经济可行的生产，成为行业关注的焦点。富士胶片生命科学应用科学家黄欣发表专题演讲，以 " 从批培养到灌流：BalanCD HEK293 助力基因治疗高产时代 " 为题，系统阐述了 BalanCD HEK293 系列培养基在病毒载体生产中的工艺优化与商业化应用。演讲针对基因治疗行业 " 降本、提产、提质 " 的核心需求，展示了富士胶片在细胞培养基领域的创新技术实力。

富士胶片生命科学应用科学家黄欣发表专题演讲

随后，与会企业代表分别围绕体内 CAR-T 疗法的全球市场机遇与一体化解决方案、tLNP 平台从设计到制造、干细胞分化来源的血小板药物开发等话题进行了精彩分享。在圆桌讨论环节，各方代表就 CGT 在重大疾病治疗中的突破、产业化过程中的质量与注册挑战、原材料选择标准及上下游协同创新等热点议题展开深入交流。

富士胶片（中国）生命科学事业部销售技术负责人张鹏（左一）与业界代表展开圆桌讨论

富士胶片生命科学业务涵盖细胞培养基、细胞因子、iPS 衍生细胞、科研试剂等产品线，致力于为细胞治疗、基因治疗、抗体药物等前沿领域提供高品质、全流程的产品与服务。旗下 BalanCD HEK293 系列培养基、iCell iPS 衍生细胞等明星产品，已广泛应用于基因治疗、疫苗、抗体药物等领域，助力合作伙伴实现高效、稳定的工艺开发和产业化生产。

富士胶片生命科学细胞培养产品亮相 2026 药未来峰会

未来，富士胶片生命科学将继续秉持 " 为世界绽放更多笑容 " 的集团使命，携手行业伙伴通过提供更多针对行业痛点的解决方案，推动 CGT 等前沿疗法的加速落地，赋能中国乃至全球生物医药产业的高质量发展。

新闻背景：

富士胶片集团：由富士胶片株式会社、富士胶片商业创新株式会社两大事业公司组成，全球联结子公司 258 家，员工 7.3 万余名，2025 财年销售总额 33,570 亿日元，营业利润 3,502 亿日元。（截至 2026 年 3 月）

富士胶片（中国）投资有限公司：富士胶片株式会社在华业务统括机构，2001 年 4 月 12 日成立，总部位于上海，业务领域包括数码相机、影像产品、印刷产品、医疗产品、光电产品、产业材料等，注册资金 2.134 亿美元。

项目紧扣社区实际需求，致力于构建高标准人才评价体系，精准填补专业人才短板，健全基层心理健康服务网络，畅通心理服务「最后一公里」，为提升基层治理效能、守护群众心理健康筑牢坚实支撑。

通过规范认证工作，壮大社区心理服务人才队伍，切实化解矛盾纠纷、守护居民心理健康，为平安社区、健康社区建设注入坚实力量。

未来，协会将持续完善人才体系、发布行业动态，以专业标准引领社会心理服务高质量发展，为基层治理现代化与平安中国建设贡献积极力量。

2026 年 4 月 1 日起，射波刀正式纳入山东省医保乙类报销，潍坊市于 4 月 8 日正式执行。新政将治疗费用下调至三万余元（原价七万余元），并实行差异化先行自付比例（职工 6%、居民 22%）。这一政策大幅降低了肿瘤患者的治疗门槛与经济负担，为精准放疗技术的普及提供了有力支持。

在山东阳光融和医院，有这样一位专家，他和他的团队已经在这条「无形之刀」的道路上默默耕耘了近十年，在实践中积累了丰富经验，为该技术在区域内的应用做出了积极贡献。他就是医院放疗科主任兼射波刀中心主任刘智惠。

四十余载从医路，一颗赤子心未改

刘智惠主任是山东省社会办医疗机构协会首席专家，曾先后担任解放军第 145 医院和第 89 医院放疗科主任，于 2019 年正式加入阳光融和医院。 

「这是我实现少年梦想，将我从医 40 多年的临床工作经验充分利用，继续发光发热服务于广大病患的理想场所。」刘智惠主任如是说。 

阳光融和医院是在国家医改背景下，经相关主管部门批准，由中国 500 强企业阳光保险集团与潍坊市政府合作创办的三级大型综合性医疗机构。医院于 2016 年 5 月开诊，已通过国际 JCI 第七版认证、国际 HIMSS7 信息化评级及国内三级甲等综合医院评审，在管理标准上持续对标国际国内先进水平。 

