AI辅助医学统计的两种做法

AI辅助医学统计的两种做法

AI辅助统计分析可以说已经是现实，虽然还不那么完善。

AI有丰富的知识储备，对于医学统计分析的规划，以及统计结果的解释，比一般人是要擅长的，正好对应统计分析的两个难点：1. 统计方法众多，应用条件苛刻，不知道该采用什么样的统计方法；2. 统计结果术语多，不知道该如何解释结果，或形成分析报告。

AI辅助医学统计，目前有两种实现方法：

1. 软件+AI结合的做法：把数据（或者示例数据）给到AI，让AI给出分析计划，然后在软件上，比如SPSS上执行分析计划并获得结果，然后将得到的结果复制到AI中，让AI给出对结果的解释，并最终形成分析报告。这种做法的优点是充份利用了AI和软件的长处，AI智能，软件做出的结果准确可重复。
2. 使用专门数据分析的AI，AI现在可以撰写代码，执行代码获得结果... ...， 理论上可以完成全套的数据分析，但是也有缺点，首先给出的代码可能不准确，导致分析错误；其次，对话的方式不太适合统计分析，AI有时候会给出太多的结果，不容易查看和修改。

以上也代表了发展的两种方向，一个方向是，AI与软件结合更紧密，另一个方向是，AI发展地更加全能。

实践过程中，我曾经用AI来处理csv表格的列名问题，有一次是中文列名翻译成英文，有一次是英文的缩写改成英文的全称， AI的表现都很好，节省了不少的时间；也曾经用AI来解释统计分析的表格和图，都能解释地很好，弥补专业知识方面的不足。