2026 年 9 月 5 日，2026 健康中国建设大会——「内容向善·健康共治」新媒体健康科普会于江苏南通国际会展中心正式启动。本次大会由国家卫生健康委员会直属单位健康报社联合小红书共同举办，卫生健康主管部门、医疗机构、行业媒体及互联网平台等多方代表出席，围绕新媒体时代健康科普的底线守护与生态共建等议题展开深入研讨。小红书深度参与本次活动，通过论坛期间的深度内容共建，与健康报共同推动国民健康科普高质量发展。

趋势洞察：健康需求从「被动接受」走向「主动搜索」

当前我国卫生健康事业正经历着从「以治病为中心」向「以人民健康为中心」的深刻转变。健康报社领导在会议中指出，「我国居民健康素养已从 2012 年的 8.8% 提升至 2025 年的 33.69%，提前达成规划目标」。新媒体的快速普及，让健康知识传播打破了时空壁垒，优质医疗资源得以跨越地域限制惠及万千大众。但与此同时，「人人皆媒」的传播格局也滋生诸多问题，虚假科普借助算法流量快速扩散，部分健康内容偏离公益本质、沦为流量噱头，老年群体易受不实信息误导，算法构筑的信息茧房持续加剧公众健康认知偏差。
（数据来源：中国健康教育中心《2025 年中国居民健康素养监测情况》，2026‑01‑07）

为破解行业痛点、补齐科普短板，需要政府、官方媒体、互联网平台、卫生工作者等多方主体横向发力协同共治。作为生活兴趣社区，小红书深耕健康科普领域多年，持续以平台力量践行社会责任、规范行业生态、赋能医疗行业发展。小红书医疗保健行业负责人尤娜给予互联网平台对新时代健康科普的洞察数据显示，平台目前有超 1.8 亿用户高度关注医疗健康内容，其中 95 后、00 后等年轻人群关注健康人数近年增长近两倍，用户获取信息的方式正从「被动接受」向「主动搜索」转变，全民主动学习健康医疗知识的趋势氛围愈发浓厚。（数据来源 * 小红书数据中心，2025.1-2026.3）

依托真实的社区传播优势，小红书打破传统健康科普单向灌输的模式，构建起「用户主动搜索、双向互动交流、真实经验共享」的全新社区体系。大众健康需求已形成「健康认知、治疗决策、健康生活」三个阶段的全生命周期特征，从自查病症、了解病因，到就医决策、筛选机构医生，再到术后养护、日常健康管理，用户可在平台获取健康信息、疾病知识及就医相关信息参考。凭借真实用户的经验分享，平台甚至能提前捕捉流感等公共健康问题的潜在趋势，比公开行业指数更早感知大众健康诉求，为健康预警、科普前置提供重要参考。

健康治理：用信任种草，以合规增长

基于对用户群体的深度洞察，小红书将核心健康用户细化为八大群体，精准匹配不同人群的差异化科普需求。用户不再被动接收健康知识，而是主动调研、自主查证，带着充分的信息储备参与就医诊疗，同时健康认知也逐步从「治病」转向「治未病」，体质调理、日常养护、规律体检等内容需求持续攀升。然而，医疗健康科普信息量大，更新快，辨别真伪难度高，对互联网平台来说是巨大挑战。

为应对这一挑战，小红书提出「让健康决策更可信」的核心主张，坚守合规底线、筑牢信任根基，坚持「真实分享、友善氛围、专业科普」三大核心原则，严格把控健康医疗相关内容准入门槛。同时，通过搭建黑灰产治理模型持续打击医疗违规行为，实现医疗内容从「事后处置」向「前置预警」转变，并通过医疗医美创作者行为规范，持续优化社区内容生态。在此基础上，平台还通过定期开展系列合规培训、建立违规信号触达机制等措施，持续加强业务合规意识。

2025 年，平台累计封禁 5.2 万个违规 UGC 账号，清理违规笔记 3500 余篇，冻结医生店铺 1100 余个，大幅降低行业风险隐患。未来，小红书还将继续完善认证链路、打击违规、共建健康的科普生态，将真实有效的科普准确送到最需要的人面前，让医疗信息普及成为高质、易得、低价的健康科普服务。（数据来源 * 小红书数据中心，2025.1-2025.12）

圆桌对谈共探创新机制，多方合力共建可信生态

在圆桌论坛环节，与会嘉宾围绕健康科普的规范、激励与协同共建展开深入探讨，结合各自领域分享真知灼见。

上海市健康促进中心副主任陈德聚焦健康科普规范，提出「规范」并非一刀切管控，而是要在风险防控与创新激励之间寻求最佳平衡点。上海率先出台互联网健康科普「沪 9 条」负面清单与「沪 15 条」激励政策，构建起闭环监管链条，同时通过职称评审、专项人才计划、特色科普活动等举措，调动专业人员科普积极性，多方协同将合规优质内容精准触达需要的人群。

健康报社科技科普发展中心主任李天舒认为健康科普的核心是实现媒体「主动推送」与大众「主动搜索」的「双向奔赴」，并强调科普分层传播的重要性，主张区分专业科普与公众科普。他认为，有针对性的科普才能让传播对象有效地接收信息。健康报作为连接多方资源的桥梁，愿意与各方联手，提供优质专家资源并拓宽传播渠道，服务公众尤其重点群体。

针对健康科普中「合规与吸引力」相矛盾的说法，爱尔眼科集团副总裁冯珺做出了解释：合规和吸引力应该相辅相成。健康科普要「创造价值」，让内容从追逐流量回归医疗本质。合规是医学底线，吸引力是直击用户痛点，内容必须做到「真实、通俗、有用」。面对「标题党」，她指出应创造「有价值的差异化」，依托自身医学体系和实力沉淀，结合国家规范，向公众传输科学管理、正确就医、理性避坑的理念。

生产健康科普内容的一个核心原则是通俗易懂——从业者需将晦涩的专业内容转化为大众听得懂的语言。复旦大学附属眼耳鼻喉科医院副主任医师赵宇表示，「不能把干巴巴的数据摆在台面，这些东西对普通大众没有吸引力」，但「我们不能因为某个内容是标题党，吸引到非常好的数据后我们就朝着这个方向做」，她认为踏实做专业内容并持续用大众语言输出，专业内容终将具备强大的生存力。

小红书商业合规中心总经理千手从平台视角出发，阐述了对于健康科普内容审核的观点。她认为，在健康信息需求空前强烈的背景下，内容审核必须「审慎」，必须对得起用户信任。同时提出「治理向善」与「流量向善」两大核心：治理向善方面，通过发力资质认证、专业内容审核、伪科普识别模型建立与专项打击；流量向善方面，利用数据优势洞察用户真实精准需求，将专业好内容定向精准分发给有需求的用户，「让劣币驱逐良币不再只是口号，而是平台向善的选择」。她总结道，平台在医疗科普事业中更像「连接器」和「助力器」，未来将在政府指引下，把可信科普事业做得更深、更实、更长久。

小红书商业医疗美学行业负责人仓酱以「人感」为关键词，发言强调在生态加速发展时代应保持真人互动的温度。围绕如何跑赢「标题党」、如何激励优质内容等议题，同嘉宾一起展开讨论，最终凝聚共识。她总结说，「合规、信服、吸引三者的交汇点在于真实，长久维系需要各方搭台共建。」

指南发布：让可信科普抵达真实个体

本次会议中，小红书还发布了《可信健康科普内容共创指南》，为新媒体健康科普行业划定标准、明确准则、指引方向。小红书医疗行业平台专家负责人尘昕在发布仪式上指出，超 80% 的患者在做出医疗决策前会在平台搜索，小红书已成为大众健康决策的重要参考阵地之一，好科普必须做到「能听懂、能信赖、能行动」。为此，小红书在指南上明确了三大创作准则：尊重科学不越界、真实利他从需求出发、拒绝营销号手法。（（数据来源 * 小红书数据中心，2026.1-2026.6）

同时，指南还划定了三条不可触碰的红线：无资质科普、使用绝对化表述、夹带私货推销。共建可信生态需要专业力量提供源头活水、平台做好治理与流量连接、政府给予政策指导。所有合规治理与红线要求，本质上是在保护大家讲科普的权力，有规则才能成方圆。保护专业从业者的科普创作热情，让优质、可信、普惠的健康知识精准触达每一位有需求的用户，让医疗信息的普及成为更低成本的健康用品，正是这份指南发布的意义所在。

深耕健康领域，践行向善初心。此次大会充分彰显了小红书深耕大健康领域、赋能全民健康的平台责任与决心。未来，小红书将持续坚守内容向善、合规致远的核心理念，持续优化平台治理体系，凝聚政府、媒体、医疗机构、创作者等多方合力，打磨可信、优质、有温度的健康科普生态，让科学健康知识走入寻常百姓家，以平台力量持续提升全民健康素养，为健康中国高质量发展注入持久动能。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士及公众健康科普阅读参考，不构成医疗诊断、治疗建议或其他医疗服务建议。文中涉及用户健康信息获取、平台搜索及相关统计数据，仅反映特定统计口径和调查范围，不代表所有患者或公众的实际行为，也不应作为个人医疗决策的唯一或直接依据。具体健康问题及疾病诊疗，请咨询专业医疗机构及医务人员，并以其专业意见为准。

高频问题快问快答（FAQ）

Q:KEL-3000™ 是什么类型的转染试剂？

A:KEL-3000™ DNA Transfection Reagent Advanced 是一种新型阳离子脂质体转染试剂，适合将核酸（DNA 和 RNA）转染入真核细胞，是 KEL Biotech 在经典 Lipo 体系上的增强配方（Advanced）。

Q:KEL-3000™ 的转染效率有多高？

荧光显微镜检测数据显示：HEK293、293T、293F、COS-7L 达 99%，CHO-S 97%、CHO 96%、HeLa 94%，难转的 THP-1 也能达到 50% 以上。实验条件不同效率会有差别，官方提供 30 余种细胞系的验证数据及与进口品牌的平行对照（DNA / mRNA / siRNA）。

Q:KEL-3000™ 适合哪些细胞？不适合哪些细胞？

A:适用于贴壁和悬浮的哺乳动物细胞系的转染。不推荐用于原代细胞（如原代肝细胞）、神经元细胞、干细胞（如 iPSCs）及高度敏感细胞（如 MSCs、T cells、树突状细胞）。

Q:KEL-3000™ 怎么用？推荐配比是多少？

A:以 24 孔板为例：细胞融合度约 90% 时转染；DNA(µg) : KEL-3000™(µl) 推荐 1:2～1:3（可在 1:0.5～1:5 优化）。用 Opti-MEM 无血清无双抗稀释，复合物室温静置 20 分钟后加入细胞，4-6 小时后换液，18-48 小时后检测。初次使用建议做剂量优化预实验。

Q:KEL-3000™ 有血清可以转染吗？

A:可以。转染体系中血清的存在不影响转染效率，这是 KEL-3000™ 相对经典脂质体试剂的重要优势；仅需在复合物形成阶段使用无血清培养基（如 Opti-MEM）。

Q:KEL-3000™ 多少钱？在哪里买？

有 1.5 mL 和 500 µL 两种规格，价格请询价（支持试用装申请、课题组拼单优惠）。购买与技术支持请点击：上海聚顶生物科技有限公司访问丁香通官网。

常见细胞转染效率一览

数据来源：KEL Biotech 产品说明书（荧光显微镜检测，仅供参考，实验条件不同转染效率会有差别）：

▲ 多细胞系转染荧光实测：293T、MCF-7、RAW 264.7、BV2、C57-MSC、SD-MSC 转染 GFP 质粒后荧光表达情况

▲ siRNA 功能验证：Western Blot 检测 GAPDH 蛋白显著敲低（**P<0.01, ***P<0.001）

同类产品怎么选？

选择 DNA 转染试剂时建议按四个维度评估：① 细胞适配性——易转细胞（HEK293、HeLa）多数试剂可用，难转细胞（Jurkat、THP-1）需增强型配方；② 毒性——看转染后细胞活力与形态；③ 操作便利性——血清兼容可省去无血清换液步骤；④ 供货与售后——货期、试用装与技术支持响应速度。KEL-3000™ 在以上四项均有对应数据支撑，可作为进口转染试剂的平行替代方案进行测试。

关联关键词：KEL-3000 转染试剂 ｜ KEL-3000™ DNA Transfection Reagent Advanced ｜ KC113-1.5 ｜ KC113-500ul ｜ 阳离子脂质体转染试剂 ｜ 高效低毒转染试剂 ｜ 293T 细胞转染 ｜ THP-1 转染 ｜ siRNA 转染试剂 ｜ mRNA 转染 ｜ Lipo 3000 替代 ｜ KEL Biotech ｜ 上海聚顶生物

原因很简单——太麻烦了。长期规律监测这件事本身就不容易，工作一忙就忘、作息一乱就断，加上出门在外传统设备不便随身携带，每次测量还要绑袖带、找姿势、静坐几分钟。可血压看的从来不是某一个瞬间的数字，而是一段时间里的波动趋势，靠偶尔测一次，很难看出门道。

如何让专业、高频的血压监测，真正无缝融入我们的日常生活？今日正式开售的华为第三代血压表——华为 WATCH D3，给出了一份相当成熟的答卷。

轻薄到能天天戴，把「医疗级」做进生活里

关于血压表，很多人最直接的顾虑是：会不会又厚又重、戴不住？然而，当第一次看到华为 WATCH D3 时，最直观的感受是：它更像一块质感上乘的日常智能手表了。

它的整机厚度缩减到了 11.3 mm，相比上一代薄了约 15%。轻盈的表体加上更大、更清晰的屏幕，搭配三款源自自然的优雅配色，无论是日常通勤、职场开会、健身运动，甚至是睡眠时佩戴，都不再有明显的异物感或累赘感。

更重要的是，这种轻量化设计并没有牺牲其专业的严谨性。华为 WATCH D3 不仅通过了国家药监局二类医疗器械注册，还获得了欧洲 CE-MDR 医疗器械认证，确保了输出的每一组数据都具备医疗级的精准度。

业界首创轻扰动态血压研究，告别「被充气打扰」的焦虑

对血压管理有深度需求的人都知道，单次静止状态下的测量只能代表「瞬间情况」，而全天性的血压波动趋势，才具有更高的参考价值。

而全天监测真正难的地方，在于 " 长期坚持 "——所以 " 少打扰 " 才是关键。华为 WATCH D3 在上一代 24 小时动态血压监测的基础上，业界首创了「轻扰动态血压研究」。

在实际体验中，这一功能带来的体验提升是显而易见的。测量过程进一步 " 减负 "，无论是在白天专注于工作，还是夜间处于深度睡眠，手表都能在尽量少打扰你的前提下，悄无声息地完成全天候的血压数据采集。

全维度提醒：把 " 想起来才测 " 变成 " 该测就提醒 "

与此同时，针对很多人「经常忘记测量」的习惯，华为 WATCH D3 构建了一套全维度的提醒体系：包含场景向、功能向和例行向三大类。无论是到了固定的早晚例行节点，还是身处高海拔（海拔 ≥ 2500 米且持续 5 分钟）、气温骤变（较昨日同一时刻骤降 ≥ 8℃）等容易引起血压波动的环境，手表都会给出温和的测量提示，帮你轻松养成长期规律的监测习惯。

血压健康助手：从 " 测得准 " 到 " 管得住 "

不仅能「测得准」，它还能「看得懂」。业内首发的「血压健康助手」功能，就像是一位随时随地陪伴在侧的私人健康顾问。当测量数据出现波动时，它不仅给出数字，还会进行贴心问询与深入分析，并根据个人的生活习惯提供个性化的专业建议，真正实现了从「被动记录」到「主动管理」的跨越。

国庆长假将至，一份给自己与家人的安心守护

根据国际权威数据机构 IDC 的最新报告，2026 年第二季度全球腕戴设备市场虽然大环境承压，但华为依然在腕戴领域保持全球领跑。这种市场认可度的背后，离不开其在健康深耕上的持续投入。经过三代产品迭代，华为 WATCH D 系列持续创新，技术积淀日益深厚，可以说，它已经不仅仅是一件科技潮品，更是经过庞大用户群体验证的「腕上智能血压专家」。

随着国庆长假临近，无论是打算给自己配置一台随时随地关注健康的高能设备，还是准备回家探望父母、表达孝心，华为 WATCH D3 都是一份极具诚意与实用价值的「健康好礼」。

目前产品已正式开售，官方售价 2988 元起，参与国补后到手价 2540 元起。更令人惊喜的是，现在入手即可享有价值 688 元的无忧大礼包，以及价值 699 元的尊享守护年卡。这意味着买一台血压表，就能一次性配齐从每日血压监测、在线问诊就医到设备防护的全套保障。把健康戴在腕上，让关爱随时在线，这或许就是当下最贴心的选择。

2026 年 9 月 24 日至 26 日，富士胶片集团作为世界抗癌联盟（Union for International Cancer Control，以下简称 "UICC"）全球合作伙伴，参加在中国香港举办的 2026 世界癌症大会（World Cancer Congress 2026，以下简称 "WCC 2026"）。在富士胶片集团使命 " 为世界绽放更多笑容 " 的引导下，公司通过创新、协作与影像叙事，展示其在推进 " 以人为本 " 的癌症关怀方面的坚定承诺。作为 UICC 发起的 " 世界癌症日 " 倡议的长期合作伙伴（Visionary Partner），富士胶片积极支持全球癌症预防、早期发现、诊断与治疗水平的提升，同时重视癌症患者在整个抗癌过程中的人文关怀。

富士胶片集团参与 2026 世界癌症大会

"12 个人、12 台相机、12 个月 "，用影像叙述生命故事

过去的一年里，富士胶片与 UICC 携手通过名为 "12 个人、12 台相机、12 个月 (12 People. 12 Cameras. 12 Months)" 项目聚焦全球癌症故事。这一叙事项目连接了来自全球 12 个地区的 12 位与癌症相关的个体——既有癌症患者或康复者，也有照护者、公益倡导者以及医疗专业人士。

每位参与者每个月通过富士胶片 instax™一次成像相机记录下各自生活中的一个瞬间，并将其汇聚成了一份融入深刻个人情感的 " 生命影像记录 "。在比利时的 Juliette Berguet 通过影像分享自己在乳腺癌治疗后重建生活的过程，并为更多同路人积极发声，争取理解与支持；在埃及的肿瘤外科医生 Yomna Sherif Omara 用相机记录下凌晨 3 点手术室的真实工作状态——每一张照片都展现了抗癌历程背后鲜为人知的坚韧力量、情感维系与日常点滴。

Juliette Berguet（左）与 Yomna Sherif Omara（右）的投稿照片

这 12 种视角共同展现了故事叙述的力量，它能够激发共鸣、开启对话，也呼应着 UICC 2025 至 2027 年世界癌症日的主题 "United by Unique（各有殊途，同心共渡）" 所传达的简单而重要的信息：每个人的癌症经历都是独一无二的，真正 " 以人为本 " 的关怀始于 " 看见并倾听诊断背后的个体 "。

" 生命故事：癌症之旅 " 主题影像展，用影像连接与交流

在 WCC 2026 现场，"12 个人、12 台相机、12 个月 " 项目以 " 生命故事：癌症之旅（Life Stories: Cancer Journeys）" 主题影像展的形式首次完整呈现。展览包含该项目参与者的肖像照片、使用富士胶片 instax™相机拍摄的影像作品以及个人感悟，邀请所有与会嘉宾走近这些故事背后的不同个体，深入思考 " 以人为本 " 的癌症关怀的重要价值。

「生命故事：癌症之旅」主题影像展在 WCC 2026 现场亮相

在为期三天的大会期间，富士胶片还通过一系列的影像互动体验展现 " 为世界绽放更多笑容 " 的集团使命。在富士胶片（中国）以及当地合作伙伴的协同支持下，富士胶片带来了创新的互动影像平台 instax SPOT™。参会者可在现场体验趣味拍照，并获得即时成像照片，将生动影像转化为连接全球癌症社区、促进深入交流的重要媒介。

参会嘉宾们通过 instax SPOT™留下纪念影像，并将相片贴在全球癌症社区照片墙

" 在富士胶片，我们始终相信医疗健康领域的创新不止于技术本身，更在于改善人们的生活。我们很高兴能与 UICC 携手支持相关活动，共同倡导 ' 以人为本 ' 的癌症关怀理念。"——富士胶片株式会社取缔役常务执行役员、富士胶片欧洲（FUJIFILM Europe GmbH）总裁兼董事总经理秋山雅孝。

"'12 个人、12 台相机、12 个月 ' 项目中的故事，提醒着我们为何 ' 以人为本 ' 的关怀如此重要。每一位癌症患者的经历都独一无二，每个人都有不同的处境、需求和优先事项。通过与富士胶片的合作，我们得以将这些多元的生命故事传递给大家，进一步强调了 ' 看见并倾听诊断背后个体 ' 的重要性。"——世界抗癌联盟（UICC）首席执行官卡里•亚当斯博士（Dr. Cary Adams）

关于富士胶片集团

富士胶片集团由富士胶片株式会社、富士胶片商业创新株式会社两大事业公司组成，全球联结子公司 270 家，员工 7.2 万余名。公司利用其深厚的知识和核心技术，在医疗健康、电子材料、商业创新和影像四大事业领域向全球提供创新的产品和服务。在 " 为世界绽放更多笑容 " 这一集团使命的指导和引领下，我们通过产品、服务和业务运营积极应对社会挑战，助力对社会产生积极影响。根据集团中期经营计划 VISION2030，将以 2030 财年为目标，继续努力发展成为一家集合全球先进业务的企业，为各利益相关方创造卓越价值，为世界绽放更多笑容，并在全球实现 4 万亿日元的销售收入。

关于富士胶片欧洲（FUJIFILM Europe GmbH）：

目前，富士胶片在欧洲、中东及非洲（EMEA）地区运营超过 75 家集团公司及子公司，员工总数逾 7,500 人。FUJIFILM Europe GmbH 成立于 1966 年，总部位于德国拉廷根，是富士胶片在 EMEA 地区的战略总部。

关于富士胶片（中国）：

富士胶片（中国）投资有限公司为富士胶片株式会社在华业务统括机构，2001 年 4 月 12 日成立，总部位于上海，业务领域包括数码相机、影像产品、医疗产品、光电产品、产业材料等，注册资金 2.134 亿美元。

山东省以「齐鲁数医 智联全球」为主题，围绕数智器械、生物医药、主动健康三大板块，集中展示医疗健康与数字贸易融合发展的创新成果。海信医疗携高端超声 HD80 系列、便携式超声 AISENSE 系列亮相山东馆，展现医疗设备向高端化、智能化发展的创新实践。

此次参展的智能超声产品，正是海信医疗推动数字技术与临床诊疗深度融合的成果之一。围绕智慧超声和智能手术两大方向，海信医疗持续将人工智能、三维可视化、数字孪生等技术应用于超声检查、手术规划和术中导航等场景，以数字技术拓展医学影像的应用边界。

智能赋能  提升超声精准诊疗能力

展会现场，HD80 呈现的高清超声影像、智能化应用等功能，吸引不少专业客商驻足了解。

依托新一代 Hpower 双芯智算平台，海信医疗将深度学习图像处理、智能图像优化、自动测量与智能分析等能力融入超声检查流程，在提升图像质量的同时，提升医生的检查效率与测量准确性。

在智能辅助分析方面，海信超声面向腹部脏器、颈动脉斑块、甲状腺结节等临床应用场景，可对超声影像进行自动识别与分析，为医生提供辅助参考，进一步提升临床检查效率。

从高端超声 HD80 到便携式超声 AISENSE，智能化能力正向床旁、急诊、健康筛查及基层医疗等场景延伸，让高质量超声检查更加便捷、高效。两款产品均入选山东省首台（套）技术装备名单，创新能力与产业化水平获得行业认可。

展会期间，来自多个国家和地区的客商对智能超声设备表现出较高关注。一位来自德国的客商表示，希望寻找能够满足运动康复等应用需求的诊断超声设备；来自巴基斯坦、尼日利亚等国家的客商也重点关注超声产品的成像效果、智能化功能及临床应用。不同市场的关注与需求，也为中国智能超声进一步拓展海外市场带来新的机遇。

多模态融合  赋能智能手术全流程

在智能手术领域，海信医疗不断推动医学影像从术前规划向术中实时导航延伸。三维重建手术规划系统将 CT、MRI 等二维影像转化为三维模型，直观呈现病灶及周围复杂解剖关系。该项技术获得 2019 年度国家科学技术进步奖二等奖，服务患者 8 万余例。

在此基础上，三维多模态影像融合导航方案进一步将术前 CT、MRI 三维影像与术中超声实时影像融合，并结合空间定位导航，实现病灶及周围解剖结构的实时定位，为肿瘤消融、穿刺活检等精准介入提供更加直观的影像支持，构建「术前精准规划＋术中实时导航」的一体化手术辅助方案。

数字技术  赋能医疗科技出海

从技术创新到全球应用，海信医疗正加快推动智能医疗产品和技术走向海外。目前，海信超声产品已取得 CE MDR、FDA 等国际市场准入资质，并进入中东非、南亚、拉美、欧洲等全球 50 余个国家和地区。

在产品出海的同时，海信医疗围绕产科、心脏、腹部及微创介入等临床场景，为海外医疗机构提供智能超声设备、临床操作培训和技术支持，推动出口模式由单一设备交付向「设备＋智能软件＋应用服务」协同输出拓展，为数字技术与医疗贸易融合提供实践支撑。

借助全球数字贸易博览会这一开放平台，海信医疗将持续推动人工智能与医学影像技术融合创新，让数字技术更好服务临床，加快中国智能医疗产品、技术与服务走向全球。

今年 9 月中国痤疮周期间，医学皮肤领域全球领导者利奥制药联合美团买药，围绕「如果皮肤会说话」主题发起皮肤健康科普传播，聚焦痤疮、特应性皮炎、银屑病和慢性手部湿疹四类常见皮肤问题，尝试以更易被大众理解和接受的方式，如光影和彩绘的艺术表达描绘「皮肤地理学」，用 AI 形象化解读「皮肤公司内部」的分工冲突合作，推动皮肤疾病规范认知与长期管理意识提升。

传播内容也进一步回应了常见认知误区：痘痘不只是「青春期的小烦恼」，反复不愈时，需要的是规范治疗而非盲目挤抠；特应性皮炎带来的瘙痒常在夜间加重、让人难以安睡，这一疾病需要长期规范管理；银屑病不传染，却常被误解，患者真正需要的不是所谓「根治偏方」，而是规范的长期治疗与主动维持；慢性手部湿疹更不是普通的「皮肤干」，医护人员、餐饮从业者、家政人群等高频湿手作业人群尤其需要重视，规范诊疗才能避免反复发作。

与传播同步呈现的，是利奥制药覆盖四大疾病领域的解决方案矩阵：痤疮及皮肤感染领域、特应性皮炎领域、银屑病领域、慢性手部湿疹领域。依托美团买药 24 小时 1 对 1 急送能力，医药 O2O 模式进一步缩短药品与用户之间的距离。通过连接本地药品零售与即时履约体系，美团买药让用户在夜间、异地用药等场景下，也能更便捷地获得所需药品。

业内专家指出，皮肤慢性疾病管理的关键不仅在于治疗手段，更在于让患者「听得懂、愿意治、坚持治」。当权威、共情的科普内容与规范的诊疗路径相衔接，患者的依从性与长期管理水平才能真正提升——这也正是「患者教育」从声量走向实效的关键一步。

始于 1908 年的利奥制药，长期关注皮肤疾病患者的真实需求，业务覆盖全球 70 多个国家和地区，每年服务超过 1 亿患者，持续聚焦 6 大医学皮肤领域，拥有 7 大外用药品品牌，全产品线原研进口并严守欧盟标准与品质管控。此次联合美团买药开展科普传播，不仅是一次面向公众的皮肤健康教育，也体现了药企与医药 O2O 平台在患者教育、用药可及性和健康服务场景上的协同探索。

皮肤问题不止于表面。让患者被看见、让疾病被正确理解，是推动规范诊疗和长期管理的重要一步。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，内容仅用于皮肤健康及疾病管理相关知识分享，不构成诊断、治疗或用药建议。文中涉及药品的信息仅用于疾病科普，具体适应证、用法用量及注意事项请以国家药品监督管理部门批准的药品说明书为准。如有相关症状，请及时咨询医生或药师。

随着研究不断深入，皮肤屏障研究已从角质层结构和保湿功能，进一步延伸至免疫炎症、神经调控、慢性皮肤病管理及系统健康等领域。如何立足临床需求，通过机制研究、规范评价及临床验证形成可靠的循证证据，成为会议关注的重点。

强化标准建设，完善成果转化路径

北京生物工程学会皮肤与美容创新技术应用专业委员会主任委员徐哲教授发言

北京生物工程学会皮肤与美容创新技术应用专业委员会主任委员，北京儿童医院顺义妇儿医院副院长、皮肤科主任徐哲教授表示，皮肤具有可视化与微创采样等特点，是连接基础研究与临床实践的重要窗口。随着单细胞与空间组学解析、微创标志物分型、人源皮肤模型等研究技术的出现，以及靶向与神经免疫、微生态干预等治疗手段的发展，皮肤疾病研究正迈向基于分子内型、细胞亚群与生物学通路的精准分层时代。

围绕转化路径，他提出，应进一步推动从机制解析、标志物识别、模型验证，到临床评价和患者获益验证的完整链路，建立可复现、可测量、可实施的「转化桥梁」。

国家标准化管理委员会原副主任、国家市场监管总局标准技术司原副司长陈洪俊在大会中指出，随着医学研究与评价技术不断发展，应加快构建覆盖科研、评价及应用的标准体系，推动国家标准、行业标准、团体标准协同发展。标准建设不仅要解决「有没有标准」的问题，更要关注标准的科学性、先进性与可实施性。

以临床需求为锚，深化医研协同

皮肤屏障研究从科学问题走向实际应用，离不开医疗机构、科研平台与产业之间的长期协同。上海交通大学医学院附属瑞金医院党委书记胡伟国在发言中回顾了瑞金医院与上海家化在皮肤屏障领域合作的 23 年。双方围绕皮肤屏障受损相关问题开展研究，并逐步形成从临床需求提出、机制研究、产品研发到临床评价的医研协同模式，玉泽（Dr.Yu）亦成为相关科研成果转化实践之一。

近年来，合作进一步延伸至患者关爱，共同设立「上海家化—瑞金广慈皮肤病慈善基金」。他强调，成果转化的根本出发点仍应是临床需求与患者获益，让医学研究最终回归到实际临床问题和人民群众的健康需求。

上海家化联合股份有限公司董事长兼首席执行官林小海会议发言

从企业参与和产业转化角度，上海家化联合股份有限公司董事长兼首席执行官林小海表示，玉泽从真实临床问题出发，2003 年与瑞金医院皮肤科开启合作，历经 6 年研发和 1386 例临床观察，玉泽皮肤屏障修护身体乳由此诞生。依托上海家化 128 年积淀，玉泽坚持医研共创，现已联合 40 多家三甲医院、超 3000 名皮肤科专家，构建了临床、科研与产品实践的闭环。

近年来，相关合作还拓展至与中国中医科学院中药研究所开展的青蒿原料及产地溯源研究，并在湖南永州落地首个青蒿日化原料示范试点基地；同时设立皮肤病慈善基金，积极践行社会责任与患者关爱。

上海交通大学医学院附属瑞金医院潘萌教授进一步指出，皮肤并非孤立器官，而是与神经、免疫、内分泌系统紧密关联的重要界面。从临床问题中发现科学问题，把临床难题作为科研起点，并以研究能否解决实际问题、最终帮助患者作为评价科研价值的重要标准。

上海交通大学医学院附属瑞金医院潘萌教授会议发言

本届会议呈现出一条较为完整的医研合作路径：从临床发现问题，由科研解析问题，通过技术与产品实现转化，再回到临床验证价值，最终服务于人本身。

拓宽屏障临床价值，关注系统健康

美国加州大学旧金山分校、河北医科大学第一医院皮肤科蔄茂强客座教授介绍，随着年龄增长，皮肤屏障稳态失衡，角质层含水量降低、pH 升高，皮肤局部炎症因子增多。动物及人体研究均证实，改善表皮功能除影响局部皮肤状态外，还可能与部分循环炎症及代谢指标变化相关，为理解皮肤与机体慢性低度炎症、老龄化相关健康问题之间的关系提供了新的研究视角。他总结指出，维护皮肤屏障功能，是对多种年龄相关疾病具有综合干预价值的有效路径。