阳光融和医院是亚洲首家引进第六代射波刀（2017 年）的机构，并且早在 2018 年就完成了国内首例射波刀治疗难治性心律失常的手术。医院的这种勇于探索的精神深深吸引了刘智惠主任。

「面对一个个常规治疗无效的复杂疑难肿瘤患者，望着患者望眼欲穿渴求生存的痛苦无奈的眼神，作为医者我无法回避与逃脱，必须穷尽一切办法不断去挑战医疗无人区，以减少患者疾苦」，刘智惠主任的这种救死扶伤的坚定信念与阳光融和医院的「一切为了患者」的理念完美契合，所以双方一拍即合。

在阳光融和医院的七年，刘智惠主任深刻感受到了非公医疗机构的高效、务实和人性化，也见证了建院十年来医院为健康中国建设、增进人民健康福祉贡献的巨大的力量，对其未来发展前景充满信心。据悉，近期阳光融和医院荣获了中国非公立医疗机构协会「AAA＋五星」荣誉，该评价体系是社会办医领域的重要参考标准之一，体现了社会对该医院的认可。

精准如刀护疗效，安全为盾守底线

据了解，射波刀（Cyberknife）是一种立体定位放射外科治疗设备。「射波刀不是真正的刀，而是一把无形的刀。」刘智惠主任解释道：「从放射物理学角度，高能射线在肿瘤部位高度聚焦，离开肿瘤后射线剂量迅速下降，其下降的剂量曲线特别陡峭就像刀切的一样，所以称为射波刀。」

刘智惠介绍，该技术具有非侵入性的特点，能够对病灶靶区进行聚焦照射，同时有利于保护周围的正常组织。

他强调，任何医疗技术都有其严格的适应证。射波刀在临床上常作为某些复杂病例的重要治疗选项之一。例如，对于年龄过大、身体虚弱、合并心脏病、肺功能不全等基础病，或肿瘤位置刁钻（紧贴脑干、脊髓、大血管等），开刀风险极高甚至无法耐受常规手术的患者；或者是肿瘤复发，不适合常规放疗的患者，射波刀提供了一个重要的非手术治疗选项。

在临床中，刘智惠主任曾接诊过两例极具代表性的复杂病例：一例为罕见的心脏肿瘤患者，肿瘤侵犯右心室与右心房，累及窦房结，上下腔静脉内有癌栓，出现心脏梗阻性循环障碍，且身体状况无法承受心脏置换手术；另一例为甲状腺癌胸 3、4 椎体转移伴压缩骨折，压迫脊髓导致胸部以下截瘫。两人在接受射波刀治疗后，病情均获得一定程度的改善。

「保精度，就是保疗效，就是保安全。」这是刘智惠主任常常挂在嘴边的话。他反复强调，安全必须贯穿整个诊疗的全过程。在实施射波刀治疗前，要严格掌握射波刀治疗的适应证，在设计治疗方案勾画靶区时必须首先考虑安全问题，做好敏感器官的保护，守住安全底线。刘智惠主任还要求年轻医生融会贯通多学科知识，接受实操培训，严格执行操作规范，并多在临床中积累经验。正是这种对精度的极致追求和对安全的铁律坚守，让更多疑难复杂病例获得了新的治疗希望。

立足精准强特色，打造区域新高地

自 2017 年引进第六代射波刀以来，阳光融和医院在立体定向放射治疗领域积累了丰富的临床经验。刘智惠主任表示，今后要借射波刀进医保之东风，充分发挥技术优势，力争为更多患者解除病痛，提高生存质量，回归社会和家庭，为健康中国作出应有贡献。

作为科室带头人，刘智惠主任对于科室未来的发展规划清晰而有信心：

一方面，刘智惠主任要求，要对每个患者都要进行科内讨论，复杂疑难或特殊患者要进行全院多学科会诊（MDT），根据患者病情制定个体化的治疗方案，必要时联合使用化疗、免疫、靶向等综合治疗措施，打造特色诊疗的优势，积极推动学科建设，向市级、省级重点学科方向持续努力。

