Nature最新推荐学术科研工具

通过提升效率🔝、连接跨领域知识🌐、辅助解决复杂任务、重塑研究流程，AI正逐步成为学术研究的“革命性工具”。

Nature最新文章全面介绍了学术科研必备的AI工具，快收藏备用吧

📚 文献工具：

▪️ Gemini Deep Research：输入关键词或数据，30分钟便可生成含图表📈与参考文献的深度报告！

▪️ Semantic Scholar：学术搜索引擎🔍也能主动学习，精准推荐高相关文献。

▪️ SciSpace Chat with PDF：上传论文后可直接提问，快速提取核心结论。

💡 研究假设：

▪️ Research Rabbit：通过种子论文生成跨学科研究网络图，识别潜在关联。

▪️ Allen Institute工具：自动帮你寻找研究空白并生成新假设

🔬 实验设计：

▪️ CRESt（MIT开发）：集成实验设计、设备控制、数据记录及进度提醒功能。

📊 数据分析：

▪️ Cursor：智能代码编辑器，支持调试与可视化图表生成。

▪️ CatalyzeX：开源代码共享平台，直接复用已发表代码，提升研究复现性✅。

✍️ 论文写作：

▪️ Thesify：自动检查格式与语法，提供基金申请书模板📑。

▪️ Paperpal：适配顶刊投稿要求，优化论文结构与语言。

使用建议：

1️⃣ 验证生成内容：核对AI输出的数据、引用及代码逻辑；

2️⃣ 按需选择工具：文献分析（Gemini）、实验辅助（CRESt）、编码（Cursor）；

3️⃣ 保持学术严谨：AI只能辅助流程，仍需独立验证结果与批判性思考！