对于慢性皮肤病管理，上海市皮肤病医院袁超教授强调，「敏感」是主诉，而不是临床诊断。患者主诉的「敏感、红、痒、刺、灼」需优先鉴别玫瑰痤疮、过敏性接触性皮炎、刺激性接触性皮炎等明确皮肤病。不同疾病由不同通路主导，不能只用同一套处理逻辑。需要注意的是，皮肤屏障修复应贯穿慢病管理始终，延续护理应结合疾病活动期、过渡期、稳定期和失控期实施分阶段管理，不能替代规范诊疗。

基础研究方面，中国中医科学院中药研究所张东副研究员分享了青蒿提取物抗皮肤瘙痒及产地优选相关研究。研究团队建立了包含 441 种青蒿化学成分的数据库。体外 3D 表皮模型和动物研究提示，青蒿提取物（AAE）能够提高瘙痒阈值，抑制胸腺基质淋巴细胞生成素（TSLP）表达，并促进丝聚蛋白（FLG）相关基因表达，其效果与阳性药物丙酸氯倍他索软膏相当。

研究团队在全国 10 省 29 地采集样本开展分析工作。谱效关系研究进一步提示，萜类（尤其是倍半萜类）和部分酚酸类成分为主要活性物质群。相关研究正在推动天然原料从传统经验进一步走向成分解析、机制研究、药效评价和质量控制相结合的现代研究路径。

与会专家表示，皮肤屏障研究应坚持从真实临床问题出发，通过基础研究解析机制，以规范评价建立证据，再通过临床实践验证价值，最终回到人本身与长期皮肤健康。随着标准化体系、转化医学路径以及循证研究的不断完善，皮肤屏障研究也正在从单一修护进一步拓展至更加系统、规范的长期健康管理。

杭州，2026 年 9 月 20 日——由 WHILL 中国大陆独家经销商蔚礼尔（杭州）科技有限公司主办、中国数谷·未来数智港协办，智能个人出行领军品牌 WHILL（中文名：蔚尔）在杭州举办 WHILL C Lite 中国首发发布会。WHILL 蔚尔亚太区 CEO 田也先生、蔚礼尔科技 CEO 李钦先生，以及 WHILL 知名用户、科技助残代表人物 " 肥牛老师 "（王宁先生）出席并发表演讲。

作为本次活动的核心发布产品，WHILL C Lite Lite 整车重量仅 17.8 kg，较传统电动轮椅减重约 67%，采用日本帝人株式会社碳纤维复合材料 Sereebo®P 模压一体成型车架，没有拼接、没有焊点，支持单手一键折叠，折叠后可像行李箱一样推行。在 WHILL 对现有用户的精准调研中，94% 的受访者表达了 " 想把 WHILL 装进车里 " 的需求——WHILL C Lite 正是对这份 " 品类最大未完成作业 " 的回答。

发布会以 " 一台停在阳台上、再没下过楼的电动轮椅 " 开场。田也表示：" 今天我们想做的事情很简单——把那台车，从阳台上请下来。" 在他看来，轻与稳从来不该是一道选择题：" 轻，是为了被带出门；稳，是为了出门之后，不用一路担心。"

蔚礼尔发布战略升级：从 " 卖车 " 到 " 出行服务 "

作为 WHILL 中国大陆独家经销商，蔚礼尔科技在发布会上同步宣布以 " 出行服务领域的科技公司 " 为定位的战略升级，构建覆盖保障、保养、跨城、租赁、社区与公益六大板块的服务体系，包括与太平洋保险合作的保障服务、" 家师傅 365+" 保养维修、日/周/月长租与面向商场景区的共享租赁、面向 CCRC 养老园区等整区配套方案，以及与多家公益机构合作的助残出行项目。

蔚礼尔科技 CEO 李钦表示：" 用户买的不是一台车，而是一种确定的、可预期的出行自由。" 截至发布会当天，WHILL 已在中国设立 22 个线下服务点位，覆盖北上广深杭等核心城市，均提供租赁业务并支持送车上门；杭州东站已率先落地 WHILL 代步车租赁点。

圆桌对话 " 未来出行想法 "：四份来自不同视角的答案

发布会圆桌环节以 " 未来出行想法 " 为主题，邀请了四位来自不同领域的嘉宾展开对话。

自媒体博主、科技助残代表人物王宁（" 肥牛老师 "）曾两度瘫痪，自学脑机接口技术并与妻子共同研发出搭载 WHILL 底盘的创新脑控轮椅。他表示：" 我选择和 WHILL 站在一起，是因为我们都在做同一件事——让出行不再有门槛。脑控轮椅的下一步，不只是控制一台机器，而是让出门这件事变得不再需要别人帮忙。"

荣华银发产业集团首席战略官董鸿乐先生、蔚尔深度合作伙伴罗云轩女士、蔚礼尔科技市场总监郑御方先生则分别从渠道共建、真实用户视角与市场趋势出发，围绕智能代步产品的本土化服务、代步车去 " 医疗标签化 " 以及未来出行生态展开分享，共同指向一个判断：中国代步出行市场正从 " 有没有 " 走向 " 好不好用 "，服务与体验将成为竞争的核心。

现场声音：真实的使用者，最有力

发布会现场的试驾体验区，成为整场活动最有说服力的注脚。88 岁的杨奶奶在孙女的陪伴下来到现场。坐 WHILL C LiteC Lite 握起操控杆开了一段后，她笑得合不拢嘴：" 这个好，比家里那个轻，我自己就能开。" 她的孙女说，奶奶平时出门的圈子越来越小，" 今天看到她自己开着走的那一刻，我知道这趟来对了。"

孕晚期的陈女士在工作人员引导下体验了试驾。起步的平缓与刹车的稳定让她印象深刻：" 对现在的我来说，最怕的就是 ' 窜 ' 和 ' 晃 '。它起步很缓、刹车很稳，逛一圈下来一点都不紧张。产后虚弱期、以后带娃出门，都用得上。"

多位运动爱好者也专程前来体验。一位徒步爱好者表示：" 健身爱好者更要爱惜自己的膝盖。该练的时候认真练，长距离赶路的时候该省就省。WHILL C Lite 方向和速度随手调，开着很顺，对我们来说不是 ' 走不动了才用 '，是科学分配体力的新装备。"

入选 2027 国际园艺博览会，五城试驾同步开放

活动现场还公布了多项重磅信息。WHILL 正式入选 2027 年国际园艺博览会（横滨），成为会场内个人出行设备供应服务商，将投入 100 台搭载 Io T 模块的 Model C Lite——" 这是我们对这台车最直接的一次背书——我们自己先用它。" 同时，WHILL C Lite 首发期间还将推出专属福利活动，具体权益以 WHILL 中国官方渠道公布为准。WHILL C Lite 已于发布会前在北京、上海、广州、深圳、厦门五座城市的授权体验中心同步开启线下试驾预约，消费者可通过 WHILL 官方渠道预约体验。

从东京到杭州，从机场、景区到千万个家庭，WHILL 用十余年时间证明：出行工具的终点，从来不是把人从 A 点运到 B 点，而是让每一个人——无论年龄与身体状态——都保有对生活的主动权。WHILL C Lite 的中国首发，不只是全球领先的个人出行科技对中国市场的一次落地，更是一场关于 " 体面老去 " 与 " 无障碍社会 " 的先行实践。当 3.23 亿中国老年人的出行需求遇上日益成熟的智能科技，WHILL 与蔚礼尔给出的答案是：让科技回归人本身，让每一段路，都值得出发。

声明：本文内容主要用于介绍WHILL C Lite产品及相关出行服务信息，仅供读者了解。文中产品参数、功能、服务范围及使用条件以品牌方最新官方资料、产品说明书及实际服务规则为准。产品不适用于所有人群，使用前请确认自身身体状况、操作能力及实际出行环境是否符合要求，并遵守相关安全规范。文中用户体验仅代表个人感受，不构成对产品性能、安全性、适用性或使用效果的普遍性承诺。

今天为大家带来两款无动物源性质谱级重组蛋白酶：重组胰蛋白酶（质谱级）、重组赖氨酰内切酶Lys-C（质谱级），适配细胞、动物组织、IP免疫共沉淀样本，解决酶切不稳定、漏切偏高的痛点。

一、重组胰蛋白酶（质谱级）

产品简介

基因工程重组表达的丝氨酸蛋白水解酶，特异性识别并切割赖氨酸 (K)、精氨酸（R）的C-末端肽键，广泛用于蛋白组学蛋白酶解、肽段定位、蛋白序列研究，适配293T细胞、组织、IP样本等多种样本类型。

核心优势

无动物源性：毕赤酵母重组表达，全程无动物源原料，无外源病毒、致病物质污染风险。

高纯度高活性：HPLC纯度≥95%，比活高，宿主菌体蛋白、外源DNA残留严格控制在限度以内。 

低漏切，数据更可靠：多批次样本验证，293T样本漏切率24.30%，大鼠肝脏样本漏切率22.80%，优于市面同类竞品。

批间稳定可控：规模化批量生产，质控严格，规避批次波动带来的实验重复差。

关键参数                                                                                                                                                           

推荐使用条件

酶：底物蛋白 = 1:50-1:20；1 μg胰酶可酶切2050 μg总蛋白，反应pH 7.0-9.0。

结果展示

订购信息                                                         

二、重组赖氨酰内切酶 Lys-C（质谱级）

产品简介

大肠杆菌重组表达的丝氨酸蛋白酶，与天然LysC活力、特异性保持一致；特异性切割赖氨酸残基、S氨乙基半胱氨酸残基羧基端肽键。

小提示：LysC酶切效率优于单胰酶，科研中常Lys-C+胰蛋白酶联用，实现分步消化，大幅提升难酶切蛋白、膜蛋白的肽段覆盖度，弥补单一胰酶酶切不充分的短板。适用于肽图谱分析、蛋白序列分析、蛋白组样本前处理。

核心优势

无动物源性：重组制备，无动物源原料，规避外源污染。

高特异性：无杂蛋白酶污染，几乎无非特异性切割，降低质谱背景干扰。

批间稳定性优异：全套严格质控，保障多批次实验结果可重复。

关键参数                                                                                                                                                                

订购信息                                                                

高频 FAQ，实验少走弯路

Q1：蛋白组前处理，该选胰酶还是Lys-C？ 

A1：胰酶切割K/R位点，是蛋白组最常用酶；Lys-C只切割赖氨酸位点，酶切效率更高。建议策略：Lys-C先酶切，再加入胰蛋白酶联合消化，改善蛋白消化充分度，提升蛋白鉴定数与序列覆盖度。

Q2：哪些物质会抑制酶活性？如何处理？ 

A2：体系避免TLCK、PMSF、盐酸胍等抑制剂；体系无机盐浓度＞0.1 M会抑制酶活，优先脱盐再酶切；无法脱盐可提高酶用量，适当延长酶切时间。

小结

质谱级蛋白酶是蛋白组学的基础工具，动物源酶存在病毒污染风险，批次波动、漏切率高会直接影响课题数据质量。本系列两款重组酶，无动物源、高特异性、低漏切，既可单独使用，也可组合联用，适配细胞、组织、IP等各类质谱样本前处理，助力得到更稳定、更深度的蛋白组学结果。

EVTrap & EVlent™｜磁珠亲和，专注外泌体蛋白组

EVTrap：基于化学亲和原理，磁珠表面修饰可特异性识别EV磷脂双分子层的化学官能材料，从而实现EV的特异性富集。

EVlent：在外泌体磁珠捕获法的基础上进行改良优化，添加了携带外泌体亲和分子的磁珠，可以特异性地捕获血液样本中的外泌体。

EVTrap 适用样本：细胞上清、尿液、唾液、脑脊液等；

实测数据：1 mL人尿液样本，质谱DIA检测可鉴定3600左右蛋白组；和外泌体TOP 100经典标记蛋白重合92个，重合率92%，富集特异性优秀。

EVlent™（血浆血清专用） 适用样本：血浆、血清； 

实测数据：仅100 μL血浆样本，即可鉴定3300 +蛋白组；与外泌体TOP 100蛋白重合89个，重合率89%。微量血浆样本也能实现高质量外泌体蛋白组分析，非常适合临床样本标志物挖掘。

SEC尺寸排阻纯化试剂盒｜温和分离，适用于外泌体表征&功能实验

SEC试剂盒采用尺寸排阻色谱法，色谱柱填充多孔凝胶颗粒。大颗粒的外泌体无法进入凝胶孔洞，会优先被洗脱；小分子蛋白、脂质杂质进入凝胶孔内，延后流出，依靠粒径差异完成外泌体纯化。

适用样本：细胞上清、尿液

实测表现：293F细胞上清分离后，TEM电镜可以观察到典型完整杯碟状外泌体；RPS 粒子计数显示外泌体集中在特定洗脱组分，BCA结果证明外泌体组分与杂蛋白有效分开。

结果展示（以30 mL细胞上清为例）

NTA

TEM

BCA

BCA结果显示，杂蛋白去除率高达99.5%以上

适合下游：对外泌体完整性、活性要求高的实验 外泌体完整表征（NTA、TEM、WB）、细胞实验、动物体内功能验证、药物靶向递送效果评价，同时兼容核酸、蛋白、脂质、代谢物及组学分析。

快速选型对照表                                                                                  

小结

· 做外泌体蛋白组：血液样本选EVlent，尿液、细胞上清等选EVTrap；

· 需要保留囊泡活性，做电镜、粒径、细胞动物功能实验，优先选择SEC试剂盒。

摆脱繁琐的超速离心，依据样本类型和实验目的选对试剂盒，轻松获得高质量外泌体，助力你的课题研究！

本届大会以「循证精进，智见未来」为主题，共设置 9 场主旨演讲、3 场专题圆桌讨论，围绕干细胞与再生医学、空间蛋白组学、精准医学及智能实验室等前沿议题展开，探索人工智能如何赋能从药物发现，到先进生物制造，再到精准诊断的全链条创新。

作为丹纳赫连续第三年在中国举办的创新峰会，大会吸引近 400 位来自海内外的科研、临床、产业的代表参会。

深圳市药械办副主任、市人才工作局副局长陈睿表示：「生物医药产业是关系国计民生和国家安全的战略性新兴产业。深圳将医药与医疗器械纳入『20+8』产业集群重点攻坚，目标打造国内领先、国际一流的产业创新集聚高地。本次大会高度契合深圳构建生物医药创新生态的发展方向。期待大会催生更多颠覆性技术成果在深圳落地生根。」

深圳市科学技术协会学术部负责人王栋表示：「深圳拥有高性能医疗器械创新中心、生物制药产业创新中心和国家分子医药创新中心三大国家级创新载体，且均为全国唯一。深圳蓬勃发展的创新生态和开放包容的城市环境，吸引着越来越多青年人才选择深圳、扎根深圳，为生命科学等前沿领域创新突破提供源源不断的人才支撑。面向未来，深圳将持续发挥『工程师文化』优势，让实验室的东西真正走出来，到病床、到研发、到应用。」

丹纳赫全球执行副总裁、Cytiva 首席执行官黎克明表示：「未来十年的关键挑战之一，就是实现从 N = 1 到 N = Many 的跨越。未来的领先者是能够将数字智能与生物学洞察深度融合，将预测与验证结合，将创新与执行结合，将精准与规模结合的平台。今天行业最令人振奋的发展之一，是中国科学家、临床医生、企业家和创新机构对全球医疗健康创新日益重要的贡献。」

大会期间，三项战略合作集中宣布。丹纳赫与高校区域技术转移转化中心高端科学仪器（深圳）分中心达成战略合作，并在深圳共同成立「生命科学仪器联合创新中心」，进一步完善丹纳赫在华开放创新生态布局。双方将携手推动高端科学仪器创新成果转化，促进创新链与产业链深度融合，助力深圳建设生命科学创新高地。

^{丹纳赫与高校区域技术转移转化中心高端科学仪器（深圳）分中心达成战略合作}

^{中国科学院院士杨学明，深圳市药械办副主任、市委组织部人才局副局长陈睿，深圳市科学技术协会学术部负责人王栋，高校区域技术转移转化中心高端科学仪器（深圳）分中心副主任田瑞军，丹纳赫全球执行副总裁、Cytiva 首席执行官黎克明，丹纳赫全球副总裁、中国区集团总裁彭阳，丹纳赫中国生命科学平台总裁胡翔宇，丹纳赫中国对外事务副总裁韦春艳出席签约仪式。}

^{丹纳赫与贝普奥达成 Danaher Beacon 战略合作}

^{贝普奥联合创始人、南方科技大学讲席教授田瑞军，丹纳赫中国首席科学官方焯，贝普奥首席执行官高伟娜，丹纳赫全球执行副总裁、Cytiva 首席执行官黎克明，丹纳赫全球副总裁、中国区集团总裁彭阳，丹纳赫中国生命科学平台总裁胡翔宇，丹纳赫中国生命科学平台徕卡显微系统中国区总经理章越出席签约仪式}

丹纳赫宣布与贝普奥开展战略合作，共同开发空间蛋白组学智能分析平台。通过人工智能技术实现组织区域智能识别、数据分析及空间可视化，降低空间蛋白组学技术使用门槛，提升科研效率。这也是丹纳赫携手中国企业开展的首个空间组学相关的 Danaher Beacon 科研合作项目。

^{丹纳赫与合碳智能达成 Danaher Beacon 战略合作}

^{合碳智能创始人兼首席执行官陈志刚，丹纳赫中国首席科学官方焯，百济神州广州创新中心首席科学家兼副总裁王敏敏，丹纳赫全球执行副总裁、Cytiva 首席执行官黎克明，丹纳赫全球副总裁、中国区集团总裁彭阳，Cytiva 中国区总裁李蕾出席签约仪式}

丹纳赫宣布与合碳智能开展战略合作，共同建立丹纳赫智能实验室。通过 AI 与具身智能技术实现自主实验设计与执行，全面提升科学研发效率。这也是丹纳赫携手中国具身智能企业开展的首个 Danaher Beacon 科研合作项目。

AI 驱动，加速科学发现到规模化应用

精准医疗时代，创新的价值越来越取决于科学突破能否走出实验室，转化为可验证、可规模化并惠及更多患者的解决方案。从药物开发到精准诊断，再到先进生物制造，数据、技术与应用场景的深度融合正在重塑生命科学创新路径。随着人工智能加速融入生命科学领域，数据、模型与物理实验之间的边界不断被打破，科学发现与创新转化的速度持续提升，自主科学驱动的新一轮研发范式变革正在加速到来。

本届大会以「循证精进，智见未来」为主题，围绕干细胞与再生医学、空间蛋白组学、精准医学及智能实验室等前沿议题展开，探索人工智能如何赋能从药物发现，到先进生物制造，再到精准诊断的全链条创新。

作为生命科学领域的创新者，丹纳赫发挥连接数字世界与物理世界的独特优势，将人工智能与科学数据、先进仪器及实验体系深度融合，加速从创新突破到规模化应用的转化进程。丹纳赫全球高级副总裁、首席科学官 Jose-Carlos Gutiérrez-Ramos 指出：「多模态 AI、深度学习和生成式 AI 正推动研发从传统线性模式迈向数据驱动的新模式。未来真正的突破将来自计算 AI 与物理 AI 的结合，通过建立『AI 设计、实验验证、数据生成、模型迭代』的高效闭环，加速科学发现和创新转化。」

Generate Biomedicines 联合创始人兼首席技术官 Dr. Gevorg Grigoryan 在大会现场指出：「AI 最大的影响将发生在生物学领域，甚至人类生命本身。随着机器学习成功破解蛋白质设计问题，蛋白质正在从生物分子变成可编程代码，并进一步推动生物学走向可编程生物学和可编程疗法。未来药物研发的核心不再是单点 AI 能力，而是通过计算、实验验证和推理能力的深度融合，以规模化方式加速让从机器学习到药物成为现实，为药物研发和人类健康带来前所未有的可能。」

丹纳赫中国首席科学官方焯表示：「未来生命科学领域的突破，将越来越多地来自人工智能与湿实验的融合。依托 Danaher Beacon 创新生态，丹纳赫将携手更多中国科学家和创新伙伴，将丹纳赫领先的科研平台与具身智能技术进行深度整合，在医学诊断、药物研发及生物制造等领域共同打造智能实验室，加速科学发现向临床应用的转化，为生命科学创新注入新动能。」

前沿洞察：从科学发现到创新价值

北京大学深圳研究生院、化学生物学与生物技术学院执行院长李子刚担任这一环节主持人。

上海干细胞临床转化研究院院长刘中民表示：「全球干细胞产业迎来大爆发期，行业正从实验室走向临床和产业化阶段。围绕心衰、帕金森病、渐冻症等重大疾病，越来越多临床研究验证了干细胞治疗的安全性和应用潜力，未来，通过干细胞新药研发、临床转化平台建设以及『AI+智能制造+规模化生产体系』，干细胞有望开启『未来医学的第三场革命』，为患者提供更加精准、无创、高效的全新治疗模式。」

南方科技大学化学系讲席教授、技术转移中心主任田瑞军表示：「生命科学正在进入由高质量数据与人工智能共同驱动的新阶段。由中国科学家牵头推动的人类蛋白质组计划，正致力于绘制蛋白质在不同组织、细胞和疾病状态下的功能图谱，为理解生命过程提供新的导航体系。今年，胰腺癌研究在疾病机制解析、靶点发现和治疗探索等多个方向迎来令人振奋的突破。随着空间蛋白质组学、质谱技术与人工智能加速融合，我们有望从一张病理切片中获得更精准、更具空间维度的功能数据，为 AI 发现药物靶点、识别生物标志物和推动精准诊疗提供更加坚实的数据基础。」

「当 AI 遇见新生命科学：从数据到发现，从发现到价值」主题圆桌上，深圳理工大学药学院特任正教授‌、大湾区 AI 药物研发中心执行主任、苏州大学药学院兼职教授冯志炜担任主持人，清华大学深圳国际研究生院 iBHE 副院长、长聘副教授马少华，复旦大学校特聘/长聘教授、人体表型管理与系统转化团队负责人、深圳复旦研究院副院长宓现强，香港浸会大学中医药学院、香港中医药表型组学研究中心副主任吕海涛，合碳智能创始人兼 CEO 陈志刚，上海奕拓医药科技有限责任公司创始人朱继东，丹纳赫风投全球负责人、丹纳赫科技与创新副总裁 Murali Venkatesan 展开深入探讨。

圆桌聚焦人工智能在推动生命科学研究、药物研发和产业应用中的机遇与挑战。与会专家指出， AI 正在提升科学发现和假设生成能力，并推动生命科学研究从数据分析迈向机制发现，但真正的突破仍建立在高质量真实世界数据基础之上。无论是功能代谢组学、类器官模型、难成药靶点研究还是自主化实验室建设，AI 都需要与实验体系深度结合，形成「数据生成、模型构建、实验验证、持续迭代」的闭环。与会专家强调，AI 是推动科学发现的重要工具，但不能脱离真实世界数据和实验验证；未来生命科学创新的关键，在于通过自动化、智能化和持续的数据积累，实现科学发现能力的规模化，并推动研究成果从发现走向真实价值。

临床场景是检验技术价值的关键环节。大会同样聚焦精准诊疗和医疗体系升级，探讨 AI 如何帮助医生提升决策效率、优化诊疗路径，并推动创新成果更快惠及患者。

临床转化：创新技术驱动诊疗变革

郑州大学学术副校长姜勇表示：「随着宏基因组学等技术的发展，人类对细菌的认知不断深化。目前已知可培养细菌不到全部细菌的 1%，未来围绕细菌生物学功能及其生物学后果的研究仍具有巨大空间。细菌与人体长期共存并共同进化，未来针对细菌的治疗需要从单菌治疗逐步过渡到维持细菌共生，通过调节菌群平衡建立健康微生态。同时，针对细菌感染引发的复杂疾病过程，还需要一方面克服细菌耐药，另一方面建立菌群平衡，并补充维持机体正常功能的代谢产物，为脓毒症等疾病的诊断和治疗探索新的技术路径。」

香港中文大学（深圳）医学院副院长，国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长于广军表示：「香港中文大学（深圳）正依托医学院、国家健康医疗大数据研究院（深圳）、人工智能学院以及教育部布局的河套学院等创新平台，推动医学与人工智能深度融合。新一代人工智能是智慧医院的重要标志，正在赋能临床决策支持、科研创新、健康管理和基层诊疗等多个场景，推动医疗从数字化走向智能化。科研范式也正在从『数据驱动』迈向『人工智能驱动科学发现』，高质量数据、模型可信性、安全性和伦理治理仍是医疗人工智能发展的关键基础。」

「从精准到预测：AI 赋能临床实践」主题圆桌上，安阳市人民医院党委书记张勇担任主持人，深圳市南山区人民医院党委书记兼院长侯铁英，贺州市人民医院副院长邓碧凡，深圳市罗湖区人民医院生殖院区学科带头人、教授刘彦慧，丹纳赫人工智能分子设计副总裁 Kian Beyzavi，Cytiva 药物发现和医疗技术首席技术官及副总裁 Stefan Holzner 展开深入探讨。

圆桌讨论聚焦于人工智能如何帮助临床更早判断疾病进展、治疗反应和潜在风险。与会专家指出，实现从精准识别走向动态预测，不仅需要高质量纵向数据和前瞻性研究，还需要多模态数据整合、准确的数据质量控制，以及持续的临床与湿实验验证；模型在实际应用中也应不断评估和优化，并通过数据、平台与模型之间的有效衔接提升应用效能。人工智能更适合处理能够被结构化表达的知识，并可在风险识别、临床决策支持、实验室检测和研发创新中提升效率，但复杂临床判断仍需结合医生经验、患者具体情况以及生命和生活质量作出。与会专家同时强调，AI 应作为医生和科研人员的重要工具，预测结果需要经过验证并建立信任，最终临床决策及相应责任仍应由人承担，推动医疗从「精准诊断」进一步走向「预测与主动干预」。

精准医疗的落地不仅需要更早、更准的诊断，也依赖更高效的疗法研发与制造体系。围绕生物药研发和 CMC 等产业关键环节，大会聚焦 AI 如何推动研发、工艺和制造协同提速。

产业创新：加速生物药研发与制造升级

深圳市生命科学行业协会会长，生命科学国际峰会发起人丁星担任这一环节主持人。

晶泰科技联合创始人兼 CEO 马健表示：「人工智能正在从定量计算能力走向像人一样的推理能力，并从数字世界逐步延伸至机器人、自动化实验室等物理世界场景。当前大模型在很多科学任务中的幻觉已较去年大幅下降，部分问题的推理深度可以达到与专家相媲美的程度，但 AI 药物研发仍面临假设检验、数据和组织结构等方面的挑战。未来随着智能体、自动化实验室和机器人技术的发展，有望逐步实现人提出想法，由 AI 和机器人完成自主发现的过程，推动 AI 驱动科学发现持续演进，并探索科学智能涌现的可能。」

围绕「AI 时代的生物药 CMC：技术突破，产业落地与商业价值」主题，复旦大学生物技术学院执行院长汤亚杰担任圆桌主持人，北京分子之心科技有限公司创始人兼 CEO 许锦波，英飞智药联合创始人兼 CEO 何焕荣，大湾生物联合创始人兼 CEO 陈亮，药明生物制药和生物工艺部数据科学与数字化应用负责人、主任黄庄荣，英诺维尔智能科技创始人兼 CEO 陈皓，Cytiva 外部创新与战略合作副总裁 Amy Michele Achter 共同探讨。

圆桌聚焦人工智能在靶点发现、蛋白设计、细胞株开发、工艺优化、生物制造和 CMC 开发中的应用。与会专家指出，AI 正在推动生物药研发从经验驱动向数据驱动转变，并在部分环节实现「从筛选到预测」的范式升级。数字孪生、机器学习和自动化平台正开始进入真实研发与生产场景，帮助实现实时分析、工艺优化和辅助决策。多位专家强调，AI 无法脱离物理世界和实验体系独立发展，其价值建立在高质量数据、高通量实验能力以及完整干湿闭环基础之上。无论是靶点评估、蛋白设计、CMC 开发还是生产制造，都需要通过持续验证和数据反馈不断提升模型能力。未来自动化与智能化将进一步融合，数字孪生、自动化实验室和 AI 辅助决策有望推动生物药研发与生产模式持续演进。

丹纳赫全球副总裁，中国区集团总裁彭阳为大会作总结致词，他表示：「今天，在 AI、大数据、自动化和机器人技术的推动下，过去依靠经验积累和实验试错推动科学发展的范式正在发生改变，我们必须积极拥抱这一全新的未来。我们也要认识到，技术最终的价值在于帮助科学家提出更好的问题、获得更好的解决方案，最终解决疾病和健康问题、改善人类生活。中国创新展现出强劲活力，未来生命科学和健康产业将迈向更加智能化、自主化和协同化的发展阶段，丹纳赫希望与中国创新伙伴的创造力相结合，共同推动生命科学创新发展，改善人类健康。」

作为服务全球的生命科学解决方案供应商，富士胶片生命科学盛装亮相本次大会，整合集团优势资源，集中展示了旗下细胞培养基、试剂以及 iPSC 衍生细胞三大核心产品线，旨在为核酸药物、ADC/XDC、细胞基因治疗、iPSC 干细胞等前沿生物医药领域的研发与生产，提供从源头创新到商业化落地的一体化高标准解决方案。

BioCon 2026 富士胶片展台

三大产品线联袂登场 提供药物研发到生产的全流程解决方案

在展会现场，富士胶片生命科学展台凭借专业的品牌形象，吸引了众多跨国药企高管、海内外 Biotech 创始人以及科研院所专家的驻足与深入交流。

围绕本届大会覆盖的行业前沿板块，富士胶片生命科学深度展示了三大核心产品矩阵：

• 细胞培养基解决方案：重点展示了专为工业应用及商业化生产打造的 BalanCD CHO 和 BalanCD HEK293 等无血清、化学成分限定培养基平台。面向基因治疗与重组蛋白药物「降本、提产、提质」的核心诉求，该系列培养基能够有效助力工艺优化，提高商业化生产的稳定性与可重复性。

• 高品质细胞产品与工具：展出了多款高质量的 iPSC 衍生细胞（人来源诱导多能干细胞衍生细胞）产品，包括分化的心肌细胞、神经细胞等。稳定的生产能力为全球药物发现提供了更具一致性的研究基础。

• 高品质试剂与质控方案：带来了涵盖药物研发、关键生物检测及生物制药质量控制（QC）阶段的丰富科研试剂，多方位响应生物医药行业在合规性、安全性和精准度方面的严苛、多元需求。

协同生命科学伙伴共建新篇章

展台现场，专家团队与众多药企研发及监管专家展开深度洽谈。当前，ADC 药物、体内细胞治疗等前沿领域对供应链稳定性与产品质量提出了更高要求，富士胶片生命科学凭借 " 培养基+细胞+试剂 " 的协同组合，正持续助力生命科学伙伴跨越从早期研发、工艺开发到大规模商业化生产的重重挑战。

未来，富士胶片生命科学将继续依托集团在生命科学领域的战略布局与深厚技术积淀，持续深耕中国生物医药市场。秉承富士胶片集团「为世界绽放更多笑容」的使命，通过提供更完整、更具前瞻性的产品组合，携手海内外行业伙伴共同「链接」全球创新力量，共建健康产业新生态，助力科研成果更快地转化为患者床边的希望。

新闻背景：

富士胶片集团：由富士胶片株式会社、富士胶片商业创新株式会社两大事业公司组成，全球联结子公司 258 家，员工 7.3 万余名，2025 财年销售总额 33,570 亿日元，营业利润 3,502 亿日元。（截至 2026 年 3 月）

富士胶片（中国）投资有限公司：富士胶片株式会社在华业务统括机构，2001 年 4 月 12 日成立，总部位于上海，业务领域包括数码相机、影像产品、医疗产品、光电产品、产业材料等，注册资金 2.134 亿美元。

我国过敏性结膜炎患者超2.5亿，季节性、常年性过敏占比达74%¹。每到过敏高发期，花粉、宠物皮屑、尘螨等过敏原极易诱发眼痒难忍、眼白发红、流泪、眼睑水肿等症状¹，病情反复，干扰大众工作、出行与日常生活。对于急性过敏诱发的眼部红肿、瘙痒症状，应选用专用抗过敏滴眼液，及时缓解不适；同时做好提前预防，对过敏造成的眼表损伤进行规范化干预。

作为过敏性结膜炎全球主流治疗药物，盐酸依匹斯汀滴眼液已在美国、欧洲、日本等多个国家和地区上市，被美国眼科学会、日本及欧洲多项临床指南推荐为过敏性结膜炎一线治疗药物^2,3,4。