另一方面，还要进一步开拓射波刀技术应用范围、加强科室协作、进一步提升射波刀技术的可及性、定期培训射波刀技术人员、大力开展射波刀学术研究交流，争取在学术论文发表和科研立项方面取得更多成果。

刘智惠主任相信，随着医保落地和更多人了解射波刀，将有更多患者从中获益。这支团队正以扎实的临床积淀和开放的学术视野，努力提升区域内的放射外科诊疗水平。

结语

一把无形的刀，握在一群有心的医者手里。从毫米级的精准，到医保报销带来的普惠；从技术的引进落地，到一位医者的初心坚守——阳光融和医院放疗科这些年，靠技术探索生命的边界，也靠人文温暖患者的人心。医疗技术当然不是万能的，但医者的担当、技术的进步、团队的坚持，再加上制度的善意，正在把一个个「不可能」慢慢变成「可能」。

正如刘智惠主任所言：「我要努力提供更优质的医疗服务，让患者获益更多。」这，正是医学该有的模样。

上海医药集团药品销售有限公司党委书记、总经理，上海上药优品科技有限公司总经理牛锐，上海医药集团药品销售有限公司副总经理、财务总监韩慧，上海医药集团药品销售有限公司副总经理、上海上药优品科技有限公司常务副总经理杨春，华瓴科技副总裁、工业业务中心负责人韩建军，华瓴科技战略发展部总监罗甘芮，腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏， 腾讯云副总裁、腾讯营销与交易产品负责人李学朝，腾讯健康智慧医药总经理郑平，腾讯健康咨询总经理朱叶三方共同点亮并启动了「数字运河」的正式合作，签署「数字运河」三方战略合作协议。

" 数字运河 " 再扩容，打造医药产业数字化新基建

上海医药集团药品销售有限公司（简称「上药销售」）是一家专注终端营销的医药经营企业，是上海医药的全资子公司。上海医药集团旗下的研产销运营一体化试点平台上药优品深耕医药零售，拥有丰富产品矩阵与全国零售渠道网络，核心产品正是上药信谊研发的微生态大健康品牌——培菲康系列。

从药品到大健康，不是简单的品类延伸，而是制药级标准的系统性迁移。依托这一严苛标准，培菲康系列大健康产品实现了安全保障与品质可控。在此基础上，通过接入「数字运河」，培菲康打通了从药企精准供给、药房智慧触达到消费者全周期健康管理的数据闭环，让制药级微生态产品精准流向需求终端，打通了「品种力×数字化」的产业价值链条。

华瓴科技依托全国近 16 万家药房、7 万家诊所的销售网络及坚实的技术底座，能够将三方优势转化为药械企业、诊所、药房「能用、好用、爱用」的运营与技术解决方案；腾讯健康构筑的「数字运河」大健康产业基建，整合了腾讯企点的 CDP、MA、SCRM 等工具矩阵，融合腾讯的 AI 能力与国民级微信生态入口，持续为产业输出 AI 智能体与 CDP/MA 数据引擎的驱动力。

三方强强联合，各展所长，围绕患者（消费者）全生命周期的数字化服务体系，共同扩容腾讯健康「数字运河」生态，打造医药产业数字化新基建，让数据如运河之水奔涌流动，从而打破产业信息孤岛的困境。

优势互补，构建「药企-药房-患者（消费者）」全域服务闭环

大健康产业长期面临信息散落、链路断裂的痛点：药企难掌握药品离院后的真实流向与效果；药房守着线下客流却难以活化会员、实现精准服务；患者（消费者）在购药后缺乏持续的健康指导与随访关怀。

在此次合作中，三方以「数字运河」为基座，围绕药企精准供给、药店智慧运营、患者（消费者）全周期关怀三大核心场景精准破局，形成「数据驱动—场景赋能—价值共生」的闭环逻辑。

药企侧：全链路数据穿透，动销策略精准落地。腾讯的 CDP 与 MA 能力对接上药优品的产品资源和华瓴科技的药店网络，打通药品从出库到消费的全链路数据通路。药企可基于门店销售热力图、患者（消费者）复购率、患者（消费者）群体画像等实时数据，制定精准、实时的动销策略，实现推广投入精准触达。

