网状Meta分析原理与主流软件包介绍.pdf

系统评价与Meta分析已成为整合多源研究数据、提升证据质量的核心方法。传统Meta分析在处理多种治疗选项时显示出局限性，而网状Meta分析（NMA）通过构建涵盖多种治疗选项的证据网络，允许同时比较多个治疗方案的直接与间接证据，从而提供更全面、精确的临床决策支持。本文全面回顾了NMA的统计学原理、三个基本假设及其统计推断框架，并对比分析了目前主流的NMA软件与软件包，如R（gemtc、netmeta、rjags、pcnetmeta等）、Stata（mvmeta、network）、WinBUGS、SAS、ADDIS及各类在线应用等，指出其优缺点及适用场景，为研究者在各种临床研究和政策制定中提供一个科学、统一的指导框架。