声明：

1、澎湃欣耀不推荐未获批的药品/适应症的使用。

2、本文内容仅用于进行学术信息参考，不可替代临床医师的专业诊疗意见，不作为临床处置参考依据。不同患者个体情况存在差异，存在健康相关问题请至正规医疗机构就诊，遵从执业医师指导。

参考文献：

1.《我国过敏性结膜炎诊断和治疗专家共识（2018）》

2. 美国眼科学会《Conjunctivitis: Preferred Practice Pattern》(2023)

3. 日本《Japanese Guidelines for Allergic Conjunctival Diseases》(2021)

4. 欧洲《Management of Ocular Allergy》(2019)

在冲刺科创板上市的关键阶段，广州的商业航天「独角兽」中科宇航技术股份有限公司（以下简称「中科宇航」）已将超百颗卫星送入太空。8 月 25 日，力箭一号完成海上发射箭地联合演练，首次海上发射进入倒计时；力箭二号遥二运载火箭也在当日顺利出厂，计划今年 10 月执行低轨卫星批量组网发射任务。

在这一连串的发射节奏中，一颗名为「逸仙-B 星」的卫星正在静候属于它的出征时刻。近日，中山大学附属第三医院院长杨钦泰和中科宇航创新研究院常务副院长王英诚在接受《经济参考报》记者专访时透露，中山三院与中科宇航共建的太空医学联合研究中心，正携手中山大学航空航天学院推进「逸仙-B 星」研制，该卫星将搭载干细胞培养与观测实验载荷，让医学探索从地面延伸至苍穹。

从「送上天」到「用起来」

当火箭发射逐渐从「大事件」变成「日常」，一个更深层的追问浮出水面：卫星上天之后，究竟能做什么？「太空看似遥远，但太空科技越来越走进现实，商业航天，不只是『把物品送上天』，更重要的是把进入太空、利用太空、开发太空的能力，转化为可持续的产业价值，乃至人类未来更多的可能性。」王英诚说。

在王英诚看来，对中国航天人而言，进入太空说到底是想做三件事：把航天器送入太空，在太空形成生产力，探索更深远的宇宙空间。「我们以前解决的是『进入空间』和『返回地面』的问题。现在，可重复使用技术、批量制造、高频发射把『上天』的成本一点点打下来了，很多原来不敢想的事情，可以认真盘算一下了。」

中科宇航给出的答案之一，就是太空制造。这一判断有国际先例可循。美国瓦尔达航天工业公司 2024 年 2 月回收的返回舱，带回了在轨生长的利托那韦亚稳态 Form III 晶体——微重力环境减少了药液沉降与分子对流，有利于生成更规整的晶体结构。由 Cedars-Sinai 医疗中心团队主导、随公理任务 2（Ax-2）升空的实验，在国际空间站完成了冻存人诱导多能干细胞的解冻复苏、接种、短期培养和 DNA 转染，相关结果于 2024 年发表在《npj Microgravity》上。国内方面，返回式卫星和中国空间站此前也开展过细胞与组织工程相关的在轨实验，为专用试验卫星的验证积累了数据基础。

国际上的探索实践，侧面印证了中科宇航推进太空制造的战略判断；但真正让这条路走通，尚缺一个懂医学、懂临床的「最佳拍档」。「我们彼此都在寻找对方。」杨钦泰介绍，中山三院很早就开展干细胞、再生医学、神经康复、衰老相关研究，太空的微重力环境会影响细胞骨架、黏附、力学感受、基因表达、能量代谢、增殖和分化，能够观察正常重力条件下不容易显现的生物学过程。

2025 年 7 月，中山三院、中山大学航空航天学院、中科宇航联合共建的太空医学联合研究中心正式揭牌，太空生物试验卫星「逸仙-B 星」的研制工作同步进入快车道。杨钦泰称，「逸仙-B 星」将利用片上实验室（LoC）开展微重力条件下细胞生长、分化和组织工程的飞行验证，重点考核干细胞培养、在轨观测、环境控制和数据下传四项能力。

跨学科攻坚细胞上天难题

方向有了，伙伴找到了，真正的难题才刚刚开始。「中山三院的戎利民教授团队，正在为『细胞上天』探索前路。」杨钦泰介绍，已有研究表明，干细胞在地面培养时贴附在培养皿表面呈二维生长；到了太空微重力环境，细胞不再沉降，可以悬浮在培养液中三维生长，并自发聚集成球形体（spheroid），呈现出地面条件下不容易观察到的增殖与分化行为。「我们还得配备长期的生命支持系统，同时设置好仪器全程监测细胞的生长状态。」

太空医学联合研究中心团队，则正在担当「解题人」。「与常规商业卫星相比，生命科学载荷不仅要满足航天器可靠性要求，还要保证实验对象在发射、在轨运行全过程中的生物学有效性。」王英诚举例，细胞存活和培养要维持适宜的温度、气体、湿度、营养供给和酸碱度，还要处理无菌、生物密封、污染控制以及发射振动、冲击和辐射等问题。

「这种合作不是甲方、乙方的一次性交接，我们共同定义问题、共同设计方案、共同验证结果。」王英诚告诉记者，航天工程师要把医学人员关注的科学问题、实验对象、生物学指标、临床意义，先「翻译」成质量、功耗、尺寸、温控、流体、成像、通信、安全和可靠性指标，再通过地面模拟、环境试验、飞行试验、样品返回和地面对照不断迭代。

王英诚强调，对于商业航天企业来说，最难攻克、也最有价值的环节，不是把一个实验设备送上天，而是在有限的质量、功耗和操作条件下，保证实验仍然具有生物学意义，并最终形成「医学问题-载荷与工艺-飞行验证-样品与数据返回-地面评价-成果转化」的闭环，只有完成这个闭环，生物医学空间实验才能从一次性的科研活动变成可重复的产品和服务。

微重力三维细胞类器官培养系统

分步跑通商业化闭环

解题已经告一段落，「逸仙-B 星」的验证时刻就在今明两年之交，届时将由力箭一号运载火箭执行发射。

「我们说这是干细胞太空育种计划 1.0 版。」王英诚把「逸仙-B 星」看作太空生物制造规模化发展的第一块工程拼图，更为重要的是未来将把「逸仙-B 星」验证形成的载荷模块、培养工艺和实验方法进一步迭代，搭载中科宇航自研的力鸿三号可重复使用航天器，开展更长周期的在轨培养和样品返回。他同时说明，此处的「太空育种」是团队内部叫法，指干细胞在轨培养与筛选，属于空间生物制造范畴，与农作物领域的航天（太空）育种并非同一个概念。

力鸿三号可重复使用航天器

为保障实验过程和成果回收的万无一失，中科宇航把太空制造载荷对空间、功率、温控、流体管理、在轨自主运行、样品保存和返回环境的需求纳入总体设计，使其具备在空间环境突变、高能宇宙辐射等严苛条件下连续提供最长 1 年微重力实验与生产环境、将来之不易的太空制品稳妥带回地球的能力（上述指标为设计目标，尚待飞行验证）。

动物层面的太空医学研究也已提上日程。「我们正在与中山三院和中山大学航空航天学院联合攻关空间啮齿类动物实验舱，计划明年推动动物『上天』，利用微重力环境观察动物骨骼、肌肉、免疫和代谢等系统的变化，探索建立相关疾病模型，为疾病机制研究、药物评价以及未来航天健康保障提供科学依据。」王英诚说。

「保障动物安全『上天』有相当的难度，要结合动物有自身习性统筹考虑实验舱密封、多重生物安全防护、病原体筛查和排泄物处理等问题。」王英诚介绍。

再进一步就是人「上天」。力鸿二号可重复使用运载器将在明年首飞，搭载与中山三院联合研制的太空旅游可穿戴健康监测设备，并在轨验证模拟人体体征信号的输出设备，为后续太空旅游乘客的安全健康监测提供技术支撑。

「我们稳步推进细胞、动物、人上天的『三步走』规划。」王英诚给出对太空制造商业化进程的乐观展望。太空制造的「未来时」不止于此，王英诚介绍，今年 1 月，力鸿一号可重复使用运载器已完成亚轨道首飞并成功回收，实现我国首次太空金属 3D 打印制备金属零部件等成果；按规划，2028 年，力鸿三号可重复使用航天器将完成首飞，为至少 300 公斤有效太空制造载荷提供微重力环境，成为在轨制造批量化、产业化的关键载体，太空制造的价值正一步步从想象照进现实。

　　国内中成药市场进入存量阶段 出海成为产业破局关键

　　iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026年中国中成药出海白皮书》显示，2025年国内中成药整体市场规模达4076亿元，2026年受行业政策调控影响，市场规模预计回落至3920亿元，行业正式进入存量优化周期；预计2027年国内中成药市场将逐步企稳复苏，2030年市场规模有望回升至4273亿元，整体市场增速放缓、发展节奏趋于稳健。　

　　存量竞争态势下，行业赛道分化、产品同质化问题进一步凸显。海外市场格局迎来结构性迭代，为中成药产业提供了全新破局方向。过往国内中成药出口高度依赖中国香港等传统华人市场，受众范围有限、增长动能疲软，难以支撑产业规模化出海。进入2026年，印尼、马来西亚、越南等东盟国家医药消费市场快速崛起，东南亚成为国产中成药海外核心增量承载地。

　　星瀚生物搭建全域服务网络 构建医药出海全链路服务体系

　　聚焦中医药及医药产品东南亚出海的行业痛点与市场刚需，星瀚生物（Stellar Bio）长期深耕东南亚医药出海赛道，为医药产品跨境出海落地提供支撑。星瀚生物以中国香港、新加坡为双总部枢纽，在中国香港、澳门及新加坡、马来西亚等主要东南亚国家和地区拥有经营主体，建成连通中国医药产业与东盟市场的跨境服务网络。

　　星瀚生物搭建全生命周期服务体系，具体涵盖市场研判与准入策略规划、注册合规申报、跨境供应链物流、本地化商业化推广、资本整合赋能、全生命周期运营管理六大板块。整套服务体系形成前期规划、中期落地、长期增值的完整闭环，可适配不同规模、不同品类药企的东南亚出海差异化需求。

　　线下渠道方面，企业建成覆盖东南亚9国的成熟分销网络，深度对接当地公立医院、私立诊所、连锁药店、执业医师等核心终端资源，并结合产品属性制定差异化渠道运营策略，快速推进国产医药产品的东南亚市场渗透。

      获评行业标杆 解锁星瀚生物核心品牌竞争力

　　基于“中国药企东南亚商业化全链条落地服务标杆企业”评价体系，通过企业的商业化能力、市场聚焦度、商业化服务专注度、企业影响力四大维度进行综合评价与排名，星瀚生物获得iiMedia Research（艾媒咨询）授予的“中国药企东南亚商业化全链条落地服务行业标杆”

　　未来，星瀚生物将持续深入海外市场，完善全球化服务网络与标准化服务体系，迭代升级梯度化出海解决方案，实现从产品输出向品牌输出、产业输出的跨越式升级，助力中国医药产业全球化高质量发展。（图文/李琦）

声明：本文仅供医疗卫生专业人士及相关行业人士阅读，文中涉及的市场数据、行业观点及企业服务信息来源于公开资料或企业提供的信息，仅用于行业信息交流，不构成对相关产品、服务或投资决策的推荐。涉及市场预测的数据属于预测性信息，实际情况可能因政策、市场环境等因素发生变化。

IMCAS大会是亚太地区标杆级的专业美容学术盛会，汇聚了全球医美巨头、整形美容医生及专业品牌，是全球医美领域观察行业趋势、交流学术成果的重要平台。此次亮相IMCAS，玉泽聚焦医美项目后全链路皮肤管理，围绕防晒、防反黑与屏障修护等关键环节，展示玉泽500光电防晒与玉泽皮肤屏障修护精华乳两项产品及相关研究成果，为医美项目后的敏感皮肤提供针对性方案。

医美进入全周期管理时代

随着光电等医学美容项目不断普及，消费者对医美效果的关注正逐渐从“项目本身”延伸至项目后的皮肤状态管理。项目完成并不意味着皮肤管理结束，项目后的防晒、防反黑、舒缓与屏障修护，同样是影响皮肤恢复与长期状态的重要环节。

基于对皮肤屏障的长期研究，玉泽将医美项目后的皮肤护理进一步延伸至“防护+修护”的全链路管理：一方面，通过针对性的光防护减少紫外线及光热刺激带来的影响；另一方面，通过屏障修护帮助皮肤恢复稳定状态。

玉泽在IMCAS的品牌展台聚焦展现两款针对医美项目后护理需求的产品，分别从“光防护”与“屏障修护”两个维度，为项目后皮肤管理提供新的实践方案。

项目后防晒，从防护到养护

光电项目后，皮肤常处于相对脆弱状态，更易受到外界紫外线损伤，出现泛红、敏感、返黑等皮肤问题。玉泽为兼顾项目后的紫外线防护、色素管理与皮肤修护需求，推出专为光电项目后设计的玉泽500光电防晒，采用分子量大于500道尔顿的大分子防晒体系；搭配专研青蒿提取物兼顾舒缓与修护，改善项目后皮肤敏感状态。

为进一步明确防晒的安全性，玉泽联合上海交通大学医学院附属瑞金医院开展了关于防晒产品中防晒剂体内暴露的人体安全性临床研究，为大分子防晒体系在项目后使用场景下的安全性提供了人体研究依据。

体外研究还显示，使用玉泽500光电防晒后，黑色素指标较对照组降低47%，肤色亮度提升6%，光损伤指标降低93%，热损伤指标降低275%。将单一紫外线防护延伸至防反黑与光热损伤管理，帮助减少外界刺激，为后续屏障修护创造更加稳定的皮肤环境。

项目后修护，重建皮肤屏障

在减少外界刺激的同时，项目后皮肤自身的屏障状态同样需要得到关注。玉泽联合上海交通大学医学院附属瑞金医院研制玉泽皮肤屏障修护精华乳，搭载PBS屏障自生技术，从皮肤屏障结构与功能出发，促进脂质与相关蛋白生成，帮助修护受损屏障，缓解项目后常见的敏感不适。

构建项目后全周期皮肤管理

从项目后的光防护，到屏障修护，玉泽以500光电防晒与皮肤屏障修护精华乳为核心，覆盖“防护+修护”两大关键环节，构建医美项目后皮肤管理全周期方案，帮助皮肤逐步恢复稳定状态。

作为专研皮肤屏障修护23年的品牌，玉泽始终坚持“医研共创”，持续推动皮肤科学研究与成果转化。此次亮相IMCAS，玉泽助力医美项目后皮肤屏障修护，带来针对性的全链路皮肤管理方案，以医研成果回应医美项目后的皮肤健康需求，助力医学护肤与医学美容的融合发展。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，文中涉及的产品、研究数据及相关信息仅用于专业信息交流，不构成对疾病的诊断、治疗或预防建议。文中产品相关功效及研究结论应以产品依法取得的注册/备案信息、产品标签及经验证的研究资料为准。消费者使用产品前请仔细阅读产品标签及说明，并根据自身情况合理选择。

随着精准医学发展，血浆蛋白组、细胞外囊泡（EV）蛋白组、修饰蛋白组成为biomarker挖掘的热门方向。血液循环中的蛋白主要分为游离蛋白与细胞外囊泡EV蛋白两类，蕴含大量疾病相关分子信息，是临床转化研究重要样本来源。但开展千例级别大队列样本研究时，手工前处理短板被不断放大：

1. 操作步骤多、耗时长，人力成本高，样本批次效应难以控制；

2. 低丰度蛋白、外泌体蛋白、磷酸化蛋白富集流程复杂，手工操作带来随机误差；

3. 不同操作人员实验手法差异，直接造成QC样本变异大，影响后续质谱数据可靠性。

想要获得稳定、可重复、高深度的蛋白组数据，自动化标准化前处理平台成为刚需。逸微健华eMasome质谱蛋白质组前处理工作站，针对以上痛点打造一体化组学自动化解决方案。

二、eMasome工作站：多场景覆盖，灵活适配多样本研究

2.1 广泛的应用方向

eMasome蛋白质组前处理仪

eMasome质谱蛋白质组前处理工作站支持多种蛋白组研究场景：

- 血浆低丰度蛋白富集及前处理

- 外泌体蛋白富集及前处理

- 细胞、组织蛋白前处理

- 磷酸化蛋白富集及前处理

可以满足基础科研、临床大队列、 biomarker筛选等不同项目需求，兼顾常规蛋白组与PTM修饰组方向。

2.2 产品核心优势

✅通量灵活可选：单次实验支持1-192通量按需选择，小样本预实验、上千例大队列项目均可适配。

✅样本兼容性广：兼容血浆血清、组织、细胞上清、尿液等多种样本，实现外泌体蛋白组、普通蛋白组一站式前处理。

✅配套自研完整试剂体系：核心试剂经过国内外数百实验室验证，有百篇文献支撑，和多种实验体系高度兼容，仪器+试剂配套使用，降低方法开发难度，保证结果稳定性。

2.3 全套配套试剂盒，一站式完成【取样—富集—酶解—除盐】

工作站搭配对应试剂盒，实现从样本取样富集到酶解除盐全流程自动化，主要试剂盒包含：

1. 血浆低丰度富集蛋白组前处理试剂盒：含TioMagn™血浆低丰度富集磁珠、酶解试剂、除盐板和除盐Tips；

2. 外泌体蛋白组前处理试剂盒：EVlent™/EVtrap外泌体富集磁珠、酶解试剂、除盐耗材；

3. 细胞/组织蛋白组前处理试剂盒：富集磁珠、酶解、除盐全套试剂耗材；

4. PTM修饰蛋白组前处理试剂盒：蛋白富集磁珠，磷酸肽、乳酸化等修饰富集磁珠，配套酶解与除盐组件。

仪器、磁珠、试剂、耗材一体化，用户无需自行拼接零散试剂，减少方法学摸索周期。

三、大队列实测数据：验证自动化平台性能

平台完成了2000例血浆样本规模的大队列项目验证，分别开展血浆低丰度蛋白组、血浆细胞外囊泡EV蛋白组测试，每组均设置35例QC质控样本；血浆低丰度蛋白组样本体积50 μL，EV蛋白组样本体积200 μL，查库软件采用Spectronaut 19，从CV变异系数、样本相关性、PCA聚类、蛋白鉴定数多维度评估系统性能。

3.1 QC-CV：样本重复性表现

血浆低丰度

血浆循环EVs

血浆低丰度QC-CV中值27%，血浆循环EVs：QC-CV中值27%，如搭配Astral zoom采集模式，CV还可以进一步下降，提升数据稳定性，降低批间差异。

3.2 QC相关性：样本间一致性

血浆低丰度蛋白

血浆循环EVs蛋白

QC样本Pearson相关系数＞0.9，无论是细胞外囊泡（EV）蛋白组还是血浆低丰度蛋白组，QC样本之间保持很高相关性，证明自动化前处理流程稳定可靠，减少人为引入的随机偏差，适合大队列批量处理。

3.3 PCA主成分分析：QC聚类集中

血浆低丰度蛋白PCA分析

血浆循环EVs蛋白PCA分析

PCA分析中，QC样本紧密聚集在一起，和临床样本明显区分，说明整个前处理-质谱流程系统偏差可控，大队列样本的生物学差异可以被有效解析，不会被前处理操作噪声掩盖。

3.4 蛋白鉴定数量

血浆低丰度蛋白组：QC样本蛋白鉴定数稳定维持在4000-5500个

血浆循环EVs蛋白组：QC样本蛋白鉴定数可达5500-8000个

在大队列大样本压力下，依然维持较高的蛋白鉴定深度，满足biomarker筛选对蛋白覆盖度的需求。

四、总结：自动化前处理，推动蛋白组临床转化

大队列蛋白质组研究的瓶颈，往往不在于质谱仪器，而在于前端样本前处理的标准化。eMasome质谱蛋白质组前处理工作站，依靠灵活通量、多样本兼容、仪器试剂一体化方案，经过2000例血浆级别的大队列真实项目验证，在CV、相关性、PCA聚类、蛋白鉴定数目上均展现优秀性能。

平台可以帮助科研人员摆脱繁琐手工操作，减少人为误差，提升数据可重复性，助力血浆蛋白、细胞外囊泡蛋白、修饰蛋白组的基础研究与临床biomarker开发，加速蛋白质组技术向临床转化落地。

本平台依托团队自主开发的ProtDesign X AI蛋白质设计平台，革新传统抗体开发模式。

（一）核心流程

1. AI模型构建：采用团队自主训练的蛋白质结构预测AI模型，搭配专用亲和力预测模型，实现从靶标三维结构到功能性Binder分子的端到端精准设计。

2. 目标导向设计：针对特定靶点蛋白的功能界面，利用扩散生成算法批量生成大量候选蛋白骨架。

3. 序列反向折叠：借鉴类MPNN逆向折叠算法，为每一条候选骨架生成对应的氨基酸序列；再通过AI预测蛋白结构，与原始设计骨架进行比对筛选，保留结构保真度优异的候选分子。

4. 亲和力筛选与实验验证：利用已训练完成的亲和力预测模型完成打分筛选，获得高潜力候选序列；进一步通过大肠杆菌表达系统开展实验验证，最终筛选得到兼具高亲和力、高可表达性、优异热稳定性的Binder蛋白。

（二）技术优势

1. 完全从头设计：无需动物免疫过程，突破动物免疫带来的靶点限制，可针对任意靶点、任意表位开展分子设计，对传统手段难以免疫的靶点同样具备开发能力。

2. 高特异性：精准识别靶蛋白目标区域，可显著降低与同源蛋白发生交叉反应的风险。

3. 易于生产制备：可在大肠杆菌体系实现高效可溶性表达；区别于传统抗体依赖CHO哺乳动物细胞生产，原核表达有效降低生产制造成本。

4. 卓越热稳定性：热稳定性优于传统抗体，具备摆脱严苛冷链储运的潜力，适配多元化应用场景。

5. 开发周期短：大幅缩短分子发现阶段研发周期，有效加速候选产品的研发与上市进程。

二、标杆应用案例：癌胚抗原（CEACAM5）检测Binder

（一）背景与行业挑战

CEACAM5（CEA）是临床广泛应用的肿瘤标志物，多用于肺癌、结直肠癌等多种肿瘤的筛查与疗效监测。目前主流临床检测试剂以单克隆抗体为核心原料，存在多项行业痛点：易与同源蛋白CEACAM6、CEACAM8产生非特异性交叉反应；检测配对抗体筛选难度大；哺乳动物细胞生产成本高昂；蛋白热稳定性差，高度依赖冷链运输储存，制约居家快检、POCT等场景落地。

（二）AI设计解决方案

依托ProtDesign X AI蛋白质设计平台，针对CEACAM5蛋白两个独立功能界面开展分子设计：A靶点（第35-232位氨基酸）、B靶点（第501675位氨基酸），成功获得两款高亲和力Binder分子：TG-A-133、TG-B-4891。两款分子识别互不重叠的表位，可直接配对使用，满足夹心法免疫检测需求。

图1  TG-A-133与TG-B-4891蛋白三维结构示意图

（三）关键性能表现

1. 检测灵敏度

两款Binder均实现ng级检测下限，TG-A-133检测下限0.98 ng/mL，TG-B-4891检测下限0.49 ng/mL，处于0.5-1 ng/mL灵敏度区间。

图2  TG-A-133 ELISA效价测定曲线

图3  TG-B-4891 ELISA效价测定曲线

2. 检测线性范围

板式ELISA、磁微粒化学发光实验结果表明，在3-80 ng/mL浓度区间检测线性表现优异，R2＞0.998，可以满足临床检测应用要求。

图4  ELISA检测线性曲线1 

图5  ELISA检测线性曲线2

3. 靶点特异性

同源蛋白交叉反应极低，CEACAM6交叉反应率仅0.46%，CEACAM8交叉反应率仅0.29%，信号接近空白背景，特异性明显优于传统单克隆抗体。

图6  同源蛋白交叉反应评价

4. 热稳定性

加速稳定性实验：分子在37 ℃条件下放置7天后，结合活性几乎无衰减，证明具备非冷链产品开发潜力。（注：本结果为加速稳定性测试，不等同于成品货架有效期。）

图7  CEACAM5结合蛋白热稳定性评价

5. 原核表达与生产成本

TG-A-133、TG-B-4891均可在大肠杆菌体系实现高效可溶性表达，实验室小试条件下单批次收获可达mg级。基于实验室小试测算，生产成本相比CHO表达的传统抗体可降低90%以上，规模化工业生产成本以后续工艺优化结果为准。

图8 蛋白SDS-PAGE表达电泳图2-1：TG-A-133；

图8 蛋白SDS-PAGE表达电泳图2-2：TG-B-4891

（四）应用落地场景

1. 临床血清学检测：可替代现有CEA诊断试剂中的传统抗体原料，用于肿瘤标志物体外筛查与监测。

2. 居家健康快速检测：依托优异热稳定性，降低冷链依赖，助力开发低成本、易操作的居家自检产品。

3. POCT即时检验：适配基层医疗机构、急诊等现场快速检测场景。

4. 靶向治疗先导分子：可作为CEACAM5靶向创新药物开发的候选先导分子，拓展治疗管线。

痛点对标小结

三、案例总结

本项目以CEACAM5肿瘤标志物检测作为标杆案例，完整验证ProtDesign X AI蛋白质从头设计Binder平台的技术能力。对比传统单克隆抗体，AI从头设计获得的Binder分子在特异性、热稳定性、生产成本上拥有突出差异化优势，不仅适配体外诊断、POCT普惠医疗、居家快检等广阔市场，同时具备向靶向治疗药物管线拓展的开发潜力。

突破 HIV 免疫重建不全临床难题

目前，高效抗逆转录病毒疗法（ART）是 HIV 治疗的标准方案，能够将患者体内病毒载量持续抑制到检测限以下，大幅延长生存期。据估计，即便病毒被持续抑制，仍有 10%～40% 的接受 ART 治疗 HIV 患者 CD4⁺T 细胞免疫恢复不足（CD4+ T 细胞计数持续低于正常水平），这类患者被称为「免疫功能重建不全者（INR）」。

根据沙利文统计，2025 年全球 HIV 感染患者中 INR 的患病人数超过 1480 万人。与免疫应答者相比，HIV 感染患者中 INR 的患病人群面临较高的机会性感染、恶性肿瘤、非艾滋病定义事件及死亡风险。根据沙利文统计，全球范围尚无获批准用于治疗 HIV 感染患者中 INR 的特定适应症疗法。

一项研究者发起的临床试验显示，HIV 感染的 INR 患者入组后将原先 ART 治疗中的拉米夫定被替换为阿兹夫定 3 毫克每日一次，组成以阿兹夫定为基础的三联抗逆转录病毒治疗方案。结果证实，以阿兹夫定为基础的治疗方案具备有效提高 CD4⁺ T 细胞计数、恢复 CD4/CD8 免疫平衡及促进 HIV 感染的 INR 免疫重建的潜力。

目前，真实生物已与中国医学科学院北京协和医院共同申请，将该适应症的研发列为 2025 年国家科技重大专项，并已获中国科学技术部批准。

探索抗肿瘤双重机制

在抗肿瘤领域，阿兹夫定展现出抑制肿瘤细胞 DNA 合成与重塑免疫微环境的双重作用路径。

一方面，阿兹夫定作为优良的脱氧胞苷激酶（dCK）底物，进入细胞后转化为活性代谢物 FNC-TP，通过终止 DNA 延链及干扰参与癌细胞核酸合成的多种酶来抑制肿瘤细胞增殖。临床前研究显示，阿兹夫定对结直肠癌、肝癌、非小细胞肺癌等实体瘤细胞有较好的抑制活性。

另一方面，阿兹夫定可作为免疫调节剂，显著降低肿瘤微环境中骨髓来源抑制性细胞（MDSCs）浸润，而这类细胞正是构筑免疫抑制屏障、导致免疫检查点抑制剂疗效不佳的关键因素之一。同时阿兹夫定促进 CD8⁺T 细胞、CD4⁺ T 细胞和 NK 细胞的浸润与增殖。该免疫调节作用在 MDSC 浸润较多的实体瘤（如肝癌、结直肠癌、非小细胞肺癌等）临床前模型中已观察到，有助于将「冷肿瘤」转化为「热肿瘤」。

在临床前试验中，10x 单细胞测序显示，阿兹夫定治疗后，肿瘤浸润 CTL(CD8)、MemoryT、NK 细胞增多，这表明抗肿瘤作用增强且免疫记忆增强，与此同时，免疫抑制细胞 M2-Like、PMN-MDSC 减少，免疫抑制作用被减弱。

人原代细胞体外验证进一步证明，阿兹夫定以剂量依赖性方式抑制 MDSC 分化，并促进 CD4⁺和 CD8⁺T 细胞的增殖及 IFN-γ 分泌。

构建「阿兹夫定+」平台生态

阿兹夫定将「冷肿瘤」转化为「热肿瘤」的免疫调节机制，为联合治疗提供了重要基础。

在微卫星稳定型（MSS）结直肠癌动物模型中，阿兹夫定单药在 0.5 mg/kg 剂量下肿瘤生长抑制率达 57%，高于 PD-1 单药组；高剂量联合 PD-1 抑制剂组实现了全部动物的肿瘤完全消退。治愈后的小鼠再次接种同种肿瘤细胞后均未成瘤。

在此基础上，研究者发起的临床试验（IIT）进一步提供了人体探索数据。阿兹夫定联合 PD-1 抑制剂及 VEGFR 抑制剂，在 MSS 型结直肠癌后线治疗中观察到初步疗效信号，联合治疗组展现了良好的安全性和耐受性。

基于前期充分探索，2026 年 2 月，真实生物与信达生物合作的「阿兹夫定+信迪利单抗」联合治疗晚期实体瘤的 IND，获国家药品监督管理局批准，正式进入临床验证阶段。

在另一项联合探索中，阿兹夫定与 KRAS 抑制剂的组合也展现出潜力。KRAS 抑制剂在临床中普遍面临获得性耐药问题，涉及靶点突变、旁路激活及微环境适应等多重因素。

在 CT26-KRASG12C 突变模型中，阿兹夫定联合 KRASG12C 抑制剂 AMG510 的联合治疗组，中位生存期超过 66 天，AMG510 单药组和 PD-1+AMG510 组分别为 35 天和 49 天，提示两者联用可以延缓 AMG510 发生耐药。

通过机制再发现、适应症再拓展、联合疗法再创新，阿兹夫定的临床价值正在被持续挖掘和释放。真实生物表示，未来将从开放合作、产品创新、专利保护及全球化布局等多个维度，系统性构建「阿兹夫定+平台」创新生态体系，为未被满足的临床需求提供更多治疗选择。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，不构成对任何药物或治疗方案的推荐或诊疗建议。文中涉及阿兹夫定在HIV免疫重建、肿瘤等领域的相关内容，部分属于临床前研究或临床探索阶段，相关研究结果不代表已获得监管机构批准的适应症或临床疗效。药品的适应症、用法用量及安全性信息应以国家药品监督管理部门批准的药品说明书为准。

8 月，深圳市 2026 年第一批战略性新兴产业专项进入申报阶段，申报时间为 8 月 1 日至 31 日。该专项依据深圳市发展改革委 6 月发布的 2026 年第一批战略性新兴产业专项资金项目申报指南实施，生物医药与生命健康被列为重点支持方向，支持范围涵盖临床试验、核心技术攻关、创新能力建设及产业化等多个环节。从科研攻关到临床开发，再到成果产业化，生物医药创新的支持链条正在进一步延伸。对于企业而言，如何从早期科学成果中识别具有开发潜力的创新资产，并通过研发决策和资源配置推动其进入临床和产业环节，也成为创新药研发管理的重要课题。

一项创新药从科学发现走向产品，需要经历靶点研究、候选资产筛选、临床开发、注册以及商业化等多个阶段。随着新靶点、新分子和新技术平台不断进入研发体系，企业需要面对的已不仅是项目能否推进，还包括不同资产之间如何排序、研发资源投向哪里以及何时调整开发方向。研发管线管理由此逐渐成为连接科学研究、临床开发和产业决策的重要环节。

科研成果进入临床和产业化还需要经过哪些环节？一项研究从论文中的科学发现发展为实际药物，又需要经历怎样的资产判断和研发决策？带着这些问题，记者采访了深圳衡泰生物科技有限公司 CEO 宋杨。宋杨早期从事临床医学和医学研究，之后进入制药行业，参与国际多中心临床研究、创新药开发以及临床策略和研发管线管理。围绕医学研究如何进入药物研发，他结合参与过的多个项目，介绍了不同研发阶段对创新资产的判断方式。

