基于孟德尔随机化法的睡眠时间与心力衰竭因果关联研究

背景　睡眠时间与心力衰竭相关，但大多数研究为观察性研究，由于混杂因素过多难以进行因果关联的推断。

目的　采用两样本孟德尔随机化方法评估睡眠时间过短和睡眠时间过长与心力衰竭的因果关联。

方法　研究数据来自全基因组关联分析（GWAS）汇总数据库，其中睡眠时间过短包含106192例样本，睡眠时间过长34184例样本，分别选取合适的SNPs作为工具变量，采用逆方差加权法、加权中位数法和MR-Egger回归法等进行两样本孟德尔随机化分析，以OR值评估睡眠时间与心力衰竭之间的因果关联。采用异质性检验、水平多效性检验、leave-one-out检验等进行敏感性分析。

结果　筛选到与睡眠时间过短相关的SNPs有23个，与睡眠时间过长相关的SNPs有5个，IVW结果显示睡眠时间过短是心力衰竭发生的危险因素［OR（95%CI）=2.347（1.209~4.555）］，而睡眠时间过长可能是心力衰竭发生的保护因素［OR（95%CI）=0.774（0.141~4.249）］，但结果无统计学意义，在剔除存在水平多效性的SNP后进行敏感性分析，表明MR结果具有稳健性。

结论　睡眠时间过短与心力衰竭存在正向因果关联，即睡眠时间过短会增加心力衰竭的患病风险。

本文来源：刘振宇,魏云鹏,王江敏,等. 基于孟德尔随机化法的睡眠时间与心力衰竭因果关联研究[J]. 中国全科医学. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0331.（点击文题查看原文）