药店侧：平台集成+智能运营，推动服务主动转型。华瓴科技的 AI 医疗助手「灵灵」平台与腾讯企点工具矩阵深度集成，门店客流、销售、处方等多维数据自动同步至 CDP，构建 360°患者（消费者）画像。通过 MA 营销自动化，药店可自动执行用药随访、复购提醒、慢病关怀等精细化动作，并借助多模态感知与语音识别实现全程留痕可监管，推动门店从「被动等客」向「主动智慧服务」转型。

患者（消费者）侧：线上线下融合，实现「一次到店，终身关怀」。线上小程序与线下门店打通，患者（消费者）既能享受一键购药、处方流转、药师咨询等便捷体验，也能获得 AI 分析的个性化用药提醒与健康科普，从「购药即离店」升级为「全周期健康关怀」。

三大场景环环相扣，形成「药企精准供货—药店智慧运营—患者（消费者）满意消费—数据反哺决策」的正向循环，让「数字运河」的每一滴水都流向产业效率提升与用户体验升级的双赢之地。

长效协同，织就全民健康服务网络

此次签约不只是腾讯健康、腾讯企点与上药销售、上药优品、华瓴科技的商业握手，更是健康新基建的实质性落子。当药企的产业纵深、数字化服务商的场景穿透力、互联网平台的生态连接力在「数字运河」交汇，一个覆盖「药企—药房—患者（消费者）」全链路的价值共生体由此成型。

未来，腾讯将继续携手上海医药、华瓴科技共同探索医药产品数字化发展新模式，推动医药服务向智能化、精准化、普惠化升级，助力健康中国建设。

慢病人群负担重，保障压力大

我国高血压、糖尿病等常见慢病人群高达 4 亿，肺结节、甲状腺结节等「准慢病」人群也超 3 亿。这些人群未来有较大风险发展为严重疾病，并且不少人需要长期服药，保障压力很大。

为此，平安科技联合平安产险推出线上「慢病百万医（普惠版）」产品。相比常规医疗险产品，它覆盖了更广泛的慢病及「准慢病」人群，一般既往症均可保可赔，可保慢病人群最高至 80 岁。除常规医疗外，该产品还创新提供 5 折慢病购药服务，覆盖 769 种常见慢病药品（含原研药），降低患者长期用药的经济负担。同时，针对肺结节等专病人群，根据疾病发展状况还可提供 10 万元重疾保险金，填补保障缺口，为家庭筑牢医疗防线。

依托医疗大数据+AI 大模型，破解保险产品设计与风控难题

慢病人群健康状况复杂，打造这类专属保险产品有两大难点：一是疾病进展风险难预测，产品设计和定价困难；二是用户投保需要提交很多疾病相关的信息，流程繁琐，核保复杂。

基于这一挑战，平安科技携手易联众，依托福建三医平台的医疗大数据，通过 AI 大模型实现 AI 疾病预测引擎和投保智能体产品，在精准风险定价和一键快捷投保方面取得突破。

在 AI 疾病预测方面，产品依靠 AI 深度解析异构诊疗及体检数据，提取数千维因子，辅助识别疾病风险因素和健康管理需求，为风险管理提供参考支持；在投保智能体领域，产品基于多模态大模型，客户只需一键上传检查报告图片，AI 即可辅助完成风险评估和核保决策，减少繁琐流程，优化投保体验。

深化 AI 应用，共建医险协同新生态

未来，平安科技还将依托福建三医平台，在拓展产品矩阵和深化 AI 技术创新两方面持续探索：推出癌症复发险、结节专病险等进一步拓展保障覆盖，并以 AI 保险顾问、AI-MDT（多学科智能会诊）等产品提升服务质量和技术壁垒。

随着医疗保障体系精细化发展，医险协同已成新趋势。双方将以福建为样板，探索医险协同创新模式，逐步将创新的医疗数据合规应用模式与 AI 技术成果推广至全国，为建设我国多层次医疗保障体系贡献硬核科技力量。

本文章仅供医疗卫生专业人士为学术交流或了解医学资讯目的使用，不构成对产品或方案的推荐和推广。本文涉及保险保障范围、投保条件等内容仅作概要介绍，具体以正式保险条款、投保须知及相关协议约定为准。