采访中记者详细了解了，研发进入不同阶段，关注的重点也会发生变化。早期研究需要回答疾病机制是否成立、患者需求是否明确；进入药物开发后，则需要进一步判断作用机制能否转化为临床获益，适应症和患者人群如何选择，以及有限的研发资源应当优先投入哪些方向。随着临床证据不断积累，原有判断也需要根据新的数据进行调整。这些判断贯穿于创新药研发的不同阶段，医学研究形成的疾病认知也由此进入资产筛选、临床验证和研发资源配置等后续决策。

第 XI 因子（Factor XIa）抑制剂 Milvexian，是宋杨在强生任职期间参与相关研发和管线工作的项目之一。当时，他的工作涉及心血管及代谢领域多个临床项目的研发与管线管理，Milvexian 所针对的卒中等血栓相关疾病，也与其此前长期从事的脑血流动力学、低灌注及栓塞研究形成了专业衔接。在项目推进过程中，他参与从疾病机制和临床需求出发，对患者人群、疗效与安全性以及后续开发方向进行判断，并将临床研究中不断形成的新证据纳入后续研发决策。

如今，Milvexian 已进入全球 III 期临床开发阶段，围绕卒中二级预防和房颤等适应症开展研究。强生公开资料显示，该项目被列入公司峰值销售潜力超过 50 亿美元的创新资产。这一项目也贯穿了宋杨从医学研究进入药物研发后的多个实践环节——从疾病机制和临床需求出发，到根据临床证据判断开发方向，再到参与后期临床阶段的研发和管线管理，医学研究形成的专业基础被进一步带入药物开发决策。

类似的判断也出现在糖尿病治疗领域。宋杨早期曾针对 2 型糖尿病患者无症状期血管病变开展研究，关注糖尿病与颅内外动脉粥样硬化之间的关系。参与卡格列净（Invokana）开发后，他进一步参与中国及亚太区域的临床开发、注册及产品策略工作。随着 SGLT2 抑制剂的临床证据不断积累，产品价值的关注点也从血糖控制逐步延伸至心血管和肾脏获益，宋杨参与的产品策略工作也由此延伸至对这些新增临床价值的判断。

创立衡泰生物后，宋杨将此前积累的经验延伸至早期创新资产的筛选和产品管线构建。其中，ISM8969/HT-001 围绕 NLRP3 抑制机制展开开发。相较于已经进入后期临床的项目，早期创新资产缺少充分的临床数据支撑，能否进入下一阶段研发，更依赖对疾病机制、未满足临床需求、产品差异化和开发可行性的综合判断。宋杨参与这一过程，需要将医学研究阶段形成的疾病认知进一步转化为对创新资产开发价值的判断。

项目推进过程中，衡泰生物与英矽智能围绕 ISM8969/HT-001 形成全球战略合作，并推动项目进入早期临床开发。对宋杨而言，这一阶段的工作与其此前参与成熟创新药临床开发和管线管理的经历形成了不同方向的延伸：研发判断的对象从已有临床数据支撑的项目，进一步前移至临床证据尚在形成阶段的创新资产，并涉及后续全球开发和合作路径的选择。

从后期临床资产的持续开发，到成熟产品的临床价值拓展，再到早期创新项目的筛选和推进，创新药研发的不同阶段对应着不同的决策重点。科学发现提供了研发起点，而资产筛选、临床验证和资源配置，则决定了这一发现能否继续进入后续开发。

随着深圳进一步完善覆盖研发、临床和产业化的支持体系，创新药产业对研发效率的关注也从单一科研成果逐步延伸至成果转化和管线管理。如何让具有科学潜力的成果更有效进入临床，并通过持续的研发决策提高创新资产的转化效率，仍是企业需要面对的长期课题。文/顾名远

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，内容主要用于介绍创新药研发及管线管理相关行业信息，不构成对任何药品、候选药物、企业或研发项目的推荐、投资建议或医疗建议。文中涉及的药品、候选资产、临床开发阶段及企业信息以相关企业及监管机构公开披露的信息为准。具体药物的适应症、疗效和安全性应以经批准的药品说明书及监管机构信息为准。

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展会信息 及展位开放时间：

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2026 年 9 月 9 日至 10 日：上午 10:00 -下午 6:00

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——以标准化筑基、以创新为翼，共绘肿瘤精准诊疗新图景

9 月 5 日，由广东省精准医学应用学会主办、华大基因承办的 2026 年肿瘤分子病理标准化与临床应用大会（第二十一届国际基因组学大会·分子病理分会，ICG21·MP）在深圳华大时空中心盛大开幕。大会以「多组学大数据，智驱临床肿瘤；大科学大合作，科技造福人类」为主题，由中国科学院杨焕明院士担任名誉主席，中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心欧阳能太教授担任大会主席，华大基因总经理侯勇先生担任大会执行主席。

本次大会汇聚了临床病理、分子诊断、单细胞与时空组学等多个领域的顶级专家学者，共吸引了近 50 位分享嘉宾与 200 余位参会嘉宾。与会专家聚焦分子病理核心体系建设、肿瘤精准分型与多组学检测实践、肿瘤变异精准解读以及前沿技术临床转化等关键议题，旨在通过高水平的学术交流，推动分子病理技术的规范化应用，促进科研成果向临床诊疗的真正落地。

锚定标准，筑牢分子病理走向临床的基石

在会议中，大会名誉主席中国科学院院士杨焕明、广东省精准医学应用学会常务副会长兼秘书长孙炳刚先后致开幕辞。

开幕式由华大基因总经理侯勇主持。他在欢迎辞中指出，肿瘤从基因突变、微环境重塑，到免疫逃逸、复发转移，每一环节都涉及多层次信息，分子病理正是连接基础研究与临床决策的关键桥梁。华大始终将肿瘤作为基因组学研究和临床转化的重点方向，期待以多组学技术为基础，与临床同仁共同构建覆盖「防、筛、诊、治、监」的肿瘤全周期管理体系。

华大基因总经理侯勇

中国科学院杨焕明院士在致辞中深情回顾了与国际基因组学大会二十余年的渊源，以及与 DNA 双螺旋结构发现者詹姆斯·沃森的多年情谊。他表示，二十多年来，基因组学从基础研究一步步走向临床、走向医学、走到每一个人身边；今天医学诊断的任何结论，都离不开分子水平上的 DNA 双螺旋结构支撑。他呼吁大家「看清肿瘤、帮助临床、让患者受益」，通过多学科协作推动行业发展，让科研成果真正惠及患者。

中国科学院院士杨焕明

广东省精准医学应用学会常务副会长兼秘书长孙炳刚在致辞中介绍，学会已建立起 120 余个分支机构和超过两万名专家委员，未来将持续推动标准制定、学术交流与成果转化。他指出，本届大会正是学会与华大基因等龙头企业协同创新的体现，期待以分子病理为抓手，推动精准医学技术在临床诊疗中的规范化应用。

广东省精准医学应用学会常务副会长、秘书长孙炳刚

从变异判读到组学全景：前沿报告打开精准诊疗新视野

大会特邀报告环节，大会主席、中山大学孙逸仙纪念医院欧阳能太教授、纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心药锦娟主任、复旦大学附属中山医院王向东教授、华大集团首席研究员徐讯博士分别作主题报告分享。

特邀报告环节主持人
从左往右：丽水市中心医院副院长徐宏涛；南阳市第一人民医院副院长徐全晓

大会主席、中山大学孙逸仙纪念医院欧阳能太教授以「基因剪接变异的临床判读」为题，系统讲解了剪接变异的多样形式与致病性评估路径。他结合体系细胞与胚系剪接变异病例，演示了综合数据库信息、AutoPVS1 等工具及实验验证的致病性判断分级流程。他强调，临床生物信息分析是精准诊断的关键环节，必须避免「黑箱式」自动化报告，坚持人工复核与多维证据整合。

中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心教授欧阳能太

纽约纪念斯隆‑凯特琳癌症中心病理系分子病理专科主任药锦娟系统阐述了 DNA 与 RNA 联合检测在实体瘤精准诊疗中的互补应用价值。临床数据证实，DNA 与 RNA 联合检测可显著提高融合基因靶点检出率，并建议经 DNA 检测阴性的患者补充 RNA 检测，更深入挖掘融合靶点用药机会。此外，她还介绍了实体瘤 Panel、全转录组测序与液体活检的多层次检测策略，覆盖从组织标本检测到 ctDNA 动态监测的临床场景，为肿瘤全程诊疗提供完整检测解决方案。

纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心病理系分子病理专科主任药锦娟

复旦大学附属中山医院王向东教授分享了单细胞技术在临床与转化医学中的成熟应用。他表示，单细胞测序已从早期机理研究发展为临床常规手段，真实案例显示其药物筛选准确率可达 88.1%。针对传统单细胞技术细胞身份标记重复率高、形态信息缺失的瓶颈，团队开发了「立体细胞」技术——在芯片上保留细胞完整形态、实现空间定位，结合精细成像与 AI 算法，构建可自动化出报告的临床级分析流程，推动单细胞与空间组学在病理诊断中的规范化落地。

复旦大学附属中山医院呼吸首席科学家王向东

华大集团首席研究员徐讯汇报了单细胞时空多维组学技术的研究进展与协作愿景。他回顾了测序成本指数级下降如何使大规模人群测序成为可能，介绍了华大 50 万人中国人群全基因组测序项目及其中揭示的中西方人群疾病易感差异。针对传统单细胞技术通量与形态信息受限的难题，华大基于自主测序芯片实现百万级细胞捕获、原位成像与培养观察，首次实现「形态+分子+空间」一体化分析，并已在肿瘤复发转移机制研究中得到应用。他倡议发起「10 万例肿瘤多组学数据计划」，整合病理、基因组、空间组与临床数据，构建全球协作的高质量癌症研究数据库，支撑下一代精准医疗模型研发。

华大集团首席研究员徐讯

以质控为纲，筑牢 NGS 规范化检测之基

核心体系构建与临床规范专题环节由兰州大学第一医院病理科陈永林主任与中山大学附属第六医院检验科杨孜欢主任共同主持。

从左往右：兰州大学第一医院病理科主任陈永林；中山大学附属第六医院检验科主任杨孜欢

国家卫生健康委临床检验中心首席专家李金明教授系统梳理了肿瘤基因突变高通量测序（NGS）的技术演进与临床应用挑战。他指出，伴随诊断已成为靶向治疗的核心环节，但标志物数量激增、更新迅速，要求实验室持续更新检测内容；NGS 检测须建立覆盖湿实验与干实验的完整性能确认体系，精密度、分析灵敏度、临床特异度等关键指标必须严格验证，杜绝「黑箱式」生信分析。他还深入辨析了实验室自建检测（LDT）的本质——它是人、机、料、法、环一体的检测系统，质量取决于实验室综合能力，呼吁国内尽快建立与国际接轨的检测标准。

李金明教授

南京医科大学第一附属医院丁颖教授结合十年实验室建设经验，围绕院内 NGS 检测落地实践展开分享。她指出，分子病理的竞争点正从「建平台」转向「持续、合规、快速地回答临床问题」，其关键在于以临床需求重新组织检测菜单，以 CNAS ISO 15189 为纲，构建覆盖检验前、中、后的全链条质量管理体系和闭环支撑平台能力。

南京医科大学附属第一医院 (江苏省人民医院，江苏省妇幼保健院) 病理科分子组组长丁颖

哈尔滨医科大学附属第一医院吴鹤主任围绕 2025 版实体瘤驱动基因高通量测序专家共识，从病理医生视角阐述了 DNA 与 RNA 共检的规范化路径。她指出 RNA 检测可显著提升融合基因检出率，为 DNA 阴性患者提供新治疗机会，并系统比较了三种共检策略的适用场景，呼吁病理科从「报告者」升级为覆盖样本评估、策略制定、结果审核与临床沟通的全流程管理者。

哈尔滨医科大学附属第一医院病理科主任吴鹤

当前，NGS 已成为肿瘤精准诊疗的核心入口，但其在临床落地中仍面临资质、人才、成本与样本等多重现实挑战。如何破解基层医院生信人才稀缺、复合型岗位能力不足的瓶颈？

针对上述议题，澳门镜湖医院病理科主任陈建勇、山东大学齐鲁医院病理科副主任邢爱艳、哈尔滨医科大学附属第二医院病理科主任韩桂萍、中日友好医院病理科副主任陈皇、四川省人民医院医学遗传中心主任杨季云、包头市肿瘤医院病理科主任白雪峰等六位专家展开讨论。与会专家一致认为，资质、人才、技术与成本的矛盾是当前 NGS 临床落地的共性难题，需以国家药监对 NGS 试剂盒的持续批准与大 Panel LDT 备案政策为支点，叠加「生信一体机」等工具让病理医生回归结果解释本身，再以基层医院多次改造建成标准化实验室的实践为参照，方能推动分子病理从「能做」走向「做稳、做强」。

澳门镜湖医院病理科主任陈建勇、山东大学齐鲁医院病理科副主任邢爱艳、哈尔滨医科大学附属第二医院病理科主任韩桂萍、中日友好医院病理科副主任陈皇、四川省人民医院医学遗传中心主任杨季云、包头市肿瘤医院病理科主任白雪峰

多维组学探微，让精准分层有据可依

肿瘤精准分型与多组学检测实践专题，由烟台毓璜顶医院副院长孙成铭教授与遵义医科大学附属医院病理科王进京主任共同主持。

从左往右：烟台毓璜顶医院副院长孙成铭、遵义医科大学附属医院病理科主任王进京

北京大学基础医学院翁良教授展示了空间蛋白质组学在肿瘤精准分型中的转化潜力。在宫颈腺癌中，团队通过多重荧光染色与机器学习建立了客观的分型鉴别模型，有望在活检阶段即可完成精准分型；在食管癌中，空间组学分析揭示了与复发风险密切相关的免疫微环境特征。他指出，空间蛋白质组学可直接应用于医院存量丰富的石蜡标本库，兼具临床可及性与转化效率，是连接形态学与分子病理的可行路径。

北京大学基础医学院病理学系副研究员翁良

北京大学人民医院病理科主任韩博教授系统讲解了同源重组修复缺陷（HRD）检测的机制与标准化路径。他指出，HRD 成因复杂多样，单一检测方法难以全面覆盖，临床决策需综合基因突变、基因组瘢痕分析与功能性检测等多维度信息。国内已实现 HRD 检测方案的本土化创新，他强调，AI 辅助分析有望进一步推动 HRD 的精准分层。

北京大学人民医院病理科主任韩博

同济大学附属上海市肺科医院病理科侯立坤主任解读了早期非小细胞肺癌术后复发风险分层专家共识，系统阐述 ctDNA-MRD 检测的临床落地路径。他指出，共识围绕检测阈值、采血时间、报告规范与样本处理等关键环节提出系统性建议。他强调，MRD 阳性尚不足以单独指导治疗升级，应作为高危人群筛选与随访优化的依据。

同济大学附属上海市肺科医院病理科副主任侯立坤

随着多分子标志物在临床的应用日益深入，如何让「从检测到决策」的闭环真正落地，已成为肿瘤精准分层与全程管理的核心议题。ctDNA-MRD 由临床研究迈向常规应用的关键瓶颈在哪，又该如何落地？

围绕上述话题，上海交通大学医学院附属瑞金医院病理科副主任袁菲、暨南大学附属第一医院病理科主任华兴、兰州大学第一医院分子病理实验室负责人李星娟、广州医科大学附属肿瘤医院检验科副主任罗凯、四川省肿瘤医院助理研究员黄宗瑶等五位专家展开讨论。与会专家认为，精准分层的关键不在于检测项目本身，而在于让「检测—解读—决策」形成可追溯的闭环：临床路径先行、报告局限性明确标注、不同平台 MRD 结果分层对接，并在循证证据尚不充分时依托分子肿瘤委员会达成集体共识，方能真正让多组学数据转化为可执行的诊疗决策。

上海交通大学医学院附属瑞金医院病理科副主任袁菲、暨南大学附属第一医院病理科主任华兴、兰州大学第一医院分子病理实验室负责人李星娟、广州医科大学附属肿瘤医院检验科副主任罗凯、四川省肿瘤医院助理研究员黄宗瑶

多维组学赋能，从基因测序到「染拍一体」

华大基因肿瘤病理专项执行总监李贵波以「多维组学赋能肿瘤精准诊疗——从基因测序到时空病理的技术突破与临床实践」为题作报告。他回顾了华大从参与人类基因组计划到自主研制测序工具的发展历程，并指出病理诊断正从分子时代迈向空间时代——基因测序回答了「有哪些靶点」，而临床更需要知道「靶点在哪里、与免疫细胞的空间关系如何」，答案正藏在肿瘤微环境之中。他重点介绍了全自动「染拍一体」平台 PMIF-20 及「816 基因大 Panel＋多重免疫荧光」联合决策树的应用，并针对标准化、解读与证据三道转化门槛，提出联合百余家医疗机构共建时空病理标准体系、开展多中心前瞻性研究，现场发起临床应用场景征集，推动前沿技术加速沉淀为可靠临床能力。

华大基因肿瘤病理专项执行总监李贵波

循证为骨、智能为翼，守好变异解读的专业边界

肿瘤变异精准解读专题环节，由北京市肛肠医院病理科齐顺利主任与西安交通大学第一附属医院病理科宫惠琳主任共同主持。

大连市妇女儿童医疗中心邹娜教授聚焦遗传性肿瘤规范诊疗，她以一例卵巢癌家系展示了基因检测在遗传性肿瘤防治中的核心价值，她系统梳理了遗传性肿瘤的分子基础、NGS 结合 MLPA 的检测策略，以及 ACMG 五级分类规则，并指出约 80% 至 90% 的临床意义未明变异（VUS）最终会被降级为良性，应避免过度临床管理。

四川省人民医院黄果教授直面肿瘤基因检测临床解读的挑战，提出以「通用解读规范+特定技术要求+特定癌种临床场景」的三维标尺评估报告质量。她强调合格 NGS 报告须在检测范围、方法学与证据来源上保持透明可追溯，检测价值在于对临床意义的准确诠释。

上海交通大学医学院附属瑞金医院董磊教授系统评析了 AI 辅助解读工具的能力边界与局限。他指出 AI 是判读者的「助手」而非「替代者」，不同工具结论矛盾时须由专业人员综合判定。

三位专家的报告从遗传性肿瘤规范、报告质量评估到 AI 辅助边界，勾勒出变异解读从「数据产出」到「临床决策」的完整链条。随着 AI 辅助解读工具加速涌入分子病理领域，变异解读正面临「循证为骨、智能为翼」的平衡考验——如何厘清 AI 的能力边界并守住临床决策的循证底线，成为本场讨论的核心命题。

同济大学附属上海市第十人民医院分子病理负责人郑佳谊、昆明医科大学第一附属医院病理科副主任边莉、中山大学附属第五医院病理科主任林宇静、常德市第一人民医院病理科主任杜维、上海市第一妇婴保健院分子病理平台负责人陈光全、天津市性激素与疾病精准医学重点实验室副主任杨阔等六位专家围绕低频突变审核、VUS 处理与 AI 提效展开讨论。与会专家一致认为：信息检索与结果预测可交给 AI，但致病性判定必须回归临床、家系与社会背景——最终签发报告的一定是病理医生，而非 AI，在拥抱智能化的同时必须守住循证医学的临床边界。

从左往右：北京市肛肠医院病理科主任齐顺利；西安交通大学第一附属医院病理科主任宫惠琳

大连市妇女儿童医疗中心 (集团) 病理科主任邹娜

四川省人民医院医学遗传中心分子肿瘤实验室负责人黄果

上海交通大学医学院附属瑞金医院病理科分子组组长董磊

同济大学附属上海市第十人民医院分子病理负责人郑佳谊、昆明医科大学第一附属医院病理科副主任边莉、中山大学附属第五医院病理科主任林宇静、常德市第一人民医院病理科主任杜维、上海市第一妇婴保健院分子病理平台负责人陈光全、天津市性激素与疾病精准医学重点实验室副主任杨阔

空间与智能交汇，开启病理的下一个十年

前沿技术突破与临床转化专题由深圳市第三人民医院病理科成志强主任与广东省中医院病理科郑广娟主任共同主持。该专题围绕空间多维组学与 AI 病理的融合展开，从技术能力、应用范式到临床验证层层深入，探讨新一轮技术拐点下如何打通从创新到转化的关键路径。

华大智造领域方向首席科学家廖莎介绍了时空组学技术的前沿进展。该技术可在同一张切片上同时获取形态、转录、蛋白乃至免疫组库等多维信息，已在免疫治疗机制解析、融合基因检测与微环境研究中展开早期探索。她同时坦言，样本质量、检测成本、标准体系与循证证据仍是这一技术走向临床必须跨越的门槛。

如果说时空组学解决了「能看到什么」的问题，AI 大模型则回答了「如何理解和应用这些信息」。苏州大学附属儿童医院病理科倪亨吏主任指出，过去十年是分子病理的十年，未来十年将是数字病理走向智慧病理的十年；多模态融合正将 HE 图像、免疫组化、空间转录组与临床资料整合，使疾病诊断从单一维度走向综合预测。他特别指出，中小型医院「船小好调头」，反而更易实现数字病理的模块化落地。

然而，技术落地的前提是安全可控。新加坡中央医院解剖病理科曾子龙教授提出「计算病理学」理念，指出深度学习使全切片图像成为蕴含丰富生物学信息的数据资源，但「域偏移」与「幻觉」是 AI 临床落地的两大挑战——唯有跨机构、跨设备、跨人群的外部验证才能保障真实世界有效性。他强调，AI 在病理中的定位是 NGS 之前的低成本预筛工具，是「补充而非替代」。

三场报告从技术突破、范式变革到安全验证，勾勒出空间与智能交汇的完整图景。当前空间多维组学与 AI 病理的融合正把肿瘤分子病理推向新一轮技术拐点，但「从技术创新到临床转化」仍面临多重关口。暨南大学附属第一医院肿瘤诊疗研究中心副主任陆元志、广州市第一人民医院病理科主任杜洪、西安市人民医院 (西安市第四医院) 病理诊断中心副主任刘辉、大连医科大学附属第一医院病理科主任高雪、陆军特色医学中心 (大坪医院) 病理科分子组长王秋实、华大基因肿瘤病理专项执行总监李贵波等专家参与压轴讨论，专家们提出，多重免疫荧光应以免疫治疗为切入点推动临床转化，整合报告应从「信息罗列」升级为「可操作的诊疗建议」；AI 模型仍存误判风险，数字切片存储与病理云平台建设亟待跟进；应通过前瞻性研究验证整合报告的真实价值，明确 AI「不可为」的边界，以多中心合作与全流程标准制定推动产学研协同落地。

从左往右：深圳市第三人民医院病理科主任成志强、广东省中医院病理科主任郑广娟

华大智造领域方向首席科学家廖莎

苏州大学附属儿童医院病理科主任倪亨吏

Singapore General Hospital, Head & Senior Consultant, Anatomical Pathology, Cheng Chee Leong

暨南大学附属第一医院肿瘤诊疗研究中心副主任陆元志、广州市第一人民医院病理科主任杜洪、西安市人民医院 (西安市第四医院) 病理诊断中心副主任刘辉、大连医科大学附属第一医院病理科主任高雪、陆军特色医学中心 (大坪医院) 病理科分子组长王秋实、华大基因肿瘤病理专项执行总监李贵波

跳出肿瘤看病理，迈向生命科学新法则

闭幕式上，华大集团董事长汪建作总结致辞。他从自身病理学与实验室工作的职业起点谈起，提出「跳出肿瘤看病理」：病理学不应局限于显微镜下的局部观察，而应拓展至全身免疫、代谢与衰老的系统视角，将肿瘤与心脑血管疾病、代谢紊乱等共病因素整合分析。他阐述了华大以 EB 级多组学数据为基础、迈向「生命超级智能」的战略愿景，并发出合作倡议——多方携手并肩、优势互补，共同把病理诊断等关键工作做深做实，让基因组学技术成为人人可及的健康基础设施。

华大集团董事长汪建

结语：让精准诊疗惠及每一位患者

从开幕时「让科研成果真正走进临床」的期许，到闭幕式上「跳出肿瘤看病理」的立意，本届大会以标准化为主线、以多组学与人工智能为两翼，完整呈现了肿瘤分子病理从体系建设、检测实践、精准解读到前沿转化的全链条图景。与会专家一致认为，分子病理的下一个十年，将在「形态+分子+空间+智能」的深度融合中到来，让精准诊疗惠及每一位肿瘤患者。

然而，「死亡之谷」的彼岸，都是空前庞大的市场。据弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）最新数据，全球医疗器械市场规模已从 2020 年的 4566 亿美元增长至 2025 年的 6491 亿美元，复合年增长率达 7.3%，预计 2026 年将达 6823 亿美元；艾昆纬（IQVIA）的区域分析进一步显示，亚太地区以 8.6% 的年复合增速领跑全球，远超欧美的 4%—4.5%。其中，中国市场更为迅猛——2017 年至 2024 年，我国医疗器械市场规模由 4403 亿元增长至 11544 亿元，复合增速达 14.76%，是全球同期增速的三倍；2026 年预计将达到 1.33 万亿元，到 2030 年有望突破 1.66 万亿元。市场如此广阔，创新如此艰难——正是这组权威数据的巨大反差，让「如何让创新穿越死亡之谷」成为医疗器械生态圈里最核心的命题。

面对这样的命题，行业内各类大赛应运而生。然而传统赛事大多止步于「评选」：颁奖即是终点，获奖者拿走奖杯，落选者无人问津，短暂的喧闹过后，绝大多数创新项目依然独自面对「死亡之谷」。刚刚落幕的「医心杯」医疗器械创新创业大赛全国总决赛，则呈现出另一种逻辑。这项赛事的发起方并非单一机构——中国医学装备协会作为全国性的行业权威组织，带来标准制定与政策衔接的视野；上海长三角商业创新研究院作为深耕创新生态的智库平台，带来产业研究与创新方法论的支撑；上海长三角医创生命健康产业基金会作为专注医创领域的公益平台，带来长期主义与产业孵化的定力。三方各自携带不同的基因与资源，却在这一刻达成共识：赛事不该止步于颁奖，而应成为参赛者穿越「死亡之谷」的同行者。于是，一场从「评选」到「陪伴」的试验就此展开。

重新定义：从「竞争性评选」到「服务性陪伴」

「医心杯」将「始终温暖，一直陪伴」为理念贯穿赛事始终。竞争性赛事的逻辑是「选出最好的」，而服务性赛事的逻辑是「让每一个有潜力的都走得更远」。

波士顿咨询（BCG）曾用「四高一长」概括医疗器械的行业属性：高研发投入、高技术密集、高监管壁垒、高市场竞争、长回报周期。这正是「死亡之谷」的产业根源：任何单一维度的支持都无法让创新独自穿越峡谷，唯有体系化的接力才可能。医心杯回应这一行业特性的方式，是把「筛—评—奖—育—投—产」固化为全周期服务体系：赛前「医心赋能营」提供系统性辅导，总决赛期间设置产业研学、医工转化闭门研讨会和投融资对接会，赛后持续跟进项目落地转化。

这份服务清单的覆盖面，从全国总决赛的项目构成可见一斑。15 个晋级项目分为创业组 6 个与创新组 9 个；创新组中 7 个来自医院临床一线——安徽医科大学第一附属医院、四川大学华西第二医院、天津医科大学第二医院、四川大学华西医院、绵阳市第三人民医院、宜昌市中心人民医院、重庆医科大学第一附属医院——「医」字当头，临床专家正是创新的第一主体。而全部 15 个项目，覆盖脑机接口与脑健康、智能影像与 AI 诊断、手术机器人、介入与植入器械、生物合成工艺等前沿领域，充分尊重临床创新，关注临床需求发掘并结合当下行业热点。

全面赋能：「陪伴」创新穿越「死亡之谷」

医疗器械创新穿越「死亡之谷」的四个关键节点：资金、学术、产业落地与政策。

资金赋能：对接头部投资机构，填补「资本断层」。「死亡之谷」之所以「致命」，根源在于转化期的资本断层——政府科研经费止步于论文，市场化资金又观望于临床风险。医心杯在总决赛期间设置投融资对接会，直接对接头部投资机构，把融资环节嵌入赛事流程。对处于天使轮或 A 轮的创新企业而言，一次高效对接可能意味着缩短数月甚至数年的融资周期，让企业在最缺钱的时候被资本「接住」。

学术赋能：推荐核心顶刊，打通「学术验证」环节。医疗器械创新的价值需要同行评议来验证，是学术认可，也是后续融资与临床合作的信用基础。医心杯向核心顶刊推荐优质项目，帮助创新成果获得国际学术界的检验与曝光——这在传统赛事中极为罕见，却是科研型创业团队最渴望的资源之一。学术认可看似「软性」，实则是撬动后续一切资源的支点。

产业落地赋能：联动长三角、大湾区、京津冀，突破「单点落地」局限。据 2025 年全国医疗器械国产替代目录，截至 2025 年底，全国已实现超 87.2% 的二级品类国产化率超 50%，76.3% 的品类突破 70%——但波士顿咨询（BCG）指出，高端医疗器械关键零部件自给率仍不足 30%，进口替代空间约 3000 亿元。替代进程呈现鲜明的梯度格局：冠脉支架、骨科创伤类植入物国产化率已达 70%—90%，而电生理、内窥镜等高端领域仍仅 10%—20%——真正的创新机会集中在后者，而它们恰恰是大赛项目最密集的方向。医心杯主动联动长三角、大湾区、京津冀三大产业带资源，为项目匹配最适合其技术路线的落地场景：长三角的制造与临床资源、大湾区的创新与资本密度、京津冀的科研与政策高地。项目不必困于一隅，而是被引导至最有利的土壤——这是单打独斗的企业难以企及的资源广度。

政策赋能：协同地方政府配套政策，让扶持「精准到户」。政策支持是创新项目最容易忽视、也最难以获取的资源。近年来，创新医疗器械的审评通道正在系统性打开——以脑机接口为例，2025 年 7 月，工信部等七部门联合发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，提出到 2027 年打造 2 至 3 个产业集聚区；2026 年 6 月，国家药监局进一步发布《脑机接口医疗器械产品分类界定指导原则》和《脑机接口医疗器械通用名称命名指导原则》，首次明确侵入式/植入式产品统一按第三类医疗器械管理，非侵入式用于疾病治疗或功能代偿的同样归为三类。同年，上海率先将博睿康脑机接口产品纳入医保报销范围，支付端通道正式打通。监管通道与支付通道的双重打开，让注册审批绿色通道、研发补贴等政策工具的价值大幅提升。医心杯与合作地方政府建立配套政策衔接机制，帮助项目对接这些具体政策，把「普惠政策」转化为「精准服务」。对初创企业而言，一张合规高效的证照、一笔及时到位的补贴，往往比一次热闹的曝光更有价值。

两个样本：赋能体系如何作用于具体项目

大赛的理念与服务，最终要落在具体项目上。

本次获奖的应和脑科学，是一家以介入式脑机为特色的创新医疗器械公司。当前，脑机接口赛道受到资本的持续关注，据沙利文统计，中国医疗级脑机接口市场规模已从 2020 年的 24 亿元增至 2025 年的 45 亿元，预计 2030 年将达 198 亿元。2026 年上半年，脑机接口领域投融资超 70 亿元，涉及事件超 60 起，已远超 2025 年全年总额，资本正以前所未有的速度涌入这条赛道。面对终端产品 3-5 年审批周期的「时间之谷」，公司以「芯片先行」策略破局，自研神经调控芯片在 2025 年实现数百万的销售收入，为研发提供上游造血。截至 2026 年 4 月累计融资超亿元人民币——对一家尚处临床早期的企业而言，医心杯带来的资本对接与学术资源，正是其穿越漫长周期所需的「陪伴」。

另一获奖企业瀚顺科技，是一家从事非植物源紫杉醇绿色合成技术的上游原料企业。传统提取医用紫杉醇需要大量使用国家一级保护植物红豆杉的树皮，每克需消耗 13.6 公斤，且原料价格一路从 2020 年的 190 万元/公斤涨至 2025 年的 280 万元/公斤，2024 年全球红豆杉树皮价格涨幅达 30%，供需缺口预计在 2025 年扩大至 1.2 吨/年。瀚顺科技以 AI（GNN+Transformer）设计合成路径、结合合成生物学底盘菌发酵，2023 年跑通紫杉醇全合成路径，较美国麻省理工提前两年实现技术验证；后续通过不断优化改进，合成步骤从 40 多步压缩至 22 步，纯品成本下降 61%，转化率从 15%—30% 提升至 60%—80%。这项以 5000 万元融资需求获得创新组二等奖的技术，本质上是在重构整个产业链上游。

两个项目分属不同赛道、不同阶段：一个在审批长周期中寻找生存之道，一个从源头改写产业规则。但医心杯为它们提供的核心价值是同构的——不是一纸奖状，而是把资金、学术、产业、政策四类资源系统性地递到创业者手中，让「温暖」与「陪伴」成为可触达的服务。

医疗器械的「死亡之谷」不会因为一场大赛而消失，但医心杯证明了一件事：大赛可以不再只是「舞台」，而成为「驿站」。当资金、学术、产业、政策四类资源被系统性、持续性地供给给创新者，当「始终温暖，一直陪伴」从一句口号变成「筛—评—奖—育—投—产」的完整链路，「死亡之谷」便不再是不可逾越的鸿沟，而成为检验服务体系成色的试金石。唯有以临床需求为导向、以技术突破为核心、以机制保障为纽带，以服务为生态，推动医、研、政、企、资多方实现信息共享与资源整合，才能构建起创新成果快速转化、良性循环的医疗科技创新生态。

声明：本文内容主要用于医疗器械行业创新与成果转化相关信息交流，不构成对相关医疗器械产品疗效、安全性或商业价值的评价、推荐或保证。文中涉及企业、项目、临床研究、市场数据及融资等信息主要来源相关主体提供信息，具体情况以相关企业、监管机构及研究机构公开发布的最新信息为准。涉及尚处研发阶段的产品或技术，不代表其已经获得相关监管部门批准或具备临床应用条件。

9 月 2 日，在腾讯 WorkBuddy 生态发布会上，腾讯首次公布开放生态战略：面向智能硬件、行业应用与开发者等开放底层 Agent 能力。其中，面向软件伙伴发布应用生态计划，推出「Buddy 应用」平台；腾讯健康成为该计划的首批伙伴，基于腾讯健康的专业知识积累，并联合行业头部伙伴，推出「腾讯健康 BioMed AI」，面向医疗、医药与生命科学领域正式发布一站式 AI 工作台。

腾讯健康 BioMed AI 定位为「懂医学的 AI 伙伴」，基于 WorkBuddy 通用底座开发，由腾讯健康联合行业头部企业共同打造，同时整合腾讯健康及生命科学实验室过往多年沉淀的专业能力，为科研人员、临床医生及药械从业者提供「开箱即用」的智能体伙伴。

//从一个通用底座，到一整套经过验证的医疗健康专业能力

WorkBuddy 自今年 3 月上线以来，已成为国内用户规模最大的 AI 办公效率智能体之一。6 月推出的企业版，核心解决组织级 AI 应用的管控、安全、资产沉淀与规模化协同问题，将 AI 从「个人单兵工具」升级为「可治理的企业中台」。

WorkBuddy 的专业能力，已在多个医疗行业伙伴的实际业务场景中得到验证：东阳光把药物评审历程解读流程转化为 Skill，效率提升 20 倍；华银康的泛癌病理 AI 能力包 PathClaw 累计辅助诊断超 500 万张切片；中康科技的药品说明书 Skill 将专业的医学知识，转化为每个人都能听懂的「用药大白话」；叮当快药在代码测试、BI 分析等环节实现约 50% 提效；知了云的「疫苗预约小助手」Skill 已覆盖 6700 多家社康，为超 2600 万家庭提供疫苗查询、排苗、预约等一站式服务；1 药网把 AI 用于「药品对码」，效率提升超 10 倍；联众智慧部署超过 100 个 AI 应用助手，构建覆盖研发、产品、交付、运维及客户成功的全链路 AI 解决方案。

此次基于 WorkBuddy 通用底座打造的腾讯健康 BioMed AI，整合了腾讯健康在医疗 AI 领域多年积累的专业能力，并按照业务场景组织为连续的工作流，让上一环的产出自然流入下一环。目前，平台已覆盖科研与制药、临床辅助、患者管理、营销与合规四大核心场景。

在科研与制药场景，BioMed AI 集成了腾讯生命科学实验室在单细胞组学、蛋白质结构预测、分子设计、虚拟细胞领域的自研算法，以及腾讯健康组学平台在生科文献查询、生信代码生成、任务投递与监测的技术能力，打通从文献查询到生信分析，从多组学研究到候选分子设计等研究环节。在临床辅助场景，BioMed AI 结合腾讯健康 AI 临床助手及腾讯觅影 AI 影像分析，在智能病历、用药安全、辅助诊断、专病 AI 评估领域为医务工作者提供 AI 提效工具。

AI 能力同样赋能患者管理与营销合规环节。平台接入腾讯健康药箱，覆盖约 95% 的市面流通药械，并依托腾讯医典的知识问答能力共同支撑健康管理服务。同时，平台还整合腾讯健康 NGES 营销与合规能力，辅助在学术合规、学术物料、客户洞察、内容二创环节的打通及校验，为医药企业内容生产、精准营销与合规传递提供支持保障。

至此，BioMed AI 构建了「科研—临床—产业」的协同。

//与生态共建 " 科研-临床-产业 " 协同，为每个专业人员提供懂医学的 AI 伙伴

医疗从业者的日常工作分散在多个平台，文献、影像、患教、推广各归各的系统，一项任务要在多个工具间来回切换。腾讯健康 BioMed AI 按照真实业务场景设计，通过统一任务入口连接专家 Agent、专业技能 Skill、业务系统与医学资讯，让用户从具体任务开始，而不是面对空白对话。

以科研人员为例，过去，做一个课题要先在文献平台检索、下载、研读，再切换到生信工具里跑分析，流程割裂。现在，他们可直接使用文献查询、文献研读、多组学分析、蛋白质结构预测、分子设计等工具，多环节流程串联，无需切换环境，把上一环的产出直接带入下一环，提升科研效率。

类似的提效在临床场景同样显著。过去，医生写病历、查用药禁忌、读片看报告，要在多个系统里切换，且缺乏 AI 辅助。现在，医生只需口述或粘贴非结构化信息，病历即可自动生成；开药前可查看配伍禁忌、剂量和药物相互作用的核查结果；眼底彩照、肺炎等影像初筛及报告生成也可由 AI 辅助完成。医生、药师和医学团队打开即用，诊断与用药参考不再散落在不同系统里。

对于药械市场、合规、医学从业者来说，过去一份学术物料从生产到过审再到使用，合规靠人工逐项核对，效率较低、标准也难统一。如今，药械在内容生产环节即可调用学术合规专家提前发现风险并改写，借助 HCP 洞察专家辅助理解医生需求，通过学术物料专家生成医生物料守住对外出口，减少潜在的合规风险，传递更精准的学术内容。

基于 WorkBuddy 验证的通用 AI 能力，到构建科研、临床、产业专业的一站式 AI 工作台，腾讯健康联合微医、一脉阳光、医渡、华银康、迪安等行业头部伙伴发布的 BioMed AI，是医疗 AI 领域多年投入的积累与延续。未来，腾讯健康将持续扩充 BioMed AI 的专家 Agent 与专业技能 Skill，接入更多行业伙伴的专业能力，携手共建医疗健康行业 Buddy 生态，覆盖更多真实业务场景，让经过验证的 AI 能力真正被用上。

声明：本文仅供医疗卫生及相关专业人士阅读，文中涉及的AI产品、技术及应用场景主要用于介绍相关功能及行业应用，不构成疾病诊断、治疗、用药或其他医疗决策建议。AI生成或提供的信息仅作为辅助参考，不能替代医生、药师及其他专业人员的独立判断；涉及临床诊疗、用药、医学影像等场景时，应结合患者具体情况并由专业人员进行审核确认。相关产品的具体功能、适用范围及性能以官方产品资料及实际应用条件为准。

8 月 21 日-22 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站如期举行。作为本届大会的共创伙伴，平安科技亮相深圳，与华为、腾讯等科技与产业领军企业共同探讨 AI 时代的发展路径与创新机遇。

聚焦「普惠健康保障」这一重大民生议题，平安科技依托代理式 AI 技术，构建普惠健康险的全链条创新体系，实现专病风险提早预测、保险保障精准触达重点人群、咨询理赔体验便捷可感。

专病预测：健康提前管理，风险预测精度超 90%

当前，我国高血压、糖尿病等慢病群体超四亿，健康管理已成为社会关注的焦点。平安科技依托上亿条医疗数据建模，协同海内外权威科研机构，识别超 1000 个风险因子，实现覆盖人体十大系统的疾病风险预测。相对于传统模式主要判断某一种疾病在特定时间点的发生风险，平安多维智能疾病预测算法可分析多种疾病之间的关联、健康状态随时间发生的变化，进而预测疾病发生时间等因素，使风险评估从单一结果走向对整个健康过程的持续刻画。

面向疾病高风险人群，平安专病预测模式提前预测疾病发生风险和医疗费用。预测结果用于支持客户疾病筛查、保险定价和个性化健康管理，让风险更早被看见、被管理。

专病保险：聚集四类弱保障人群，创新八项健康险产品

过去，一些慢病、癌症风险或高龄客户可能因为传统核保规则较难细分风险，面临保障不足、保障贵或保障难的问题。平安专病保险聚集慢病、癌症、老年、少儿四类人群，构建「慢病百万医」「家庭百万医」「肺结节守护宝」、「乳安康」等八大创新产品，综合分析用户多源医疗信息，形成完整的个人健康风险判断，为符合条件的客户提供更精细的承保方案。

这也是平安专病保险所打造的差异化优势：不仅帮助用户「管理健康」，更要进一步解决「风险来了谁来承接、病了以后谁来服务」的问题，通过更专业的风险识别和产品设计，推动健康险产品由传统经验定价向更加精准、动态、可解释、可持续的定价模式演进，为高风险人群提供保险保障。

智能服务：让保险咨询更清晰、理赔流程更便民

伴随保险产品种类的多样化和规则的复杂化，客户常常对「能不能买、能不能赔」感到迷惘。平安构建保险智能咨询模式，客户沟通过程中，由智能体为客户分析比较多个投保产品、提供投保建议，降低客户理解成本，提升服务透明度，让普惠健康险更加可接近、可理解、易办理。

在健康险理赔阶段，平安科技打造多智能体 AI 审核架构。客户的保单、病历、票据、检查报告等材料进入系统后，由总控审核智能体统一理解并分配任务，多个专业智能体分别完成材料完整度、既往病史、条款匹配度等审核，实现多智能体「秒级协同」，打造「材料一键上传、核赔秒级理算、赔付及时到账」的智能理赔新模式，为客户提供「赔得到、赔得准、赔得快」的便捷体验。

AI 普惠健康险创新生态的构建，标志着平安 AI 能力正在从保险的单个环节提效走向生态体系重构，从技术应用探索走向业务价值落地。面向未来，平安科技将持续深化 AI 技术与普惠健康险的融合，让保险回归保障本源，让技术进一步扎根惠民，推动健康险向更普惠、更智能、更便捷的方向发展。

声明：本文仅供医疗卫生及相关专业人士阅读，文中涉及的AI技术、疾病风险预测、健康管理及保险服务内容主要用于介绍相关技术和业务探索，不构成医疗诊断、疾病筛查结论、保险承保或投保建议。文中涉及的产品信息、保险责任、承保条件、理赔规则等均以相关保险产品正式条款、投保须知及官方最新信息为准。涉及模型性能、数据规模及技术效果的相关表述，应以经验证的具体研究或业务数据为准。

8 月，平安科技携手平安健康、北大医疗联合研发的平安医疗大模型 3.6，正式通过中国信息通信研究院、中国泰尔实验室检验认证，并获得检验证书。依据《大模型驱动的数字医疗健康应用技术要求》，此次检验围绕功能与性能、安全性、模型基础能力、模型服务能力四大维度，共设置 15 个核心测试项目，平安医疗大模型 3.6 全部通过，取得 100% 通过率。

《大模型驱动的数字医疗健康应用技术要求》由中国信息通信研究院联合各方共同编制，是医疗 AI 领域的权威技术规范，对应用技术、模型能力和安全伦理 3 大板块 15 个核心项目进行评测，维度全面、门槛极高。测评采用经脱敏处理的真实临床病历与问诊数据，从一致性、准确性、安全性、可解释性等方面进行综合评估。平安医疗大模型 3.6 全项 100% 通过，系统验证了其在医疗场景下的专业水平与服务能力。

随着大模型技术快速发展，AI 在医疗领域的应用正从健康知识查询、信息获取和在线咨询，逐步深入诊断、治疗和康复等更复杂的医疗服务场景。医疗大模型不仅要「聪明」，更要「可靠」。衡量医疗 AI 产品的标准，正从「回答得好不好」转向「能否专业、安全地解决实际医疗问题」。这一理念也体现在平安医疗大模型的持续升级中。

围绕这一目标，平安医疗大模型 3.6 聚焦肿瘤专病能力，依托平安健康、北大医疗集团等真实医疗业务场景和长期积累的「筛、管、治、康」全病程服务数据，持续强化真实场景下的医疗推理能力。今年 7 月，在世界人工智能大会（WAIC）上正式发布的北大医疗 AI 专病管家，是平安医疗大模型 3.6 专病能力升级后的重要应用落地。

目前，AI 专病管家已经覆盖乳腺癌、胃癌两个病种，为肿瘤重疾客户提供报告解读、重疾咨询、医生医院指导及康复管理等全病程服务。患者上传影像、病理和检测资料后，系统可以自动提取关键信息、标注异常指标，并主动追问补充病史，形成病情摘要和诊疗时间轴。随后，AI 结合相关医学知识生成分阶段的医疗信息辅助建议，为用户理解就医流程、治疗相关信息及复查重点提供参考。在治疗结束后，服务继续延伸到复查、用药和康复管理。

随着 "AI in ALL" 全面赋能平安集团服务创新，人工智能已深度融入平安各类核心业务场景，日均 Token（词元）消耗量已超 1,200 亿。在此基础上，平安持续建设服务内部场景的金融与医养垂域大模型。今年 4 月，平安医疗大模型 3.5 在 HealthBench Hard 测评中取得 57.27 分，位列榜首，展现其应对高难度、复杂医疗推理任务的技术能力。

目前，中国步入 " 长寿时代 "，平安积极构建特色的管理式医疗模式，代表支付方，整合供应方，为客户提供最具性价比的医养服务。2026 年上半年，AI 医生使用人数超 970 万，医疗健康服务超 2,000 万人次，覆盖疾病相关场景超 1.13 万种。" 到线、到院、到家、到企 " 的全场景服务网络持续完善。

从模型基础能力到专病推理能力，从单次问答到全病程服务，从线上信息获取到连接真实医疗资源，平安正在推动 AI 逐步深入医疗服务的核心环节。未来，平安将围绕「筛、管、治、康」持续完善全病程医疗 AI 能力，让人工智能成为专业医疗服务的重要组成部分。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，文中涉及的医疗人工智能产品及相关能力介绍仅用于技术及应用场景展示，不构成疾病诊断、治疗建议或医疗服务承诺。相关评测及数据来源于特定测试、评估或业务场景，相关结果不等同于临床诊疗效果。AI 生成内容仅供参考，实际医疗决策应由具备相应资质的专业医务人员结合患者具体情况作出。

这套「理性设计骨架 → Oligo Pool 构建 → 高通量筛选」的流程，此后成为可复制、可扩展的通用范式，也是「半理性设计」的雏形（寡核苷酸微阵列合成相关服务，点此详细了解）。近十年间，Baker 团队持续用同一套思路推进新目标：2026 年，团队在 Nature Communications 发表最新成果 [4]，针对六种小分子靶点设计出可灵活适配不同口袋结构的蛋白骨架家族，并用其中一个结合蛋白设计出对皮质醇具有纳摩尔级灵敏度的生物传感器。

而这套流程如何一步步走到今天，要从理性设计与定向进化这两条路线的起点说起。

01. 理性设计与定向进化：路线演变的历史脉络

自遗传工程诞生以来，蛋白质工程领域始终存在「理性设计」与「定向进化」的路线分歧。前者依赖对蛋白结构与功能关系的理解，针对性地设计骨架与序列；后者更接近于对自然选择过程的模拟，通过生成大量随机突变体、依赖高通量筛选技术筛选出功能更优的序列。

在 AI 辅助设计方法成熟之前，「理性设计」高度依赖先验知识，而学界对蛋白质结构 - 功能关系的理解有限，这使「定向进化」在工业实践中的表现更具优势。2018 年，诺贝尔化学奖率先授予 Frances H. Arnold，George P. Smith，以及 Gregory P. Winter，以表彰他们对定向进化关键技术的卓越贡献，包括易错 PCR、定点饱和突变、多肽与抗体的噬菌体展示技术等。

图：2018 年诺贝尔化学奖，授予酶定向进化及噬菌体展示技术

但单纯依赖定向进化的策略，仍面临若干现实局限：进化起点与设计目标间遗传距离过远、优化过程易陷入局部最优解、筛选工作量随突变位点数量指数增长等。

AlphaFold、RosseTTAFold、RFdiffusion 等 AI 辅助蛋白设计算法的出现，使理性设计重新具备与定向进化相竞争的能力。其代表人物 David Baker，Demis Hassabis 与 John M. Jumper，摘取了 2024 年的诺贝尔化学奖桂冠。

图：2024 年诺贝尔化学奖，授予蛋白质结构预测和计算辅助设计

02. AI + 突变文库，「半理性设计」的兴起

基于天然蛋白质结构数据训练的模型，已使研究者在蛋白静态结构与结合亲和力的设计上取得显著进展；但受限于功能相关的先验知识与数据积累不足，蛋白质的功能设计——尤其是催化功能，依然不尽如人意。而提升蛋白功能的设计能力，需要跨越三重障碍：

• 序列空间的组合爆炸：每个氨基酸残基理论上存在 21 种可能性（含缺失突变）。即便借助结构预测算法将突变热点区域限缩至 4～5 个残基，仍对应 (20～21)^(4～5) 量级的序列空间（约 16 万至 400 万种组合）。这一空间虽已远小于传统定向进化的搜索范围，但高通量构建与筛选仍是必要环节。

• 缺少蛋白专有模型：现有通用蛋白设计模型基于天然蛋白序列与结构训练，而针对特定蛋白功能的优化，则需要该蛋白变体自身的序列 - 功能关联数据，用于构建专有模型并支持局部迭代。

• 「阴性数据」缺失：自然进化历经数十亿年淘汰了绝大多数功能失败的序列设计；我们能够从自然界获取的序列与结构数据，本质上是历经层层选择后遗留的稀疏「阳性样本」，这类数据分布本身并不利于模型的训练与泛化。为了提高蛋白功能设计能力，海量阴性数据的价值不言而喻。

为应对上述限制，一种被称为「半理性设计」的混合策略逐渐成为主流：先由 AI 算法完成蛋白骨架设计与突变热点区域预测（通常涉及 3～6 个氨基酸残基），再通过饱和突变与组合突变文库进行所有突变体的遍历。这也是 David Baker 实验室问鼎顶刊最常用的工作流 [1-5]。

03. 构建突变文库的技术路径：NNK 简并引物 vs 寡核苷酸池

构建定点饱和突变文库的传统方法，是使用携带 NNK 简并密码子的引物对模板进行 PCR 扩增，理论上可覆盖全部 20 种氨基酸。但在组合突变文库或多个饱和突变位点叠加的场景下，NNK 简并引物存在若干已知局限：

• 无法覆盖缺失突变（Del），缺失突变型需额外进行构建；

• 存在约 3.1 % 的概率引入终止密码子，通常并非期望获得的突变类型；

• 由于密码子简并程度不同，20 种氨基酸在混合文库中存在天然丰度差异（分别对应 3、2 或 1 个密码子拷贝）；饱和突变位点数量增加时，文库均一性呈指数级下降，导致部分低频突变组合在后续高通量筛选中难以被有效覆盖。

因此，在 AI 辅助设计的饱和和组合突变文库中，保证所有突变组合均一出现、且可覆盖缺失突变的寡核苷酸池（Oligo Pool），在覆盖度与筛选效率上展现出相对 NNK 简并引物的优势，也是 David Baker 实验室最常用的实验原料之一 [1-3]。

图：NNK 简并引物存在三倍氨基酸丰度差异、无法覆盖缺失突变，且会遇到终止密码子（左图）；用寡核苷酸池构建饱和突变文库，可获得更理想的密码子均一性，也可覆盖缺失突变型（右图）。

随着饱和突变位点增多（如 3～4 个），序列空间指数级增长（约 8,000 至 16 万种，不含缺失突变），采用 NNK 引物构建的文库均一性持续下降，导致低频突变组合难以在高通量筛选中被捕捉到（Q95:Q5 > 30.0X，左图），而采用寡核苷酸池进行构建，突变体间的均一性持续维持较优水平（Q95:Q5 < 3.0X，右图）。

图：含有三或四个饱和突变位点的文库。左图为使用 NNK 简并密码子引物构建的最理想均一性，右边为使用领挚科技挚璞® TruPool® 构建的饱和突变文库均一性的 NGS 实测值。

当饱和突变位点进一步增多，甚至超过了高通量 DNA 合成通量时（如 5 个饱和突变位点，序列空间达到 320 万种），也可以借助挚合® TruSynth® Moore 的「任意比简并碱基」的合成能力，在 160K 容量的寡核苷酸池中引入一个 NNK 简并密码子，在序列空间、合成成本、筛选效率间达到了理想的平衡。而在 Baker 实验室的最新研究中 [5]，同样使用了寡核苷酸池加 NNK 的混合策略。

图：含有五密码子的饱和突变文库。左边为使用 NNK 简并密码子引物构建的最理想均一性，右边为使用领挚科技挚合® TruSynth® Moore 合成仪，在 160K 寡核苷酸池中叠加一个片上合成的 NNK 简并密码子，所获的饱和突变文库均一性的 NGS 实测值。

04. 领挚科技助您开启 10^n 级暴力的蛋白质理性设计 + 定向进化

AI 骨架设计 + 突变热点预测 + Oligo Pool 构建突变文库 + 高通量筛选，已成为 AI 辅助蛋白设计的主流工作流程。

领挚科技已正式推出挚合® TruSynth® 寡核苷酸微阵列合成仪。其中，挚合®  TruSynth®  Base 可合成四种常规碱基单体，满足多数扫描、饱和、组合突变文库合成需求；而挚合® TruSynth® Moore 具备任意比简并碱基合成能力，有助于您在寡核苷酸池中引入 NNK 等简并密码子，在合成通量不变的情况下，指数增大序列空间。同时，领挚科技也已推出扫描突变文库、饱和突变文库的设计工具，并提供相应文库的挚璞® TruPool® 寡核苷酸池合成服务。在领挚近期交付的饱和突变文库样本中，通过两倍冗余合成，达成了覆盖度 100%、扩增后 Q95:Q5 < 2.0X 的优异技术指标，为下游高通量筛选实验提供了坚实保障。

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参考文献：

[1] Chevalier, A., Silva, D. A., Rocklin, G. J., Hicks, D. R., Vergara, R., Murapa, P., ... & Baker, D. (2017). Massively parallel de novo protein design for targeted therapeutics. Nature, 550(7674), 74-79.

[2] Rocklin, G. J., Chidyausiku, T. M., Goreshnik, I., Ford, A., Houliston, S., Lemak, A., ... & Baker, D. (2017). Global analysis of protein folding using massively parallel design, synthesis, and testing. Science, 357(6347), 168-175.

[3] Cao, L., Goreshnik, I., Coventry, B., Case, J. B., Miller, L., Kozodoy, L., ... & Baker, D. (2020). De novo design of picomolar SARS-CoV-2 miniprotein inhibitors. Science, 370(6515), 426-431.

[4] Lee, G. R., Pellock, S. J., Norn, C., Tischer, D., Dauparas, J., Anishchenko, I., ... & Baker, D. (2026). Small-molecule binding and sensing with a designed protein family. Nature Communications.

[5] Hoch, A., Fandrey, C. I., Coventry, B., Winter, S. V., Geyer, P. E., Kempchen, T. N., ... & Schmid-Burgk, J. L. (2025). Transposon-Display of AI-designed binders enables manipulation of the proteome in human cells. bioRxiv, 2025-05.

康复辅具产业是支撑健康中国战略、积极应对人口老龄化战略的重要民生产业，也是我国民生保障体系的关键组成部分。今年 7 月，民政部、国家发改委等 14 部门联合印发《康复辅助器具产业扩能提质三年行动方案（2026-2028 年）》，该政策为行业未来三年发展划定清晰蓝图。方案明确将假肢矫形器列为重点突破产品，提出提升产业创新能力、推进智能制造应用、完善适配服务体系、攻坚仿生假肢等关键技术，推动康复辅具从「有产品可用」迈向「高质量适配」新阶段，为国内假肢康复行业划定清晰发展路径。随着政策落地推进，行业关注点逐步从硬件产品参数，转向个性化定制、数字化生产、全周期康复服务。

根据第六次全国人口普查数据，我国肢体残疾人达 2472 万，占残疾人口总数的 29.07%，是国内占比最高的残疾类别。政策红利释放的同时，行业痛点依然突出。长期以来，假肢接受腔制作依赖传统石膏取型工艺，生产流程涵盖肢体取型、石膏修整、板材成型等多个环节。传统石膏取型流程通常包含多个手工操作环节，对技师经验和操作一致性具有较高要求，制作周期和最终效果也可能受到具体操作流程及人员经验等因素影响。对于肢残人士而言，一副贴合舒适的假肢，远非简单的行走辅助器具，而是走出家门、回归职场的重要底气。

作为深耕康复辅具领域的国际领军企业，奥托博克 iFab 数字智造平台在本届 HICOOL 全球创业者峰会亮相。在峰会现场，企业完整展示康复辅具的全周期服务与数智生态平台。开展首日，展区便迎来络绎不绝的访客，产业投资人、康复医疗机构负责人、假肢矫形技师以及科创爱好者陆续驻足展台。在演示互动区，工作人员现场开启扫描设备，为到访嘉宾实景演示无接触肢体扫描全过程。

在数据采集端，iFab 采用 Spectra 蓝光 3D 扫描技术，仅需 3 至 5 分钟即可完成对残肢的无接触扫描，精度达到 0.1 毫米，全程无耗材、无污染，摒弃了传统石膏取型的繁琐与不适。采集到的数据随即进入智能设计平台。该平台能够整合患者的肢体功能状态、运动习惯及康复目标，通过算法自动优化接受腔设计方案。最后，经过数字化验证的设计数据被传输至多轴智能机器人或 3D 打印设备，实现接受腔的高精度、标准化成型。这一流程将传统制作周期大幅压缩至 8 至 24 小时。所有数据均可存档追溯，为未来的远程调整与康复评估提供了客观依据，后续穿戴调整、二次更换假肢时，康复机构可远程调取历史数据，大幅降低患者反复往返复诊的时间与经济成本。

对于行业而言，iFab 数字智造平台有望破解人才瓶颈，有效推动基层助残服务均衡普惠发展。当前，我国基层、偏远地区普遍存在资深假肢技师短缺、手工适配水平参差不齐的问题，大量县域、乡村肢残人群难以享受高品质的康复辅具服务。iFab 数字智造平台标准化、数字化的制作流程，大幅降低了人工经验门槛，基层从业者可借助数字化工具和标准化流程开展接受腔设计与制作，在一定程度上降低部分制作环节对个人经验的依赖。传统假肢矫形技师培养周期长、成本高，制约了基层服务能力的提升。展会现场，相关负责人介绍：「数字化不是替代技师，而是将传统技师从繁重的石膏取模中解放出来，把更多精力投入到患者评估与康复指导上，让标准化服务成为可能。」

当下，iFab 数字智造平台的规模化落地，既是市场主体精准响应国家产业政策的务实行动，更是科技企业深耕民生领域、践行社会责任的生动体现。在我国康复辅具产业从传统「经验驱动」向现代数字赋能转型的关键阶段，这套数字化解决方案为行业提质升级树立了标杆样本。

相关负责人介绍：「本次 HICOOL 峰会现场的技术亮相与产业交流，进一步打通了政策落地、技术创新、民生保障的价值闭环。」未来，科创之力赋能康复产业升级，政策护航民生福祉提质，一条「政策—产业—民生」三方协同共振的发展闭环正加速成型，康复辅助器具产业高质量发展的崭新图景正徐徐展开。随着更多智能康复科技成果加速转化落地，我国康复辅具产业将持续扩能提质、迭代升级，以新质生产力夯实民生保障底线，助力更多肢体障碍群体平等、体面、自信地参与社会生活。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士及相关行业从业者阅读，内容主要用于康复辅助器具及数字化制造技术交流，不构成医疗诊断、治疗或康复指导建议。文中涉及的产品性能、技术参数及应用效果以产品官方资料、实际应用条件及相关技术文件为准。康复辅助器具的适配和使用应根据使用者具体情况，由具备相应专业能力的人员进行评估和指导。

对京颐科技而言，这场转型不是离开医疗软件重新开始，而是以真实病区业务为底座，把多年沉淀的病区业务、护理流程、智能终端、数据接口和项目经验，转化为医疗 Agent 可理解、可调用、可协同的生产能力，让智能真正进入医疗生产流程。京颐科技正在以智慧病房为主阵地，从医疗软件与系统交付，走向全栈 AI 医疗解决方案与医疗 Agent 服务。

01 转型不是「加一个大模型」，而是让既有能力系统性升维

医疗 Agent 要进入临床生产环境，必须建立在稳定业务、真实数据、开放接口和持续运营之上。没有业务上下文，Agent 容易停留在演示；没有权限、审计与责任边界，也难以参与真实流程。

京颐科技长期深耕智慧病房。从床旁智能交互、护理工作站、医生查房、智能呼叫和病区大屏，到体征、输液、看护与护理管理，这些系统共同构成病区的感知层、交互层和执行层，承载着医生、护士、患者与管理者每天真实发生的工作。深圳市人民医院、重庆医科大学附属第一医院等项目实践，进一步沉淀了可复用的业务、终端、数据与接口能力。

因此，京颐科技不是推翻过去，而是沿着既有优势向上生长：从设备互联走向流程在线，再从流程在线走向 Agent 驱动，让传统智慧病房升级为能够持续感知、理解、协同和受控执行的 Agentic Ward。

02 从 Smart Ward 到 Agentic Ward，让 Agent 进入真实病区

智慧病房的演进可以概括为三个阶段：先实现呼叫互联，再通过物联网与移动护理让设备事件和护理流程在线，最终由 Agent 理解上下文、识别风险、调用服务并发起协同，在人工确认和治理机制下完成受控执行。

围绕真实岗位和业务事件，京颐科技正构建四类病区 Agent：医护协同 Agent 服务交班、护理执行和查房；患者服务 Agent 承接床旁问答、健康宣教与出院指导；安全守护 Agent 连接输液、体征、跌倒离床与母婴安全；病区运营 Agent 汇总床位、设备、质量和工作量。其目标不是替代医护人员，而是减少重复录入、跨系统查找、机械汇总与低价值协调，把更多时间还给临床判断和患者照护。

03 全栈 AI 的关键，是业务、智能与运行底座真正协同

京颐科技所说的「全栈」，不是产品堆叠，而是贯通三层能力：业务服务层连接智慧护理、床旁交互、医生查房、智能呼叫及场景 Agent；智能与数据层承载模型、Rich RAG、护理知识库、Skill / Tool、场景编排和患者上下文；运行与基础设施层负责 Agent 编排、权限治理、状态管理、资源调度与运行恢复。底层由星流计算提供系统级技术协同，上层则由京颐科技聚焦医疗场景、业务流程、终端连接和项目落地。

医院无需推倒重来。既可以在京颐智慧病房上持续叠加 Agent，也可以通过 MCP Server、API、Service Connector 与 IoT 接入 HIS、EMR、NIS、护理管理及第三方设备，按临床价值从单个场景起步，再逐步扩展到多 Agent 协同。

安全与治理同步进入方案：私有化部署、数据分类分级、统一身份与最小权限、模型和知识版本治理、工具准入、运行审计与成本可观测缺一不可；高风险动作采用 Human-in-the-loop 机制，由人工保留最终确认权。

04 从交付一套系统，到共建持续生长的智能能力

全栈 AI 转型最终要形成可感知、可管理、可量化的价值闭环：在业务端，推动护理记录、医嘱执行、患者服务和风险事件更高效地闭环；在管理端，让床位、任务、设备和质量指标实时可见；在经济端，通过复用既有系统与设备、统一运行治理和渐进扩展，减少重复建设并降低长期总拥有成本。

京颐科技自身的研发、交付与服务方式也将随之改变：研发从功能模块走向场景 Agent 与多 Agent 协同；交付从系统上线走向场景验证、持续优化与治理；服务从故障响应走向智能能力的长期运营。

从 Smart Ward 到 Agentic Ward，京颐科技不是给智慧病房增加一个 AI 标签，而是让智能进入床旁、护理、查房、安全与运营流程，成为安全可控、持续运行的病区生产能力。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，内容主要用于医疗人工智能及智慧病房相关技术与应用场景交流，不构成医疗诊断、治疗或其他医疗建议。文中涉及的产品、技术能力及应用场景以实际产品功能、医院部署情况及相关正式资料为准。医疗AI主要用于辅助信息处理、业务协同和风险提示，涉及诊疗决策、医嘱及其他高风险医疗行为，应由具备相应资质的医务人员进行判断和最终确认。

本届大会以“走进AI时代——健康产业的范式革命与路径选择”为主题。在贝泰妮品牌专场，薇诺娜净衡修颜遮瑕液正式公开亮相。这款专为面部有瑕疵，颜色较浅的皮肤打造的医研级物理遮瑕产品，以安全与便捷为核心定位，为白癜风患者的日常遮盖提供了全新选择。它的到来，也标志着薇诺娜净衡系列从辅助修护走向日常修饰，完成了覆盖白癜风患者场景需求的重要拼图。

白癜风是一种后天性色素脱失性皮肤病，全球患病率达0.5%至2%，中国约有3000万患者[1]。疾病本身易诊断、难治愈，皮损常发生于面部、手部等暴露部位。研究数据显示，白癜风患者中抑郁患病率达36%，焦虑患病率达38%[2]，56.3%[3]的患者因皮损感到尴尬。即使小面积的皮损，也可能造成巨大的心理压力。正因如此，遮瑕疗法作为一种非侵入性、快速起效、成本低廉的辅助手段，在白癜风综合管理中扮演着越来越重要的角色。然而，市面上的遮瑕产品却难以满足这群特殊用户的需求——要么存在皮肤刺激风险，要么颜色匹配困难、持妆力不足，要么缺乏兼容性的验证。尤其是儿童和青少年患者，家长对产品的安全性和温和度要求更高，适配的产品更是少之又少。

正是在这样的背景下，薇诺娜净衡修颜遮瑕液应运而生。它的研发并非一蹴而就。贝泰妮研究院历经打样、测试、反馈、调整、验证的多轮打磨，历时多年才完成配方定型。产品遵循NUTE原则构建科学证据链，从市场需求出发，依托前沿皮肤学研究成果，最终通过了严苛的科学验收。

在安全层面，净衡修颜遮瑕液给出了充分的保障。产品采用全油0酒精配方，不含化学染剂，依靠物理遮盖实现即时修颜。复配5重植萃养肤成分，温和修护脆弱皮肤。第三方检测机构SGS的功效验证显示，产品通过了光毒性风险测试、多次皮肤刺激性测试和急性眼刺激性测试。

在便捷层面，产品同样经得起考验。物理遮盖无需等待化学反应，涂抹即上色，少量多次叠加即可调至匹配肤色。联合杭州市第三人民医院开展的临床研究中，113例白癜风患者持续测试，使用满意度达80%，与国际知名品牌粉底液持平。SGS检测报告显示，产品可实现24小时持妆、8小时防水抗汗、8次防摩擦。日常卸妆产品即可清洁，操作门槛低。日常社交场景，净衡遮瑕都能轻松应对。

随着净衡修颜遮瑕液的推出，薇诺娜净衡系列形成了“净衡凝胶+净衡修颜遮瑕液”的产品矩阵，遮瑕液负责日常的修饰。从“日遮夜养”到全周期护理，薇诺娜正在用科学扎实的验证，回应白癜风患者最真实的需求。这不仅是一款产品的上市，更是皮肤全周期管理理念的一次落地。

参考文献：

[1]Krüger C, Schallreuter KU. A review of the worldwide prevalence of vitiligo in children/adolescents and adults. Int J Dermatol, 2012, 51(10): 1206-1212.

[2]Osunibio O, Grainge M.J., Hong L., et al. The prevalence of psychological comorbidity in people with vitiligo: a systematic review and meta-analysis. Br J Dermatol, 2018, 178(4): e302-e302. doi:10.1111/bjd.16511.

[3]杨锦珠, 屈苗, 李吉钰等. 白癜风患者心理护理研究进展. 心理月刊, 2024, (19): 226-229. doi:10.19738/j.cnki.psy.2024.19.066.

云顶新耀董事会主席吴以芳表示：“2026年上半年，云顶新耀正式迈入3.0阶段，成为创新驱动的综合性生物制药公司。在2030战略指导下，公司持续提升创新资源整合能力、商业化运营能力和全球化发展能力，加速创新价值释放，为长期高质量发展奠定更加坚实的基础。未来，公司将坚持创新驱动发展，持续创造长期价值，成为一家’值钱、值得期待、值得信任’的公司。”

业内分析认为，这份业绩验证了耐赋康®持续放量的确定性，也显示出云顶新耀多元化增长动能正在加速形成。维适平®商业化落地提速，依嘉®上半年虽受供货紧张影响，但临床需求依然强劲。随着后续多个产品预计在未来12至36个月内陆续获批上市，覆盖心血管、眼科、肾科等高潜力治疗领域，公司已从“单品驱动”向“多元增长”演进，产品矩阵的平衡性正在增强，中长期成长路径进一步清晰。

商业化平台持续释放价值，核心产品商业化收入稳步增长

2026年上半年，云顶新耀商业化收入继续保持快速增长势头。肾病领域核心产品耐赋康®销售收入保持强劲增长达到8.89亿元，纯销同比增长94%。目前，耐赋康®已实现全国31个省、市、自治区医保100%覆盖，商业团队覆盖约2,500家目标医院，新患者累计超30,000人。

与此同时，真实世界循证医学证据持续积累，为耐赋康®在IgA肾病治疗中的临床应用提供了进一步的数据支持。此外，公司与海南合瑞就耐赋康®相关专利达成谅解，并获准其布地奈德肠溶胶囊诺必信®在中国大陆市场上市，由云顶新耀负责商业化，进一步拓展患者的用药选择。

维适平®于2026年2月在中国大陆获批后快速商业化落地，并于5月在韩国获得批准。公司正积极推进2026年下半年国家医保目录谈判，本地化生产建设亦持续推进。依嘉®院端销量保持稳健增长，临床需求持续强劲，但受海外供应链影响，产品供应阶段性趋紧，公司正有序推进本地化生产，全力保障产品供应及医保谈判相关工作。

此外，公司与海森生物商业化服务（CSO）合作稳步推进，该合作于2026年3月启动以来，已贡献1.45亿元销售收入及2,800万元利润。

“2026年上半年，公司围绕既定战略，加快推动创新成果转化，商业化、BD、自主研发和全球化布局协同推进，经营质量持续改善，增长动能进一步增强。商业化方面，公司核心产品持续释放增长潜力。依托‘A2MS’商业化运营体系及精益管理体系，公司持续提升市场覆盖和运营效率，推动创新产品与成熟产品协同增长。”云顶新耀首席执行官罗永庆表示。

“双向”BD持续深化，未来增长动能加速形成

2026年上半年，云顶新耀通过自主创新资产全球授权与优质创新资产引进协同发展的“双向”BD模式，不断完善创新产品组合，提升全球创新资源整合能力。

一方面，公司持续推动自主创新成果走向全球，实现创新价值外溢，并打造可复制、可持续的全球BD合作模式。公司与Travere Therapeutics就EVER001达成独家授权许可与合作协议，Travere获得EVER001除大中华区及部分东南亚国家以外区域的独家开发及商业化权益。云顶新耀获得1.125亿美元首付款，并有资格在最多五个适应症上获得高达10.3亿美元的开发、注册及商业化里程碑付款，外加高个位数至双位数百分比的分级特许权使用费。

EVER001 Ib/IIa期临床数据已取得积极结果，公司目前正在推进其在局灶节段性肾小球硬化（FSGS）、微小病变肾病（MCD）以及IgA肾病（IgAN）等多种免疫介导性肾脏疾病中的开发。

另一方面，公司通过战略性BD合作引进具有商业潜力的创新产品，丰富未来增长管线。报告期内，公司持续推进高价值创新资产布局，通过引进高确定性、围上市期的创新产品，包括引进MT1013、倍捷欣®及DMX-200，进一步深化肾科布局；通过引进星必妥®和维卡格雷，快速搭建心血管/代谢领域基础产品组合；引进LNZ100，与VIS-101进一步拓展眼科布局。

创新产品管线梯队持续壮大，多个产品进展积极

报告期内，通过多项合作持续完善产品矩阵，覆盖多个高潜力疾病领域，目前，公司已逐步形成覆盖肾科、自身免疫性疾病、心血管/代谢、眼科及急重症等重点疾病领域的“N+X”产品矩阵，多个产品将在未来两至三年陆续迎来上市或关键临床里程碑。

心血管领域，用于阵发性室上性心动过速（PSVT）的鼻喷雾剂星必妥®预计于2026年第三季度在中国大陆获批，该产品采用鼻喷给药方式，公司预计其有望为成人PSVT急性发作患者提供新的用药选择。目前星必妥®已获美国FDA批准用于成人PSVT急性发作的治疗，其用于伴有快速心室率反应的房颤（AFib-RVR）适应症III期临床试验，预计2026年下半年启动。

第三代PCSK9抑制剂乐瑞泊®中国生物制品上市许可申请（BLA）已获得CDE受理，该产品具备快速、深度降脂等特点，预计于2027年获批上市。此外，维卡格雷则进一步丰富了公司在急性冠脉综合征领域的产品布局。

眼科领域作为新的增长曲线正加速形成。LNZ100已于2025年7月在美国获批，中国于2025年9月递交NDA，预计2027年上半年获得批准，有望进一步丰富国内老视治疗药物选择。针对湿性年龄相关性黄斑变性的VIS-101已启动IIb期临床试验，有望进一步增强公司眼科创新产品组合。

肾科及自身免疫领域，公司先后引入MT1013、倍捷欣®（MIL62）及DMX-200，DMX-200用于治疗FSGS，已获FDA、EMA双重孤儿药资格，全球III期临床已完成所有患者入组，公司预计其将于2029年前后迎来上市相关进展。MT1013用于治疗继发性甲状旁腺功能亢进症（SHPT），中国III期临床试验入组已超50%，预计2026年底完成III期临床，有望于2028年获批上市。

全球化战略持续深化，自主研发平台持续突破

云顶新耀在3.0阶段持续深化全球化战略。EVER001海外授权合作不仅实现了自主研发创新资产的全球价值变现，更充分验证了公司链接中国创新与全球开发资源的能力。

同时，公司进一步完善亚洲商业化布局。报告期内完成对海森生物制药（新加坡）的收购，在此基础上打造亚太创新药商业化平台EverArc Pharmaceuticals，为亚太地区提供可负担的高质量医疗产品和服务，并进一步加强亚太市场布局，分阶段拓展中东和拉美市场。

自主研发层面，公司自主创新能力持续转化为临床开发成果。EVER001已在中国启动II期篮式试验研发，进一步探索其在多种自身免疫性肾脏疾病中的治疗潜力。此外，公司持续深耕具有自主知识产权和全球权益的mRNA技术平台，并已形成肿瘤疫苗与in vivo CAR-T两大技术方向。公司依托AI新抗原算法、LNP靶向递送和偶联技术等关键能力持续建设端到端mRNA技术平台。

其中，个性化肿瘤治疗性疫苗EVM16完成首次人体临床数据读出，其IIT Ia期部分临床数据于2026年美国癌症研究协会（AACR）年会上重磅公布；通用现货型肿瘤治疗性疫苗EVM14中美I期临床稳步推进，EVM15已进入IND支持性研究阶段。

自体生成CAR-T项目EVM18已完成临床前概念验证，并正在推进全球IND相关工作，同时已启动针对自免疾病领域的IIT临床研究。EVM20处于PCC阶段，作为双靶点in vivo CAR-T，同时靶向B细胞和浆细胞，公司正在探索其在肿瘤及自身免疫性疾病领域的进一步开发可能性。随着自主研发管线梯队的逐步形成，将为公司未来持续输出拥有全球权益的创新资产奠定基础。

伴随商业化规模快速扩大，公司继续坚持精益运营、持续完善国际化生产质量体系，以提高供应链稳定性、降低长期生产成本，并为未来中国及亚太市场产品放量提供供应保障。此外，公司治理持续优化，主要股东康桥资本及公司董事自2025年12月以来累计增持516.3万股公司股份、交易金额超1.725亿港元，彰显对公司长期发展信心。同时，公司深化ESG实践，持续提升治理水平与可持续发展能力，创造企业与社会价值。

在提升患者可及性方面，公司多措并举：与海南合瑞就诺必信®开展商业化合作，丰富患者用药选择；持续完善维适平®多渠道准入、患者援助及创新支付体系；并携手京东健康拓展线上处方渠道；思他宁®纳入2026年版国家基本药物目录，亚宁定®、罗氏芬®继续保留，进一步提升了急重症药品在基层的可及性。

展望未来，随着商业化产品持续放量、创新管线不断丰富、“双向”BD持续深化及全球化布局稳步推进，云顶新耀将以全球创新资源整合和全价值链运营为核心，致力于成为亚洲领先的综合性生物制药公司。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，内容仅从医疗健康宣传合规角度进行审核。文中涉及的药品、临床研究、研发进展、财务数据及企业信息均以相关企业正式公告、监管机构公开信息及药品说明书等官方资料为准；处于研发阶段的产品尚未获得上市批准，其临床研究结果及未来上市计划不代表最终能够获批或实现预期效果。本文不构成对相关药品疗效、安全性或投资价值的评价，也不构成医疗或投资建议。

医疗设备是临床诊疗和重症抢救的基础保障。而当这些设备在临床应用场景需要参数设置、运维指引、技术支持等疑问时，谁能第一时间给出专业解答？

继推出首个临床落地重症医疗大模型——启元重症医疗大模型，腾讯健康与迈瑞医疗再度携手，以设备运维作为切入点，共同打造医疗技术服务大模型，让设备故障时的专业解答实现「AI 秒回」。从辅助医护人员到保障设备运行，AI 正从不同维度守护重症救治的生命线。

过去，设备使用或运维中遇到技术疑问时，值班人员可能需要人工查阅手册、匹配代码含义，再结合经验一步步排查；现在，通过医疗技术服务大模型，只需一句话描述问题，几秒钟后即可获得一份清晰的指引。通过将复杂问题转化为即时可获取的专业支持，医疗技术服务大模型大幅缩短了医疗设备运维支持与处理时间，为关键医疗场景提供持续保障。

这样的变化，正在全球越来越多的医院发生。背后，是腾讯健康携手迈瑞医疗，基于腾讯云智能体开发平台 ADP 打造并落地的首个医疗技术服务大模型，并通过迈瑞「瑞智服」小程序和全球服务官网等渠道，为临床工程师、设备科管理人员与一线医护人员提供 7×24 小时 AI 服务支持。

作为全球领先的医疗器械与解决方案供应商，迈瑞已构建起以生命信息与支持、体外诊断、医学影像为核心，并协同心血管介入、骨科及动物医疗等新兴领域的全方位版图，服务网络遍布全球 190 多个国家和地区。随着全球用户规模持续增长，医疗设备应用规模不断扩大，医疗机构对于技术支持服务的及时性、专业性和便捷性提出了更高要求。面对不同品类、年代等复杂多样的设备知识体系和全天候服务需求，传统服务模式在响应效率和知识获取便利性方面面临新的挑战。

为解决上述难题，基于迈瑞 30 多年积累的全球服务经验和知识体系，双方依托腾讯云智能体开发平台 ADP，共同打造了垂直领域医疗技术服务大模型，融入迈瑞 500 多款产品资料、5000 余项临床关键知识，进行了结构化处理和向量化嵌入，覆盖生命信息与支持、体外诊断、医学影像等核心领域，关键问题回答准确率达 99%。

临床工程师、设备科管理人员与一线医护人员只需在微信找到「迈瑞客户服务中心」公众号，点击「瑞智服」，或直接搜索「迈瑞瑞智服」小程序，选择「智能问答」进入服务界面。在对话框内选择问题分类、机器型号、序列号等信息，系统能够快速完成知识检索与智能分析，并生成对应的排查指引和处理建议。

目前，该服务支持年均百万级量级的 7×24 小时即时响应，无论是凌晨突发设备报警，还是节假日紧急决策支持，无需记忆代码，不受时间限制，都能够让需求端获得及时专业支持。同时，已覆盖全球 190 多个国家和地区，支持 100 余种语言，日均产生专业问答超 1700 次。在国内，「瑞智服」注册用户已覆盖 95% 的三甲医院，上线半年知识库累计调用量超 31 万次。

在海外，这项服务突破了时差与语言壁垒，与迈瑞覆盖全球的本地服务网络深度协同。无论客户身处何地，都能快速获得标准化知识支持，并在需要时连接当地专业工程师，实现「AI 智能服务+本地服务网络」的双重保障。

从启元重症医疗大模型到医疗技术服务大模型，双方正将临床诊疗与设备运维领域的知识经验，沉淀为可检索、可交互、可复用的智能能力。未来，双方计划将医疗技术服务大模型的服务，逐步延展到更多业务场景。通过全球设备服务数据的持续汇聚，让 AI 进一步理解设备故障规律、用户需求分布和服务场景变化，实现预测性维护、远程服务、VR 培训、管理决策支持及更多临床应用功能。

注：该大模型提供的是设备技术信息查询和辅助排查建议，不能替代专业工程师判断。

声明：文章仅供医疗卫生专业人士阅读，文中涉及的“准确率99%”“首个”“覆盖95%三甲医院”“覆盖190多个国家和地区”“支持100余种语言”“百万级服务量”等数据、排名及首创性表述，均来源于相关企业提供的信息，具体统计口径、测试条件及适用范围以企业官方披露为准。文中AI产品主要用于医疗设备技术信息查询及辅助排查，不能替代专业工程师对设备故障、运行状态及安全风险的专业判断。涉及医疗设备使用及临床应用的具体问题，应结合设备说明书、相关操作规范及专业人员意见进行判断。

近日，由北京康护之家健康管理集团有限公司支持、中国研究型医院学会主办的，以「探索创新·协同共建」为主题的 2026 健康照护产业学术会议在北京举行，数百名护理管理专家、临床骨干、行业学者、百余名一线优秀医疗护理员工作者共同参会，本场学术会议设有主会场及两个平行分会场，围绕护理服务质量提升、临床照护标准化、医疗护理员队伍建设、保险支付与照护衔接等核心议题，共探照护服务高质量发展路径。

政策引领：全生命周期健康照护体系加速构建

原国家卫健委副主任王贺胜在书面致辞中指出，健全覆盖全生命周期的健康服务体系，是实施健康中国战略的重要民生任务。健康照护贯穿医院康复、社区支持、居家护理及失能保障等多个环节，直接关系亿万老年人和慢病群体的切身利益。中国研究型医院学会副秘书长杨万海表示，行业各方需协同发力、创新突破，推动照护服务从「有」向「优」转型升级。

康复护理：智慧赋能与价值重塑

国家康复辅具研究中心人工智能应用研究部‌主任李立峰指出，AI 与康复辅具深度融合将借政策红利破解设备短板，拓展智慧照护空间；泰达国际心血管病医院副院长安少路在代党委书记、院长刘晓程的发言中强调，康复护理是满足老龄人群长期照护刚需、提升生命质量、减轻家庭社会负担的关键。二者合力，凸显康复护理在「十五五」照护体系中的战略支点作用。

量化价值与模式破题：护理员评价体系与免陪照护落地成焦点

中国医科大学护理学院副院长许辉就「医疗护理员分级多维度价值测量体系构建」，为护理人力资源的价值评估提供了科学量化工具。南京市中西医结合医院院长邵蔚分享了「中西医协同免陪照护」模式，通过组建专业化护理员团队，融合中西医服务手段，有效破解「一人住院、全家奔波」的社会痛点。首都医科大学党委常委、副校长陈瑞则从公立医院改革与高质量发展视角，系统阐述了护理服务提质增效的实现路径，为护理管理实践提供了方法论支撑。

数字化赋能与项目落地：康复辅具数字底座与卒中康护项目启动

大会现场隆重发布康复辅具数字底座平台，该平台由国家康复辅具研究中心提供技术支撑，打通康复辅具研发、适配与服务各环节，以数字化手段驱动智慧照护能力提升；大会同步启动「暖阳计划」卒中患者全周期康护项目，致力于构建卒中患者从院内治疗到社区康复、居家照护的连续性服务闭环。与会专家一致认为，以标准化筑牢质量根基、以数字化驱动效能升级，将成为「十五五」时期照护产业高质量发展的主线方向。

双分会场：标准化照护与护理支付破局并行推进

临床照护服务标准化分会场上，专家们围绕老年整合照护、「医院-社区-家庭」连续性照护、护士与护理员协同配合、免陪照护模式落地及导乐陪伴等议题展开深入讨论，一致认为标准化是质量之基，多学科协同与模式创新是满足多元化需求的关键所在。另一保险行业与护理支付衔接分会场中，多位专家从健康保险服务标准化、长期护理保险支付设计、保险与照护生态共建等维度进行解读，指出构建可持续支付体系是产业高质量发展的核心引擎。

GORTEC 成立于 1994 年，是法国头颈肿瘤领域临床研究协作组织，长期推动多中心临床研究与国际学术合作。此次 GORTEC China 的成立，旨在加强中欧高质量临床研究合作，促进中国创新医药技术国际化。开幕式上，国家癌症中心赫捷院士、复旦大学中山医院周俭院士现场致辞，山东省肿瘤医院于金明院士、中山大学肿瘤防治中心马骏院士、四川大学华西医院魏于全院士、GORTEC 总干事 Jean Bourhis 教授视频寄语。GORTEC China 创始人、大会主席，GORTEC 候任主席、法国 Gustave Roussy 癌症研究所头颈肿瘤放疗首席专家陶运淦教授，大会共同主席胡超苏教授、郭晔教授，执行主席刘磊教授分别致辞，围绕头颈肿瘤疑难问题、协作组平台建设背景、发展定位及未来合作方向展开交流。

华大基因 CEO 侯勇：以「液体活检+空间病理」双路径赋能头颈肿瘤精准诊疗

作为本次会议的重要产业界代表，华大基因 CEO 侯勇围绕「液体活检+空间病理，双路径赋能头颈肿瘤精准诊疗」作主题分享，聚焦 MRD 检测及空间病理技术在头颈肿瘤精准诊疗中的应用前景，分享华大基因在肿瘤分子检测与空间病理领域的技术探索与临床转化经验。他表示，随着精准诊疗向全病程管理不断延伸，以基于 ctDNA 的分子残留病灶（MRD）检测为代表的分子检测技术以及多重免疫荧光等创新空间病理技术，有望进一步丰富头颈肿瘤患者预后分层、疗效评估和复发监测的技术手段。在「创新医药技术出海与中欧学术合作」高端对话环节，侯勇与临床专家及来自创新药企业的嘉宾，围绕中国创新成果与国际临床研究体系进一步衔接的路径和未来发展前景展开了热烈的碰撞和交流。

签约落地：GORTEC China 与华大基因共探精准诊疗新路径

会议期间，GORTEC China 与华大基因正式签署合作协议。双方将开展头颈肿瘤 MRD 多中心联合研究，并推动华大基因多重免疫荧光技术在头颈肿瘤精准诊疗场景中的应用。此次签约，是 GORTEC China 成立后推动国际临床研究合作落地的重要实践。双方将以头颈肿瘤临床需求为牵引，围绕前沿的 MRD 检测技术及空间病理技术应用持续开展协作，促进学术资源、前沿技术进展与国内外临床实践深度融合，为头颈肿瘤精准诊疗积累高质量循证证据。

^{GORTEC China 执行主席、湖南省肿瘤医院韩亚骞教授 (前排居左)，与华大基因研发中心副总经理汪宇盈博士（前排居右）代表签约；法国 GORTEC 候任主席陶运淦教授 (后排居左) 与华大基因 CEO 侯勇先生（后排居右）共同见证签约}

从学术交流到签约合作，GORTEC China 与华大基因的携手，体现了中法双方进一步深化头颈肿瘤领域国际协作的共同愿景。未来，华大基因将持续深耕肿瘤精准诊疗领域，以高质量临床研究为纽带，推动中国创新成果与国际临床研究体系的深度衔接，让中国自主开发的精准医学技术惠及更多全球患者。

2026 年 8 月 7 日，赛陆「AI For Medical Science」战略发布暨媒体开放日活动在深圳总部顺利举办。本次活动邀请医疗行业多家专业媒体走进赛陆，通过实地参访、技术解读、战略发布与深度交流，全方位呈现企业在多组学领域的底层技术积累，正式揭晓面向医疗 AI 赛道的核心战略布局。

实地探源 近距离感知技术实力

活动当天，媒体团在赛陆技术团队的陪同讲解下，依次参观仪器研发实验室、原料研发实验室等，实地查看自主测序设备的研发流程、实验体系与数据产出全链路。

参访过程中，媒体代表围绕设备性能参数、实验质控标准、应用场景、多组学技术落地场景等话题，与技术团队展开即时交流，对赛陆全链条自主研发体系、严谨的全流程质控机制有了更具象、更深入的认知。

深度解读 拆解多组学底层技术壁垒

参访结束后，赛陆首席科学家王谷丰教授围绕多组学底层技术积累与核心优势，为到场媒体带来深度解读。

王谷丰教授指出，多组学技术的竞争，本质是底层数据质量与标准化能力的竞争。随着人工智能加速渗透生命科学领域，标准化、高可信度的组学数据供给不足，已成为医疗 AI 落地的核心瓶颈。赛陆从测序设备源头出发，依托自主可控的实验体系与全流程质控标准，实现了组学数据的高稳定性、高重复性与多维度统一性，有效破解行业普遍存在的数据批间差异大、标准不统一等痛点，也为向下游数据价值延伸、赋能医疗 AI 创新筑牢了底层根基。

战略锚定 打造医疗 AI 数据基础设施

活动最重磅环节，赛陆创始人赵陆洋博士登台，在全体参会媒体的共同见证下，正式发布「AI For Medical Science」核心发展战略。

赵陆洋博士表示，当前生命科学正加速进入数据驱动的智能时代，高质量、标准化的多组学数据，是医疗人工智能实现真正价值的核心基石。赛陆自成立起便扎根测序技术与多组学研究前沿，打磨自主可控的高通量测序设备，搭建全流程标准化的数据产出体系——这正是赛陆布局医疗 AI 领域的底气与初心。

本次战略发布并非赛陆转型为 AI 算法公司，而是基于自身底层技术能力的自然延伸，是面向未来的核心航向锚定。战略内核正是本次活动的主题：组学为基，AI 赋能，共启生命科学新征程。

未来，赛陆将始终定位为医疗 AI 领域的高质量组学数据基础设施服务商，坚持开放协同的生态理念，重点推进三大方向：

- 持续筑牢高质量多组学数据底座，为医疗 AI 提供合规、可靠、高价值的 「数据燃料」；

- 全面开放技术协同能力，打通从测序实验到 AI 验证的全链路协同，降低行业创新门槛；

- 共建产业创新生态，携手伙伴探索药物研发、精准诊断、基础科研等场景的落地应用。

伴随战略同步亮相的，还有赛陆医疗 AI 数据解决方案。该方案依托自主多组学技术平台，可面向科研院所、创新药企、医疗 AI 企业提供标准化、合规可控的多组学数据供给服务。

开放协同 共推生命科学智能升级

本次媒体开放日暨战略发布会，是赛陆面向行业的一次坦诚亮相，也是企业发展历程中的全新起点。

医疗 AI 的长远发展，从来不是一家企业的单打独斗。赛陆将始终做好底层的建设者、开放的合作者，以扎实的组学技术支撑更多 AI 创新可能。未来，公司将继续深耕底层技术，坚持自主创新道路，携手各界伙伴以数据为桥、以智能为翼，共同推动中国生命科学与医疗 AI 事业向前迈进。

该指南基于临床证据、古籍文献及多学科专家共识编制，围绕高尿酸血症及其相关疾病，梳理了中医诊断要点与治疗方案，内容涵盖高尿酸血症、痛风性关节炎、痛风性肾病以及高尿酸血症合并肥胖、高血压、2 型糖尿病、心脑血管病等共 10 种疾病。

如意珍宝丸为藏药经典方剂，由珍珠母、沉香、石灰华、金礞石、红花等 30 味药材组成。

金诃藏药相关负责人表示，企业长期致力于藏医药的传承与创新，在保持传统炮制技艺的基础上，积极开展药理研究与临床循证探索。

近年来，随着民族医药标准化建设持续推进，多项藏医药相关标准陆续出台。2026 年初，我国首个民族医药疾病分类国家标准《藏医疾病分类与代码》正式发布；2026 年版国家基本药物目录也新增了部分民族药品种。行业观察人士指出，民族医药在标准化、规范化方面正在取得积极进展。

金诃藏药方面表示，未来将继续推进藏药的现代化研究与质量体系建设，加强与科研机构的合作，为藏医药的传承发展贡献力量。

参考文献：中国医师协会中西医结合医师分会内分泌与代谢病专业委员会，北京中西医结合学会内分泌专业委员会，王颜刚，倪青，司可，于永卓，邵珠海，张婧．高尿酸血症及其相关病中医诊疗指南 [J/OL]．世界中医药.

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，文中涉及药品、诊疗指南及相关研究内容仅作学术信息交流，不构成对任何药品的推荐、购买或使用建议，具体用药应以药品说明书及医生、药师等专业人士意见为准。

UniPert-G2CP整体框架的图形摘要

承载首个解决「化学扰动×细胞特异性响应」难题的AI虚拟细胞算法，此论文成功登上《Cell》主刊也为我国AI生命科学研究在精准医疗与虚拟试药方面开辟了一条全新路径。

一、打破化学建模的通用性陷阱

过去几十年里，药物研发与化学建模一直受制于一个隐形的天花板：模型越通用，往往离真实的病人需求越远。

尽管AlphaFold解决了蛋白结构预测问题，分子对接AI解决了化合物与靶点的结合问题，QSAR解决了类药性问题……它们共同将化学分子这一端的建模做得愈发精细，但几乎都还停留在分子本身好不好的层面。对于该药物对特定细胞、特定突变背景的患者是否有效这一关键痛点，始终未能给出理想的解答。

这一局限带来的代价也是比较高昂的：平均26亿美元的投入、十余年的研发周期、临床二期高达70%以上的失败率，以及无数在分子层面表现优异却在真实细胞与患者身上失效的化合物。

这也正是化学分子建模长期未能突破的通用性困境：脱离了特定的细胞背景，再先进的化学分子AI也仅仅是在解答半道题。

更为棘手的是数据本身的不对等。理论上的类药化学分子空间（可能成为药物的分子集合）超过10⁶⁰个分子，而目前全球最大的化学扰动图谱LINCS L1000仅覆盖约2万个化合物；相比之下，利用CRISPR（基因编辑）技术进行一次筛选实验即可平行测试数千个基因，单位成本远低于化合物筛选。

化合物层面存在的数据稀缺、空间巨大且高度依赖细胞背景问题，构成了计算建模最难啃的三重困境。

二、用基因扰动知识撬动化学扰动预测

该论文中的G2CP（Genotype to Cellular Phenotype，从基因型到细胞表型）正是解决上述困境的主线。其核心逻辑在于：从基因层面的扰动信息出发，去预测化合物在特定细胞背景下的表型响应。

《UniPert–G2CP》首次成功解答了药物研发的「另外半道题」。该算法不再将化合物和细胞割裂对待，而是利用AI技术将基因层面的扰动知识、化合物分子结构以及细胞内的转录组响应（即细胞内所有基因活动状态的整体变化）统一纳入同一个因果空间中。

UniPert-G2CP框架总览

这一创新带来了实质性的行业改变：第一次让in silico（计算机模拟）化合物筛选具备了细胞特异性，能够准确预测全新化合物在特定癌症细胞系上的扰动响应；第一次让CRISPR实验积累的密集数据知识，直接服务于数据稀缺且昂贵的化合物预测；第一次针对ESR1内分泌耐药这类真实的临床问题，完成了从算法预测到机制解释的闭环。

UniPert增强未见遗传和化学扰动效应预测

为实现这一目标，研究团队精心设计了两个核心模块：UniPert模块首次让基因扰动剂与化合物扰动剂进入同一个语义空间（同一套语言体系），成功解决了跨模态的统一表征问题；而G2CP模块则采取了先用密集、低成本的遗传扰动数据进行预训练，再用稀疏、昂贵的化学扰动数据进行迁移微调的策略，使AI模型不仅具备了细胞背景（cell context）感知能力，更能有效泛化至全新的化合物上。

G2CP实现具有成本效益且遗传信息辅助的化学扰动建模

三、从通用性陷阱迈向数字孪生诊室

这一突破性成果的诞生源于腾讯持续的研发投入与一以贯之的科学探索。自2022年相关成果发表于《Nature Machine Intelligence》（scBERT）起，腾讯生命科学实验室便确立了用统一语言描述生命系统的科研主线。

从scBERT将单细胞转录组语言化（2022年），到scPROTEIN处理单细胞蛋白质组的图对比学习（2024年，《Nature Methods》），再到scTranslator将中心法则转化为AI任务（2025年，《Nature Biomedical Engineering》），团队以平均每年一篇国际顶刊的节奏将同一核心命题层层向前推进。

《Cell》编辑团队与审稿人高度认可的正是该研究对工业界长期硬骨头的正面攻坚。过去几十年，化学分子建模多脱离细胞背景，只能预测分子好坏，却无法预测临床疗效。

《UniPert–G2CP》首次系统性地将化学扰动重新置于细胞背景之中，并通过ESR1内分泌耐药的真实生物学案例，完成了从算法预测到机制解释的闭环验证。

因果空间揭示ESR1扰动响应与耐药机制

此外，该论文的数据规模也极具代表性：涵盖4994个基因×7860个化合物×5个癌症细胞系，外加53963对CPI（化合物—蛋白相互作用）数据，是目前该研究方向上规模最大、数据模态最全的公开建模工作之一。

UniPert-G2CP揭示PCL细胞敏感性

据悉，该论文由中南大学博士生、腾讯生命科学实验室实习生李一鸣担任第一作者，其研究课题于实习期间开展并完成主要内容。腾讯生命科学实验室杨帆作为企业导师，与中南大学李敏教授、腾讯生命科学实验室首席科学家姚建华共同担任通讯作者并指导了该项研究。

面向未来，研究团队计划将UniPert–G2CP作为核心基础能力，集成至即将发布的AI生命科学Agent平台中。这将使虚拟细胞能力以Skill（技能）的形式，直接服务于实验科学家的真实科研工作流——从药物靶点的发现与验证，到候选化合物在特定细胞背景下的疗效评估，再到耐药机制的解析，让药物研发的关键环节获得可计算、可预测的智能支撑，最终打通从靶点发现到效果评估的虚拟药物研发全链路。

更长远而言，UniPert–G2CP提供的是虚拟细胞的基本计算单元，其意义如同GPU之于深度学习。当此类计算单元被规模化、模块化并Agent化后，数字孪生诊室将不再停留在实验室层面：未来，医生在面对真实患者时，可在云端实时构建该患者的数字孪生细胞群，对多种候选治疗方案进行虚拟试验，并基于反馈结果为患者制定最优的组合治疗方案。

从实验室里的一行代码，到未来诊室里的一次医疗决策，腾讯健康始终致力于让前沿生命科学成为人人触手可及的健康底座。这也是腾讯生命科学实验室坚持科研探索，成功登顶《Cell》的最终愿景：让AI真正深入精准医疗的内核，确保每一次技术进步都能切实惠及每一个个体的生命健康。

声明：本文仅供科研与学术信息交流，不构成医疗建议、诊疗依据或产品推荐。文中涉及的研究成果、专家观点、实验数据及未来发展设想均来源于公开发表论文、公开资料或研究团队披露内容，相关算法及技术目前主要用于科研探索，其性能表现和应用价值仍需进一步研究验证，不代表已实现临床应用或能够直接替代医疗专业人员的判断。涉及未来规划、应用前景及技术愿景的内容属于研究展望，不构成对实际应用效果或临床价值的承诺。

HJRA 医院（约瑟夫·拉沃阿汉吉·安德里亚纳瓦洛纳大学医院）作为马达加斯加最大的公立大学医院，承载着这个国家最沉重也最迫切的医疗期望，2026 年，他们与迈瑞携手建立了一所 M‑Ultrasound School（迈瑞超声学校），以医学影像为起点，助力提升当地医疗服务能力。

迈瑞超声学校揭幕

在迈瑞超声学校的揭幕仪式上，马达加斯加公共卫生部秘书长 Dr. Ephraïm Stéphanson Randrianambinina、医疗服务供应总局（DGFS）局长 Dr. Tombofeno Vagnono Jorondraza Jean Marc、HJRA 医院院长 Dr. RAKOTONAIVO Mamisoa Judicaël、影像中心主任 Dr. Rajaonarison Ny Ony 共同出席揭牌仪式，见证这一里程碑时刻。

多位领导共同出席揭幕仪式

「这个项目对提高马达加斯加的医疗质量至关重要。过去，许多患者被迫离开本院，甚至离开本国，才能获得某些专科检查。」 HJRA 医院影像中心主任 Dr. Rajaonarison Ny Ony 表示。

弥补缺失，从超声设备开始

根据世界银行 2023 年报告，马达加斯加 80.3% 的人口生活在贫困线以下，仅有 8% 的人口拥有医疗保险。同时，当地医疗资源极为紧张，不仅专业人力缺少，医疗基础设施也严重短缺——许多医院连一台功能正常的超声设备都无法保障。

当地医疗资源十分紧张

在马达加斯加，除首都塔那那利佛外，全国其他地区几乎没有 CT 和 MRI 设备，超声是基层医疗机构最主要的影像检查手段之一。相比其他影像设备，超声不仅具有非侵入性、成本可控的优点，其安装便捷、运输携带方便也非常适配当地需求。

HJRA 医院超声诊间 | 迈瑞 MX3 系列便携超声（左）、迈瑞 Consona N6 系列超声（右）

以当地医院使用的迈瑞 MX3 系列便携超声为例，其机身重量不到 4 kg，还拥有全天候的续航方案和 15.6 寸高清大屏幕，不仅能够提供优质的诊断体验，也能很好地适应当地电力供应不稳定的情况，保障医疗检查的稳定进行。

马达加斯加当地医生使用 MX3 进行扫查

此次 HJRA 医院选择与迈瑞合作，也是因为在二十年前，他们的实验室便长期使用迈瑞的产品，至今仍保持完全正常运转，为双方合作的信任奠定了基础。「这是对迈瑞设备可靠性和耐用性的认可。」院长 Dr. RAKOTONAIVO 在采访中表示。

HJRA 医院院长 Dr. RAKOTONAIVO

人力不足，用教育打造未来

当解决设备问题之后，另一个问题随之显现——人力。

马达加斯加的医疗体系分为四个层级：中央层级制定国家政策，地区层面协调实施，区级负责医院和初级卫生中心，社区层面依赖医务人员。结构层级覆盖完整。

但在实现超声设备的配备后，专业人士的不足依旧制约着当地的医疗服务能力——如何让更多人会使用它是亟待解决的问题。有研究表明，系统化地开展的超声培训，能够帮助中低收入国家的医生和临床工作人员掌握超声的使用。

这也是 HJRA 医院与迈瑞合作建设超声学校的重要原因，院长 Dr. RAKOTONAIVO 指出：「作为大学机构，HJRA 承担三项基本使命，专科医师的培养、按照最高科学标准提供医疗服务，以及开展医学研究活动。迈瑞超声学校的成立，让这三项使命都有了更坚实的支撑。」

HJRA 医院的超声教学

事实上，迈瑞超声学校的落成，让当地的学员实现了从获取影像设备到获得超声实践的双重跨越。无论是在塔那那利佛大学学习的医学生，还是医院在职的医生。在超声学校内，他们都可以直接在设备上进行实操训练，并通过设备装载的 iScanhelper 智能学习工具，更快掌握核心技能。

HJRA 医院影像中心主任 Dr. Rajaonarison Ny Ony

HJRA 医院影像中心主任 Dr. Rajaonarison Ny Ony 表示：「这个培训中心对学生和医疗专业人员来说都是重大机遇，它提供了直接在高端设备上培训的可能。」

能力成长，让医疗服务遍地开花

这些学员在经过系统化的培训后，也将会回到自身的岗位中或者去到其他的医疗机构，使用超声为患者提供更多服务——特别是在妇产超声领域。

根据世界卫生组织、世界银行等机构 2025 年 4 月联合报告，2023 年马达加斯加孕产妇死亡率高达每 10 万活产 445 例。三维超声的普及使高风险妊娠能被更早识别，为挽救母婴生命赢得宝贵时间。

这意味着，当一位马达加斯加的医生在迈瑞设备上学会如何完成三维胎儿扫图实操时，他掌握的不仅是一门技术，提升基层孕产超声诊疗能力。

而在临床工作中，迈瑞的 iWorks 智能工作流也可帮助他们更稳定的完成扫查工作并快速获取标准化图像，实现更高效与标准的超声检查。

HJRA 的愿景远不止一所学校。「超声培训中心是一个经过深思熟虑、长期构建的愿景的一部分，医院的长期目标是让每个科室都配备自己的超声设备，使检查可直接在科室内完成，患者无需再转往集中影像部门——从而减少诊疗延误，加速诊断，最终优化每一位患者的医疗服务。」影像科主任 Dr. Rajaonarison Ny Ony 透露。

这一宏图将从塔那那利佛大学现有的培训体系出发，逐步扩展至整个马达加斯加。通过人员能力的培训，实现各地医疗服务承接能力的提升，从而改善当地居民的健康状况。

对于迈瑞而言，马达加斯加等国的迈瑞超声学校也是「Project 2030（2030 行动）」中基础教育培训板块的重要组成部分。通过普及超声技术，让更多地区也能从影像开始获得更多医疗服务。

目前，迈瑞已携手各地医疗机构，在全球范围内建立了超 70 家超声学校，助力提升当地超声水平。预计在 2030 之前，迈瑞将建立 150 家超声学校，为 5 万名以上的医疗工作者提供超声教育。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，不构成医疗建议、诊疗依据或产品推荐。文中涉及的医疗机构、专家观点、统计数据及项目情况均来源于公开资料或相关受访内容，具体产品性能、适用范围及注册信息请以产品说明书及相关监管部门批准内容为准。文中所述培训项目、合作成果及发展规划不代表对未来效果的承诺，实际情况以项目实施结果为准。

图为 GBAICTI 行政总裁张文勇（左）、希华医药创办人林顺潮（中）、BAY TRIAL 临床运营总监唐玲（右）

此次合作是「一所一中心」与香港本地生物医药企业以具体项目推进跨境临床研究的重要举措。在「一所一中心」协作架构下，由香港特区政府设立的大湾区临床试验所，联同大湾区临床试验中心，共同致力完善大湾区临床试验发展生态，促进区域多中心研究协同落地。希华医药是一家以香港为总部、专注于后期临床开发的生物制药公司。透过本次合作，三方将共同探索加速创新疗法研发的可行路径，助力香港建设为具有国际竞争力的区域临床试验枢纽。

是次合作首批涵盖三项肿瘤及眼科临床研究。其中，口服紫杉醇与 Encequidar 治疗晚期实体瘤的多中心 I/II 期研究，首个研究中心已于 2026 年 6 月启动，并计划于 7 月完成首位患者入组；针对转移性乳癌的全球多地区 III 期注册研究，目标于 2026 年下半年完成首位患者入组；合作亦涵盖一项针对湿性老年黄斑病变的 III 期注册研究。三方还将围绕临床试验、学术交流、人才培养等领域开展深入合作，提升区域临床研究协同能力。

图为粤港澳大湾区国际临床试验所行政总裁张文勇教授

签署仪式上，大湾区国际临床试验所行政总裁张文勇表示，试验所将发挥桥梁纽带与平台促进作用，支撑高质量临床研究开展，推动大湾区临床研究领域深化协作。备忘录签署后，将与湾区临床试验中心紧密协同，全力支持希华医药的多中心研究项目落地，持续完善香港临床试验产业生态。

大湾区国际临床试验中心主任李镒冲表示，试验中心将持续深耕临床试验网络建设，推动跨境临床协作走深走实。相信本次备忘录的签署可有效提升区域临床研究竞争力，巩固大湾区作为全球生物医药创新重要枢纽的地位。

希华医药创办人、全国人大代表林顺潮表示，「一所一中心」的协作架构，为本土初创生物制药企业提供了至关重要的支撑。今次合作以香港作为临床开发、项目管理和国际连接的枢纽，联动香港、深圳及大湾区其他城市的医院、研究团队和机构，逐步构建开放协同的临床研究网络，整体提升区域承接和参与国际多中心临床试验的能力。

全国人大代表、希华医药创办人林顺潮教授表示，今次合作是跨境临床研究的重要里程碑

他指出，香港正全力建设国际创新科技中心与国际医疗创新枢纽。凭藉「一国两制」的制度优势，香港有条件成为连接国家生物医药创新与全球市场的重要桥梁，逐步成长为创新项目的组织者、协调者和价值创造者。希华医药正以自身实践印证这一方向，一方面引进全球极具潜力的中后期优质医药项目，依托大湾区推进临床验证与产业转化；另一方面协助内地优秀生物医药成果走向国际，服务国家生物医药产业「引进来、走出去」，推动香港在国家生物医药高水平对外开放中发挥「超级联系人」「超级增值人」和「超级合伙人」作用。

此次合作是「一所一中心」协作机制与香港本地生物医药企业推进跨境临床研究的标志性实践。三方将在保障患者安全和研究质量的前提下，推进研究中心启动、患者入组、数据管理和注册工作有序开展，为香港完善生物医药创新生态、提升国际临床试验组织能力提供实践支撑，助力大湾区建设具有全球影响力的生命健康创新高地。

签约仪式由引进重点企业办公室副总监（生命健康科技）张家进（左二）、香港科技园生命健康科技总监谢丽娟（左三）、香港大学深圳医院 GCP 中心项目管理员卓宝珊（左一）、香港生物科技协会副主席梁传昕（右三）等嘉宾共同见证。

本次大赛由中国医学装备协会、上海长三角商业创新研究院、上海长三角医创生命健康产业基金会联合主办。总决赛现场，来自全国各地的 300 余位行业领袖、专家学者、投资人与参赛团队齐聚一堂，共同见证中国医疗器械创新的高光时刻。赛事规模、项目质量、评审水平及参与范围，均创下同类赛事新高。

多方聚力，共启医工融合新篇章

开赛仪式上，中国医学装备协会副理事长、国家卫生健康委规划司原一级巡视员齐贵新，上海虹桥国际中央商务区管理委员会副主任杨旭波，复旦大学管理学院党委书记、上海长三角商业创新研究院院长陆雄文等领导出席并致辞。闵行区副区长、政府党组成员王喜梅，中国医学装备协会副秘书长易静薇，天津市河西区委副书记、一级巡视员梁春早，天津市河西区副区长、政府党组成员王中鹏，华山医院终身教授、上海生物医学工程学会理事长冯晓源，上海临床创新转化研究院董事长王兴鹏等嘉宾共同出席。来自上海市科委、市药监局、市卫健委、虹桥国际中央商务区管委会等市级部门，闵行区科委、区卫健委、区市场局、华漕镇、南虹桥集团、新虹桥公司、闵金投公司，以及产业界、医疗界、投资机构的代表齐聚一堂，共同见证这一医创盛事。

齐贵新在致辞中指出，医学装备是连接临床需求、工程技术与生命健康的重要纽带，是推动卫生健康事业高质量发展的关键支撑。当前，人工智能、新材料、先进制造等技术加速渗透医疗领域，医学装备创新需进一步强化临床牵引、医工协同与产业承接，推动更多自主创新成果惠及患者。

杨旭波表示，虹桥国际中央商务区依托长三角一体化枢纽优势，正加快集聚生命健康领域的创新资源与产业要素。此次总决赛落地闵行区新虹桥医学中心，为全国优秀团队提供了展示交流的平台，也为创新项目链接长三角医疗资源、产业空间和市场渠道创造了新机遇。

陆雄文在致辞中分享了对医疗器械创新的深刻洞察。他指出，创新不能闭门造车，需放眼全球、保持开放学习；科技专家向企业家转型过程中，管理能力不可或缺；政策环境仍需持续优化，打破区域壁垒，让好产品更快触达患者。他勉励参赛团队以比赛为新起点，攻克技术瓶颈，推动中国医疗器械产业迈向更高水平。

15 组项目同台竞逐，呈现医疗器械创新新景图

总决赛评审团由十位业界权威专家组成，涵盖学术研究、产业机构与知名企业三大领域：来自复旦大学管理学院党委书记陆雄文、华山医院终身教授冯晓源、上海临床创新转化研究院董事长王兴鹏、上海交大医学院附属第九人民医院学科规划处处长许锋等学术界的权威专家提供前沿思想与临床视角；产业界由上海联影智能医疗科技有限公司首席科学家高耀宗、苏州恒瑞医疗器械有限公司总经理谷可军、上海闵行生物医药产业发展有限公司副总经理陈雅萍等代表组成，贡献深厚的行业实践经验与行业洞察；华盖资本创始合伙人许小林、安永大中华区审计服务市场联席主管合伙人汤哲辉、启明创投合伙人张奥等资深投资人和机构专家，则从资本运作与市场潜力角度参与评判。

总决赛设置创业组与创新组两个组别，分别独立评审。创业组 6 个项目采用「8 分钟路演+5 分钟问答」方式，创新组 9 个项目采用「7 分钟路演+3 分钟问答」方式。

创业组项目覆盖脑健康智能诊疗、陶瓷牙种植体、血管支架电极脑机接口、智能软镜机器人、可穿戴超声监护及活细胞病理成像等前沿方向。参赛团队不仅展示了面向临床的产品解决方案，还就注册进展、临床验证、市场定位、量产路径及融资规划等问题回应评委提问。创新组项目聚焦心血管介入、抗体及药物制造工艺、绿色合成、胎儿影像诊疗、男科专用磁共振设备、麻醉药浓度监测、智能输液和可调径介入支架等领域。部分项目源于临床医生在诊疗中发现的真实问题，通过医工结合形成器械设计；部分项目融合人工智能、先进材料、合成生物学及流体仿真等技术，充分展现跨学科、跨行业及跨领域融合的创新特征。

比赛现场竞争激烈，选手们各展所长。评委提问犀利深入，直击项目核心痛点；选手答辩沉着应对，彰显扎实功底。现场气氛紧张而热烈，充分展现了中国医疗器械创新力量的蓬勃活力与专业素养。

荣耀加冕，见证医创新力量

经过评审团审慎合议与多轮讨论，最终奖项尘埃落定。陆雄文教授代表评审团作总结发言时指出，从 400 余组项目中脱颖而出的 15 支决赛队伍「各有千秋，都非常精彩」，既有来自高校科研院所的专家学者，也有产业一线的科技人才和临床医生，充分展现了民间创新创业的蓬勃活力。他强调，今天的成绩只是阶段性的，真正的成功在于能否走向市场、形成可持续的商业闭环。

随后，颁奖环节正式开始。评审团成员代表陆雄文、冯晓源、王兴鹏、许锋、高耀宗、谷可军、许小林等评委为获奖团队颁奖。中国医学装备协会副秘书长易静薇，上海市科委二级巡视员李祖兴，上海市卫生健康委员会二级巡视员吴宏，上海市药品监督管理局医疗器械注册处副处长高中，上海市企业联合会副会长兼秘书长赵广君，上海长三角医创健康产业基金会秘书长蒋斌，上海新虹桥国际医学中心建设发展有限公司董事长顾耀强等嘉宾共同出席颁奖仪式。

全链条赋能，探索医创孵化新模式

区别于传统赛事以赛为主的模式，「医心杯」构建了覆盖赛事全周期的赋能体系。赛前，「医心赋能营」围绕临床认知、创业规划、资本链接为参赛团队提供系统培育，帮助项目团队厘清从技术到产品的转化路径。总决赛期间，组委会组织参赛团队走进新虹桥国际医学中心开展产业微研学，60 余位参赛选手及嘉宾实地了解医疗机构、临床资源和医学园区之间的协同模式。同期举办医工转化赋能闭门会与「医心聚科创，资本启新程」投融资赋能闭门会，邀请上海理工大学医疗器械卓越工程师学院院长程云章、丹纳赫中国投资人俱乐部负责人杨正格、浙江省转化医学学会医工结合肿瘤学分会副主委方超，以及安永大中华区审计服务市场联席主管合伙人汤哲辉、华盖资本投资副总监陈勃、楹联健康基金合伙人王若麟等嘉宾，从工程教育、产业赋能、创业实践、资本对接等多维度为项目团队提供指导，现场讨论热烈，团队反响积极。

「医心先锋展」同期亮相，来自全国的 40 余组创新项目及闵行区推荐企业的产业生态成果集中展示，涵盖人工智能、智能诊疗、先进材料、精准医疗、康复辅助等前沿方向，吸引众多观众驻足交流。展览以成果展示、场景体验和互动交流等形式，生动呈现了医疗科技从实验室研发走向临床应用和产业转化的创新路径，为参赛团队与产业伙伴搭建了高效的对接平台。

从赛前的系统培育，到产业微研学与闭门会的精准对接，再到展览展示的资源链接，大赛以全链条服务理念打通了从创意到产业的转化通道，实现了以赛为媒、以赛促转的初衷。

多方协同，共筑医创新生态

本届大赛的成功举办，是多方力量协同发力的成果。闵行区政府为赛事提供了全方位的政策指引与落地保障，其生物医药产业专项政策与高端医疗器械产业集聚区建设方案，为创新项目从研发到产业化提供了清晰路径；虹桥国际中央商务区管委会充分发挥长三角一体化枢纽优势，在资源对接和产业生态构建等方面给予有力支撑，推动赛事与区域产业发展深度融合；新虹桥国际医学中心作为赛事举办地，汇聚了近 30 家海内外高端医疗机构，为参赛团队提供了近距离观察临床场景、对接医疗资源的实践平台。三方的合力支持，不仅保障了大赛的高规格呈现，更让创新项目在赛事期间即与产业生态建立了实质性连接。

本届大赛的举办，正值国家药监局「春雨行动」全面铺开之际，也是「十五五」规划明确全链条支持创新药和医疗器械发展应用的关键节点。主办方表示，未来将持续链接医疗机构、产业园区、投资机构与服务平台，跟踪项目发展需求，推动技术与临床、产业、区域生态深度融合。

从临床需求被看见，到技术被验证，再到产品服务患者，这条路漫长而复杂。「医心杯」所期待的，不仅是选出优胜者，更是让更多临床智慧获得工程回应，让技术探索找到转化路径，让创新最终抵达生命健康的真实需要。

本次大赛得到了多方力量的鼎力支持。特别感谢学术指导单位复旦大学管理学院、上海生物医学工程学会；指导单位上海虹桥国际中央商务区管理委员会、上海市闵行区人民政府；承办单位上海新虹桥国际医学中心建设发展有限公司、上海张江普汇转化医学研究院；协办单位上海南虹桥投资开发（集团）有限公司；以及法律支持单位上海市协力律师事务所、安徽艾德未来智能科技有限公司及微医的特别支持。正是各方的通力协作，为大赛的圆满举办提供了坚实保障。

附录：全国总决赛获奖名单

创新组

一等奖：具有负压助勃功能的男科专用磁共振线圈（天津医科大学第二医院）

二等奖：双抗/ADC 药物联产工艺开发（联生智造团队）；非植物源紫杉醇绿色合成技术（瀚顺科技）；可视化静脉麻醉药气药浓度监测仪（四川大学华西医院）

三等奖：用于颈动脉成形术的球囊和保护伞一体化系统（安徽医科大学第一附属医院）；胎儿侧脑室增宽的智能化影像诊疗系统（四川大学华西第二医院）；智能输液切换与监控系统（绵阳市第三人民医院）；TIPS 手术可变径覆膜支架系统（湖北省宜昌市中心人民医院）；胸主动脉微孔支架及评估体系（重庆医科大学附属第一医院）

创业组

一等奖：新一代脑健康智能诊疗装备（北京天航睿医科技有限公司）

二等奖：新一代高强-高韧-高表面活性陶瓷牙种植体（北京瑞瓷医疗科技有限公司）；智能化软镜机器人系统（天津大学医疗机器人与智能系统研究院）

三等奖：血管支架电极 BCI 系统开发与应用（深圳市应和脑科学有限公司）；可穿戴超声与 AI 融合的血流动力学智能监护预警决策平台（四川维思模医疗科技有限公司）；颠覆性活细胞病理成像系统及脑机精准植入导航方案（北京析光科技有限公司）

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，为活动资讯报道，相关项目名称、技术介绍及获奖信息以赛事公开资料为准。文中涉及的部分项目仍处于研发、验证或成果转化阶段，不代表相关产品已获医疗器械注册、备案或批准上市。具体产品信息、适用范围及应用情况，应以国家药品监督管理部门批准、注册或备案信息及产品说明书为准。本文不构成对任何医疗器械产品的推荐、宣传或使用建议。

深耕儿童齿科 11 年，全国 4 城共计 21 家门诊，极橙累计服务儿童就诊 140 万人次，长期专注儿童舒适化专业口腔诊疗。本次门店、医师同步登榜，既是三甲口腔专家评审团对品牌专业医疗实力的权威认可，也是全国万千家庭真实就诊口碑的客观印证。

国内权威口腔榜单，双轨严苛评审

大众点评司南口腔榜是国内首个聚焦家庭口腔健康的专业权威榜单，采用三甲专家专业评审+真实用户口碑核验双轨评价机制，评选准入标准严苛。

榜单评审组由华西口腔、上海九院、中山口腔等公立三甲院校 9 位学科教授牵头，联合 40 余位主任医师开展匿名交叉盲评，设置 242 项专业考察指标、1136 项量化得分细则，重点考核机构医疗资质、标准化院感管控、医师专业梯队、儿童复杂错颌畸形处置能力等硬核维度。

同时依托平台 5600 万口腔消费用户、328 万条真实就诊评价交叉核验，彻底规避营销刷分。经过 8 轮层层筛选，全国仅 576 家机构、367 位医师获得上榜资格。

极橙全国 4 家门店、11 名医师同步上榜，充分证明品牌在儿童口腔细分赛道，标准化诊疗体系、医疗专业度与家长满意度均处于行业领先水平。

11 年深耕儿童齿科，三大专业核心优势

一、全国 21 家标准化主题乐园门诊，专业行为引导体系降低就诊抵触

极橙全国 21 家连锁门诊统一打造童趣主题诊疗空间，覆盖太空、海洋、森林、糖果等多元场景，配套专属儿童游乐区、定制卡通诊疗牙椅。

区别于普通门诊单纯增设游乐设施，极橙建立标准化儿童行为引导专业流程，将口腔检查、诊疗操作设计为游戏化看牙体系。

医护人员均采用儿童行为引导，依托沉浸式童趣就诊环境，科学缓解孩子对器械、诊疗操作的恐惧，提升孩子看牙就诊时的服务体验。

二、自研 ODOS 数字化诊疗系统，构建 0-18 岁全周期专业口腔健康管理体系

为实现儿童口腔诊疗标准化、数据化长效管理，极橙 2021 年组建专业数字化研发团队，自主研发 ODOS 儿童牙科智能操作系统，搭建完整智能化诊疗管控平台。

全门店统一配备 3D 口扫、CBCT 专业影像设备，系统为每位儿童建立终身标准化电子口腔档案，持续动态追踪牙齿排列、颌骨发育逐年变化，精准预判龋齿、牙列拥挤、地包天、口呼吸腺样体面容等发育隐患，实现早预警、早干预。

诊疗服务完整覆盖幼儿涂氟防蛀、乳牙疾病治疗、替牙期咬合诱导、7-10 岁颌面早期矫治、青少年隐形正畸全品类项目，依托数字化数据留存、全程可追溯的诊疗流程，形成闭环式全周期口腔管理，用专业数字化体系消除家长随访断层、漏诊误诊等顾虑。

三、完善分级医师培养体系，11 位硕博专业上榜医师把控诊疗质量

极橙建立标准化阶梯式医师培育与分级诊疗制度，统一编制儿童口腔临床操作规范，定期开展复杂病例研讨、技术交流培训，按病例难度分级接诊，由正畸医疗总监、资深骨干医师复核疑难病例，筑牢医疗质量底线。

本次上榜的 11 位儿童牙医均为儿童牙科专业、正畸专业方向硕博专业背景，深耕儿童龋病防治、替牙期错颌畸形矫治等高专业度细分领域。

面诊过程中，极橙医师以通俗客观的表述讲解颌面发育逻辑、诊疗方案利弊，清晰解答家长各类专业疑问；同时运用成熟儿童行为干预技术，结合孩子骨骼生长周期定制个性化矫治方案，保障诊疗科学、适配、长效。

运营 11 年间，21 家门诊，累计 140 万人次家庭持续选择极橙，很多家长从孩子乳牙期跟进至青少年正畸阶段，长期复购与主动推荐，是品牌专业诊疗能力最直观的口碑佐证。

上榜是认可，更是持续深耕儿童口腔专业服务的新起点

本次多门店、多名医师同步入选司南口腔榜，是行业评审专家与就诊家庭对极橙整套儿童专业化诊疗体系的双重肯定。

未来，极橙儿童齿科将持续深耕儿童口腔专业赛道，持续输出专业、规范、温暖的一站式儿童齿科服务，全方位守护儿童牙齿与颌面正常发育，为广大家庭化解各类儿童牙颌健康困扰。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，用于介绍企业动态、行业合作及公开信息，不构成医疗建议、诊疗推荐或广告宣传。文中涉及的榜单、奖项、评审机制及相关数据均来源于榜单主办方或公开资料，具体信息以官方公布内容为准。患者如有口腔健康问题，请前往正规医疗机构就诊，并由专业医师根据实际情况进行诊断和治疗。

在她面前的屏幕上，由国内特需儿童康复领域头部机构大米和小米研发的 RICE AI 系统，正在同步记录孩子的行为数据、分析干预进展、生成下一阶段的课程建议。

这不是未来场景，而是一场正在发生的行业变革。在平顶山、苍南、连云港这样的三四线城市，这套系统已经运行了半年以上。

人力缺口百万，行业困在「人的天花板」里

特需儿童康复行业长期面临一个结构性问题：人不够。

根据教育部公开数据，2023 年全国特殊教育在校生 91.2 万人，专任教师仅 7.7 万人。若将孤独症、语言发育迟缓等更多类型的特需儿童计入，行业普遍估算实际需求在千万级别。按专业配比，所需从业者缺口以百万计。

瓶颈不仅在数量，更在质量。大米和小米儿童及青少年发展研究所执行院长曾松添介绍，国内特需康复行业最核心的短板是缺少对儿童共性、个性化问题干预方法、干预方案的结构化沉淀与数据积累。一线康复师需要在督导的指导下上课，而一名合格督导的培养周期长达数年，全国具备丰富实战经验的督导屈指可数。

在三四线城市，人才匮乏更为突出。河南平顶山向日葵负责人宋文涛说，本地特教康复人才储备极少，资深康复师和督导「高薪也难引进」。家长为了让孩子接受系统康复，只能往返于一二线城市，每年花费至少 10 万元以上，很多家庭中途放弃，孩子错过最佳干预期。

即便在一二线城市，康复师的工作状态也不乐观。广西南宁暖阳儿童康复中心负责人农芯仪反映，康复师大量时间被文书、报告、教具制作占据，新人培养周期长，人力成本不知不觉就上去了。

这不是个别机构的困境，而是整个行业的结构性瓶颈。当服务供给完全依赖人的时间和经验，规模化的天花板就锁死在人才培养速度和留存率上。

AI 辅助康复师，辅助康复师制定干预方案

2024 年 10 月，大米和小米推出 RICE AI——这是一套面向特教康复全流程的生成式 AI 系统。

大米和小米研发副总裁、众米互联 CEO 王占伟这样描述 RICE AI 的定位：「AI 不能代替康复师，AI 的价值是让康复流程从评估到干预，变得更简单，可以让更多人做这件事，让康复的成本降低，让更多孩子接受好的康复服务。」

具体而言，RICE AI 在三个环节介入：辅助完成能力评估并自动生成报告，完成时间从原来的几小时压缩至分钟级；基于海量个案输出个性化干预方案，由督导审核确认后执行；为年轻康复师提供接近资深督导水平的决策参考。

曾松添介绍，特需儿童康复的核心是人与人之间的真实互动，AI 无法替代。但 AI 可以通过流程标准化和经验数据化，让从业者不必每次从零摸索。「康复师与人的互动价值无可替代，但 AI 可以放大康复师的专业能力。」

曾松添引用了一组数据，证明机构使用 RICE AI 后，给特需儿童带来的变化。

「这是三家第三方机构基于两组共 65 位个案（平均年龄 4.3 岁），利用 PEP-3（标准评测工具）做的前后对比。分析结果显示，实验组（使用 RICE AI）在社交互动、语言表达与沟通、非语言表达与沟通、认知表现以及模仿能力五个关键领域，在相关案例研究中观察到积极变化。」曾松添介绍。

具体而言，实验组在「非语言表达与沟通」领域的提升幅度最为明显，后测得分较前测提高了 5.3 分，在「语言表达与沟通领域」，实验组也展现出显著的增长趋势，平均分提升 5.2 分，显著优于对照组的成长幅度。

在认知与模仿能力方面，数据同样支持了干预方案的有效性。实验组在「认知表现」的得分从 78.0 分提升至 83.5 分。在「社交互动」领域，实验组亦表现出显著优于对照组的进步。

机构降本增效：评估提速 10 倍，利润增长 40%

使用 RICE AI 课程给孩子带来成效，体现在家长们选择的改变。

平顶山向日葵是第一批引入 RICE AI 的机构之一。宋文涛给出的对比数据很直接：以前一个孩子从入校评估到给出方案，平均要两到三天，现在两到三小时即可完成，效率提升超过 10 倍。家长等待的时间在变短。

更重要的变化出现在商业层面。向日葵推出基于 RICE AI 的「RICE 社交训练课」，部分家长选择长期课程。2026 年上半年，机构利润同比增长 40%。宋文涛将增长归因于服务效率提升带来的产能扩大，以及可量化效果驱动的家长续费意愿增强。

温州苍南县方舟康复中心也呈现类似趋势。董事长陈裕欧说，「引入 RICE AI 后，传统 30 分钟课程切换为 45 分钟标准课时，用人模式也在改变——以前家长只认可资深教师，现在依托系统提供的标准化教学素材，年轻康复师上手很快，课堂质量更稳定。系统上线仅一周，新增学员十余名。」

温州市残联领导来机构调研时，专门了解了 RICE AI 的应用模式，对这套 AI 康复体系高度认可。陈裕欧表示，后续将开展 AI 特教应用专题培训，让这套模式惠及温州更多特需儿童。

江苏连云港馨康宝贝融合园的反馈同样指向降本增效。负责人黄鹏屹介绍，RICE AI 提供全流程标准化的新人培训课程，帮助新老师快速建立专业认知、掌握基础教学流程，有相关经验的新老师半个月就能独立上课，大幅缩短了培养周期。

更重要的是，RICE AI 提供的标准化体系统一了全员教学标准，机构不再因核心老师流失陷入被动，管理压力降低。

康复普惠：从直营机构到行业基础设施

2014 年，记者出身的姜英爽因女儿被诊断为「疑似孤独症」，创办了大米和小米。12 年间，这家公司在全国 30 多个城市开设了 80 多家直营中心。

让更多孩子享受到高质量的康复服务，是大米和小米创立以来最根本的信念，也是所有探索的起点。在这一信念之上，大米和小米坚守两条根基：一是坚持科学循证，二是在 AI 尚显「笨拙」的时期就坚信技术终将改造这个行业，因此长期深耕线下，为将来做准备。

2025 年，RICE AI 正式对外开放，从服务自有机构转向服务全行业。

截至目前，超过 300 家机构完成注册，100 余家常态化使用，用户覆盖河南、湖北、江苏、浙江、广西、海南、广东、山东、新疆等省区，从一线城市到边疆地区均有落地。

这条路走了 12 年。RICE AI 的技术壁垒来自这 12 年积累的 4 万余个真实个案、2 亿条干预数据、300 万条督导决策信息。王占伟解释，通用大模型缺乏特教行业的专业语料和上下文理解能力，无法生成真正可用的干预方案。RICE AI 基于 12 年积累的海量高质量垂直大数据进行模型微调，输出的是贴合行业标准的个性化方案。

在产品形态上，RICE AI 覆盖评估、方案、备课、教学、反馈、目标调整全流程。康复师从繁琐的文书和教具制作中解放，将精力集中于与孩子的互动教学——这是特需康复中最不可替代的部分。

「我们正在从连锁干预机构向行业基础设施转型，在行业的基础设施上面，每一家机构包括大小米的直营店以及大小米的生态伙伴，可以做出自己的特色。」王占伟透露，RICE AI 还在向前推进。随着学龄阶段特需儿童需求的持续增长（除孤独症外，还存在学习障碍、多动症等多元问题），近两年，大米和小米在持续拓展服务生命周期，打造专属学龄版系统。

2026 年 8 月，RICE AI 学龄版即将上线，该版本聚焦校园融入、课堂适应、学业支持，已有 100 多所学校报名申请（包含特校、普校和幼儿园），市场需求旺盛。

「让 AI 做好技术的部分，让康复师回归最本质的陪伴与引导，通过技术实现康复普惠。」王占伟表示，这就是 RICE AI 一直在做的事情，也是大米和小米坚定走下去的方向。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，所涉及案例、经营数据及用户反馈均来源于相关企业提供，仅用于介绍AI辅助康复技术在实际场景中的探索与应用，不构成对产品效果、经营收益或服务结果的承诺。文中涉及的研究数据来源于特定样本观察，其结果可能因个体差异、康复方案及实施环境不同而存在差异，请读者理性参考。

康复辅具的核心价值，在于实现与使用者的精准适配。当前，假肢接受腔的生产流程涵盖肢体取型、石膏修整、板材成型等多个环节。这套成熟的工艺体系依赖于技师的经验与手工操作，面临着生产周期较长、工序材料消耗较大等问题。同时，由于手工环节较多，适配精度在一定程度上存在波动，这对康复机构的人力配置和交付能力提出了更高的要求。在此背景下，如何将传统技艺的经验优势与现代智能化制造手段相融合，推动生产体系向标准化、高效化方向升级，已成为行业持续发展的重要课题。

奥托博克推出的智能数字化制作平台，是依托人工智能与算法运算构建的完整工艺技术。该技术升级传统生产思维，将数字化贯穿数据采集、假肢设计、生产制作全流程，实现产品设计与生产流程的智能化、自主化变革，升级假肢辅具的生产逻辑。与传统模式不同，iFab 技术以智能数字化制作平台为中枢，打通数据采集、云端运算、精准制作三大环节，形成完整闭环生产链路，一方面可降低康复机构、医院的制作门槛，另一方面优化使用者佩戴适配体验，兼顾行业服务效率与使用者实际需求。

在康复机构的实际应用场景中，智能数字化制作平台优势首先体现在无接触式精准数据采集环节。以往制作假肢，需通过石膏包裹患肢进行取型，耗材消耗量大，还易产生粉尘污染，同时用户需要长时间保持同一姿势等待石膏模型固化，取型过程中体能消耗大，易疲劳，且石膏凝固过程中的形态变化、操作人员的手法差异，容易造成数据偏差，影响后续假肢适配效果。而依托智能数字化制作平台，iFab 技术采用 3D 高精度扫描设备，仅需 3 至 5 分钟即可完成患肢数据采集，扫描精度高达 0.1 毫米，全程无耗材、无污染、无接触，让数据采集环节更精准、更环保、更舒适。

数据采集的革新，直接带动修型环节的人员效率最大化。传统假肢制作中，修型环节根据技师经验，需专业人员反复打磨、调整，限制了康复机构的人效提升。iFab 技术通过智能数字化制作平台，整合用户肢体功能状态、运动习惯、临床康复目标等多维数据，依托人工智能算法自动优化腔体设计，能够精准规避肢体高压受力区域，优化接受腔内部贴合度与受力分布，降低局部压迫风险。这一变革让原本需要人工完成的修型工作，由 1 至 2 名工作人员即可高效完成，节约人力配置，降低康复机构运营成本，实现人力资源利用效率的最大化。

在假肢接受腔制作环节，iFab 技术与 3D 打印技术深度协同，进一步释放智能数字化制作平台的效能优势。传统接受腔制作周期长达两天，用户需经历漫长等待，而目前通过智能化制作流程，个性化接受腔可快速成型，极大压缩用户康复等待时间，助力残障人士更快恢复行动能力、回归正常生活。

奥托博克落地这套智能数字化制作平台，其自研 iFab 技术可应用于假肢定制全流程，相关落地方案也为行业提供了可参考的实践案例。目前，iFab 技术已广泛应用于大腿假肢、小腿假肢等主流康复器具生产，凭借高精度适配、高效率交付、高耐用性的特点，为残障人士提供个性化假肢解决方案。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，进行行业交流参考，不构成对产品性能、使用效果或康复结果的保证。文中涉及的技术特点、应用场景及相关数据来源于企业公开资料或内部测试，具体产品性能及适用范围应以产品说明书、注册信息及实际使用情况为准；涉及未来应用前景或行业发展的内容为企业观点，不构成效果承诺或保证。

专利与成本双重承压，垂直领域突破成 AI 助力药物研发关键

长期以来，传统创新药研发遵循「双十定律」：一款新药从早期发现到最终上市，平均需要 10 年以上研发周期、超 10 亿美元研发投入，且临床中后期的失败率居高不下。加之专利到期的压力，传统研发模式的节奏，已经难以匹配药企维持长期营收的需求。在此背景下，AI 成为头部药企压缩研发周期、提升管线产出确定性的关键。然而，通用大模型在化学、生物学、药物发现等垂直领域的专业理解与推理能力仍存在短板，需要通过深度训练注入专业领域知识。

英矽智能在垂直模型训练和 AI 制药领域有扎实积累，其自主研发的生命科学模型训练框架 MMAI Gym for Science 可通过高质量行业数据，提升通用大模型在垂直场景中的专业理解、逻辑推理与任务执行能力。基于该框架，英矽智能已完成参数规模 140 亿的基座模型预训练，覆盖化学、生物学、蛋白质、ADMET 性质、合成反应及多模态分子推理六大领域。

腾讯健康在生命科学 AI 领域亦有深入布局，其自研生物模型与基于混元基座的行业专家模型已具备扎实的技术储备。为进一步提升通用大模型在化学、生物学等垂直领域的专业推理能力，双方将基于英矽智能的垂类基座模型与腾讯健康的混元模型开展能力协同，加速生命科学专精模型的建设与落地。

注入基座模型垂类能力，强化自研生物系列专精模型建设

在此基础之上，双方将合作成果进一步向产品化方向转化。腾讯健康将发挥自身在大模型、云计算、高性能算力等方面的平台优势，结合英矽智能在 AI 制药领域的科研积累与垂直模型训练经验，将药物发现场景中的专业理解转化为可落地的产品能力，面向药企、科研机构及 CRO 推出可灵活部署的 BioAI 垂类能力，助力 AI 加速融入药物研发一线。

双方计划打通更高效的轻量化路径，将经过深度训练和验证的系列专精模型，接入腾讯云生态并上架应用商店。依托腾讯云领先的基础设施，药企及潜在合作伙伴无需进行复杂的本地化部署，即可通过标准 API 接口调用这些生命科学专精模型，实现即插即用的智能化药物研发，有效降低先进生命科学 AI 能力的使用门槛。

从产品交付到生态共建，加速生命科学 AI 能力规模化落地

目前，英矽智能的相关能力已完成与腾讯云基础设施的深度融合。双方将以此为契机，积极拓展行业生态，赋能更广泛的产业场景。药企、科研机构、CRO 等合作伙伴均可在腾讯云端直接部署使用相关服务，并结合自身研发数据高效训练和优化自有模型，在保障数据安全与合规的前提下，加速先进分子与生物学解决方案的落地应用。

未来，双方将持续深化合作，共同探索 AI 在生命科学领域的应用边界，推动新药研发全流程的产业化与智能化发展，让更多创新药早日惠及患者。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，用于介绍企业合作及相关技术进展，不构成对任何产品、技术、服务或研发成果的效果承诺，也不构成投资建议或商业合作建议。

当前，AI 应用大多停留在通用对话场景，而医疗是最需要垂直落地的领域之一。风湿免疫病素有“不死的癌症”之称，包含类风湿关节炎、系统性红斑狼疮等上百种病症，病程漫长且极易反复。传统模式下，医生只能在复诊时掌握病情，院外管理长期处于空白，患者亟需7×24小时不间断的智能管理。

为此，北京大学深圳医院风湿免疫科主任王庆文带领团队，联合腾讯健康探索出一条新路径：以SaaS订阅模式部署独立的慢病全周期管理平台。该系统由腾讯健康提供AI识别数据归档、智能预警、数据结构化等核心技术能力，配套面向医生的“智慧化慢病管理系统”和面向患者的“风免康护”小程序。

这不仅让患者拍照上传即可自动识别归档，更确保了科室对数据拥有完全自主权，能实现更快的落地与更强的数据把控。

面向患者：7×24小时实时运转，用户少跑路

“以前每次复查，至少要跑三趟医院。”确诊系统性红斑狼疮11年的患者黄潇（化名）回忆，过去开单、检查、拿报告复诊需要专门请假，各类单据繁杂难找。

现在，依托腾讯健康AI识别引擎，患者用手机拍照上传诊疗资料，系统即可自动归类并生成数字化健康档案和指标趋势图，异常数据会用不同颜色高亮标注。

临近复诊，系统会提前推送提醒并列明必查项目，患者可直接拿着手机去门诊开单，拿到电子报告后直接在线上完成复诊。在指标监测方面，AI预警引擎会实时追踪患者居家数据，一旦出现异常，系统将同步通知医患双方，经医生人工复核后介入，形成“AI预警+人工复核”的双重保障。

此外，系统内还集成了由多学科医生提供的权威科普内容。基于王庆文主任形象克隆的数智人也正在建设中，未来将批量生成患教科普视频，全面覆盖高频咨询场景。

面向医生：AI接管数据整理，从被动响应走向主动干预

“以前管患者全靠手动。”风湿免疫科医生过去需耗费大量时间翻病历，比对指标。而现在，系统可自动生成患者画像和病情时间轴，医生无需手动整理即可一目了然掌握全周期病史，将核心精力集中在诊疗研判上。

在精细化管理层面，系统针对痛风、类风湿关节炎等十大类常见风湿病，按初诊、复诊模式细分20个管理小组，支持医生制定个性化随访计划。过去，诊疗服务处于“被动等患者病情加重上门”的状态；如今，系统实时监测居家指标，在异常时提前预警并触发干预，推动诊疗模式优化。

区域协同：打通三级管理网络，AI助力防风湿“一张网”

在区域协同层面，该系统目前已打通北京大学深圳医院、深圳市新华医院、深圳市深汕医院三个院区的信息，确保患者享受同等质量的健康管理服务。

依托深圳市医防融合风湿性疾病项目，该系统正加速推进基层医疗机构—区域医疗中心—专科诊疗平台的三级管理网络建设。目前已在宝安、大鹏两个区的区级医院和社康中心落地，并从风湿免疫科逐步向内分泌科、消化科、妇产科等多个科室横向扩展。

截至目前，人工智能风湿免疫健康管理平台注册患者已突破3000人。这一创新服务模式收获了患者的广泛认可，也真正实现了“让数据多跑路，让患者少跑腿”。未来，腾讯健康将继续深化AI Agent与医疗服务的融合应用，为更多城市和科室的模式复制提供底层技术支撑。

声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，旨在介绍医疗信息化建设实践及数字健康管理探索，所述功能主要用于健康管理及辅助信息处理，不构成医疗诊断或治疗建议。具体诊疗方案应由具有资质的医疗机构及执业医师结合患者实际情况作出。文中案例为个体体验，不代表所有患者均可获得相同效果；相关项目数据截至发稿时，由项目方提供。

同时本届论坛将重磅打造医疗器械投融资路演专场，聚焦行业资本热点，面向全球挖掘具备核心技术与高成长潜力的创新项目，重点覆盖脑机接口、手术机器人、外周/神经介入、心血管植介入等热门赛道，搭建 " 项目—资本—产业 " 精准对接平台，助力优质创新成果加速落地与商业化转化。

五大亮点

大咖领衔·主论坛：顶尖产业领袖专家同台，共话医疗器械行业未来趋势与战略方向。

脑机接口·前沿专场：聚焦侵入式/非侵入式脑机接口、神经调控、临床转化，抢占脑科学产业制高点。

十大论坛·全链覆盖：手术机器人、生物材料、高端植介入、医工融合、器械出海……核心赛道一网打尽。

器械出海 + MJ 创新创业专场：跨国巨头高管、上市企业创始人、资深医创企业家与资本合伙人，联袂分享实战心法。

三场投融资路演：汇聚头部资本、精准对接高潜项目，打造项目-资本-产业直通平台。

投融资路演

重点关注领域的创新技术与产品：

脑机接口：侵入式/非侵入式脑机接口、神经调控设备、脑电采集与信号处理系统、闭环刺激系统等。

手术机器人：骨科、腔镜、泛血管、经自然腔道等手术机器人系统，以及配套耗材、导航定位系统等。

外周/神经介入：外周血管支架、球囊、血栓抽吸装置、神经取栓支架、微导管、微导丝、弹簧圈等。

心血管植介入：心脏瓣膜（TAVR/二尖瓣/三尖瓣）、可降解支架、脉冲电场消融（PFA）、左心耳封堵器、人工血管等。

其他：具有高成长潜力的创新器械如再生医学材料、先进治疗设备等，也欢迎报名。

材料要求：

需提交项目商业计划书（BP），内容包括：项目简介、核心技术、团队背景、融资需求、进展规划等。BP 将由专业投资顾问进行初筛，确保路演项目质量。

报名方式与时间：

报名时间：即日起至 2026 年 7 月 30 日（额满即止，仅限 30 个路演席位）

筛选通知：

2026 年 8 月 15 日前，将通过邮件通知初筛通过项目，同步发送路演流程与准备指南。本届路演专场不收取任何报名费用，所有通过筛选的路演项目将获得 " 张江药谷创新项目培育包 "，包括政策申报指导、产业资源对接、投融资对接等增值服务。

组织架构

主办单位：

上海张江（集团）有限公司

承办单位：

上海浦东生命科学产业发展有限公司

上海睿械科技有限公司

协办单位：

上海市浦东新区生物产业行业协会

上海临床创新转化研究院

支持机构：

上海市生物医学工程学会、

全国高校生物医药区域技术转移转化中心（江苏苏州）

新型生物材料与高端医疗器械广东研究院

Cubio innovation hub

在捷克国家足球队的训练场边，队医Dr. Rukavička总会习惯性地从上衣口袋掏出一个巴掌大的设备，为即将上场的U21年轻球员进行赛前扫查。正是这种日复一日的场边守护，构成了捷克足球未来的最大底气。

静默，运动损伤带来的职业停滞

对职业运动员而言，受伤是最让他们恐惧的事情。有数据统计，在欧洲足球五大联赛中，2020年至2025年期间共记录了2.2万起伤情，俱乐部为这些无法上场的球员支付的工资总额估计高达34.5亿欧元。

这并非是欧洲独有的情况，一项针对某足球队连续三个赛季（2021-2024）的研究显示，其一线队球员的受伤比例高达90.7%。这意味着，在漫长的赛季里，几乎每一个球员都在负伤比赛。

除了给运动俱乐部带来经济损失，运动损伤也成为足球运动员职业道路上难以跨越的阻碍。有研究表明，球员在肌肉损伤复出后，比赛中的最高速度、加速度、减速度、综合表现指数和冲刺次数均明显下降，且恢复期越长，表现越差。

如何保护好球员，也是各大俱乐部所关心的重要议题。

陪伴，便携超声为青年球员保驾护航

而在所有需要被保护的球员中，有一个群体尤为特殊——正在发育期的青年球员。由于骨骼发育未完全、身体持续生长，他们更容易在运动中遭遇损伤。而他们，又是代表国家足球未来水平的中坚力量。

这也是捷克国家足球队重视针对U21级别（年龄低于21岁）青年运动员进行超声监测的重要原因。为此，及时的保障与检测筛查成为捷克国家足球队队医的重要工作。

队医使用掌超为球员进行检查

在捷克国家足球队，无线掌上超声已成为其运动医学团队使用的工具之一。超声不只局限于医务室，而要跟随队医来到训练、比赛的场地，为运动员的健康保驾护航。

捷克国家足球队队医Dr. Rukavička表示：“目前的掌上超声设备足够小巧，可以放进衣服口袋里，无论是在办公室还是室外都可以有效帮助理疗师和球员。”

超声设备的便携性也带来了一个好处，除了快速评估处理赛中、赛后出现的运动损伤，队医也能在更多场景下进行风险筛查，有助于更早识别潜在风险。

预警，用超声技术避免可能的运动伤害

对运动员的风险筛查并非少数。近年来，国内外的俱乐部和医疗机构正在逐步开展肌骨超声筛查，精准识别慢性劳损、关节腔积液、骨骺炎等肉眼难以辨识的早期隐匿性损伤，实现早发现、早预警。

有研究显示，进行训前的超声检查可以发现无症状的肌腱异常，发现异常的运动员发生损伤的相对风险较无异常者最高可达21倍，通过超声扫查比患者自述过往病史和疼痛感能更好预测未来可能发生的运动损伤。

其中，超高频超声技术为临床带来了全新的视野。以迈瑞Resona A20系列超声搭载的超高频探头为例，探头采用宽带扩频技术、FreeWave任意波发射和接收技术，可实现最高33MHz的探头频率。

超高频率采样技术，系统采样率提高100%，大幅提升更高频信号的检测能力，探头能够提供更高的分辨率。这意味着，在筛查中，医生能更清晰的看到球员肌腱、韧带的微小纤维结构和早期炎症信号，为精准预警提供了影像基础。

超高频超声肌骨临床对比图

目前超声已成为运动医学中越来越重要检查手段，而超声方案的便携性和分辨率也在为俱乐部和医疗机构提供更多筛查和预后的可能。

对于超声的价值，北京大学第三医院运动医学专家崔国庆教授曾公开表示：“超声可对关节的动态结构进行更实时的检查。并且，超声在看液体时非常有优势，穿刺到液体部位时有超声引导，医生会更加有信心，运动医学领域应该普及超声。”

当超声从医院影像科走向绿茵场边，从“治疗工具”变为“预警机制”，更多像捷克U21球员一样怀揣梦想的年轻人，也能在职业生涯中获得更好的保障，远离伤病阴霾，无忧驰骋赛场。

参考文献：

[1] Howden集团《Howden’s 2024/25 Men’s European Football Injury Index》

[2] Bezuglov E.N., Malyakin G.I., Etemad O.A., Baranova D.S., Vinogradov M.A., Goncharov E.N. Injury epidemiology of the Russian Premier League leading soccer team during the competitive seasons 2021–2022 and 2023–2024. Sports medicine: research and practice. 2024;14(4):13-20. (In Russ.) https://doi.org/10.47529/2223-2524.2024.4.5 

[3] Pecci J, Sánchez-Trigo H, Mancha-Triguero D, et al. Return to performance: machine learning insights into how absence time following muscle injuries affects match running performance in LaLiga soccer players. Biology of Sport. 2025;42(4):275-286. doi:10.5114/biolsport.2025.151651.

[4] Cushman D M , Stokes D , Vu L ,et al.Ultrasound as a predictor of time-loss injury for the patellar tendon, Achilles tendon and plantar fascia in division I collegiate athletes[J].British Journal of Sports Medicine, 2025, 59(4).DOI:10.1136/bjsports-2024-109066.

声明： 本文旨在介绍运动医学领域的相关研究进展及超声技术应用信息，仅供医学知识交流，不构成医疗建议。文中涉及的研究结果来源于公开发表文献，不同个体情况存在差异，具体诊疗应由专业医疗人员结合实际情况判断。文中提及的产品功能及适用范围以国家批准的注册证及说明书为准。

在公众眼中，这或许只是多了一家专科医院；但对于浙江医疗体系而言，它的诞生不仅意味着新增一家三甲专科医院，更意味着一种新的专科医疗发展模式正在形成。

作为浙江大学医学院直属医院，该院定位为「国际化、高水平、研究型」三级甲等专科医院，集医疗、教学、科研于一体，全面涵盖眼科、耳鼻咽喉科、头颈肿瘤外科、口腔科等多个临床学科。值得一提的是，医院已于 2026 年 6 月 26 日正式开通杭州市医保结算服务。

在综合医院体系高度成熟、医学专科不断细分的今天，为何还要倾力建设这样一所聚焦「五官健康」的专科医院？面对这个问题，该院院长谢志坚给出的答案是——这不是医院简单意义上的增量扩张，而是在医学日益细分的「专」与患者渴望整合的「全」之间，寻求医疗服务的逻辑重构，让专业融合深度服务于患者的整体性。

带着这份思考，丁香园有幸与谢志坚院长展开了一场深度对话，探究这家医院背后的建院理念。

「医学的发展一定是越来越专业化的，但医学的发展不能打断患者治疗的连续性。」谢志坚院长在交谈中反复提及这句话。在他看来，这不仅是一句建院理念，更是这所医院存在的根本意义。

从专科细化到专科融合：重塑「五官医学」的完整价值

过去几十年，医学最显著的发展趋势之一，就是不断细分。

作为长期从事口腔颌面外科临床、教学和管理工作的医生，谢志坚院长见证了中国医学从「大专科」向「亚专科」不断演进的过程。在他看来，这种变化是医学发展的必然规律。

「整个医学的发展，一定是越来越细的。只有分得足够细，研究才能足够深，专业才能真正发展起来。」他说。

如今，无论是眼科、耳鼻咽喉科，还是口腔科、头颈肿瘤外科，都已经形成了越来越细分的专业方向。耳科、鼻科、咽喉科、头颈肿瘤外科、口腔颌面外科、正畸、种植等亚专科不断发展，意味着医学正在向更精准、更专业的方向演进。

但与此同时，患者的疾病从来不是按照学科边界发生和局限的。

谢志坚院长举了几个典型的临床例子：比如一个唇腭裂患儿，可能需要口腔颌面外科、整形外科、正畸、语音治疗以及心理干预等多个团队共同参与；一个腺样体肥大的儿童，看似是耳鼻喉问题，却可能进一步影响颌面发育和牙颌关系；一个头颈肿瘤患者，则往往需要耳鼻喉、口腔、肿瘤、整形和功能重建等多个学科协同完成治疗。

「医学的发展越来越细，但疾病治疗过程不能被切断。」交谈中，谢志坚院长这样说道，这句话背后，体现的不是一种流程设计，而是一种医学价值观——学科可以越来越专业，但患者获得的医疗服务必须越来越完整。

在他看来，现代医学面临的一个核心矛盾正在于此：专业必须不断深化，但患者的治疗过程不能因此变得越来越碎片化。这也是医院提出「高质量专科融合」理念的根本原因。

打破传统的专科建设壁垒，医院围绕眼科、耳鼻咽喉科、头颈肿瘤外科、口腔科等重点学科，建立起「四大中心+专病中心+MDT」的诊疗模式。通过多学科联合诊疗和全流程管理，将原本分散的科室，真正重塑为围绕患者需求运转的医疗体系，从而实现从诊断、治疗到功能恢复和长期随访的连续医疗服务。

从人才梯队到研究平台：高水平专科医院靠什么建立

对于一家新建医院而言，最容易被外界看到的是建筑设施和设备，而最难建立的，则是学科体系和人才生态。

该院的核心优势之一，在于其背后有着完整的浙江大学医学体系支撑。医院全面对标浙江大学医学院附属医院标准打造教学与科研平台，引进学科带头人、资深科主任以及专业技术和管理团队，并与多个国际知名院校在学科建设、人才培养和临床诊疗等方面开展合作。

在谢志坚院长看来，一家高水平医院的建设，首先要回答的是「谁来建设」的问题。

目前，医院已经逐步形成由学科带头人、资深专家、中青年骨干和青年人才组成的人才梯队。许多核心团队成员来自浙江大学及其附属医院体系，同时，医院还持续引进国内外高层次人才，希望构建一个兼具国际视野和本土实践能力的医学共同体。

「浙江大学这个金字招牌，必须越擦越亮。」谢志坚院长语重心长地说。

在他看来，高水平医院不仅意味着拥有更多专家，更意味着拥有持续创新的能力。

依托浙江大学在生命科学、材料科学、人工智能、工程学等领域的综合优势，医院从筹建之初，就将自身定位为研究型医院，希望在功能重建、精准医疗、数字诊疗和转化医学等方向形成新的突破。

他说：「研究型医院最终一定要产生新的治疗方法、新的技术和新的理念。」

与此同时，谢志坚院长也反复强调，人才培养和科研创新必须建立在高质量医疗服务基础之上。

在他看来，年轻医生的成长固然重要，但医院首先必须保证患者获得安全、规范、高质量的医疗服务。只有在成熟团队和规范体系的基础上，科研创新和人才培养才真正具有价值。

对于一家刚刚启航的新医院而言，这种对医疗质量的敬畏，或许比任何宏大的愿景都更加重要。

从「五官」到「五感」：医疗的价值在于重建人的生活

交谈过程中，谢志坚院长花了很多时间谈「五官」。在他的理解中，「五官」从来不仅仅是五个器官：「眼睛、耳朵、鼻子、舌和口腔，对应的是人的视觉、听觉、嗅觉、味觉以及语言功能。这些功能决定了人如何认识世界，也决定了人如何参与社会生活。」

因此，对于该院而言，治疗的目标从来不仅是消除疾病，更是恢复功能、改善生活质量，甚至帮助患者重新建立与世界的连接。

谈及这一点时，谢志坚院长特别提到了唇腭裂患儿。

「一个孩子可能手术疗程只有两三天，但改变的是他的一辈子。」

在他看来，医疗真正改变的，从来不是一张 CT 报告、一份病理结果或者一次手术本身，而是一个人的人生轨迹。

这也是医院在正式启用前，便与公益机构合作开展唇腭裂救助项目的重要原因。对于许多患儿而言，一次规范的治疗不仅意味着外观改善，更意味着能够正常发音、正常上学、正常社交，重新拥有完整的人生。

谢志坚院长表示，「我们做的不是一台手术，而是在帮助一个人重新回到生活。」

这种理念，同样体现在医院对患者就医体验的构建中。

医院提出「一号看全院，全院一张床」的服务理念，希望通过信息化建设和流程再造，实现患者在医院内部跨学科顺畅流转，减少重复挂号、重复检查和反复奔波；同时，通过专病中心和 MDT 模式，让复杂疾病患者获得更加系统和连续的诊疗服务。

在谢志坚院长看来，这些看似是服务细节的问题，本质上体现的是医院对于患者核心诉求的理解。「患者面对的应该是一个完整的医院，而不是很多个孤立的科室。」

因此，对于这家医院而言，「高质量专科融合」最终融合的，不仅是学科，更是医疗服务与患者真实需求之间的深度契合。

从医保先行到长期主义：一所新医院的民生担当

2026 年 6 月 26 日，医院正式开通市医保结算服务。

对于一家尚未正式启用的新医院而言，这不仅意味着运营准备工作基本完成，更意味着医院开始真正承担起服务公众和服务民生的责任。

「我们是一家非营利性医院，医保不是选择题，而是必须要做的事情。」在谢志坚院长看来，高水平医疗资源只有真正可及，才能体现其价值。医保开通意味着患者能够以更加可负担的方式获得高水平专科医疗服务，也意味着医院正式从建设阶段进入服务社会阶段。

与此同时，医院还将逐步完善公益救助、商业保险和国际医疗服务体系，希望建立一个既具有公益属性，又能够满足多元化需求的医疗服务平台。

谈到未来十年，谢志坚院长没有谈规模，也没有谈排名。他说得最多的，是「长期主义」。「一步一步走，一个阶段解决一个阶段的问题。」

对于他而言，建设一家医院从来不是短跑，而是一场持久的接力。今天夯实基础建设，明天深耕学科建设，未来还要持续推进研究创新、人才培养与社会服务。

所有的宏大叙事与长远规划，最终都要回归到医者个体的初心。谢志坚院长坦言，医生这个职业的意义，往往要在岁月的沉淀中才能愈发清晰：「当老了之后，回想自己曾经为医者，救死扶伤给他人生命带来重生，就觉得这辈子没有白活。」

归根结底，无论是高质量专科融合、研究型医院建设、医保先行还是公益实践，最终都指向同一个目标：让医学不仅能治疗疾病，更能帮助人重新获得感知世界、参与生活和拥抱未来的能力。